Statistical Inversion of Electromagnetic Logging Data / Shen, Qiuyang  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Statistical Inversion of Electromagnetic Logging Data Tipo de documento: documento electrónico Autores: Shen, Qiuyang, Autor ; Chen, Jiefu, Autor ; Wu, Xuqing, Autor ; Huang, Yueqin, Autor ; Han, Zhu, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: VII, 79 p. 43 ilustraciones, 41 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-57097-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Cogeneración de energía eléctrica y calor  Combustibles fósiles  Ingeniería geotécnica  Sistemas de Información Geográfica  Estadísticas  Combustible fósil  Ingeniería Geotécnica y Ciencias de la Tierra Aplicadas  Sistema de información Geográfica  Inferencia bayesiana  Estadística en Ingeniería  Física  Informática  Química y Ciencias de la Tierra Índice Dewey: 621.312.132 Resumen: Este libro presenta una introducción completa a la tala bien y al problema inverso. Explora desafíos como métodos convencionales de procesamiento de datos, la incapacidad de manejar los problemas locales de los mínimos, y presenta las explicaciones de una manera fácil de seguir. El libro describe la interpretación de datos estadísticos introduciendo los fundamentos detrás del enfoque, así como una serie de métodos de muestreo. En cada capítulo se introduce un método específico, junto con ejemplos representativos. El libro comienza con información básica sobre la tala y la tala de pozos mientras perforan, así como una definición del problema inverso. Luego pasa a discutir los fundamentos de los métodos inversos estadísticos, la inferencia bayesiana y un nuevo método de muestreo que se puede utilizar para complementarlo, el método híbrido Monte Carlo. A continuación, el libro aborda un problema específico en la inversión de los datos de registro de agujales, y la interpretación de la complejidad del modelo terrestre, antes de concluir con una meta-técnica llamada método de templado, que sirve de suplemento a los métodos de muestreo estadístico. Dado su alcance, el libro ofrece una valiosa guía de referencia para ingenieros de perforación, físicos de herramientas de tala de pozos y geocientos, así como estudiantes en las áreas de ingeniería petrolera e ingeniería eléctrica. Nota de contenido: Introduction -- Foundation of Bayesian Inversion and Sampling Methods -- Beyond the Random Walk: a Hybrid Monte Carlo Sampling -- Interpret Model Complexity: Trans-Dimensional Markov Chain Monet Carlo Method -- Accelerated Bayesian Inversion Using Parallel Tempering. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Statistical Inversion of Electromagnetic Logging Data [documento electrónico] / Shen, Qiuyang, Autor ; Chen, Jiefu, Autor ; Wu, Xuqing, Autor ; Huang, Yueqin, Autor ; Han, Zhu, Autor  . -  1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - VII, 79 p. 43 ilustraciones, 41 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-57097-2 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Cogeneración de energía eléctrica y calor  Combustibles fósiles  Ingeniería geotécnica  Sistemas de Información Geográfica  Estadísticas  Combustible fósil  Ingeniería Geotécnica y Ciencias de la Tierra Aplicadas  Sistema de información Geográfica  Inferencia bayesiana  Estadística en Ingeniería  Física  Informática  Química y Ciencias de la Tierra Índice Dewey: 621.312.132 Resumen: Este libro presenta una introducción completa a la tala bien y al problema inverso. Explora desafíos como métodos convencionales de procesamiento de datos, la incapacidad de manejar los problemas locales de los mínimos, y presenta las explicaciones de una manera fácil de seguir. El libro describe la interpretación de datos estadísticos introduciendo los fundamentos detrás del enfoque, así como una serie de métodos de muestreo. En cada capítulo se introduce un método específico, junto con ejemplos representativos. El libro comienza con información básica sobre la tala y la tala de pozos mientras perforan, así como una definición del problema inverso. Luego pasa a discutir los fundamentos de los métodos inversos estadísticos, la inferencia bayesiana y un nuevo método de muestreo que se puede utilizar para complementarlo, el método híbrido Monte Carlo. A continuación, el libro aborda un problema específico en la inversión de los datos de registro de agujales, y la interpretación de la complejidad del modelo terrestre, antes de concluir con una meta-técnica llamada método de templado, que sirve de suplemento a los métodos de muestreo estadístico. Dado su alcance, el libro ofrece una valiosa guía de referencia para ingenieros de perforación, físicos de herramientas de tala de pozos y geocientos, así como estudiantes en las áreas de ingeniería petrolera e ingeniería eléctrica. Nota de contenido: Introduction -- Foundation of Bayesian Inversion and Sampling Methods -- Beyond the Random Walk: a Hybrid Monte Carlo Sampling -- Interpret Model Complexity: Trans-Dimensional Markov Chain Monet Carlo Method -- Accelerated Bayesian Inversion Using Parallel Tempering. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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