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Autor Gooya, Ali |
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TÃtulo : Simulation and Synthesis in Medical Imaging : 4th International Workshop, SASHIMI 2019, Held in Conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 13, 2019, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Burgos, Ninon, ; Gooya, Ali, ; Svoboda, David, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: X, 162 p. 78 ilustraciones, 60 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-32778-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Visión por computador Inteligencia artificial Informática Médica Informática Informática de la Salud Matemáticas de la Computación Clasificación: Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas del 4.º Taller Internacional sobre Simulación y SÃntesis en Imágenes Médicas, SASHIMI 2019, celebrado junto con MICCAI 2019, en Shenzhen, China, en octubre de 2019. Los 16 artÃculos completos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 21 presentaciones. Las contribuciones abarcan las siguientes categorÃas amplias en consonancia con la convocatoria inicial de ponencias: métodos basados ​​en modelos generativos o aprendizaje adversario para la sÃntesis de imágenes de MRI/CT/PET/microscopÃa, superresolución de imágenes y varias aplicaciones de sÃntesis y simulación de imágenes para aumento de datos, segmentación o detección de lesiones. Nota de contenido: Empirical Bayesian Mixture Models for Medical Image Translation -- Improved MR to CT synthesis for PET/MR attenuation correction using Imitation Learning -- Unpaired Multi-Contrast MR Image Synthesis using Generative Adversarial Networks -- Unsupervised Retina Image Synthesis via Disentangled Representation Learning -- Pseudo-normal PET Synthesis with Generative Adversarial Networks for Localising Hypometabolism in Epilepsies -- Breast Mass Detection in Mammograms via Blending Adversarial Learning -- Tunable CT lung nodule synthesis conditioned on background image and semantic features -- Mask2Lesion: Mask-Constrained Adversarial Skin Lesion Image Synthesis -- Towards Annotation-Free Segmentation of Fluorescently Labeled Cell Membranes in Confocal Microscopy Images -- Intelligent image synthesis to attack a segmentation CNN using adversarial learning -- Physics-informed brain MRI segmentation -- 3D Medical Image Synthesis by Factorised Representation and Deformable Model Learning -- Cycle-consistent training for Reducing Negative Jacobian Determinant in Deep Registration Networks -- iSMORE: an iterative self super-resolution algorithm -- An Optical Model of Whole Blood for Detecting Platelets in Lens-Free Images -- Evaluation of the realism of an MRI simulator for stroke lesion prediction using convolutional neural network. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Simulation and Synthesis in Medical Imaging : 4th International Workshop, SASHIMI 2019, Held in Conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 13, 2019, Proceedings [documento electrónico] / Burgos, Ninon, ; Gooya, Ali, ; Svoboda, David, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - X, 162 p. 78 ilustraciones, 60 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-32778-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Visión por computador Inteligencia artificial Informática Médica Informática Informática de la Salud Matemáticas de la Computación Clasificación: Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas del 4.º Taller Internacional sobre Simulación y SÃntesis en Imágenes Médicas, SASHIMI 2019, celebrado junto con MICCAI 2019, en Shenzhen, China, en octubre de 2019. Los 16 artÃculos completos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 21 presentaciones. Las contribuciones abarcan las siguientes categorÃas amplias en consonancia con la convocatoria inicial de ponencias: métodos basados ​​en modelos generativos o aprendizaje adversario para la sÃntesis de imágenes de MRI/CT/PET/microscopÃa, superresolución de imágenes y varias aplicaciones de sÃntesis y simulación de imágenes para aumento de datos, segmentación o detección de lesiones. Nota de contenido: Empirical Bayesian Mixture Models for Medical Image Translation -- Improved MR to CT synthesis for PET/MR attenuation correction using Imitation Learning -- Unpaired Multi-Contrast MR Image Synthesis using Generative Adversarial Networks -- Unsupervised Retina Image Synthesis via Disentangled Representation Learning -- Pseudo-normal PET Synthesis with Generative Adversarial Networks for Localising Hypometabolism in Epilepsies -- Breast Mass Detection in Mammograms via Blending Adversarial Learning -- Tunable CT lung nodule synthesis conditioned on background image and semantic features -- Mask2Lesion: Mask-Constrained Adversarial Skin Lesion Image Synthesis -- Towards Annotation-Free Segmentation of Fluorescently Labeled Cell Membranes in Confocal Microscopy Images -- Intelligent image synthesis to attack a segmentation CNN using adversarial learning -- Physics-informed brain MRI segmentation -- 3D Medical Image Synthesis by Factorised Representation and Deformable Model Learning -- Cycle-consistent training for Reducing Negative Jacobian Determinant in Deep Registration Networks -- iSMORE: an iterative self super-resolution algorithm -- An Optical Model of Whole Blood for Detecting Platelets in Lens-Free Images -- Evaluation of the realism of an MRI simulator for stroke lesion prediction using convolutional neural network. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Simulation and Synthesis in Medical Imaging / Tsaftaris, Sotirios A. ; Gooya, Ali ; Frangi, Alejandro F. ; Prince, Jerry L.
