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Autor McLeod, Kristin |
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Crear una solicitud de compra Refinar búsquedaSmart Ultrasound Imaging and Perinatal, Preterm and Paediatric Image Analysis / Wang, Qian ; Gomez, Alberto ; Hutter, Jana ; McLeod, Kristin ; Zimmer, Veronika ; Zettinig, Oliver ; Licandro, Roxane ; Robinson, Emma ; Christiaens, Daan ; Turk, Esra Abaci ; Melbourne, Andrew
TÃtulo : Smart Ultrasound Imaging and Perinatal, Preterm and Paediatric Image Analysis : First International Workshop, SUSI 2019, and 4th International Workshop, PIPPI 2019, Held in Conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 13 and 17, 2019, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Wang, Qian, ; Gomez, Alberto, ; Hutter, Jana, ; McLeod, Kristin, ; Zimmer, Veronika, ; Zettinig, Oliver, ; Licandro, Roxane, ; Robinson, Emma, ; Christiaens, Daan, ; Turk, Esra Abaci, ; Melbourne, Andrew, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XVII, 190 p. 97 ilustraciones, 68 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-32875-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial Procesamiento de imágenes Visión por computador Software de la aplicacion IngenierÃa Informática Red de computadoras Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información IngenierÃa Informática y Redes Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro constituye las actas conjuntas arbitradas del Primer Taller Internacional sobre Imágenes por Ultrasonido Inteligentes, SUSI 2019, y el 4.º Taller Internacional sobre Análisis de Imágenes Prematuros, Perinatales y Pediátricas, PIPPI 2019, celebrado junto con la 22.ª Conferencia Internacional sobre Imágenes Médicas y Computación. -Intervención Asistida, MICCAI 2019, en Shenzhen, China, en octubre de 2019. Los 10 artÃculos completos presentados en SUSI 2019 y los 10 artÃculos completos presentados en PIPPI 2019 fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados. Los artÃculos de SUSI cubren una amplia gama de aplicaciones médicas del ultrasonido en modo B, incluidas las cardÃacas (ecocardiografÃa), abdominales (hÃgado), fetales, musculoesqueléticas y pulmonares. Los artÃculos de PIPPI cubren el estudio cientÃfico detallado del crecimiento volumétrico, la mielinización y la microestructura cortical, la estructura y función de la placenta. Nota de contenido: First Workshop on Smart UltraSound Imaging -- Straight to the point: reinforcement learning for user guidance in ultrasound -- Registration of Untracked 2D Laparoscopic Ultrasound Liver Images to CT using Content-based Retrieval and Kinematic Priors -- Direct Detection and Measurement of Nuchal Translucency with Neural Networks from Ultrasound Images -- Automated left ventricle dimension measurement in 2D cardiac ultrasound via an anatomically meaningful CNN approach -- SPRNet: Automatic Fetal Standard Plane Recognition Network for Ultrasound Images -- Representation Disentanglement for Multi-task Learning with application to Fetal Ultrasound -- Adversarial Learning for Deformable Image Registration: Application to 3D Ultrasound Image Fusion -- Monitoring Achilles tendon healing progress in ultrasound imaging with convolutional neural networks -- Deep Learning-based Pneumothorax Detection in Ultrasound Videos -- Deep Learning Based Minimum Variance Beamforming for Ultrasound Imaging -- 4th Workshop on Perinatal, Preterm and Paediatric Image Analysis -- Estimation of preterm birth markers with U-Net segmentation network -- Investigating Image Registration Impact on Preterm Birth Classification: An Interpretable Deep Learning Approach -- Dual Network Generative Adversarial Networks for Pediatric Echocardiography Segmentation -- Reproducibility of Functional Connectivity Estimates in Motion Corrected Fetal fMRI -- Plug-and-Play Priors for Reconstruction-based Placental Image Registration -- A Longitudinal Study of the Evolution of the Central Sulcus' Shape in Preterm Infants using Manifold Learning -- Prediction of failure of induction of labor (IOL) from ultrasound images using radioman features -- Longitudinal analysis of fetal MRI in patients with prenatal spina bifida repair -- Quantifying Residual Motion Artifacts in Fetal fMRI Data -- Topology-preserving augmentation for CNN-based segmentation of congenital heart defects from 3D paediatric CMR. