| TÃtulo : |
Simulating Social Complexity : A Handbook |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Edmonds, Bruce, ; Meyer, Ruth, |
| Mención de edición: |
2 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2017 |
| Número de páginas: |
VII, 838 p. 85 ilustraciones, 32 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-319-66948-9 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Idioma : |
Inglés (eng) |
| Palabras clave: |
Ciencias sociales teorÃa del sistema PsicobiologÃa Comportamiento humano TeorÃa de juego Simulación por ordenador Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento. Sociedad Sistemas complejos Neurociencia conductual Modelado por computadora |
| Clasificación: |
300.00285 |
| Resumen: |
Este volumen examina todos los aspectos del uso de simulación basada en agentes o individuos. Este enfoque representa los sistemas como elementos individuales que tienen su propio conjunto de estados y procesos internos diferentes. Las interacciones entre elementos en la simulación representan interacciones en los sistemas objetivo. Lo que hace que esto sea "social" es que puede representar una sociedad observada. Los sistemas sociales incluyen todos aquellos sistemas en los que los componentes tienen agencia individual pero también interactúan entre sÃ. Esto incluye sociedades y grupos humanos, pero también sistemas cada vez más sociotécnicos donde los dispositivos basados ​​en Internet forman el sustrato para la interacción. Estos sistemas son fundamentales para nuestras vidas, pero se encuentran entre los más complejos que se conocen. Esto plantea problemas particulares para quienes desean comprenderlos. La complejidad a menudo hace que los enfoques analÃticos sean inviables pero, por otro lado, los enfoques del lenguaje natural también son inadecuados para relacionar causas y efectos intrincados. Esta es la razón por la que los enfoques computacionales individuales y basados ​​en agentes ofrecen la posibilidad de una comprensión nueva y más profunda de tales sistemas. Este manual marca la maduración de este nuevo campo. Reúne resúmenes de las mejores ideas y prácticas en esta área de investigadores lÃderes en el campo y constituye un punto de referencia para los estándares con los que se pueden juzgar los futuros avances metodológicos. Esta segunda edición agrega nuevos capÃtulos sobre diferentes propósitos de modelado y la aplicación de métodos de ingenierÃa de software al desarrollo de simulaciones. El contenido existente revisado mantendrá el libro actualizado con los desarrollos recientes. Este volumen ayudará a los nuevos en este campo a evitar "reinventar la rueda" cada vez y les brindará una base sólida y amplia en los temas esenciales. También ayudará a quienes ya están en el campo al brindarles resúmenes accesibles del pensamiento actual. El material se divide en cuatro secciones: Introducción, MetodologÃa, Mecanismos y Aplicaciones. Cada capÃtulo comienza con una sección muy breve llamada "¿Por qué leer este capÃtulo?" seguido de un resumen que resume el contenido del capÃtulo. Cada capÃtulo también termina con una sección sobre "Lecturas adicionales". Aunque a veces cubre aspectos técnicos, esta segunda edición de Simulación de la complejidad social está diseñada para ser accesible a una amplia gama de investigadores, incluidos tanto aquellos de las ciencias sociales como aquellos con una formación más formal. Será útil como texto de referencia estándar en este campo y también será adecuado para cursos de posgrado. |
| Nota de contenido: |
Part1. Introduction -- Chapter1. Introduction -- Chapter2. Historical Introduction -- Chapter3. Types of Simulation -- Chapter4. Different Modelling Purposes -- Part2. Methodology -- Chapter5. Informal Approaches to Developing Simulations -- Chapter6. Applying software engineering methods to simulation development -- Chapter6. Checking Simulations -- Chapter7. Verifying and Validating simulations -- Chapter8. Understanding Simulation Results -- Chapter9. How many runs should one do -- Chapter10. Participatory Approaches -- Chapter11. Combining Analytic and Simulation Approaches -- Chapter12. Interpreting and Understanding Simulations -- Chapter13. Documenting Social Simulation Models: The ODD Protocol as a Standard -- Part3. Mechanisms -- Chapter14. Utility, Games, and Narratives -- Chapter15. Social Constraint -- Chapter16. Reputation -- Chapter17. Social Networks and Spatial Distribution -- Chapter18. Learning -- Chapter19. Evolutionary Mechanisms -- Part4. Applications -- Chapter20. Agent-based Modelling and Simulation Applied to Environmental Management -- Chapter21. Distributed Computer Systems -- Chapter22. Simulating Complexity of Animal Social Behaviour -- Chapter23. Agent-based Simulation as a Useful Tool for the Study of Markets -- Chapter24. Movement of People and Goods -- Chapter25. Modeling Power and Authority: An Emergentist View from Afghanistan -- Chapter26. Human Societies – Understanding Observed Social Phenomena -- Chapter27. Some pitfalls to beware when applying models to issues of policy relevance. |
| Tipo de medio : |
Computadora |
| Summary : |
