Statistics, New Empiricism and Society in the Era of Big Data / Arbia, Giuseppe  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : Statistics, New Empiricism and Society in the Era of Big Data Tipo de documento: documento electrónico Autores: Arbia, Giuseppe, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XI, 54 p. 7 ilustraciones, 1 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-73030-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Econometría  Ciencias sociales  Grandes datos  Matemáticas  Estadística en Ciencias Sociales  Humanidades  Derecho  Educación  Ciencias del Comportamiento  Políticas Públicas  Filosofía de las Matemáticas Clasificación: 330.015.195 Resumen: Este libro revela los innumerables aspectos de la recopilación y el análisis de Big Data, definiendo y aclarando el significado de Big Data y sus características únicas de una manera no técnica y fácil de seguir. Además, analiza cuestiones y problemas críticos relacionados con la revolución de Big Data y sus implicaciones tanto para la estadística como disciplina como para nuestra vida cotidiana. El autor identifica varios problemas y limitaciones en el análisis cuantitativo de Big Data, con respecto, por ejemplo, a su volumen, velocidad y variedad, así como a su fiabilidad y veridicidad. Los capítulos dedicados se centran en los aspectos epistemológicos del conocimiento basado en datos y los aspectos éticos del uso de Big Data, al tiempo que abordan casos paradigmáticos como Cambridge Analytica y el uso de datos de redes sociales para influir en los resultados electorales. Tipo de medio : Computadora Summary : This book reveals the myriad aspects of Big Data collection and analysis, by defining and clarifying the meaning of Big Data and its unique characteristics in a non-technical and easy-to-follow way. Moreover, it discusses critical issues and problems related to the Big Data revolution and their implications for both Statistics as a discipline and for our everyday lives. The author identifies various problems and limitations in the quantitative analysis of Big Data, with regard to e.g. its volume, velocity and variety, as well as its reliability and veridicity. Dedicated chapters focus on the epistemological aspects of data-based knowledge and ethical aspects of the use of Big Data, while also addressing paradigmatic cases such as Cambridge Analytica and the use of data from social networks to influence election outcomes. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Statistics, New Empiricism and Society in the Era of Big Data [documento electrónico] / Arbia, Giuseppe,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XI, 54 p. 7 ilustraciones, 1 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-73030-7 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Econometría  Ciencias sociales  Grandes datos  Matemáticas  Estadística en Ciencias Sociales  Humanidades  Derecho  Educación  Ciencias del Comportamiento  Políticas Públicas  Filosofía de las Matemáticas Clasificación: 330.015.195 Resumen: Este libro revela los innumerables aspectos de la recopilación y el análisis de Big Data, definiendo y aclarando el significado de Big Data y sus características únicas de una manera no técnica y fácil de seguir. Además, analiza cuestiones y problemas críticos relacionados con la revolución de Big Data y sus implicaciones tanto para la estadística como disciplina como para nuestra vida cotidiana. El autor identifica varios problemas y limitaciones en el análisis cuantitativo de Big Data, con respecto, por ejemplo, a su volumen, velocidad y variedad, así como a su fiabilidad y veridicidad. Los capítulos dedicados se centran en los aspectos epistemológicos del conocimiento basado en datos y los aspectos éticos del uso de Big Data, al tiempo que abordan casos paradigmáticos como Cambridge Analytica y el uso de datos de redes sociales para influir en los resultados electorales. Tipo de medio : Computadora Summary : This book reveals the myriad aspects of Big Data collection and analysis, by defining and clarifying the meaning of Big Data and its unique characteristics in a non-technical and easy-to-follow way. Moreover, it discusses critical issues and problems related to the Big Data revolution and their implications for both Statistics as a discipline and for our everyday lives. The author identifies various problems and limitations in the quantitative analysis of Big Data, with regard to e.g. its volume, velocity and variety, as well as its reliability and veridicity. Dedicated chapters focus on the epistemological aspects of data-based knowledge and ethical aspects of the use of Big Data, while also addressing paradigmatic cases such as Cambridge Analytica and the use of data from social networks to influence election outcomes. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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