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed joint proceedings of the First International Workshop on Smart Ultrasound Imaging, SUSI 2019, and the 4th International Workshop on Preterm, Perinatal and Paediatric Image Analysis, PIPPI 2019, held in conjunction with the 22nd International Conference on Medical Imaging and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2019, in Shenzhen, China, in October 2019. The 10 full papers presented at SUSI 2019 and the 10 full papers presented at PIPPI 2019 were carefully reviewed and selected. The SUSI papers cover a wide range of medical applications of B-Mode ultrasound, including cardiac (echocardiography), abdominal (liver), fetal, musculoskeletal, and lung. The PIPPI papers cover the detailed scientific study of volumetric growth, myelination and cortical microstructure, placental structure and function. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Smart Ultrasound Imaging and Perinatal, Preterm and Paediatric Image Analysis : First International Workshop, SUSI 2019, and 4th International Workshop, PIPPI 2019, Held in Conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 13 and 17, 2019, Proceedings [documento electrónico] / Wang, Qian, ; Gomez, Alberto, ; Hutter, Jana, ; McLeod, Kristin, ; Zimmer, Veronika, ; Zettinig, Oliver, ; Licandro, Roxane, ; Robinson, Emma, ; Christiaens, Daan, ; Turk, Esra Abaci, ; Melbourne, Andrew, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XVII, 190 p. 97 ilustraciones, 68 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-32875-7
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia artificial Procesamiento de imágenes Visión por computador Software de la aplicacion IngenierÃa Informática Red de computadoras Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información IngenierÃa Informática y Redes Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro constituye las actas conjuntas arbitradas del Primer Taller Internacional sobre Imágenes por Ultrasonido Inteligentes, SUSI 2019, y el 4.º Taller Internacional sobre Análisis de Imágenes Prematuros, Perinatales y Pediátricas, PIPPI 2019, celebrado junto con la 22.ª Conferencia Internacional sobre Imágenes Médicas y Computación. -Intervención Asistida, MICCAI 2019, en Shenzhen, China, en octubre de 2019. Los 10 artÃculos completos presentados en SUSI 2019 y los 10 artÃculos completos presentados en PIPPI 2019 fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados. Los artÃculos de SUSI cubren una amplia gama de aplicaciones médicas del ultrasonido en modo B, incluidas las cardÃacas (ecocardiografÃa), abdominales (hÃgado), fetales, musculoesqueléticas y pulmonares. Los artÃculos de PIPPI cubren el estudio cientÃfico detallado del crecimiento volumétrico, la mielinización y la microestructura cortical, la estructura y función de la placenta. Nota de contenido: First Workshop on Smart UltraSound Imaging -- Straight to the point: reinforcement learning for user guidance in ultrasound -- Registration of Untracked 2D Laparoscopic Ultrasound Liver Images to CT using Content-based Retrieval and Kinematic Priors -- Direct Detection and Measurement of Nuchal Translucency with Neural Networks from Ultrasound Images -- Automated left ventricle dimension measurement in 2D cardiac ultrasound via an anatomically meaningful CNN approach -- SPRNet: Automatic Fetal Standard Plane Recognition Network for Ultrasound Images -- Representation Disentanglement for Multi-task Learning with application to Fetal Ultrasound -- Adversarial Learning for Deformable Image Registration: Application to 3D Ultrasound Image Fusion -- Monitoring Achilles tendon healing progress in ultrasound imaging with convolutional neural networks -- Deep Learning-based Pneumothorax Detection in Ultrasound Videos -- Deep Learning Based Minimum Variance Beamforming for Ultrasound Imaging -- 4th Workshop on Perinatal, Preterm and Paediatric Image Analysis -- Estimation of preterm birth markers with U-Net segmentation network -- Investigating Image Registration Impact on Preterm Birth Classification: An Interpretable Deep Learning Approach -- Dual Network Generative Adversarial Networks for Pediatric Echocardiography Segmentation -- Reproducibility of Functional Connectivity Estimates in Motion Corrected Fetal fMRI -- Plug-and-Play Priors for Reconstruction-based Placental Image Registration -- A Longitudinal Study of the Evolution of the Central Sulcus' Shape in Preterm Infants using Manifold Learning -- Prediction of failure of induction of labor (IOL) from ultrasound images using radioman features -- Longitudinal analysis of fetal MRI in patients with prenatal spina bifida repair -- Quantifying Residual Motion Artifacts in Fetal fMRI Data -- Topology-preserving augmentation for CNN-based segmentation of congenital heart defects from 3D paediatric CMR. