Strategy and Performance of Knowledge Flow / Yu, Yu  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Strategy and Performance of Knowledge Flow : University-Industry Collaborative Innovation in China Tipo de documento: documento electrónico Autores: Yu, Yu, Autor ; Chen, Yao, Autor ; Shi, Qinfen, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XVIII, 172 p. 33 ilustraciones, 19 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-77926-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: La investigación de operaciones  Conocimiento administrativo  Investigación de Operaciones y Teoría de la Decisión Resumen: Este libro construye un modelo de la cadena de valor del conocimiento en la universidad y analiza el mecanismo de valor agregado del conocimiento universitario en el proceso de innovación colaborativa entre la industria y la universidad. Se mide la eficiencia del valor agregado del conocimiento universitario de las provincias de China. El libro ilustra el mecanismo operativo entre los subsistemas empresariales y los subsistemas universitarios en el sistema de innovación colaborativa, y establece un modelo de análisis envolvente de datos (DEA) con unidades de toma de decisiones paralelas para evaluar el desempeño de la innovación colaborativa entre la industria y la universidad en China considerando la compleja estructura interna del sistema de innovación colaborativa. El libro también aborda diversos comportamientos de los agentes del conocimiento en el proceso de intercambio de conocimientos. Los hallazgos de la investigación de este libro proporcionarán algunas implicaciones de política para ayudar a los responsables de las políticas a establecer un sistema de innovación colaborativo e interactivo más eficaz. El enfoque en China ofrece una contribución única, porque la forma que adoptan las colaboraciones entre la universidad y la industria difiere ampliamente de un país a otro. Estados Unidos, el Reino Unido, Japón y China difieren enormemente en la forma en que implementan sus respectivas políticas de I+D. Algunas de estas diferencias surgen de la cultura nacional, otras de la evolución histórica de las instituciones que apoyan los esfuerzos de innovación y algunas del alcance de los recursos disponibles. Nota de contenido: Chapter 1: Introduction -- Chapter 2: Measuring the Performance of Knowledge Value-Added in University-Industry Collaborative Innovation -- Chapter 3: Efficiency Evaluation of Knowledge Flow in University-Industry Collaborative Innovation in China -- Chapter 4: Big Five Personality Traits and Knowledge Flow in University-Industry Collaborative Innovation -- Chapter 5: Personality, Team Goals, Motivation, and Tacit Knowledge Sharing Performance within a University Research Team -- Chapter 6: Colored Petri Net Model of Knowledge Flow Based on Knowledge Life Cycle -- Chapter 7: Evolutionary Game Model of Knowledge Transfer in University-Industry Collaborative Innovation -- Chapter 8: Cellular Automaton and Tacit Knowledge Sharing -- Chapter 9: Small World Network and Knowledge Sharing -- Chapter 10: Differential Game Model of Knowledge Flow in University-Industry Collaborative Innovation -- Chapter 11: Conclusion and Further Research. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Strategy and Performance of Knowledge Flow : University-Industry Collaborative Innovation in China [documento electrónico] / Yu, Yu, Autor ; Chen, Yao, Autor ; Shi, Qinfen, Autor  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XVIII, 172 p. 33 ilustraciones, 19 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-77926-3 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: La investigación de operaciones  Conocimiento administrativo  Investigación de Operaciones y Teoría de la Decisión Resumen: Este libro construye un modelo de la cadena de valor del conocimiento en la universidad y analiza el mecanismo de valor agregado del conocimiento universitario en el proceso de innovación colaborativa entre la industria y la universidad. Se mide la eficiencia del valor agregado del conocimiento universitario de las provincias de China. El libro ilustra el mecanismo operativo entre los subsistemas empresariales y los subsistemas universitarios en el sistema de innovación colaborativa, y establece un modelo de análisis envolvente de datos (DEA) con unidades de toma de decisiones paralelas para evaluar el desempeño de la innovación colaborativa entre la industria y la universidad en China considerando la compleja estructura interna del sistema de innovación colaborativa. El libro también aborda diversos comportamientos de los agentes del conocimiento en el proceso de intercambio de conocimientos. Los hallazgos de la investigación de este libro proporcionarán algunas implicaciones de política para ayudar a los responsables de las políticas a establecer un sistema de innovación colaborativo e interactivo más eficaz. El enfoque en China ofrece una contribución única, porque la forma que adoptan las colaboraciones entre la universidad y la industria difiere ampliamente de un país a otro. Estados Unidos, el Reino Unido, Japón y China difieren enormemente en la forma en que implementan sus respectivas políticas de I+D. Algunas de estas diferencias surgen de la cultura nacional, otras de la evolución histórica de las instituciones que apoyan los esfuerzos de innovación y algunas del alcance de los recursos disponibles. Nota de contenido: Chapter 1: Introduction -- Chapter 2: Measuring the Performance of Knowledge Value-Added in University-Industry Collaborative Innovation -- Chapter 3: Efficiency Evaluation of Knowledge Flow in University-Industry Collaborative Innovation in China -- Chapter 4: Big Five Personality Traits and Knowledge Flow in University-Industry Collaborative Innovation -- Chapter 5: Personality, Team Goals, Motivation, and Tacit Knowledge Sharing Performance within a University Research Team -- Chapter 6: Colored Petri Net Model of Knowledge Flow Based on Knowledge Life Cycle -- Chapter 7: Evolutionary Game Model of Knowledge Transfer in University-Industry Collaborative Innovation -- Chapter 8: Cellular Automaton and Tacit Knowledge Sharing -- Chapter 9: Small World Network and Knowledge Sharing -- Chapter 10: Differential Game Model of Knowledge Flow in University-Industry Collaborative Innovation -- Chapter 11: Conclusion and Further Research. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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