This volume examines all aspects of using agent or individual-based simulation. This approach represents systems as individual elements having their own set of differing states and internal processes. The interactions between elements in the simulation represent interactions in the target systems. What makes this "social" is that it can represent an observed society. Social systems include all those systems where the components have individual agency but also interact with each other. This includes human societies and groups, but also increasingly socio-technical systems where the internet-based devices form the substrate for interaction. These systems are central to our lives, but are among the most complex known. This poses particular problems for those who wish to understand them. The complexity often makes analytic approaches infeasible but, on the other hand, natural language approaches are also inadequate for relating intricate cause and effect. This is why individual an d agent-based computational approaches hold out the possibility of new and deeper understanding of such systems. This handbook marks the maturation of this new field. It brings together summaries of the best thinking and practices in this area from leading researchers in the field and constitutes a reference point for standards against which future methodological advances can be judged. This second edition adds new chapters on different modelling purposes and applying software engineering methods to simulation development. Revised existing content will keep the book up-to-date with recent developments. This volume will help those new to the field avoid "reinventing the wheel" each time, and give them a solid and wide grounding in the essential issues. It will also help those already in the field by providing accessible overviews of current thought. The material is divided into four sections: Introduction, Methodology, Mechanisms, and Applications . Each chapter starts with a very brief section called 'Why read this chapter?' followed by an abstract, which summarizes the content of the chapter. Each chapter also ends with a section on 'Further Reading'. Whilst sometimes covering technical aspects, this second edition of Simulating Social Complexity is designed to be accessible to a wide range of researchers, including both those from the social sciences as well as those with a more formal background. It will be of use as a standard reference text in the field and also be suitable for graduate level courses. |
| Enlace de acceso : |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
Simulating Social Complexity : A Handbook [documento electrónico] / Edmonds, Bruce, ; Meyer, Ruth, . - 2 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - VII, 838 p. 85 ilustraciones, 32 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-66948-9 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés ( eng)
| Palabras clave: |
Ciencias sociales teorÃa del sistema PsicobiologÃa Comportamiento humano TeorÃa de juego Simulación por ordenador Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento. Sociedad Sistemas complejos Neurociencia conductual Modelado por computadora |
| Clasificación: |
300.00285 |
| Resumen: |
Este volumen examina todos los aspectos del uso de simulación basada en agentes o individuos. Este enfoque representa los sistemas como elementos individuales que tienen su propio conjunto de estados y procesos internos diferentes. Las interacciones entre elementos en la simulación representan interacciones en los sistemas objetivo. Lo que hace que esto sea "social" es que puede representar una sociedad observada. Los sistemas sociales incluyen todos aquellos sistemas en los que los componentes tienen agencia individual pero también interactúan entre sÃ. Esto incluye sociedades y grupos humanos, pero también sistemas cada vez más sociotécnicos donde los dispositivos basados ​​en Internet forman el sustrato para la interacción. Estos sistemas son fundamentales para nuestras vidas, pero se encuentran entre los más complejos que se conocen. Esto plantea problemas particulares para quienes desean comprenderlos. La complejidad a menudo hace que los enfoques analÃticos sean inviables pero, por otro lado, los enfoques del lenguaje natural también son inadecuados para relacionar causas y efectos intrincados. Esta es la razón por la que los enfoques computacionales individuales y basados ​​en agentes ofrecen la posibilidad de una comprensión nueva y más profunda de tales sistemas. Este manual marca la maduración de este nuevo campo. Reúne resúmenes de las mejores ideas y prácticas en esta área de investigadores lÃderes en el campo y constituye un punto de referencia para los estándares con los que se pueden juzgar los futuros avances metodológicos. Esta segunda edición agrega nuevos capÃtulos sobre diferentes propósitos de modelado y la aplicación de métodos de ingenierÃa de software al desarrollo de simulaciones. El contenido existente revisado mantendrá el libro actualizado con los desarrollos recientes. Este volumen ayudará a los nuevos en este campo a evitar "reinventar la rueda" cada vez y les brindará una