Autor Berry, Michael W.
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Título : 5th International Conference, SCDS 2019, Iizuka, Japan, August 28–29, 2019, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Berry, Michael W., ; Yap, Bee Wah, ; Mohamed, Azlinah, ; Köppen, Mario, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XVI, 388 p. 257 ilustraciones, 162 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1503993-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Software de la aplicacion Procesamiento de datos Visión por computador Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la Quinta Conferencia Internacional sobre Computación Suave en Ciencia de Datos, SCDS 2019, celebrada en Iizuka, Japón, en agosto de 2019. Los 30 artículos completos revisados presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 75 presentaciones. Los artículos están organizados en secciones temáticas sobre información y análisis de clientes; ciencia de datos visuales; aprendizaje automático y profundo; análisis de grandes datos; inteligencia computacional y artificial; Análisis de redes sociales y medios. Nota de contenido: Information and Customer Analytics -- Visual Data Science -- Machine and Deep Learning -- Big Data Analytics -- Computational and Artificial Intelligence -- Social Network and Media Analytics. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 5th International Conference, SCDS 2019, Iizuka, Japan, August 28–29, 2019, Proceedings [documento electrónico] / Berry, Michael W., ; Yap, Bee Wah, ; Mohamed, Azlinah, ; Köppen, Mario, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2019 . - XVI, 388 p. 257 ilustraciones, 162 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1503993--
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Palabras clave: Inteligencia artificial Software de la aplicacion Procesamiento de datos Visión por computador Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la Quinta Conferencia Internacional sobre Computación Suave en Ciencia de Datos, SCDS 2019, celebrada en Iizuka, Japón, en agosto de 2019. Los 30 artículos completos revisados presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 75 presentaciones. Los artículos están organizados en secciones temáticas sobre información y análisis de clientes; ciencia de datos visuales; aprendizaje automático y profundo; análisis de grandes datos; inteligencia computacional y artificial; Análisis de redes sociales y medios. Nota de contenido: Information and Customer Analytics -- Visual Data Science -- Machine and Deep Learning -- Big Data Analytics -- Computational and Artificial Intelligence -- Social Network and Media Analytics. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : 6th International Conference, SCDS 2021, Virtual Event, November 2–3, 2021, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Mohamed, Azlinah, ; Yap, Bee Wah, ; Zain, Jasni Mohamad, ; Berry, Michael W., Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XVIII, 440 p. 219 ilustraciones, 156 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1673344-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Ciencias sociales Software de la aplicacion Procesamiento de datos Visión por computador Computadoras y Educación Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 6.ª Conferencia Internacional sobre Computación Suave en Ciencia de Datos, SCDS 2021, que se celebró virtualmente en noviembre de 2021. Los 31 artículos completos revisados presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 79 presentaciones. Los artículos están organizados en secciones temáticas sobre técnicas y aplicaciones de IA; análisis y tecnologías de datos; minería de datos y procesamiento de imágenes; Aprendizaje automático y estadístico. . Nota de contenido: AI Techniques and applications -- Data Analytics and Technologies -- Data Mining and Image Processing -- Machine & Statistical Learning. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 6th International Conference, SCDS 2021, Virtual Event, November 2–3, 2021, Proceedings [documento electrónico] / Mohamed, Azlinah, ; Yap, Bee Wah, ; Zain, Jasni Mohamad, ; Berry, Michael W., . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2021 . - XVIII, 440 p. 219 ilustraciones, 156 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1673344--
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Palabras clave: Inteligencia artificial Ciencias sociales Software de la aplicacion Procesamiento de datos Visión por computador Computadoras y Educación Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 6.ª Conferencia Internacional sobre Computación Suave en Ciencia de Datos, SCDS 2021, que se celebró virtualmente en noviembre de 2021. Los 31 artículos completos revisados presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 79 presentaciones. Los artículos están organizados en secciones temáticas sobre técnicas y aplicaciones de IA; análisis y tecnologías de datos; minería de datos y procesamiento de imágenes; Aprendizaje automático y estadístico. . Nota de contenido: AI Techniques and applications -- Data Analytics and Technologies -- Data Mining and Image Processing -- Machine & Statistical Learning. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Soft Computing in Data Science : 4th International Conference, SCDS 2018, Bangkok, Thailand, August 15-16, 2018, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Yap, Bee Wah, ; Mohamed, Azlinah Hj, ; Berry, Michael W., Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XVIII, 404 p. 229 ilustraciones, 165 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1334412-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Visión por computador Software de la aplicacion Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 4.