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Autor Xie, Xing |
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Social Media Processing / Cheng, Xueqi ; Ma, Weiying ; Liu, Huan ; Shen, Huawei ; Feng, Shizheng ; Xie, Xing
TÃtulo : Social Media Processing : 6th National Conference, SMP 2017, Beijing, China, September 14-17, 2017, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Cheng, Xueqi, ; Ma, Weiying, ; Liu, Huan, ; Shen, Huawei, ; Feng, Shizheng, ; Xie, Xing, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XIII, 356 p. 78 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-6805-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial Procesamiento de datos Ciencias sociales Ciencias de la Computación Sistemas de almacenamiento y recuperación de información. MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento. Modelos de Computación Almacenamiento y recuperación de información Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro constituye las actas minuciosamente arbitradas de la 6.ª Conferencia Nacional de Procesamiento de Redes Sociales, SMP 2017, celebrada en Beijing, China, en septiembre de 2017. Los 28 artÃculos completos revisados ​​presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 140 presentaciones. Los artÃculos abordan cuestiones tales como: descubrimiento de conocimientos a partir de datos; procesamiento natural del lenguaje; minerÃa de textos y análisis de sentimientos; Análisis de redes sociales y computación social. Nota de contenido: Knowledge discovery for data -- Natural language processing -- Text mining and sentiment analysis.- Social network analysis and social computing. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the thoroughly refereed proceedings of the 6th National Conference of Social Media Processing, SMP 2017, held in Beijing, China, in September 2017. The 28 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 140 submissions. The papers address issues such as: knowledge discovery for data; natural language processing; text mining and sentiment analysis; social network analysis and social computing. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Social Media Processing : 6th National Conference, SMP 2017, Beijing, China, September 14-17, 2017, Proceedings [documento electrónico] / Cheng, Xueqi, ; Ma, Weiying, ; Liu, Huan, ; Shen, Huawei, ; Feng, Shizheng, ; Xie, Xing, . - 1 ed. . - Singapore [Malasia] : Springer, 2017 . - XIII, 356 p. 78 ilustraciones.
ISBN : 978-981-10-6805-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia artificial Procesamiento de datos Ciencias sociales Ciencias de la Computación Sistemas de almacenamiento y recuperación de información. MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento. Modelos de Computación Almacenamiento y recuperación de información Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro constituye las actas minuciosamente arbitradas de la 6.ª Conferencia Nacional de Procesamiento de Redes Sociales, SMP 2017, celebrada en Beijing, China, en septiembre de 2017. Los 28 artÃculos completos revisados ​​presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 140 presentaciones. Los artÃculos abordan cuestiones tales como: descubrimiento de conocimientos a partir de datos; procesamiento natural del lenguaje; minerÃa de textos y análisis de sentimientos; Análisis de redes sociales y computación social. Nota de contenido: Knowledge discovery for data -- Natural language processing -- Text mining and sentiment analysis.- Social network analysis and social computing. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the thoroughly refereed proceedings of the 6th National Conference of Social Media Processing, SMP 2017, held in Beijing, China, in September 2017. The 28 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 140 submissions. The papers address issues such as: knowledge discovery for data; natural language processing; text mining and sentiment analysis; social network analysis and social computing. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Spatial Data and Intelligence : First International Conference, SpatialDI 2020, Virtual Event, May 8–9, 2020, Proceedings / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Meng, Xiaofeng, ; Xie, Xing, ; Yue, Yang, ; Ding, Zhiming, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: X, 291 p. 141 ilustraciones, 99 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-69873-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Software de la aplicacion Procesamiento de imágenes Visión por computador Red de computadoras Sistemas informáticos Aprendizaje automático Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Redes de comunicación informática Implementación de sistema informático Clasificación: 005.3 Ciencia de los computadores (Programas) Resumen: Este libro constituye las actas de la Primera Conferencia Internacional sobre Inteligencia y Datos Espaciales, SpatialDI 2020, que se celebró del 8 al 9 de mayo de 2020. Se planeó que la conferencia se llevara a cabo en Shenzhen, China, y se cambió a un formato en lÃnea debido a la pandemia de COVID-19. Los 21 artÃculos completos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 50 presentaciones. Estaban organizados en secciones temáticas denominadas: gestión del tráfico; Ciencia de los datos; y ciencia de la visualización. Nota de contenido: Traffic Management -- A Fast Clustering Approach for Identifying Traffic Congestions -- A Method of Emergency Prediction Based on Spatiotemporal Context Time Series -- A Real-time Driving Destination Prediction Model based on Historical Travel Patterns and Current