Información del autor
Autor Peng, Yongbo |
Documentos disponibles escritos por este autor (1)
Crear una solicitud de compra Refinar búsqueda
TÃtulo : Stochastic Optimal Control of Structures Tipo de documento: documento electrónico Autores: Peng, Yongbo, ; Li, Jie, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XII, 322 p. 170 ilustraciones, 86 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1367649-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Sistemas multicuerpo Vibración Mecánica Aplicada IngenierÃa de control Sólidos Optimización matemática Cálculo de variaciones Probabilidades Sistemas multicuerpo y vibraciones mecánicas TeorÃa de sistemas y control Mecánica de sólidos Cálculo de variaciones y optimización TeorÃa de probabilidad Clasificación: 620.3 Resumen: Este libro propone, por primera vez, una formulación básica para el control estructural que tiene en cuenta la dinámica estocástica inducida por excitaciones de ingenierÃa en la naturaleza de procesos no estacionarios y no gaussianos. Además, establece la teorÃa y los métodos para el control estocástico óptimo de estructuras de ingenierÃa excitadas aleatoriamente en el contexto de métodos de evolución de densidad de probabilidad, como el control estocástico óptimo basado en la fÃsica (PSO). Al integrar lógicamente la aleatoriedad en la ganancia de control, el libro ayuda a los lectores a diseñar sistemas de control elegantes, mitigar los riesgos en las estructuras de ingenierÃa civil y evitar los dilemas planteados por los métodos que se aplican predominantemente en la práctica actual, como el control determinista y el control gaussiano cuadrático lineal clásico (LQG) asociado con ruidos blancos nominales. Nota de contenido: Preface -- Introduction -- Theoretical essentials -- PDEM based stochastic optimal control -- Probabilistic criteria of stochastic optimal control -- Generalized optimal control policy -- Stochastic optimal control of nonlinear structures -- Stochastic optimal control of wind-induced comfortability -- Stochastic optimal semi-active control of structures -- Shaking table test of controlled structures -- References -- Appendix A: Mapping from excitation vector to co-state vector -- Appendix B: Statistical linearization based LQG control -- Appendix C: Riccati matrix difference equation and discrete dynamic programming -- Index. Tipo de medio : Computadora Summary : This book proposes, for the first time, a basic formulation for structural control that takes into account the stochastic dynamics induced by engineering excitations in the nature of non-stationary and non-Gaussian processes. Further, it establishes the theory of and methods for stochastic optimal control of randomly-excited engineering structures in the context of probability density evolution methods, such as physically-based stochastic optimal (PSO) control. By logically integrating randomness into control gain, the book helps readers design elegant control systems, mitigate risks in civil engineering structures, and avoid the dilemmas posed by the methods predominantly applied in current practice, such as deterministic control and classical linear quadratic Gaussian (LQG) control associated with nominal white noises. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Stochastic Optimal Control of Structures [documento electrónico] / Peng, Yongbo, ; Li, Jie, . - 1 ed. . - Singapore [Malasia] : Springer, 2019 . - XII, 322 p. 170 ilustraciones, 86 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1367649--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Sistemas multicuerpo Vibración Mecánica Aplicada IngenierÃa de control Sólidos Optimización matemática Cálculo de variaciones Probabilidades Sistemas multicuerpo y vibraciones mecánicas TeorÃa de sistemas y control Mecánica de sólidos Cálculo de variaciones y optimización TeorÃa de probabilidad Clasificación: 620.3 Resumen: Este libro propone, por primera vez, una formulación básica para el control estructural que tiene en cuenta la dinámica estocástica inducida por excitaciones de ingenierÃa en la naturaleza de procesos no estacionarios y no gaussianos. Además, establece la teorÃa y los métodos para el control estocástico óptimo de estructuras de ingenierÃa excitadas aleatoriamente en el contexto de métodos de evolución de densidad de probabilidad, como el control estocástico óptimo basado en la fÃsica (PSO). Al integrar lógicamente la aleatoriedad en la ganancia de control, el libro ayuda a los lectores a diseñar sistemas de control elegantes, mitigar los riesgos en las estructuras de ingenierÃa civil y evitar los dilemas planteados por los métodos que se aplican predominantemente en la práctica actual, como el control determinista y el control gaussiano cuadrático lineal clásico (LQG) asociado con ruidos blancos nominales. Nota de contenido: Preface -- Introduction -- Theoretical essentials -- PDEM based stochastic optimal control -- Probabilistic criteria of stochastic optimal control -- Generalized optimal control policy -- Stochastic optimal control of nonlinear structures -- Stochastic optimal control of wind-induced comfortability -- Stochastic optimal semi-active control of structures -- Shaking table test of controlled structures -- References -- Appendix A: Mapping from excitation vector to co-state vector -- Appendix B: Statistical linearization based LQG control -- Appendix C: Riccati matrix difference equation and discrete dynamic programming -- Index. Tipo de medio : Computadora Summary : This book proposes, for the first time, a basic formulation for structural control that takes into account the stochastic dynamics induced by engineering excitations in the nature of non-stationary and non-Gaussian processes. Further, it establishes the theory of and methods for stochastic optimal control of randomly-excited engineering structures in the context of probability density evolution methods, such as physically-based stochastic optimal (PSO) control. By logically integrating randomness into control gain, the book helps readers design elegant control systems, mitigate risks in civil engineering structures, and avoid the dilemmas posed by the methods predominantly applied in current practice, such as deterministic control and classical linear quadratic Gaussian (LQG) control associated with nominal white noises. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]