TÃtulo : |
Singular Spectrum Analysis : Using R |
Tipo de documento: |
documento electrónico |
Autores: |
Hassani, Hossein, ; Mahmoudvand, Rahim, |
Mención de edición: |
1 ed. |
Editorial: |
London [UK] : Palgrave Macmillan UK |
Fecha de publicación: |
2018 |
Número de páginas: |
XIII, 149 p. 40 ilustraciones |
ISBN/ISSN/DL: |
978-1-137-40951-5 |
Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
Palabras clave: |
Ciencias económicas |
Clasificación: |
330 Economía (sistemas, escuelas, teorías) |
Resumen: |
Este libro proporciona una amplia introducción a los aspectos computacionales del Análisis de Espectros Singulares (SSA), que es una técnica no paramétrica y no requiere suposiciones previas como estacionariedad, normalidad o linealidad de la serie. Este libro es único ya que no solo detalla los aspectos teóricos subyacentes al SSA, sino que también proporciona una guÃa completa que permite al usuario aplicar la teorÃa en la práctica utilizando el software R. Además, proporciona al usuario una codificación paso a paso y una guÃa para la aplicación práctica de la técnica SSA para analizar sus bases de datos de series de tiempo utilizando R. Los primeros dos capÃtulos presentan nociones básicas de SSA univariado y multivariado y sus implementaciones en el entorno R. Los siguientes capÃtulos discuten las aplicaciones de SSA para cambiar la detección de puntos, la imputación de datos faltantes, el suavizado y el filtrado. Este libro es apropiado para investigadores, estudiantes de nivel superior (nivel de maestrÃa y más allá) y profesionales que deseen revivir su conocimiento del análisis de series de tiempo o aprender rápidamente sobre los principales mecanismos de SSA. |
Nota de contenido: |
Preface -- 1. Univariate Singular Spectrum Analysis -- 2. Multivariate Singular Spectrum Analysis -- 3. Applications of Singular Spectrum Analysis -- 4. More on Filtering and Forecasting by SSA -- A. A Short Introduction to R -- B. Theoretical explanations. . |
Enlace de acceso : |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1057/97 [...] |
Singular Spectrum Analysis : Using R [documento electrónico] / Hassani, Hossein, ; Mahmoudvand, Rahim, . - 1 ed. . - London [UK] : Palgrave Macmillan UK, 2018 . - XIII, 149 p. 40 ilustraciones. ISBN : 978-1-137-40951-5 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: |
Ciencias económicas |
Clasificación: |
330 Economía (sistemas, escuelas, teorías) |
Resumen: |
Este libro proporciona una amplia introducción a los aspectos computacionales del Análisis de Espectros Singulares (SSA), que es una técnica no paramétrica y no requiere suposiciones previas como estacionariedad, normalidad o linealidad de la serie. Este libro es único ya que no solo detalla los aspectos teóricos subyacentes al SSA, sino que también proporciona una guÃa completa que permite al usuario aplicar la teorÃa en la práctica utilizando el software R. Además, proporciona al usuario una codificación paso a paso y una guÃa para la aplicación práctica de la técnica SSA para analizar sus bases de datos de series de tiempo utilizando R. Los primeros dos capÃtulos presentan nociones básicas de SSA univariado y multivariado y sus implementaciones en el entorno R. Los siguientes capÃtulos discuten las aplicaciones de SSA para cambiar la detección de puntos, la imputación de datos faltantes, el suavizado y el filtrado. Este libro es apropiado para investigadores, estudiantes de nivel superior (nivel de maestrÃa y más allá) y profesionales que deseen revivir su conocimiento del análisis de series de tiempo o aprender rápidamente sobre los principales mecanismos de SSA. |
Nota de contenido: |
Preface -- 1. Univariate Singular Spectrum Analysis -- 2. Multivariate Singular Spectrum Analysis -- 3. Applications of Singular Spectrum Analysis -- 4. More on Filtering and Forecasting by SSA -- A. A Short Introduction to R -- B. Theoretical explanations. . |
Enlace de acceso : |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1057/97 [...] |
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