Statistical Modeling for Degradation Data / Chen, Ding-Geng (Din) ; Lio, Yuhlong ; Ng, Hon Keung Tony ; Tsai, Tzong-Ru  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : Statistical Modeling for Degradation Data Tipo de documento: documento electrónico Autores: Chen, Ding-Geng (Din), ; Lio, Yuhlong, ; Ng, Hon Keung Tony, ; Tsai, Tzong-Ru, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XVIII, 376 p. 109 ilustraciones, 67 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-5194-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Estadísticas  Teoría y métodos estadísticos.  Estadística en Negocios  Gestión  Economía  Finanzas  Seguros Clasificación: 519.5 Resumen: Este libro se centra en los aspectos estadísticos del análisis de datos de degradación. En los últimos años, el análisis de datos de degradación ha llegado a desempeñar un papel cada vez más importante en diferentes disciplinas como la confiabilidad, las ciencias de la salud pública y las finanzas. Por ejemplo, se puede obtener información sobre la confiabilidad de los productos analizando los datos de degradación. Además, se han desarrollado técnicas de inferencia y modelización estadística a partir de diferentes medidas de degradación. El libro reúne a expertos dedicados a la inferencia y el modelado estadístico, presentando y discutiendo importantes avances recientes en el análisis de datos de degradación y aplicaciones relacionadas. Los temas cubiertos son oportunos y tienen un potencial considerable para impactar tanto la estadística como la ingeniería de confiabilidad. Nota de contenido: I. Review and Theoretical Framework -- Chapter 1: Stochastic Accelerated Degradation Models Based on a Generalized Cumu-lative Damage Approach -- Chapter 2: Hierarchical Bayesian Change-Point Analysis for Nonlinear Degradation Data -- Chapter 3: Degradation Modeling, Analysis, and Applications on Residual Life Predic-tion -- Chapter 4: On Some Shock Models with Poisson and Generalized Poisson Shock Processes -- Chapter 5: Degradation Based Reliability Modeling and Assessment of Complex Systems in Dynamic Environments -- Chapter 6: A Survey of the Modeling and Applications on Non-Destructive and De-structive Degradation Tests -- II. Modeling and Experimental Designs -- Chapter 7: Degradation Test Plan for a Nonlinear Random-Coefficients Model -- Chapter 8: Optimal Designs for LED Degradation Modeling -- Chapter 9: Gamma Degradation Models: Inferences and Optimal Designs -- Chapter 10: Model Misspecification analysis of Inverse Gaussian and Gamma Degrada-tion Processes -- III. Applications -- Chapter 11: Practical Application of Fréchet Shock-Degradation Models for System Failures -- Chapter 12: Statistical Methods for Thermal Index Estimation Based on Accelerated Destructive Degradation Test Data -- Chapter 13: Inference on Remaining Useful Life Under Gamma Degradation Models with Random effects.-- Chapter 14: ADDT: An R Package for Analysis of Accelerated Destructive Degradation Test Data -- Chapter 15: Modeling and Inference of CD4 Data. . Tipo de medio : Computadora Summary : This book focuses on the statistical aspects of the analysis of degradation data. In recent years, degradation data analysis has come to play an increasingly important role in different disciplines such as reliability, public health sciences, and finance. For example, information on products' reliability can be obtained by analyzing degradation data. In addition, statistical modeling and inference techniques have been developed on the basis of different degradation measures. The book brings together experts engaged in statistical modeling and inference, presenting and discussing important recent advances in degradation data analysis and related applications. The topics covered are timely and have considerable potential to impact both statistics and reliability engineering. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Statistical Modeling for Degradation Data [documento electrónico] / Chen, Ding-Geng (Din), ; Lio, Yuhlong, ; Ng, Hon Keung Tony, ; Tsai, Tzong-Ru,  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasya] : Springer, 2017 . - XVIII, 376 p. 109 ilustraciones, 67 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-10-5194-4 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Estadísticas  Teoría y métodos estadísticos.  Estadística en Negocios  Gestión  Economía  Finanzas  Seguros Clasificación: 519.5 Resumen: Este libro se centra en los aspectos estadísticos del análisis de datos de degradación. En los últimos años, el análisis de datos de degradación ha llegado a desempeñar un papel cada vez más importante en diferentes disciplinas como la confiabilidad, las ciencias de la salud pública y las finanzas. Por ejemplo, se puede obtener información sobre la confiabilidad de los productos analizando los datos de degradación. Además, se han desarrollado técnicas de inferencia y modelización estadística a partir de diferentes medidas de degradación. El libro reúne a expertos dedicados a la inferencia y el modelado estadístico, presentando y discutiendo importantes avances recientes en el análisis de datos de degradación y aplicaciones relacionadas. Los temas cubiertos son oportunos y tienen un potencial considerable para impactar tanto la estadística como la ingeniería de confiabilidad. Nota de contenido: I. Review and Theoretical Framework -- Chapter 1: Stochastic Accelerated Degradation Models Based on a Generalized Cumu-lative Damage Approach -- Chapter 2: Hierarchical Bayesian Change-Point Analysis for Nonlinear