base sólida y amplia en los temas esenciales. También ayudará a quienes ya están en el campo al brindarles resúmenes accesibles del pensamiento actual. El material se divide en cuatro secciones: Introducción, MetodologÃa, Mecanismos y Aplicaciones. Cada capÃtulo comienza con una sección muy breve llamada "¿Por qué leer este capÃtulo?" seguido de un resumen que resume el contenido del capÃtulo. Cada capÃtulo también termina con una sección sobre "Lecturas adicionales". Aunque a veces cubre aspectos técnicos, esta segunda edición de Simulación de la complejidad social está diseñada para ser accesible a una amplia gama de investigadores, incluidos tanto aquellos de las ciencias sociales como aquellos con una formación más formal. Será útil como texto de referencia estándar en este campo y también será adecuado para cursos de posgrado. |
| Nota de contenido: |
Part1. Introduction -- Chapter1. Introduction -- Chapter2. Historical Introduction -- Chapter3. Types of Simulation -- Chapter4. Different Modelling Purposes -- Part2. Methodology -- Chapter5. Informal Approaches to Developing Simulations -- Chapter6. Applying software engineering methods to simulation development -- Chapter6. Checking Simulations -- Chapter7. Verifying and Validating simulations -- Chapter8. Understanding Simulation Results -- Chapter9. How many runs should one do -- Chapter10. Participatory Approaches -- Chapter11. Combining Analytic and Simulation Approaches -- Chapter12. Interpreting and Understanding Simulations -- Chapter13. Documenting Social Simulation Models: The ODD Protocol as a Standard -- Part3. Mechanisms -- Chapter14. Utility, Games, and Narratives -- Chapter15. Social Constraint -- Chapter16. Reputation -- Chapter17. Social Networks and Spatial Distribution -- Chapter18. Learning -- Chapter19. Evolutionary Mechanisms -- Part4. Applications -- Chapter20. Agent-based Modelling and Simulation Applied to Environmental Management -- Chapter21. Distributed Computer Systems -- Chapter22. Simulating Complexity of Animal Social Behaviour -- Chapter23. Agent-based Simulation as a Useful Tool for the Study of Markets -- Chapter24. Movement of People and Goods -- Chapter25. Modeling Power and Authority: An Emergentist View from Afghanistan -- Chapter26. Human Societies – Understanding Observed Social Phenomena -- Chapter27. Some pitfalls to beware when applying models to issues of policy relevance. |
| Tipo de medio : |
Computadora |
| Summary : |
This volume examines all aspects of using agent or individual-based simulation. This approach represents systems as individual elements having their own set of differing states and internal processes. The interactions between elements in the simulation represent interactions in the target systems. What makes this "social" is that it can represent an observed society. Social systems include all those systems where the components have individual agency but also interact with each other. This includes human societies and groups, but also increasingly socio-technical systems where the internet-based devices form the substrate for interaction. These systems are central to our lives, but are among the most complex known. This poses particular problems for those who wish to understand them. The complexity often makes analytic approaches infeasible but, on the other hand, natural language approaches are also inadequate for relating intricate cause and effect. This is why individual an d agent-based computational approaches hold out the possibility of new and deeper understanding of such systems. This handbook marks the maturation of this new field. It brings together summaries of the best thinking and practices in this area from leading researchers in the field and constitutes a reference point for standards against which future methodological advances can be judged. This second edition adds new chapters on different modelling purposes and applying software engineering methods to simulation development. Revised existing content will keep the book up-to-date with recent developments. This volume will help those new to the field avoid "reinventing the wheel" each time, and give them a solid and wide grounding in the essential issues. It will also help those already in the field by providing accessible overviews of current thought. The material is divided into four sections: Introduction, Methodology, Mechanisms, and Applications . Each chapter starts with a very brief section called 'Why read this chapter?' followed by an abstract, which summarizes the content of the chapter. Each chapter also ends with a section on 'Further Reading'. Whilst sometimes covering technical aspects, this second edition of Simulating Social Complexity is designed to be accessible to a wide range of researchers, including both those from the social sciences as well as those with a more formal background. It will be of use as a standard reference text in the field and also be suitable for graduate level courses. |
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https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
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