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed joint proceedings of the First International Workshop on Smart Ultrasound Imaging, SUSI 2019, and the 4th International Workshop on Preterm, Perinatal and Paediatric Image Analysis, PIPPI 2019, held in conjunction with the 22nd International Conference on Medical Imaging and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2019, in Shenzhen, China, in October 2019. The 10 full papers presented at SUSI 2019 and the 10 full papers presented at PIPPI 2019 were carefully reviewed and selected. The SUSI papers cover a wide range of medical applications of B-Mode ultrasound, including cardiac (echocardiography), abdominal (liver), fetal, musculoskeletal, and lung. The PIPPI papers cover the detailed scientific study of volumetric growth, myelination and cortical microstructure, placental structure and function. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Statistical Atlases and Computational Models of the Heart. Atrial Segmentation and LV Quantification Challenges : 9th International Workshop, STACOM 2018, Held in Conjunction with MICCAI 2018, Granada, Spain, September 16, 2018, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Pop, Mihaela, ; Sermesant, Maxime, ; Zhao, Jichao, ; Li, Shuo, ; McLeod, Kristin, ; Young, Alistair, ; Rhode, Kawal, ; Mansi, Tommaso, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XIV, 487 p. 216 ilustraciones, 192 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-12029-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Visión por computador Inteligencia artificial Red de computadoras Procesamiento de datos Redes de comunicación informática MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Clasificación: 006.37 Resumen: Este libro constituye las actas posteriores al taller, exhaustivamente arbitradas, del 9.º Taller internacional sobre atlas estadÃsticos y modelos computacionales del corazón: segmentación auricular y desafÃos de cuantificación del VI, STACOM 2018, celebrado junto con MICCAI 2018, en Granada, España, en septiembre de 2018. Los 52 documentos completos revisados ​​del taller fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 60 presentaciones. Los temas del taller incluyeron: imágenes cardÃacas y procesamiento de imágenes, aprendizaje automático aplicado a las imágenes cardÃacas y análisis de imágenes, construcción de atlas, modelado estadÃstico de la función cardÃaca en diferentes poblaciones de pacientes, fisiologÃa computacional cardÃaca, personalización de modelos, análisis funcional basado en atlas, esquemas ontológicos. para datos y resultados, análisis funcionales y estructurales integrados, asà como la aplicabilidad preclÃnica y clÃnica de estos métodos. Nota de contenido: Cardiac imaging and image processing -- Machine learning applied to cardiac imaging and image analysis -- Atlas construction -- Statistical modelling of cardiac function across different patient populations -- Cardiac computational physiology -- Model customization -- Atlas based functional analysis -- Ontological schemata for data and results -- Integrated functional and structural analyses -- Pre-clinical and clinical applicability of these methods. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the thoroughly refereed post-workshop proceedings of the 9th International Workshop on Statistical Atlases and Computational Models of the Heart: Atrial Segmentation and LV Quantification Challenges, STACOM 2018, held in conjunction with MICCAI 2018, in Granada, Spain, in September 2018. The 52 revised full workshop papers were carefully reviewed and selected from 60 submissions. The topics of the workshop included: cardiac imaging and image processing, machine learning applied to cardiac imaging and image analysis, atlas construction, statistical modelling of cardiac function across different patient populations, cardiac computational physiology, model customization, atlas based functional analysis, ontological schemata for data and results, integrated functional and structural analyses, as well as the pre-clinical and clinical applicability of these methods. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Statistical Atlases and Computational Models of the Heart. Atrial Segmentation and LV Quantification Challenges : 9th International Workshop, STACOM 2018, Held in Conjunction with MICCAI 2018, Granada, Spain, September 16, 2018, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Pop, Mihaela, ; Sermesant, Maxime, ; Zhao, Jichao, ; Li, Shuo, ; McLeod, Kristin, ; Young, Alistair, ; Rhode, Kawal, ; Mansi, Tommaso, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XIV, 487 p. 216 ilustraciones, 192 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-12029-0