Degradation Data -- Chapter 3: Degradation Modeling, Analysis, and Applications on Residual Life Predic-tion -- Chapter 4: On Some Shock Models with Poisson and Generalized Poisson Shock Processes -- Chapter 5: Degradation Based Reliability Modeling and Assessment of Complex Systems in Dynamic Environments -- Chapter 6: A Survey of the Modeling and Applications on Non-Destructive and De-structive Degradation Tests -- II. Modeling and Experimental Designs -- Chapter 7: Degradation Test Plan for a Nonlinear Random-Coefficients Model -- Chapter 8: Optimal Designs for LED Degradation Modeling -- Chapter 9: Gamma Degradation Models: Inferences and Optimal Designs -- Chapter 10: Model Misspecification analysis of Inverse Gaussian and Gamma Degrada-tion Processes -- III. Applications -- Chapter 11: Practical Application of Fréchet Shock-Degradation Models for System Failures -- Chapter 12: Statistical Methods for Thermal Index Estimation Based on Accelerated Destructive Degradation Test Data -- Chapter 13: Inference on Remaining Useful Life Under Gamma Degradation Models with Random effects.-- Chapter 14: ADDT: An R Package for Analysis of Accelerated Destructive Degradation Test Data -- Chapter 15: Modeling and Inference of CD4 Data. . Tipo de medio : Computadora Summary : This book focuses on the statistical aspects of the analysis of degradation data. In recent years, degradation data analysis has come to play an increasingly important role in different disciplines such as reliability, public health sciences, and finance. For example, information on products' reliability can be obtained by analyzing degradation data. In addition, statistical modeling and inference techniques have been developed on the basis of different degradation measures. The book brings together experts engaged in statistical modeling and inference, presenting and discussing important recent advances in degradation data analysis and related applications. The topics covered are timely and have considerable potential to impact both statistics and reliability engineering. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

Statistical Quality Technologies / Lio, Yuhlong ; Ng, Hon Keung Tony ; Tsai, Tzong-Ru ; Chen, Ding-Geng  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : Statistical Quality Technologies : Theory and Practice Tipo de documento: documento electrónico Autores: Lio, Yuhlong, ; Ng, Hon Keung Tony, ; Tsai, Tzong-Ru, ; Chen, Ding-Geng, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XIX, 402 p. 59 ilustraciones, 34 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-20709-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Estadísticas  Biometría  Estadística en Ingeniería  Física  Informática  Química y Ciencias de la Tierra  Bioestadística  Estadística en Negocios  Gestión  Economía  Finanzas  Seguros Clasificación: 519 Estadística y probabilidades Resumen: Este libro explora diferentes tecnologías de calidad estadística, incluidos avances y aplicaciones recientes. El control estadístico de procesos, los planes de muestreo de aceptación y la evaluación de la confiabilidad son algunas de las técnicas estadísticas esenciales en tecnologías de calidad para garantizar productos de alta calidad y reducir los riesgos de consumidores y productores. En los últimos años se han desarrollado numerosas técnicas y metodologías estadísticas para el control y la mejora de la calidad para ayudar a resolver los problemas actuales de calidad de los productos en el entorno rápidamente cambiante de hoy. Con contribuciones de los mejores expertos en el campo, este libro cubre tres temas principales: control de procesos estadísticos, planes de muestreo de aceptación y pruebas y diseños de confiabilidad. Los temas tratados en el libro son oportunos y tienen un alto potencial de impacto e influencia para académicos, académicos, estudiantes y profesionales en estadística, ingeniería, manufactura y salud. Nota de contenido: Part I. Statistical Process Control -- Chapter 1. Some Recent Studies in Statistical Process Control -- Chapter 2. Statistical Quality Control And Reliability Analysis Using the Birnbaum-Saunders Distribution with Industrial Applications -- Chapter 3. Statistical System Monitoring (SSM) for Enterprise-Level Quality Control -- Chapter 4. Enhanced Cumulative Sum Charts based on Ranked Set Sampling -- Chapter 5. A Survey of Control Charts for Simple Linear Profile Processes with Authcorrelation -- Chapter 6. Sequential Monitoring of Circular processes related to the von Mises Distribution -- Part II. Acceptance Sampling Plans -- Chapter 7. Time Truncated Life Test Using the Generalized Multiple Dependent State Sampling plans for Various Life Distributions -- Chapter 8. Decision Theoretic Sampling Plan for One-parameter Exponential Distribution under Type-I and Type-I Hybrid Censoring Schemes -- Chapter 9. Economical Sampling Plans with Warranty -- Chapter 10. Design of Reliability Acceptance Sampling Plans under Partially Accelerated Life Test -- Part III. Reliability Testing and Designs. Chapter 11. Bayesian Sequential Design Based on Dual Objectives for Accelerated Life Tests -- Chapter 12. The Stress-strength Models for the Proportional Hazards Family and Proportional Reverse Hazards Family -- Chapter 13. A Degradation Based on the Wiener Process Assuming non-normal Distributed Measurement Errors -- Chapter 14. An Introduction of Generalized Linear Model Approach to Accelerated Life Test Planning with Type-I Censoring -- Chapter 15. Robust Design in the Case of Data Contamination