Driving Status -- Dynamic Shortest Path Queries over Moving Objects on Road Networks -- Environment Classification for Global Navigation Satellite Systems Using Attention-Based Recurrent Neural Networks -- Fast Training of POI Recommendation Models Using Gradient Compression -- Research on Vector Road Aided Inertial Navigation by Using ICCP Algorithm -- Traffic Flow Forecasting Using A Spatial-Temporal Attention Graph Convolutional Network Predictor -- Vehicle Emergency Route Planning Based on Grid Map -- Data science -- Application of Multi-agent System in Land Use Decision-Making of Industrial Park: A case study of Tianfo Health Industrial park, Shandong -- Attention U-net for Road Extraction in Remote Sensing Images -- College Students' Portrait Technology Based on Hybrid Neural Network -- Efficiently Detecting Light Events in Astronomical Temporal Data -- Efficiently Update Disk-Resident Interval Tree -- Performance Ranking Based on Bézier Ranking Principal Curve -- Proximity-based Aggregation Method for LBS Human Mobility Data -- Research on the Division of Functional Zones in Downtown Beijing under the Background of Big Data -- Spatial Queries Based on Learned Index -- Visualization science -- A Deep Learning Method for Complex Human Activity Recognition Using Virtual Wearable Sensors -- A Geometric Consistency Model of Virtual Camera for Vision-based SLAM Simulation -- CPI: LiDAR-Camera Extrinsic Calibration based on Feature Points with Reflection Intensity. . Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the proceedings of the First International Conference on Spatial Data and Intelligence, SpatialDI 2020, which was held on May 8-9, 2020. The conference was planned to take place in Shenzhen, China, and changed to an online format due to the COVID-19 pandemic. The 21 full papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 50 submissions. They were organized in topical sections named: traffic management; data science; and visualization science. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Spatial Data and Intelligence : First International Conference, SpatialDI 2020, Virtual Event, May 8–9, 2020, Proceedings / [documento electrónico] / Meng, Xiaofeng, ; Xie, Xing, ; Yue, Yang, ; Ding, Zhiming, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - X, 291 p. 141 ilustraciones, 99 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-69873-7
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Software de la aplicacion Procesamiento de imágenes Visión por computador Red de computadoras Sistemas informáticos Aprendizaje automático Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Redes de comunicación informática Implementación de sistema informático Clasificación: 005.3 Ciencia de los computadores (Programas) Resumen: Este libro constituye las actas de la Primera Conferencia Internacional sobre Inteligencia y Datos Espaciales, SpatialDI 2020, que se celebró del 8 al 9 de mayo de 2020. Se planeó que la conferencia se llevara a cabo en Shenzhen, China, y se cambió a un formato en lÃnea debido a la pandemia de COVID-19. Los 21 artÃculos completos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 50 presentaciones. Estaban organizados en secciones temáticas denominadas: gestión del tráfico; Ciencia de los datos; y ciencia de la visualización. Nota de contenido: Traffic Management -- A Fast Clustering Approach for Identifying Traffic Congestions -- A Method of Emergency Prediction Based on Spatiotemporal Context Time Series -- A Real-time Driving Destination Prediction Model based on Historical Travel Patterns and Current Driving Status -- Dynamic Shortest Path Queries over Moving Objects on Road Networks -- Environment Classification for Global Navigation Satellite Systems Using Attention-Based Recurrent Neural Networks -- Fast Training of POI Recommendation Models Using Gradient Compression -- Research on Vector Road Aided Inertial Navigation by Using ICCP Algorithm -- Traffic Flow Forecasting Using A Spatial-Temporal Attention Graph Convolutional Network Predictor -- Vehicle Emergency Route Planning Based on Grid Map -- Data science -- Application of Multi-agent System in Land Use Decision-Making of Industrial Park: A case study of Tianfo Health Industrial park, Shandong -- Attention U-net for Road Extraction in Remote Sensing Images -- College Students' Portrait Technology Based on Hybrid Neural Network -- Efficiently Detecting Light Events in Astronomical Temporal Data -- Efficiently Update Disk-Resident Interval Tree -- Performance Ranking Based on Bézier Ranking Principal Curve -- Proximity-based Aggregation Method for LBS Human Mobility Data -- Research on the Division of Functional Zones in Downtown Beijing under the Background of Big Data -- Spatial Queries Based on Learned Index -- Visualization science -- A Deep Learning Method for Complex Human Activity Recognition Using Virtual Wearable Sensors -- A Geometric Consistency Model of Virtual Camera for Vision-based SLAM Simulation -- CPI: LiDAR-Camera Extrinsic Calibration based on Feature Points with Reflection Intensity. . Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the proceedings of the First International Conference on Spatial Data and Intelligence, SpatialDI 2020, which was held on May 8-9, 2020. The conference was planned to take place in Shenzhen, China, and changed to an online format due to the COVID-19 pandemic. The 21 full papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 50 submissions. They were organized in topical sections named: traffic management; data science; and visualization science. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]