Autor McCourt, Frederick Richard Wayne
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Título : Statistical Thermodynamics for Pure and Applied Sciences : Statistical Thermodynamics Tipo de documento: documento electrónico Autores: McCourt, Frederick Richard Wayne, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XIV, 684 p. 95 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-52006-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Termodinámica Estadísticas Química Física Estructura atomica Estructura molecular Mecánica Aplicada Ingeniería térmica Transferencia de calor Transferencia de masa Estadística en Ingeniería Física Informática Química y Ciencias de la Tierra Estructura y propiedades atómicas y moleculares Ingeniería Mecánica Ingeniería Termodinámica Transferencia de Calor y Masa Índice Dewey: 536.7 Termodinámica Resumen: Este libro de texto trata sobre las propiedades térmicas de la materia a granel y está dirigido a estudiantes universitarios avanzados o estudiantes de posgrado de primer año en una variedad de programas de ciencias o ingeniería. Proporciona una presentación de nivel intermedio de termodinámica estadística para estudiantes de ciencias físicas (química, nanociencias, física) o áreas relacionadas de ciencias/ingeniería aplicadas (ingeniería química, ciencia de materiales, ingeniería de nanotecnología), ya que son áreas en las que se aprenden conceptos mecánicos estadísticos. desempeñan papeles importantes. El libro permite a los estudiantes utilizar conceptos microscópicos para lograr una mejor comprensión de los fenómenos macroscópicos y poder aplicar estos conceptos a los tipos de sistemas submacroscópicos que se encuentran en las áreas de la nanociencia y la nanotecnología. Emplea la descripción microscópica de gases de partículas clásicas y cuánticas para obtener ecuaciones de estado para gases clásicos e ideales. Repasa la termodinámica básica relevante y establece sus conexiones con la mecánica estadística. Desarrolla la mecánica estadística clásica (Boltzmann) y cuántica (Fermi-Dirac, Bose-Einstein). cuatro tipos de conjuntos y deriva expresiones para funciones termodinámicas típicas en términos de funciones de partición correspondientes. Presenta discusiones detalladas sobre los roles que desempeñan los estados moleculares internos y los estados de espín electrónicos y nucleares. Refuerza conceptos usando aplicaciones, ejemplos resueltos y problemas de final de capítulo. Nota de contenido: Chapter 1. Basic background material -- Chapter 2. Macroscopic thermodynamics -- Chapter 3. Ensembles: systems of particles -- Chapter 4. Mean values and thermodynamics -- Chapter 5. Atomic systems -- Chapter 6. Molecular systems -- Chapter 7. Classical statistical mechanics -- Chapter 8. Electric and magnetic phenomena -- Chapter 9. Chemical equilibrium -- Chapter 10. Quantum statistics. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Statistical Thermodynamics for Pure and Applied Sciences : Statistical Thermodynamics [documento electrónico] / McCourt, Frederick Richard Wayne, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XIV, 684 p. 95 ilustraciones.
ISBN : 978-3-030-52006-9
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Termodinámica Estadísticas Química Física Estructura atomica Estructura molecular Mecánica Aplicada Ingeniería térmica Transferencia de calor Transferencia de masa Estadística en Ingeniería Física Informática Química y Ciencias de la Tierra Estructura y propiedades atómicas y moleculares Ingeniería Mecánica Ingeniería Termodinámica Transferencia de Calor y Masa Índice Dewey: 536.7 Termodinámica Resumen: Este libro de texto trata sobre las propiedades térmicas de la materia a granel y está dirigido a estudiantes universitarios avanzados o estudiantes de posgrado de primer año en una variedad de programas de ciencias o ingeniería. Proporciona una presentación de nivel intermedio de termodinámica estadística para estudiantes de ciencias físicas (química, nanociencias, física) o áreas relacionadas de ciencias/ingeniería aplicadas (ingeniería química, ciencia de materiales, ingeniería de nanotecnología), ya que son áreas en las que se aprenden conceptos mecánicos estadísticos. desempeñan papeles importantes. El libro permite a los estudiantes utilizar conceptos microscópicos para lograr una mejor comprensión de los fenómenos macroscópicos y poder aplicar estos conceptos a los tipos de sistemas submacroscópicos que se encuentran en las áreas de la nanociencia y la nanotecnología. Emplea la descripción microscópica de gases de partículas clásicas y cuánticas para obtener ecuaciones de estado para gases clásicos e ideales. Repasa la termodinámica básica relevante y establece sus conexiones con la mecánica estadística. Desarrolla la mecánica estadística clásica (Boltzmann) y cuántica (Fermi-Dirac, Bose-Einstein). cuatro tipos de conjuntos y deriva expresiones para funciones termodinámicas típicas en términos de funciones de partición correspondientes. Presenta discusiones detalladas sobre los roles que desempeñan los estados moleculares internos y los estados de espín electrónicos y nucleares. Refuerza conceptos usando aplicaciones, ejemplos resueltos y problemas de final de capítulo. Nota de contenido: Chapter 1. Basic background material -- Chapter 2. Macroscopic thermodynamics -- Chapter 3. Ensembles: systems of particles -- Chapter 4. Mean values and thermodynamics -- Chapter 5. Atomic systems -- Chapter 6. Molecular systems -- Chapter 7. Classical statistical mechanics -- Chapter 8. Electric and magnetic phenomena -- Chapter 9. Chemical equilibrium -- Chapter 10. Quantum statistics. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
