Spatial Modeling in Forest Resources Management / Shit, Pravat Kumar ; Pourghasemi, Hamid Reza ; Das, Pulakesh ; Bhunia, Gouri Sankar  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Spatial Modeling in Forest Resources Management : Rural Livelihood and Sustainable Development Tipo de documento: documento electrónico Autores: Shit, Pravat Kumar, ; Pourghasemi, Hamid Reza, ; Das, Pulakesh, ; Bhunia, Gouri Sankar, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XIX, 675 p. 215 ilustraciones, 188 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-56542-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Ambiente  Ciencias ambientales Clasificación: 333.7 Recursos naturales y energía Resumen: Este libro demuestra la medición, el seguimiento, el mapeo y la modelización de los recursos forestales. Explora técnicas de vanguardia basadas en software de código abierto y programación y modelado estadístico R específicamente, con un enfoque en las tendencias recientes en técnicas de minería de datos/aprendizaje automático y modelado sólido de recursos forestales. Analiza temas importantes como la evaluación de la salud forestal, la estimación de la biomasa forestal y las reservas de carbono, el uso de la tierra, la cubierta forestal (LUFC), los enfoques de modelado dinámico de la vegetación (DVM), los medios de vida rurales basados ​​en los bosques, el análisis de la idoneidad del hábitat, la biodiversidad y la ecología, y la biodiversidad, la El libro presenta avances y aplicaciones novedosos de RS-GIS y R de una manera precisa y clara. Al ofrecer información sobre diversos conceptos y su importancia para aplicaciones del mundo real, equipa a investigadores, profesionales y formuladores de políticas con el conocimiento y las habilidades para abordar una amplia gama de cuestiones relacionadas con los datos geográficos, incluidos aquellos con efectos científicos, sociales y Implicaciones ambientales. . Nota de contenido: Forest Resources Measurement, Monitoring and Mapping -- Application of RS-GIS-R for forest resources assessment, monitoring, and modeling -- Assessment and measurement of forest resources for sustainable land use planning -- Species diversity mapping and modeling -- Afforestation -- Soil-Water-Vegetation Relationship -- Modeling, Risk Assessment, and Vulnerability -- Forest biomass and carbon stock modeling -- Remote sensing based deforestation analysis -- Forest and habitats suitability analysis -- Habitats and species modeling -- Google Earth Engine and its application in forest sciences -- Rural livelihood and Sustainable Management -- The role of timber and non-timber forest products in poverty reduction -- The role of communities in sustainable land and forest management -- Politics of co-optation: community forest management versus joint forest management -- Open source satellite data and GIS for forest resources mapping and monitoring -- Recent trends in forest resources management and land useplanning. . Tipo de medio : Computadora Summary : This book demonstrates the measurement, monitoring, mapping, and modeling of forest resources. It explores state-of-the-art techniques based on open-source software & R statistical programming and modeling specifically, with a focus on the recent trends in data mining/machine learning techniques and robust modeling in forest resources. Discusses major topics such as forest health assessment, estimating forest biomass & carbon stock, land use forest cover (LUFC), dynamic vegetation modeling (DVM) approaches, forest-based rural livelihood, habitat suitability analysis, biodiversity and ecology, and biodiversity, the book presents novel advances and applications of RS-GIS and R in a precise and clear manner. By offering insights into various concepts and their importance for real-world applications, it equips researchers, professionals, and policy-makers with the knowledge and skills to tackle a wide range of issues related to geographic data, including those with scientific, societal, and environmental implications. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Spatial Modeling in Forest Resources Management : Rural Livelihood and Sustainable Development [documento electrónico] / Shit, Pravat Kumar, ; Pourghasemi, Hamid Reza, ; Das, Pulakesh, ; Bhunia, Gouri Sankar,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XIX, 675 p. 215 ilustraciones, 188 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-56542-8 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Ambiente  Ciencias ambientales Clasificación: 333.7 Recursos naturales y energía Resumen: Este libro demuestra la medición, el seguimiento, el mapeo y la modelización de los recursos forestales. Explora técnicas de vanguardia basadas en software de código abierto y programación y modelado estadístico R específicamente, con un enfoque en las tendencias recientes en técnicas de minería de datos/aprendizaje automático y modelado sólido de recursos forestales. Analiza temas importantes como la evaluación de la salud forestal, la estimación de la biomasa forestal y las reservas de carbono, el uso de la tierra, la cubierta forestal (LUFC), los enfoques de modelado dinámico de la vegetación (DVM), los medios de vida rurales basados ​​en los bosques, el análisis de la idoneidad del hábitat, la biodiversidad y la ecología, y la biodiversidad, la El libro presenta avances y aplicaciones novedosos de RS-GIS y R de una manera precisa y clara. Al ofrecer información sobre diversos conceptos y su importancia para aplicaciones del mundo real, equipa a investigadores, profesionales y formuladores de políticas con el conocimiento y las habilidades para abordar una amplia gama de cuestiones relacionadas con los datos geográficos, incluidos aquellos con efectos científicos, sociales y Implicaciones ambientales. . Nota de contenido: Forest Resources Measurement, Monitoring and Mapping -- Application of RS-GIS-R for forest resources assessment, monitoring, and modeling -- Assessment and measurement of forest resources for sustainable land use planning -- Species diversity mapping and modeling -- Afforestation -- Soil-Water-Vegetation Relationship -- Modeling, Risk Assessment, and Vulnerability -- Forest biomass and carbon stock modeling -- Remote sensing based deforestation analysis -- Forest and habitats suitability analysis -- Habitats and species modeling -- Google Earth Engine and its application in forest sciences -- Rural livelihood and Sustainable Management -- The role of timber and non-timber forest products in poverty reduction -- The role of communities in sustainable land and forest management -- Politics of co-optation: community forest management versus joint forest management -- Open source satellite data and GIS for forest resources mapping and monitoring -- Recent trends in forest resources management and land useplanning. . Tipo de medio : Computadora Summary : This book demonstrates the measurement, monitoring, mapping, and modeling of forest resources. It explores state-of-the-art techniques based on open-source software & R statistical programming and modeling specifically, with a focus on the recent trends in data mining/machine learning techniques and robust modeling in forest resources. Discusses major topics such as forest health assessment, estimating forest biomass & carbon stock, land use forest cover (LUFC), dynamic vegetation modeling (DVM) approaches, forest-based rural livelihood, habitat suitability analysis, biodiversity and ecology, and biodiversity, the book presents novel advances and applications of RS-GIS and R in a precise and clear manner. By offering insights into various concepts and their importance for real-world applications, it equips researchers, professionals, and policy-makers with the knowledge and skills to tackle a wide range of issues related to geographic data, including those with scientific, societal, and environmental implications. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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