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Visión por computador Inteligencia artificial Red de computadoras Procesamiento de datos Redes de comunicación informática MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Clasificación: 006.37 Resumen: Este libro constituye las actas posteriores al taller, exhaustivamente arbitradas, del 9.º Taller internacional sobre atlas estadÃsticos y modelos computacionales del corazón: segmentación auricular y desafÃos de cuantificación del VI, STACOM 2018, celebrado junto con MICCAI 2018, en Granada, España, en septiembre de 2018. Los 52 documentos completos revisados ​​del taller fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 60 presentaciones. Los temas del taller incluyeron: imágenes cardÃacas y procesamiento de imágenes, aprendizaje automático aplicado a las imágenes cardÃacas y análisis de imágenes, construcción de atlas, modelado estadÃstico de la función cardÃaca en diferentes poblaciones de pacientes, fisiologÃa computacional cardÃaca, personalización de modelos, análisis funcional basado en atlas, esquemas ontológicos. para datos y resultados, análisis funcionales y estructurales integrados, asà como la aplicabilidad preclÃnica y clÃnica de estos métodos. Nota de contenido: Cardiac imaging and image processing -- Machine learning applied to cardiac imaging and image analysis -- Atlas construction -- Statistical modelling of cardiac function across different patient populations -- Cardiac computational physiology -- Model customization -- Atlas based functional analysis -- Ontological schemata for data and results -- Integrated functional and structural analyses -- Pre-clinical and clinical applicability of these methods. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the thoroughly refereed post-workshop proceedings of the 9th International Workshop on Statistical Atlases and Computational Models of the Heart: Atrial Segmentation and LV Quantification Challenges, STACOM 2018, held in conjunction with MICCAI 2018, in Granada, Spain, in September 2018. The 52 revised full workshop papers were carefully reviewed and selected from 60 submissions. The topics of the workshop included: cardiac imaging and image processing, machine learning applied to cardiac imaging and image analysis, atlas construction, statistical modelling of cardiac function across different patient populations, cardiac computational physiology, model customization, atlas based functional analysis, ontological schemata for data and results, integrated functional and structural analyses, as well as the pre-clinical and clinical applicability of these methods. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Statistical Atlases and Computational Models of the Heart. Imaging and Modelling Challenges : 7th International Workshop, STACOM 2016, Held in Conjunction with MICCAI 2016, Athens, Greece, October 17, 2016, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Mansi, Tommaso, ; McLeod, Kristin, ; Pop, Mihaela, ; Rhode, Kawal, ; Sermesant, Maxime, ; Young, Alistair, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XI, 230 p. 108 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-52718-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Visión por computador Informática Médica Simulación por ordenador Informática Estadistica matematica Sistemas de reconocimiento de patrones CardiologÃa Informática de la Salud Modelado por computadora Probabilidad y EstadÃstica en Informática Reconocimiento de patrones automatizado Clasificación: 006.37 Resumen: Este libro constituye las actas posteriores al taller, exhaustivamente arbitradas, del Séptimo Taller Internacional sobre Atlas EstadÃsticos y Modelos Computacionales del Corazón: DesafÃos de ImagenologÃa y Modelado. Séptimo Taller Internacional, STACOM 2016, celebrado en conjunto con MICCAI 2016, Atenas, Grecia, 17 de octubre de 2016, ArtÃculos seleccionados revisados ​​Los 24 artÃculos completos revisados ​​del taller fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 32 presentaciones. Los artÃculos cubren una amplia gama de temas como el procesamiento de imágenes cardÃacas; construcción de atlas, modelado estadÃstico de la función cardÃaca en diferentes poblaciones de pacientes; mapeo cardÃaco, fisiologÃa computacional cardÃaca; personalización del modelo; modelado basado en imágenes y procedimientos intervencionistas guiados por imágenes; análisis funcional basado en atlas, esquemas ontológicos para datos y resultados; análisis integrados funcionales y estructurales; Aplicabilidad preclÃnica y clÃnica de los métodos descritos. Nota de contenido: Function across different patient populations -- Cardiac mapping -- Cardiac computational physiology -- Model customization -- Image-based modelling and image-guided interventional procedures -- Atlas based functional analysis.