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Autor Yu, Xianghao |
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TÃtulo : Stochastic Geometry Analysis of Multi-Antenna Wireless Networks Tipo de documento: documento electrónico Autores: Yu, Xianghao, ; Li, Chang, ; Zhang, Jun, ; Letaief, Khaled B., Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XIV, 178 p. 37 ilustraciones, 16 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1358807-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Red de computadoras Telecomunicación Sistemas de comunicación inalámbrica Sistemas de comunicación móviles Probabilidades Procesamiento de la señal Redes de comunicación informática IngenierÃa en Comunicaciones Redes Comunicación inalámbrica y móvil TeorÃa de probabilidad Procesamiento de señales voz e imágenes Clasificación: 004.6 Ciencia de los computadores (Interfaces y comunicaciones) Resumen: Este libro presenta un marco unificado para el análisis manejable de redes inalámbricas de múltiples antenas a gran escala utilizando geometrÃa estocástica. Este análisis matemático es esencial para evaluar y comprender el rendimiento de complicadas redes de múltiples antenas, que son una de las bases de las redes 5G y más allá para satisfacer las demandas cada vez mayores de capacidad de la red. Al describir las propiedades destacadas del marco, que hace que el análisis de redes de múltiples antenas sea comparable al de sus contrapartes de una sola antena, el libro analiza enfoques de diseño efectivos que no requieren simulaciones complejas a nivel de sistema. También incluye varios ejemplos de aplicaciones con diferentes modelos de red de múltiples antenas para ilustrar la efectividad del marco. . Nota de contenido: Introduction -- Fundamentals of Wireless Networks -- A Framework for Analyzing Multi-Antenna Wireless Networks -- Analysis of Multi-Antenna Wireless Networks -- Optimization of Multi-Antenna Wireless Networks -- Conclusions. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Stochastic Geometry Analysis of Multi-Antenna Wireless Networks [documento electrónico] / Yu, Xianghao, ; Li, Chang, ; Zhang, Jun, ; Letaief, Khaled B., . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2019 . - XIV, 178 p. 37 ilustraciones, 16 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1358807--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Red de computadoras Telecomunicación Sistemas de comunicación inalámbrica Sistemas de comunicación móviles Probabilidades Procesamiento de la señal Redes de comunicación informática IngenierÃa en Comunicaciones Redes Comunicación inalámbrica y móvil TeorÃa de probabilidad Procesamiento de señales voz e imágenes Clasificación: 004.6 Ciencia de los computadores (Interfaces y comunicaciones) Resumen: Este libro presenta un marco unificado para el análisis manejable de redes inalámbricas de múltiples antenas a gran escala utilizando geometrÃa estocástica. Este análisis matemático es esencial para evaluar y comprender el rendimiento de complicadas redes de múltiples antenas, que son una de las bases de las redes 5G y más allá para satisfacer las demandas cada vez mayores de capacidad de la red. Al describir las propiedades destacadas del marco, que hace que el análisis de redes de múltiples antenas sea comparable al de sus contrapartes de una sola antena, el libro analiza enfoques de diseño efectivos que no requieren simulaciones complejas a nivel de sistema. También incluye varios ejemplos de aplicaciones con diferentes modelos de red de múltiples antenas para ilustrar la efectividad del marco. . Nota de contenido: Introduction -- Fundamentals of Wireless Networks -- A Framework for Analyzing Multi-Antenna Wireless Networks -- Analysis of Multi-Antenna Wireless Networks -- Optimization of Multi-Antenna Wireless Networks -- Conclusions. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
