| Título : |
Practical R 4 : Applying R to Data Manipulation, Processing and Integration |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Westfall, Jon, Autor |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
Berkeley, CA : Apress |
| Fecha de publicación: |
2020 |
| Número de páginas: |
XIV, 318 p. 279 ilustraciones, 267 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-1-4842-5946-7 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Procesamiento de datos Lenguaje de programación Estadística y Computación Compiladores e intérpretes Mathematical statistics Lenguajes de programación (computadoras electrónicas) Compiladores (programas informáticos) Computer programs Estadística Software estadístico |
| Índice Dewey: |
005.13 Lenguajes de programación |
| Resumen: |
Comience con una introducción acelerada al ecosistema R, el lenguaje de programación y las herramientas, incluidos R script y RStudio. Utilizando muchos ejemplos y proyectos, este libro le enseña cómo obtener datos en R y cómo trabajar con esos datos usando R. Una vez fundamentado en los fundamentos, el resto de Practical R 4 se sumerge en proyectos y ejemplos específicos, comenzando con la ejecución y el análisis de un encuesta utilizando R y LimeSurvey. A continuación, realizará análisis estadísticos avanzados utilizando R y MouselabWeb. Luego, verá cómo R puede funcionar para usted sin estadísticas, incluido cómo se puede utilizar R para automatizar el formato de datos, la manipulación, los informes y las funciones personalizadas. La parte final de este libro analiza el uso de R en un servidor; Creará un script con R que pueda ejecutar un servidor RStudio y monitorear una fuente de informe en busca de cambios para alertar al usuario cuando algo haya cambiado. Este proyecto incluye alertas periódicas por correo electrónico y notificaciones automáticas. Y, finalmente, utilizará R para crear un informe resumido diario personalizado de la información más importante de una persona, como un informe meteorológico, un calendario diario, tareas pendientes y más. Esto demuestra cómo automatizar dicho proceso para que cada mañana el usuario navegue a la misma página web y obtenga el informe actualizado. Usted: Configurará y ejecutará un script R, incluida la instalación en una nueva máquina y la descarga y configuración de R. Convertirá cualquier máquina en una potente plataforma de análisis de datos accesible desde cualquier lugar con RStudio Server. Escribirá scripts R básicos y modificará los scripts existentes para adaptarlos a sus propias necesidades. Cree informes HTML básicos en R, insertando información según sea necesario. Cree un paquete R básico y distribúyalo. |
| Nota de contenido: |
Chapter 1: Getting Up and Running with R -- Chapter 2: Feed the Beast: Getting Data into R -- Chapter 3: Project 1: Launching, Analyzing, and Reporting a Survey using R and LimeSurvey -- Chapter 4: Project 2: Advanced Statistical Analysis using R and Mouselab Web -- Chapter 5: R in Everyday Life -- Chapter 6: Project 3: The R Form Mailer -- Chapter 7: Project 4: The R Powered Presentation -- Chapter 8: R Anywhere -- Chapter 9: Project 5: The Change Alert! -- Chapter 10: Project 6: The R Personal Assistant. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Practical R 4 : Applying R to Data Manipulation, Processing and Integration [documento electrónico] / Westfall, Jon, Autor . - 1 ed. . - Berkeley, CA : Apress, 2020 . - XIV, 318 p. 279 ilustraciones, 267 ilustraciones en color. ISBN : 978-1-4842-5946-7 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Procesamiento de datos Lenguaje de programación Estadística y Computación Compiladores e intérpretes Mathematical statistics Lenguajes de programación (computadoras electrónicas) Compiladores (programas informáticos) Computer programs Estadística Software estadístico |
| Índice Dewey: |
005.13 Lenguajes de programación |
| Resumen: |
Comience con una introducción acelerada al ecosistema R, el lenguaje de programación y las herramientas, incluidos R script y RStudio. Utilizando muchos ejemplos y proyectos, este libro le enseña cómo obtener datos en R y cómo trabajar con esos datos usando R. Una vez fundamentado en los fundamentos, el resto de Practical R 4 se sumerge en proyectos y ejemplos específicos, comenzando con la ejecución y el análisis de un encuesta utilizando R y LimeSurvey. A continuación, realizará análisis estadísticos avanzados utilizando R y MouselabWeb. Luego, verá cómo R puede funcionar para usted sin estadísticas, incluido cómo se puede utilizar R para automatizar el formato de datos, la manipulación, los informes y las funciones personalizadas. La parte final de este libro analiza el uso de R en un servidor; Creará un script con R que pueda ejecutar un servidor RStudio y monitorear una fuente de informe en busca de cambios para alertar al usuario cuando algo haya cambiado. Este proyecto incluye alertas periódicas por correo electrónico y notificaciones automáticas. Y, finalmente, utilizará R para crear un informe resumido diario personalizado de la información más importante de una persona, como un informe meteorológico, un calendario diario, tareas pendientes y más. Esto demuestra cómo automatizar dicho proceso para que cada mañana el usuario navegue a la misma página web y obtenga el informe actualizado. Usted: Configurará y ejecutará un script R, incluida la instalación en una nueva máquina y la descarga y configuración de R. Convertirá cualquier máquina en una potente plataforma de análisis de datos accesible desde cualquier lugar con RStudio Server. Escribirá scripts R básicos y modificará los scripts existentes para adaptarlos a sus propias necesidades. Cree informes HTML básicos en R, insertando información según sea necesario. Cree un paquete R básico y distribúyalo. |
| Nota de contenido: |
Chapter 1: Getting Up and Running with R -- Chapter 2: Feed the Beast: Getting Data into R -- Chapter 3: Project 1: Launching, Analyzing, and Reporting a Survey using R and LimeSurvey -- Chapter 4: Project 2: Advanced Statistical Analysis using R and Mouselab Web -- Chapter 5: R in Everyday Life -- Chapter 6: Project 3: The R Form Mailer -- Chapter 7: Project 4: The R Powered Presentation -- Chapter 8: R Anywhere -- Chapter 9: Project 5: The Change Alert! -- Chapter 10: Project 6: The R Personal Assistant. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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