| Título : |
Social Network Based Big Data Analysis and Applications |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Kaya, Mehmet, ; Kawash, Jalal, ; Khoury, Suheil, ; Day, Min-Yuh, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2018 |
| Número de páginas: |
X, 249 p. 89 ilustraciones, 77 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-319-78196-9 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Sociología Grandes datos Procesamiento de datos Teoría de grafos Métodos sociológicos Minería de datos y descubrimiento de conocimientos |
| Índice Dewey: |
301.01 |
| Resumen: |
Este libro es una colección oportuna de capítulos que presentan el estado del arte en el análisis y aplicación de big data. Trabajando dentro del contexto más amplio de big data, este texto se centra en los temas candentes del modelado y análisis de redes sociales, como las recomendaciones de citas en línea, las prácticas de contratación y la predicción del tipo de suscripción en los servicios de telefonía móvil. Los manuscritos son versiones ampliadas de los mejores artículos presentados en la Conferencia Internacional IEEE/ACM sobre Avances en Análisis y Minería de Redes Sociales (ASONAM''2016), que se llevó a cabo en agosto de 2016. Los artículos estuvieron entre los mejores presentados en la reunión y luego fueron mejorado y ampliado sustancialmente. El análisis y las aplicaciones de Big Data basados en redes sociales atraerán a estudiantes e investigadores en el campo. |
| Nota de contenido: |
Chapter1. Twitter as a Source for Time and Domain Dependent Sentiment Lexicons -- Chapter2. Hiding in Plain Sight: The Anatomy of Malicious Pages on Facebook -- Chapter3. Extraction and Analysis of Dynamic Conversational Networks from TV Series -- Chapter4. Diversity and Influence as Key Measures to Assess Candidates for Hiring or Promotion in Academia -- Chapter5. Timelines of Prostate Cancer Biomarkers -- Chapter6. Exploring the Role of Intrinsic Nodal Activation on the Spread of Influence in Complex Networks -- Chapter7. Influence and Extension of the Spiral of Silence in Social Networks: A Data-driven Approach -- Chapter8. Prepaid or Postpaid? That is the question.\\ Novel Methods of Subscription Type Prediction in Mobile Phone Services -- Chapter9. Dynamic Pattern Detection for Big Data Stream Analytics -- Chapter10. Community-based Recommendation for Cold-Start Problem: A Case Study of Reciprocal Online Dating Recommendation -- Chapter11. Combining Feature Extraction and Clustering for Better Face Recognition. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Social Network Based Big Data Analysis and Applications [documento electrónico] / Kaya, Mehmet, ; Kawash, Jalal, ; Khoury, Suheil, ; Day, Min-Yuh, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - X, 249 p. 89 ilustraciones, 77 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-78196-9 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Sociología Grandes datos Procesamiento de datos Teoría de grafos Métodos sociológicos Minería de datos y descubrimiento de conocimientos |
| Índice Dewey: |
301.01 |
| Resumen: |
Este libro es una colección oportuna de capítulos que presentan el estado del arte en el análisis y aplicación de big data. Trabajando dentro del contexto más amplio de big data, este texto se centra en los temas candentes del modelado y análisis de redes sociales, como las recomendaciones de citas en línea, las prácticas de contratación y la predicción del tipo de suscripción en los servicios de telefonía móvil. Los manuscritos son versiones ampliadas de los mejores artículos presentados en la Conferencia Internacional IEEE/ACM sobre Avances en Análisis y Minería de Redes Sociales (ASONAM''2016), que se llevó a cabo en agosto de 2016. Los artículos estuvieron entre los mejores presentados en la reunión y luego fueron mejorado y ampliado sustancialmente. El análisis y las aplicaciones de Big Data basados en redes sociales atraerán a estudiantes e investigadores en el campo. |
| Nota de contenido: |
Chapter1. Twitter as a Source for Time and Domain Dependent Sentiment Lexicons -- Chapter2. Hiding in Plain Sight: The Anatomy of Malicious Pages on Facebook -- Chapter3. Extraction and Analysis of Dynamic Conversational Networks from TV Series -- Chapter4. Diversity and Influence as Key Measures to Assess Candidates for Hiring or Promotion in Academia -- Chapter5. Timelines of Prostate Cancer Biomarkers -- Chapter6. Exploring the Role of Intrinsic Nodal Activation on the Spread of Influence in Complex Networks -- Chapter7. Influence and Extension of the Spiral of Silence in Social Networks: A Data-driven Approach -- Chapter8. Prepaid or Postpaid? That is the question.\\ Novel Methods of Subscription Type Prediction in Mobile Phone Services -- Chapter9. Dynamic Pattern Detection for Big Data Stream Analytics -- Chapter10. Community-based Recommendation for Cold-Start Problem: A Case Study of Reciprocal Online Dating Recommendation -- Chapter11. Combining Feature Extraction and Clustering for Better Face Recognition. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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