| Título : |
Simulating Social Complexity : A Handbook |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Edmonds, Bruce, ; Meyer, Ruth, |
| Mención de edición: |
2 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2017 |
| Número de páginas: |
VII, 838 p. 85 ilustraciones, 32 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-319-66948-9 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Ciencias sociales teoría del sistema Psicobiología Comportamiento humano Teoría de juego Simulación por ordenador Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Sociedad Sistemas complejos Neurociencia conductual Modelado por computadora |
| Índice Dewey: |
300.00285 |
| Resumen: |
Este volumen examina todos los aspectos del uso de simulación basada en agentes o individuos. Este enfoque representa los sistemas como elementos individuales que tienen su propio conjunto de estados y procesos internos diferentes. Las interacciones entre elementos en la simulación representan interacciones en los sistemas objetivo. Lo que hace que esto sea "social" es que puede representar una sociedad observada. Los sistemas sociales incluyen todos aquellos sistemas en los que los componentes tienen agencia individual pero también interactúan entre sí. Esto incluye sociedades y grupos humanos, pero también sistemas cada vez más sociotécnicos donde los dispositivos basados en Internet forman el sustrato para la interacción. Estos sistemas son fundamentales para nuestras vidas, pero se encuentran entre los más complejos que se conocen. Esto plantea problemas particulares para quienes desean comprenderlos. La complejidad a menudo hace que los enfoques analíticos sean inviables pero, por otro lado, los enfoques del lenguaje natural también son inadecuados para relacionar causas y efectos intrincados. Esta es la razón por la que los enfoques computacionales individuales y basados en agentes ofrecen la posibilidad de una comprensión nueva y más profunda de tales sistemas. Este manual marca la maduración de este nuevo campo. Reúne resúmenes de las mejores ideas y prácticas en esta área de investigadores líderes en el campo y constituye un punto de referencia para los estándares con los que se pueden juzgar los futuros avances metodológicos. Esta segunda edición agrega nuevos capítulos sobre diferentes propósitos de modelado y la aplicación de métodos de ingeniería de software al desarrollo de simulaciones. El contenido existente revisado mantendrá el libro actualizado con los desarrollos recientes. Este volumen ayudará a los nuevos en este campo a evitar "reinventar la rueda" cada vez y les brindará una base sólida y amplia en los temas esenciales. También ayudará a quienes ya están en el campo al brindarles resúmenes accesibles del pensamiento actual. El material se divide en cuatro secciones: Introducción, Metodología, Mecanismos y Aplicaciones. Cada capítulo comienza con una sección muy breve llamada "¿Por qué leer este capítulo?" seguido de un resumen que resume el contenido del capítulo. Cada capítulo también termina con una sección sobre "Lecturas adicionales". Aunque a veces cubre aspectos técnicos, esta segunda edición de Simulación de la complejidad social está diseñada para ser accesible a una amplia gama de investigadores, incluidos tanto aquellos de las ciencias sociales como aquellos con una formación más formal. Será útil como texto de referencia estándar en este campo y también será adecuado para cursos de posgrado. |
| Nota de contenido: |
Part1. Introduction -- Chapter1. Introduction -- Chapter2. Historical Introduction -- Chapter3. Types of Simulation -- Chapter4. Different Modelling Purposes -- Part2. Methodology -- Chapter5. Informal Approaches to Developing Simulations -- Chapter6. Applying software engineering methods to simulation development -- Chapter6. Checking Simulations -- Chapter7. Verifying and Validating simulations -- Chapter8. Understanding Simulation Results -- Chapter9. How many runs should one do -- Chapter10. Participatory Approaches -- Chapter11. Combining Analytic and Simulation Approaches -- Chapter12. Interpreting and Understanding Simulations -- Chapter13. Documenting Social Simulation Models: The ODD Protocol as a Standard -- Part3. Mechanisms -- Chapter14. Utility, Games, and Narratives -- Chapter15. Social Constraint -- Chapter16. Reputation -- Chapter17. Social Networks and Spatial Distribution -- Chapter18. Learning -- Chapter19. Evolutionary Mechanisms -- Part4. Applications -- Chapter20. Agent-based Modelling and Simulation Applied to Environmental Management -- Chapter21. Distributed Computer Systems -- Chapter22. Simulating Complexity of Animal Social Behaviour -- Chapter23. Agent-based Simulation as a Useful Tool for the Study of Markets -- Chapter24. Movement of People and Goods -- Chapter25. Modeling Power and Authority: An Emergentist View from Afghanistan -- Chapter26. Human Societies – Understanding Observed Social Phenomena -- Chapter27. Some pitfalls to beware when applying models to issues of policy relevance. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Simulating Social Complexity : A Handbook [documento electrónico] / Edmonds, Bruce, ; Meyer, Ruth, . - 2 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - VII, 838 p. 85 ilustraciones, 32 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-66948-9 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Ciencias sociales teoría del sistema Psicobiología Comportamiento humano Teoría de juego Simulación por ordenador Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Sociedad Sistemas complejos Neurociencia conductual Modelado por computadora |