ª Conferencia Internacional sobre Computación Blanda en Ciencia de Datos, SCDS 2018, celebrada en Bangkok, Tailandia, en agosto de 2018. Los 30 artículos completos revisados presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 75 presentaciones. Los artículos están organizados en secciones temáticas sobre aprendizaje automático y profundo, procesamiento de imágenes, matemáticas financieras y difusas, algoritmos de optimización, análisis de datos y textos, visualización de datos. Nota de contenido: Machine and deep learning -- Image processing -- Financial and fuzzy mathematics -- Optimization algorithms -- Data and text analytics -- Data visualization. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Soft Computing in Data Science : 4th International Conference, SCDS 2018, Bangkok, Thailand, August 15-16, 2018, Proceedings [documento electrónico] / Yap, Bee Wah, ; Mohamed, Azlinah Hj, ; Berry, Michael W., . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2019 . - XVIII, 404 p. 229 ilustraciones, 165 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1334412--
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Palabras clave: Inteligencia artificial Visión por computador Software de la aplicacion Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 4.ª Conferencia Internacional sobre Computación Blanda en Ciencia de Datos, SCDS 2018, celebrada en Bangkok, Tailandia, en agosto de 2018. Los 30 artículos completos revisados presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 75 presentaciones. Los artículos están organizados en secciones temáticas sobre aprendizaje automático y profundo, procesamiento de imágenes, matemáticas financieras y difusas, algoritmos de optimización, análisis de datos y textos, visualización de datos. Nota de contenido: Machine and deep learning -- Image processing -- Financial and fuzzy mathematics -- Optimization algorithms -- Data and text analytics -- Data visualization. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Supervised and Unsupervised Learning for Data Science Tipo de documento: documento electrónico Autores: Berry, Michael W., ; Mohamed, Azlinah, ; Yap, Bee Wah, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: VIII, 187 p. 55 ilustraciones, 45 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-22475-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Telecomunicación Procesamiento de la señal Sistemas de reconocimiento de patrones Inteligencia artificial Procesamiento de datos Ingeniería en Comunicaciones Redes Procesamiento de señales voz e imágenes Reconocimiento de patrones automatizado Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Índice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro cubre el estado del arte en algoritmos de aprendizaje con la inclusión de métodos semisupervisados para proporcionar una amplia gama de soluciones de agrupación y clasificación para aplicaciones de big data. Se incluyen estudios de casos y mejores prácticas junto con modelos teóricos de aprendizaje para una referencia integral del campo. El libro está organizado en ocho capítulos que cubren los siguientes temas: discretización, extracción y selección de características, clasificación, agrupamiento, modelado de temas, análisis de gráficos y aplicaciones. Los profesionales y estudiantes de posgrado pueden utilizar el volumen como una referencia importante para sus investigaciones actuales y futuras, y los profesores lo encontrarán útil para las tareas de presentación de enfoques actuales del aprendizaje no supervisado y semisupervisado en cursos de seminarios de posgrado. El libro se basa en artículos seleccionados y ampliados de la Cuarta Conferencia Internacional sobre Computación Suave en Ciencia de Datos (2018). Incluye nuevos avances en agrupación y clasificación mediante aprendizaje semisupervisado y no supervisado; Abordar los nuevos desafíos que surgen en la extracción y selección de características mediante el aprendizaje semisupervisado y no supervisado; Presenta aplicaciones de atención médica, ingeniería y minería de textos/redes sociales que explotan técnicas de aprendizaje semisupervisado y no supervisado. Nota de contenido: Chapter1: A Systematic Review on Supervised & Unsupervised Machine Learning Algorithms for Data Science -- Chapter2: Overview of One-Pass and Discard-After-Learn Concepts for Classification and Clustering in Streaming Environment with Constraints -- Chapter3: Distributed Single-Source Shortest Path Algorithms with Two Dimensional Graph Layout -- Chapter4: Using Non-Negative Tensor Decomposition for Unsupervised Textual Influence Modeling -- Chapter5: Survival Support Vector Machines: A Simulation Study and Its Health-related Application -- Chapter6: Semantic Unsupervised Learning for Word Sense Disambiguation -- Chapter7: Enhanced Tweet Hybrid Recommender System using Unsupervised Topic Modeling and Matrix Factorization based Neural Network -- Chapter8: New Applications of a Supervised Computational Intelligence (CI) Approach: Case Study in Civil Engineering. