Sentiment Analysis in the Bio-Medical Domain / Satapathy, Ranjan  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Sentiment Analysis in the Bio-Medical Domain : Techniques, Tools, and Applications Tipo de documento: documento electrónico Autores: Satapathy, Ranjan, ; Cambria, Erik, ; Hussain, Amir, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XXIV, 134 p. 45 ilustraciones, 33 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-68468-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Biología  Inteligencia Computacional  Ciencias de la Computación  Investigación biomédica Clasificación: 610.72 Resumen: La abundancia de texto disponible en las redes sociales y en foros y blogs relacionados con la salud ha atraído recientemente el interés de la comunidad de salud pública por utilizar estas fuentes para extraer opiniones. Este libro presenta un enfoque basado en léxico para el análisis de sentimientos en el ámbito biomédico, es decir, WordNet for Medical Events (WME). Este libro brinda información sobre cómo manejar datos textuales no estructurados y convertirlos en datos estructurados procesables por máquinas en el dominio biomédico. Los lectores descubrirán las siguientes novedades clave: 1) desarrollo de un léxico biomédico: expansión de WME y enriquecimiento de WME con características adicionales; 2) conjunto de aprendizaje automático y creatividad computacional; 3) desarrollo de técnicas de análisis de microtextos para superar la inconsistencia en la comunicación social. Será de interés para los investigadores en los campos de la interacción humano-máquina socialmente inteligente y la minería de textos biomédicos. Tipo de medio : Computadora Summary : The abundance of text available in social media and health-related forums and blogs have recently attracted the interest of the public health community to use these sources for opinion mining. This book presents a lexicon-based approach to sentiment analysis in the bio-medical domain, i.e., WordNet for Medical Events (WME). This book gives an insight in handling unstructured textual data and converting it to structured machine-processable data in the bio-medical domain. The readers will discover the following key novelties: 1) development of a bio-medical lexicon: WME expansion and WME enrichment with additional features.; 2) ensemble of machine learning and computational creativity; 3) development of microtext analysis techniques to overcome the inconsistency in social communication. It will be of interest to researchers in the fields of socially-intelligent human-machine interaction and biomedical text mining. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Sentiment Analysis in the Bio-Medical Domain : Techniques, Tools, and Applications [documento electrónico] / Satapathy, Ranjan, ; Cambria, Erik, ; Hussain, Amir,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XXIV, 134 p. 45 ilustraciones, 33 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-68468-0 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Biología  Inteligencia Computacional  Ciencias de la Computación  Investigación biomédica Clasificación: 610.72 Resumen: La abundancia de texto disponible en las redes sociales y en foros y blogs relacionados con la salud ha atraído recientemente el interés de la comunidad de salud pública por utilizar estas fuentes para extraer opiniones. Este libro presenta un enfoque basado en léxico para el análisis de sentimientos en el ámbito biomédico, es decir, WordNet for Medical Events (WME). Este libro brinda información sobre cómo manejar datos textuales no estructurados y convertirlos en datos estructurados procesables por máquinas en el dominio biomédico. Los lectores descubrirán las siguientes novedades clave: 1) desarrollo de un léxico biomédico: expansión de WME y enriquecimiento de WME con características adicionales; 2) conjunto de aprendizaje automático y creatividad computacional; 3) desarrollo de técnicas de análisis de microtextos para superar la inconsistencia en la comunicación social. Será de interés para los investigadores en los campos de la interacción humano-máquina socialmente inteligente y la minería de textos biomédicos. Tipo de medio : Computadora Summary : The abundance of text available in social media and health-related forums and blogs have recently attracted the interest of the public health community to use these sources for opinion mining. This book presents a lexicon-based approach to sentiment analysis in the bio-medical domain, i.e., WordNet for Medical Events (WME). This book gives an insight in handling unstructured textual data and converting it to structured machine-processable data in the bio-medical domain. The readers will discover the following key novelties: 1) development of a bio-medical lexicon: WME expansion and WME enrichment with additional features.; 2) ensemble of machine learning and computational creativity; 3) development of microtext analysis techniques to overcome the inconsistency in social communication. It will be of interest to researchers in the fields of socially-intelligent human-machine interaction and biomedical text mining. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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