| Índice Dewey: |
300.00285 |
| Resumen: |
Este volumen examina todos los aspectos del uso de simulación basada en agentes o individuos. Este enfoque representa los sistemas como elementos individuales que tienen su propio conjunto de estados y procesos internos diferentes. Las interacciones entre elementos en la simulación representan interacciones en los sistemas objetivo. Lo que hace que esto sea "social" es que puede representar una sociedad observada. Los sistemas sociales incluyen todos aquellos sistemas en los que los componentes tienen agencia individual pero también interactúan entre sí. Esto incluye sociedades y grupos humanos, pero también sistemas cada vez más sociotécnicos donde los dispositivos basados en Internet forman el sustrato para la interacción. Estos sistemas son fundamentales para nuestras vidas, pero se encuentran entre los más complejos que se conocen. Esto plantea problemas particulares para quienes desean comprenderlos. La complejidad a menudo hace que los enfoques analíticos sean inviables pero, por otro lado, los enfoques del lenguaje natural también son inadecuados para relacionar causas y efectos intrincados. Esta es la razón por la que los enfoques computacionales individuales y basados en agentes ofrecen la posibilidad de una comprensión nueva y más profunda de tales sistemas. Este manual marca la maduración de este nuevo campo. Reúne resúmenes de las mejores ideas y prácticas en esta área de investigadores líderes en el campo y constituye un punto de referencia para los estándares con los que se pueden juzgar los futuros avances metodológicos. Esta segunda edición agrega nuevos capítulos sobre diferentes propósitos de modelado y la aplicación de métodos de ingeniería de software al desarrollo de simulaciones. El contenido existente revisado mantendrá el libro actualizado con los desarrollos recientes. Este volumen ayudará a los nuevos en este campo a evitar "reinventar la rueda" cada vez y les brindará una base sólida y amplia en los temas esenciales. También ayudará a quienes ya están en el campo al brindarles resúmenes accesibles del pensamiento actual. El material se divide en cuatro secciones: Introducción, Metodología, Mecanismos y Aplicaciones. Cada capítulo comienza con una sección muy breve llamada "¿Por qué leer este capítulo?" seguido de un resumen que resume el contenido del capítulo. Cada capítulo también termina con una sección sobre "Lecturas adicionales". Aunque a veces cubre aspectos técnicos, esta segunda edición de Simulación de la complejidad social está diseñada para ser accesible a una amplia gama de investigadores, incluidos tanto aquellos de las ciencias sociales como aquellos con una formación más formal. Será útil como texto de referencia estándar en este campo y también será adecuado para cursos de posgrado. |
| Nota de contenido: |
Part1. Introduction -- Chapter1. Introduction -- Chapter2. Historical Introduction -- Chapter3. Types of Simulation -- Chapter4. Different Modelling Purposes -- Part2. Methodology -- Chapter5. Informal Approaches to Developing Simulations -- Chapter6. Applying software engineering methods to simulation development -- Chapter6. Checking Simulations -- Chapter7. Verifying and Validating simulations -- Chapter8. Understanding Simulation Results -- Chapter9. How many runs should one do -- Chapter10. Participatory Approaches -- Chapter11. Combining Analytic and Simulation Approaches -- Chapter12. Interpreting and Understanding Simulations -- Chapter13. Documenting Social Simulation Models: The ODD Protocol as a Standard -- Part3. Mechanisms -- Chapter14. Utility, Games, and Narratives -- Chapter15. Social Constraint -- Chapter16. Reputation -- Chapter17. Social Networks and Spatial Distribution -- Chapter18. Learning -- Chapter19. Evolutionary Mechanisms -- Part4. Applications -- Chapter20. Agent-based Modelling and Simulation Applied to Environmental Management -- Chapter21. Distributed Computer Systems -- Chapter22. Simulating Complexity of Animal Social Behaviour -- Chapter23. Agent-based Simulation as a Useful Tool for the Study of Markets -- Chapter24. Movement of People and Goods -- Chapter25. Modeling Power and Authority: An Emergentist View from Afghanistan -- Chapter26. Human Societies – Understanding Observed Social Phenomena -- Chapter27. Some pitfalls to beware when applying models to issues of policy relevance. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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