and Model Departure -- Chapter 16. Defects Driven Yield and Reliability Modeling for Semiconductor Manufacturing. Tipo de medio : Computadora Summary : This book explores different statistical quality technologies including recent advances and applications. Statistical process control, acceptance sample plans and reliability assessment are some of the essential statistical techniques in quality technologies to ensure high quality products and to reduce consumer and producer risks. Numerous statistical techniques and methodologies for quality control and improvement have been developed in recent years to help resolve current product quality issues in today's fast changing environment. Featuring contributions from top experts in the field, this book covers three major topics: statistical process control, acceptance sampling plans, and reliability testing and designs. The topics covered in the book are timely and have a high potential impact and influence to academics, scholars, students and professionals in statistics, engineering, manufacturing and health. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Statistical Quality Technologies : Theory and Practice [documento electrónico] / Lio, Yuhlong, ; Ng, Hon Keung Tony, ; Tsai, Tzong-Ru, ; Chen, Ding-Geng,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XIX, 402 p. 59 ilustraciones, 34 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-20709-0 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Estadísticas  Biometría  Estadística en Ingeniería  Física  Informática  Química y Ciencias de la Tierra  Bioestadística  Estadística en Negocios  Gestión  Economía  Finanzas  Seguros Clasificación: 519 Estadística y probabilidades Resumen: Este libro explora diferentes tecnologías de calidad estadística, incluidos avances y aplicaciones recientes. El control estadístico de procesos, los planes de muestreo de aceptación y la evaluación de la confiabilidad son algunas de las técnicas estadísticas esenciales en tecnologías de calidad para garantizar productos de alta calidad y reducir los riesgos de consumidores y productores. En los últimos años se han desarrollado numerosas técnicas y metodologías estadísticas para el control y la mejora de la calidad para ayudar a resolver los problemas actuales de calidad de los productos en el entorno rápidamente cambiante de hoy. Con contribuciones de los mejores expertos en el campo, este libro cubre tres temas principales: control de procesos estadísticos, planes de muestreo de aceptación y pruebas y diseños de confiabilidad. Los temas tratados en el libro son oportunos y tienen un alto potencial de impacto e influencia para académicos, académicos, estudiantes y profesionales en estadística, ingeniería, manufactura y salud. Nota de contenido: Part I. Statistical Process Control -- Chapter 1. Some Recent Studies in Statistical Process Control -- Chapter 2. Statistical Quality Control And Reliability Analysis Using the Birnbaum-Saunders Distribution with Industrial Applications -- Chapter 3. Statistical System Monitoring (SSM) for Enterprise-Level Quality Control -- Chapter 4. Enhanced Cumulative Sum Charts based on Ranked Set Sampling -- Chapter 5. A Survey of Control Charts for Simple Linear Profile Processes with Authcorrelation -- Chapter 6. Sequential Monitoring of Circular processes related to the von Mises Distribution -- Part II. Acceptance Sampling Plans -- Chapter 7. Time Truncated Life Test Using the Generalized Multiple Dependent State Sampling plans for Various Life Distributions -- Chapter 8. Decision Theoretic Sampling Plan for One-parameter Exponential Distribution under Type-I and Type-I Hybrid Censoring Schemes -- Chapter 9. Economical Sampling Plans with Warranty -- Chapter 10. Design of Reliability Acceptance Sampling Plans under Partially Accelerated Life Test -- Part III. Reliability Testing and Designs. Chapter 11. Bayesian Sequential Design Based on Dual Objectives for Accelerated Life Tests -- Chapter 12. The Stress-strength Models for the Proportional Hazards Family and Proportional Reverse Hazards Family -- Chapter 13. A Degradation Based on the Wiener Process Assuming non-normal Distributed Measurement Errors -- Chapter 14. An Introduction of Generalized Linear Model Approach to Accelerated Life Test Planning with Type-I Censoring -- Chapter 15. Robust Design in the Case of Data Contamination and Model Departure -- Chapter 16. Defects Driven Yield and Reliability Modeling for Semiconductor Manufacturing. Tipo de medio : Computadora Summary : This book explores different statistical quality technologies including recent advances and applications. Statistical process control, acceptance sample plans and reliability assessment are some of the essential statistical techniques in quality technologies to ensure high quality products and to reduce consumer and producer risks. Numerous statistical techniques and methodologies for quality control and improvement have been developed in recent years to help resolve current product quality issues in today's fast changing environment. Featuring contributions from top experts in the field, this book covers three major topics: statistical process control, acceptance sampling plans, and reliability testing and designs. The topics covered in the book are timely and have a high potential impact and influence to academics, scholars, students and professionals in statistics, engineering, manufacturing and health. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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