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Supervised and Unsupervised Learning for Data Science [documento electrónico] / Berry, Michael W., ; Mohamed, Azlinah, ; Yap, Bee Wah, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - VIII, 187 p. 55 ilustraciones, 45 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-22475-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Telecomunicación Procesamiento de la señal Sistemas de reconocimiento de patrones Inteligencia artificial Procesamiento de datos Ingeniería en Comunicaciones Redes Procesamiento de señales voz e imágenes Reconocimiento de patrones automatizado Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Índice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro cubre el estado del arte en algoritmos de aprendizaje con la inclusión de métodos semisupervisados para proporcionar una amplia gama de soluciones de agrupación y clasificación para aplicaciones de big data. Se incluyen estudios de casos y mejores prácticas junto con modelos teóricos de aprendizaje para una referencia integral del campo. El libro está organizado en ocho capítulos que cubren los siguientes temas: discretización, extracción y selección de características, clasificación, agrupamiento, modelado de temas, análisis de gráficos y aplicaciones. Los profesionales y estudiantes de posgrado pueden utilizar el volumen como una referencia importante para sus investigaciones actuales y futuras, y los profesores lo encontrarán útil para las tareas de presentación de enfoques actuales del aprendizaje no supervisado y semisupervisado en cursos de seminarios de posgrado. El libro se basa en artículos seleccionados y ampliados de la Cuarta Conferencia Internacional sobre Computación Suave en Ciencia de Datos (2018). Incluye nuevos avances en agrupación y clasificación mediante aprendizaje semisupervisado y no supervisado; Abordar los nuevos desafíos que surgen en la extracción y selección de características mediante el aprendizaje semisupervisado y no supervisado; Presenta aplicaciones de atención médica, ingeniería y minería de textos/redes sociales que explotan técnicas de aprendizaje semisupervisado y no supervisado. Nota de contenido: Chapter1: A Systematic Review on Supervised & Unsupervised Machine Learning Algorithms for Data Science -- Chapter2: Overview of One-Pass and Discard-After-Learn Concepts for Classification and Clustering in Streaming Environment with Constraints -- Chapter3: Distributed Single-Source Shortest Path Algorithms with Two Dimensional Graph Layout -- Chapter4: Using Non-Negative Tensor Decomposition for Unsupervised Textual Influence Modeling -- Chapter5: Survival Support Vector Machines: A Simulation Study and Its Health-related Application -- Chapter6: Semantic Unsupervised Learning for Word Sense Disambiguation -- Chapter7: Enhanced Tweet Hybrid Recommender System using Unsupervised Topic Modeling and Matrix Factorization based Neural Network -- Chapter8: New Applications of a Supervised Computational Intelligence (CI) Approach: Case Study in Civil Engineering. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Third International Conference, SCDS 2017, Yogyakarta, Indonesia, November 27–28, 2017, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Mohamed, Azlinah, ; Berry, Michael W., ; Yap, Bee Wah, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XV, 317 p. 123 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-7242-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Procesamiento de datos Procesamiento de imágenes Visión por computador Grandes datos Algoritmos Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la Conferencia Internacional sobre Computación Suave en Ciencia de Datos, SCDS 2017, celebrada en Yogyakarta, Indonesia, del 27 al 28 de noviembre de 2017. Los 26 artículos completos revisados presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 68 presentaciones. Los artículos están organizados en secciones temáticas sobre aprendizaje profundo y clasificación en tiempo real; clasificación y extracción de características de imágenes; clasificación, agrupamiento, visualización; aplicaciones del aprendizaje automático; Visualización de datos; lógica difusa; modelos de predicción y e-learning; Análisis de texto y sentimiento. Nota de contenido: Deep learning and real-time classification -- Image feature classification and extraction -- Classification, clustering, visualization -- Applications of machine learning -- Data visualization -- Fuzzy logic -- Prediction models and e-learning -- Text and sentiment analytics. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Third International Conference, SCDS 2017, Yogyakarta, Indonesia, November 27–28, 2017, Proceedings [documento electrónico] / Mohamed, Azlinah, ; Berry, Michael W., ; Yap, Bee Wah, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2017 . - XV, 317 p. 123 ilustraciones.
ISBN : 978-981-10-7242-0
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia artificial Procesamiento de datos Procesamiento de imágenes Visión por computador Grandes datos Algoritmos Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la Conferencia Internacional sobre Computación Suave en Ciencia de Datos, SCDS 2017, celebrada en Yogyakarta, Indonesia, del 27 al 28 de noviembre de 2017. Los 26 artículos completos revisados presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 68 presentaciones. Los artículos están organizados en secciones temáticas sobre aprendizaje profundo y clasificación en tiempo real; clasificación y extracción de características de imágenes; clasificación, agrupamiento, visualización; aplicaciones del aprendizaje automático; Visualización de datos; lógica difusa; modelos de predicción y e-learning; Análisis de texto y sentimiento. Nota de contenido: Deep learning and real-time classification -- Image feature classification and extraction -- Classification, clustering, visualization -- Applications of machine learning -- Data visualization -- Fuzzy logic -- Prediction models and e-learning -- Text and sentiment analytics. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
