Autor Wachinger, Christian
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Título : Shape in Medical Imaging : International Workshop, ShapeMI 2018, Held in Conjunction with MICCAI 2018, Granada, Spain, September 20, 2018, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Reuter, Martin, ; Wachinger, Christian, ; Lombaert, Hervé, ; Paniagua, Beatriz, ; Lüthi, Marcel, ; Egger, Bernhard, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XII, 312 p. 147 ilustraciones, 140 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-04747-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Visión por computador Informática Médica Inteligencia artificial Red de computadoras Informática de la Salud Redes de comunicación informática Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este libro constituye las actas del Taller sobre Forma en Imágenes Médicas, ShapeMI 2018, celebrado junto con la 21.ª Conferencia Internacional sobre Computación de Imágenes Médicas, MICCAI 2018, en Granada, España, en septiembre de 2018. Los 26 artículos completos y 2 artículos breves presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados para su inclusión en este volumen. Los artículos analizan enfoques y aplicaciones novedosos en el procesamiento de formas y geometría y su uso en investigaciones y estudios clínicos y exploran métodos teóricos novedosos y de vanguardia y su utilidad para aplicaciones médicas, por ejemplo, desde los campos del aprendizaje geométrico o el análisis de formas espectrales. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Shape in Medical Imaging : International Workshop, ShapeMI 2018, Held in Conjunction with MICCAI 2018, Granada, Spain, September 20, 2018, Proceedings [documento electrónico] / Reuter, Martin, ; Wachinger, Christian, ; Lombaert, Hervé, ; Paniagua, Beatriz, ; Lüthi, Marcel, ; Egger, Bernhard, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XII, 312 p. 147 ilustraciones, 140 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-04747-4
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Palabras clave: Visión por computador Informática Médica Inteligencia artificial Red de computadoras Informática de la Salud Redes de comunicación informática Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este libro constituye las actas del Taller sobre Forma en Imágenes Médicas, ShapeMI 2018, celebrado junto con la 21.ª Conferencia Internacional sobre Computación de Imágenes Médicas, MICCAI 2018, en Granada, España, en septiembre de 2018. Los 26 artículos completos y 2 artículos breves presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados para su inclusión en este volumen. Los artículos analizan enfoques y aplicaciones novedosos en el procesamiento de formas y geometría y su uso en investigaciones y estudios clínicos y exploran métodos teóricos novedosos y de vanguardia y su utilidad para aplicaciones médicas, por ejemplo, desde los campos del aprendizaje geométrico o el análisis de formas espectrales. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Shape in Medical Imaging : International Workshop, ShapeMI 2020, Held in Conjunction with MICCAI 2020, Lima, Peru, October 4, 2020, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Reuter, Martin, ; Wachinger, Christian, ; Lombaert, Hervé, ; Paniagua, Beatriz, ; Goksel, Orcun, ; Rekik, Islem, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: VIII, 156 p. 72 ilustraciones, 61 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-61056-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Visión por computador Software de la aplicacion Aprendizaje automático Computadoras Propósitos especiales Sistemas de reconocimiento de patrones Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Sistemas de propósito especial y basados en aplicaciones Reconocimiento de patrones automatizado Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este libro constituye las actas del Taller internacional sobre la forma en imágenes médicas, ShapeMI 2020, que se celebró junto con la 23.ª Conferencia internacional sobre informática de imágenes médicas e intervención asistida por computadora, MICCAI 2020, en octubre de 2020. Se planeó que la conferencia tuviera lugar lugar en Lima, Perú, pero cambió a un formato virtual debido a la pandemia de COVID-19. Los 12 artículos completos incluidos en este volumen fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 18 presentaciones. Estaban organizados en secciones temáticas denominadas: métodos; aprendiendo; y aplicaciones. Nota de contenido: Methods -- Composition of Transformations in the Registration of Sets of Points or Oriented Points -- Uncertainty reduction in contour-based 3D/2D registration of bone surfaces -- Learning Shape Priors from Pieces -- Bi-invariant Two-Sample Tests in Lie Groups for Shape Analysis -- Learning -- Uncertain-DeepSSM: From Images to Probabilistic Shape Models -- D-Net: Siamese based Network for Arbitrarily Oriented Volume Alignment -- A Method for Semantic Knee Bone and Cartilage Segmentation with Deep 3D Shape Fitting Using Data From the Osteoarthritis Initiative -- Interpretation of Brain Morphology in Association to Alzheimer's Disease Dementia Classification Using Graph Convolutional Networks on Triangulated Meshes -- Applications -- Combined Estimation of Shape and Pose for Statistical Analysis of Articulating Joints -- Learning a statistical full spine model from partial observations -- Morphology-based individual vertebrae classification -- Patient Specific Classification of Dental Root Canal and Crown Shape. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Shape in Medical Imaging : International Workshop, ShapeMI 2020, Held in Conjunction with MICCAI 2020, Lima, Peru, October 4, 2020, Proceedings [documento electrónico] / Reuter, Martin, ; Wachinger, Christian, ; Lombaert, Hervé, ; Paniagua, Beatriz, ; Goksel, Orcun, ; Rekik, Islem, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - VIII, 156 p. 72 ilustraciones, 61 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-61056-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Visión por computador Software de la aplicacion Aprendizaje automático Computadoras Propósitos especiales Sistemas de reconocimiento de patrones Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Sistemas de propósito especial y basados en aplicaciones Reconocimiento de patrones automatizado Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este libro constituye las actas del Taller internacional sobre la forma en imágenes médicas, ShapeMI 2020, que se celebró junto con la 23.ª Conferencia internacional sobre informática de imágenes médicas e intervención asistida por computadora, MICCAI 2020, en octubre de 2020. Se planeó que la conferencia tuviera lugar lugar en Lima, Perú, pero cambió a un formato virtual debido a la pandemia de COVID-19. Los 12 artículos completos incluidos en este volumen fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 18 presentaciones. Estaban organizados en secciones temáticas denominadas: métodos; aprendiendo; y aplicaciones. Nota de contenido: Methods -- Composition of Transformations in the Registration of Sets of Points or Oriented Points -- Uncertainty reduction in contour-based 3D/2D registration of bone surfaces -- Learning Shape Priors from Pieces -- Bi-invariant Two-Sample Tests in Lie Groups for Shape Analysis -- Learning -- Uncertain-DeepSSM: From Images to Probabilistic Shape Models -- D-Net: Siamese based Network for Arbitrarily Oriented Volume Alignment -- A Method for Semantic Knee Bone and Cartilage Segmentation with Deep 3D Shape Fitting Using Data From the Osteoarthritis Initiative -- Interpretation of Brain Morphology in Association to Alzheimer's Disease Dementia Classification Using Graph Convolutional Networks on Triangulated Meshes -- Applications -- Combined Estimation of Shape and Pose for Statistical Analysis of Articulating Joints -- Learning a statistical full spine model from partial observations -- Morphology-based individual vertebrae classification -- Patient Specific Classification of Dental Root Canal and Crown Shape. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
