Socio-Inspired Optimization Methods for Advanced Manufacturing Processes / Shastri, Apoorva  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Socio-Inspired Optimization Methods for Advanced Manufacturing Processes Tipo de documento: documento electrónico Autores: Shastri, Apoorva, ; Nargundkar, Aniket, ; Kulkarni, Anand J., Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: X, 128 p. 45 ilustraciones, 22 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1577970-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Artículos  Inteligencia artificial  Inteligencia Computacional  Optimización matemática  Máquinas  Herramientas  Procesos  Mejoramiento Clasificación: 670 Manufactura Resumen: Este libro analiza exhaustivamente los procesos de fabricación avanzados, incluidos ejemplos ilustrativos de los procesos, el modelado matemático y la necesidad de optimizar los problemas de parámetros asociados. Además, describe en detalle la metodología de inteligencia de cohortes y sus variantes junto con ilustraciones, para ayudar a los lectores a comprender mejor el marco. El rigor teórico y estadístico se valida comparando las soluciones con algoritmos evolutivos, recocido de simulación, metodología de superficie de respuesta, algoritmo de luciérnaga y trabajo experimental. Por último, el libro revisa críticamente varios métodos de optimización de inspiración social. . Nota de contenido: Introduction -- A Brief Review of Socio-Inspired Metaheuristics -- Multi Cohort Intelligence Algorithm -- Optimization of Electric Discharge Machining (EDM) -- Optimization of Abrasive Water Jet Machining (AWJM) -- Optimization of Micro Milling Process -- Optimization of Micro Drilling Process -- Optimization of Cutting Forces in Micro Drilling of CFRP Composites for Aerospace Applications -- Optimization of Micro Turning Process -- Optimization of Machining Process Parameters of Titanium Alloy Under (MQL) Environment. Tipo de medio : Computadora Summary : This book discusses comprehensively the advanced manufacturing processes, including illustrative examples of the processes, mathematical modeling, and the need to optimize associated parameter problems. In addition, it describes in detail the cohort intelligence methodology and its variants along with illustrations, to help readers gain a better understanding of the framework. The theoretical and statistical rigor is validated by comparing the solutions with evolutionary algorithms, simulation annealing, response surface methodology, the firefly algorithm, and experimental work. Lastly, the book critically reviews several socio-inspired optimization methods. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Socio-Inspired Optimization Methods for Advanced Manufacturing Processes [documento electrónico] / Shastri, Apoorva, ; Nargundkar, Aniket, ; Kulkarni, Anand J.,  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasia] : Springer, 2021 . - X, 128 p. 45 ilustraciones, 22 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-1577970-- Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Artículos  Inteligencia artificial  Inteligencia Computacional  Optimización matemática  Máquinas  Herramientas  Procesos  Mejoramiento Clasificación: 670 Manufactura Resumen: Este libro analiza exhaustivamente los procesos de fabricación avanzados, incluidos ejemplos ilustrativos de los procesos, el modelado matemático y la necesidad de optimizar los problemas de parámetros asociados. Además, describe en detalle la metodología de inteligencia de cohortes y sus variantes junto con ilustraciones, para ayudar a los lectores a comprender mejor el marco. El rigor teórico y estadístico se valida comparando las soluciones con algoritmos evolutivos, recocido de simulación, metodología de superficie de respuesta, algoritmo de luciérnaga y trabajo experimental. Por último, el libro revisa críticamente varios métodos de optimización de inspiración social. . Nota de contenido: Introduction -- A Brief Review of Socio-Inspired Metaheuristics -- Multi Cohort Intelligence Algorithm -- Optimization of Electric Discharge Machining (EDM) -- Optimization of Abrasive Water Jet Machining (AWJM) -- Optimization of Micro Milling Process -- Optimization of Micro Drilling Process -- Optimization of Cutting Forces in Micro Drilling of CFRP Composites for Aerospace Applications -- Optimization of Micro Turning Process -- Optimization of Machining Process Parameters of Titanium Alloy Under (MQL) Environment. Tipo de medio : Computadora Summary : This book discusses comprehensively the advanced manufacturing processes, including illustrative examples of the processes, mathematical modeling, and the need to optimize associated parameter problems. In addition, it describes in detail the cohort intelligence methodology and its variants along with illustrations, to help readers gain a better understanding of the framework. The theoretical and statistical rigor is validated by comparing the solutions with evolutionary algorithms, simulation annealing, response surface methodology, the firefly algorithm, and experimental work. Lastly, the book critically reviews several socio-inspired optimization methods. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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