Soil Spectral Inference with R / Wadoux, Alexandre M.J.-C  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Soil Spectral Inference with R : Analysing Digital Soil Spectra using the R Programming Environment Tipo de documento: documento electrónico Autores: Wadoux, Alexandre M.J.-C, Autor ; Malone, Brendan, Autor ; Minasny, Budiman, Autor ; Fajardo, Mario, Autor ; McBratney, Alex. B., Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XV, 247 p. 461 ilustraciones, 72 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-64896-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: ciencia del suelo  Ambiente  Ciencias de la Tierra  Aplicaciones matemáticas en ciencias ambientales  Ciencias ambientales Índice Dewey: 631.4 Ciencia del suelo (Edafología) Resumen: Este libro proporciona una descripción didáctica de las técnicas para inferir información a partir de datos espectroscópicos del suelo y los códigos en el lenguaje de programación R para realizar dichos análisis. Está destinado a estudiantes, investigadores y profesionales que buscan inferir información del suelo a partir de datos espectroscópicos, centrándose principalmente, entre otros, en el rango infrarrojo del espectro electromagnético. Se requieren pocos conocimientos previos del lenguaje de programación R o de los espectros digitales del suelo. Trabajamos a través de los pasos para procesar datos espectroscópicos sistemáticamente. Nota de contenido: 1. Introduction -- 2. Getting Started with R -- 3. Material -- 4. Data Handling of Spectra -- 5. Pre-Processing of Spectra -- 6. Similarity between Spectra and the Detection of Outlier -- 7. Selection of the Calibration Sample -- 8. Estimating Soil Properties and Classes from Spectra -- 9. Spectral Transformation. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Soil Spectral Inference with R : Analysing Digital Soil Spectra using the R Programming Environment [documento electrónico] / Wadoux, Alexandre M.J.-C, Autor ; Malone, Brendan, Autor ; Minasny, Budiman, Autor ; Fajardo, Mario, Autor ; McBratney, Alex. B., Autor  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XV, 247 p. 461 ilustraciones, 72 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-64896-1 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: ciencia del suelo  Ambiente  Ciencias de la Tierra  Aplicaciones matemáticas en ciencias ambientales  Ciencias ambientales Índice Dewey: 631.4 Ciencia del suelo (Edafología) Resumen: Este libro proporciona una descripción didáctica de las técnicas para inferir información a partir de datos espectroscópicos del suelo y los códigos en el lenguaje de programación R para realizar dichos análisis. Está destinado a estudiantes, investigadores y profesionales que buscan inferir información del suelo a partir de datos espectroscópicos, centrándose principalmente, entre otros, en el rango infrarrojo del espectro electromagnético. Se requieren pocos conocimientos previos del lenguaje de programación R o de los espectros digitales del suelo. Trabajamos a través de los pasos para procesar datos espectroscópicos sistemáticamente. Nota de contenido: 1. Introduction -- 2. Getting Started with R -- 3. Material -- 4. Data Handling of Spectra -- 5. Pre-Processing of Spectra -- 6. Similarity between Spectra and the Detection of Outlier -- 7. Selection of the Calibration Sample -- 8. Estimating Soil Properties and Classes from Spectra -- 9. Spectral Transformation. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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