-Ontological schemata for data and results -- Integrated functional and structural analyses -- Pre-clinical and clinical applicability of the methods described. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the thoroughly refereed post-workshop proceedings of the 7th International Workshop on Statistical Atlases and Computational Models of the Heart: Imaging and Modelling Challenges. 7th International Workshop, STACOM 2016, Held in conjunction with MICCAI 2016, Athens, Greece, October 17, 2016, Revised Selected papers The 24 revised full workshop papers were carefully reviewed and selected from 32 submissions. The papers cover a wide range of topics such as cardiac image processing; atlas construction, statistical modelling of cardiac function across different patient populations; cardiac mapping, cardiac computational physiology; model customization; image-based modelling and image-guided interventional procedures; atlas based functional analysis, ontological schemata for data and results; integrated functional and structural analyses; pre-clinical and clinical applicability of the methods described. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Statistical Atlases and Computational Models of the Heart. Imaging and Modelling Challenges : 7th International Workshop, STACOM 2016, Held in Conjunction with MICCAI 2016, Athens, Greece, October 17, 2016, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Mansi, Tommaso, ; McLeod, Kristin, ; Pop, Mihaela, ; Rhode, Kawal, ; Sermesant, Maxime, ; Young, Alistair, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XI, 230 p. 108 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-52718-5
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Visión por computador Informática Médica Simulación por ordenador Informática Estadistica matematica Sistemas de reconocimiento de patrones CardiologÃa Informática de la Salud Modelado por computadora Probabilidad y EstadÃstica en Informática Reconocimiento de patrones automatizado Clasificación: 006.37 Resumen: Este libro constituye las actas posteriores al taller, exhaustivamente arbitradas, del Séptimo Taller Internacional sobre Atlas EstadÃsticos y Modelos Computacionales del Corazón: DesafÃos de ImagenologÃa y Modelado. Séptimo Taller Internacional, STACOM 2016, celebrado en conjunto con MICCAI 2016, Atenas, Grecia, 17 de octubre de 2016, ArtÃculos seleccionados revisados ​​Los 24 artÃculos completos revisados ​​del taller fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 32 presentaciones. Los artÃculos cubren una amplia gama de temas como el procesamiento de imágenes cardÃacas; construcción de atlas, modelado estadÃstico de la función cardÃaca en diferentes poblaciones de pacientes; mapeo cardÃaco, fisiologÃa computacional cardÃaca; personalización del modelo; modelado basado en imágenes y procedimientos intervencionistas guiados por imágenes; análisis funcional basado en atlas, esquemas ontológicos para datos y resultados; análisis integrados funcionales y estructurales; Aplicabilidad preclÃnica y clÃnica de los métodos descritos. Nota de contenido: Function across different patient populations -- Cardiac mapping -- Cardiac computational physiology -- Model customization -- Image-based modelling and image-guided interventional procedures -- Atlas based functional analysis.-Ontological schemata for data and results -- Integrated functional and structural analyses -- Pre-clinical and clinical applicability of the methods described. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the thoroughly refereed post-workshop proceedings of the 7th International Workshop on Statistical Atlases and Computational Models of the Heart: Imaging and Modelling Challenges. 7th International Workshop, STACOM 2016, Held in conjunction with MICCAI 2016, Athens, Greece, October 17, 2016, Revised Selected papers The 24 revised full workshop papers were carefully reviewed and selected from 32 submissions. The papers cover a wide range of topics such as cardiac image processing; atlas construction, statistical modelling of cardiac function across different patient populations; cardiac mapping, cardiac computational physiology; model customization; image-based modelling and image-guided interventional procedures; atlas based functional analysis, ontological schemata for data and results; integrated functional and structural analyses; pre-clinical and clinical applicability of the methods described. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