TÃtulo : Simulation and Synthesis in Medical Imaging : Second International Workshop, SASHIMI 2017, Held in Conjunction with MICCAI 2017, Québec City, QC, Canada, September 10, 2017, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Tsaftaris, Sotirios A., ; Gooya, Ali, ; Frangi, Alejandro F., ; Prince, Jerry L., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: X, 109 p. 41 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-68127-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Visión por computador Informática Médica Inteligencia artificial Simulación por ordenador Algoritmos Informática de la Salud Modelado por computadora Operaciones de TI Clasificación: Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas del Segundo Taller Internacional sobre Simulación y SÃntesis en Imágenes Médicas, celebrado junto con MICCAI 2017, en la ciudad de Québec, Canadá, en septiembre de 2017. Los 11 artÃculos completos revisados ​​presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 14 presentaciones. . Las contribuciones abarcan las siguientes categorÃas amplias: sÃntesis de imágenes de modalidad cruzada (PET/MR, PET/CT, CT/MR, etc.), simulación y sÃntesis de bases de datos de imágenes a gran escala, técnicas automatizadas para la evaluación de la calidad de las imágenes y varias aplicaciones de SÃntesis y simulación de imágenes en imágenes médicas, como interpolación y segmentación de imágenes, reconstrucción de imágenes, imágenes de células y flujo sanguÃneo. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Simulation and Synthesis in Medical Imaging : Second International Workshop, SASHIMI 2017, Held in Conjunction with MICCAI 2017, Québec City, QC, Canada, September 10, 2017, Proceedings [documento electrónico] / Tsaftaris, Sotirios A., ; Gooya, Ali, ; Frangi, Alejandro F., ; Prince, Jerry L., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - X, 109 p. 41 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-68127-6
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Visión por computador Informática Médica Inteligencia artificial Simulación por ordenador Algoritmos Informática de la Salud Modelado por computadora Operaciones de TI Clasificación: Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas del Segundo Taller Internacional sobre Simulación y SÃntesis en Imágenes Médicas, celebrado junto con MICCAI 2017, en la ciudad de Québec, Canadá, en septiembre de 2017. Los 11 artÃculos completos revisados ​​presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 14 presentaciones. . Las contribuciones abarcan las siguientes categorÃas amplias: sÃntesis de imágenes de modalidad cruzada (PET/MR, PET/CT, CT/MR, etc.), simulación y sÃntesis de bases de datos de imágenes a gran escala, técnicas automatizadas para la evaluación de la calidad de las imágenes y varias aplicaciones de SÃntesis y simulación de imágenes en imágenes médicas, como interpolación y segmentación de imágenes, reconstrucción de imágenes, imágenes de células y flujo sanguÃneo. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Simulation and Synthesis in Medical Imaging : Third International Workshop, SASHIMI 2018, Held in Conjunction with MICCAI 2018, Granada, Spain, September 16, 2018, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Gooya, Ali, ; Goksel, Orcun, ; Oguz, Ipek, ; Burgos, Ninon, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: X, 140 p. 58 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-00536-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Visión por computador Informática Médica Inteligencia artificial Protección de datos Informática de la Salud Seguridad de datos e información Clasificación: Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas del Tercer Taller Internacional sobre Simulación y SÃntesis en Imágenes Médicas, SASHIMI 2018, celebrado junto con MICCAI 2018, en Granada, España, en septiembre de 2018. Los 14 artÃculos completos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre numerosos presentaciones. Este taller continúa brindando una perspectiva integradora y de última generación sobre simulación y sÃntesis en imágenes médicas con el propósito de revitalizar la investigación y estimular nuevas ideas sobre cómo construir vÃnculos teóricos, sinergias prácticas y mejores prácticas entre estas dos investigaciones. direcciones. Nota de contenido: Medical Image Synthesis for Data Augmentation and Anonymization Using Generative Adversarial Networks -- Data Augmentation Using synthetic Lesions Improves Machine Learning Detection of Microbleeds from MRI -- Deep Harmonization of Inconsistent MR Data for Consistent Volume Segmentation -- Cross-modality Image Synthesis from Unpaired Data Using CycleGAN: Effects of Gradient Consistency Loss and Training Data Size -- A Machine Learning Approach to Diffusion MRI Partial Volume Estimation -- Unsupervised Learning for Cross-domain Medical Image Synthesis Using Deformation Invariant Cycle Consistency Networks -- Deep Boosted Regression for MR TO CT Synthesis -- Model-Based Generation of Synthetic 3D Time-Lapse Sequences of Multiple Mutually Interacting Motile Cells with Filopodia -- MRI to FDG-PET: Cross-Modal Synthesis Using 3D U-Net for Multi-Modal Alzheimer's Classification -- Tubular Network Formation Process Using 3D Cellular Potts Model -- Deep Learning Based Coronary Artery Motion Artifact Compensation Using Style-Transfer Synthesis in CT Images -- Lung Nodule Synthesis Using CNN-based Latent Data Representation -- RS-Net: Regression-Segmentation 3D CNN for Synthesis of Full Resolution Missing Brain MRI in the Presence of Tumours -- Generating Magnetic Resonance Spectroscopy Imaging Data of Brain Tumours from Linear, Non-Linear and Deep Learning Models. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Simulation and Synthesis in Medical Imaging : Third International Workshop, SASHIMI 2018, Held in Conjunction with MICCAI 2018, Granada, Spain, September 16, 2018, Proceedings [documento electrónico] / Gooya, Ali, ; Goksel, Orcun, ; Oguz, Ipek, ; Burgos, Ninon, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - X, 140 p. 58 ilustraciones.
ISBN : 978-3-030-00536-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Visión por computador Informática Médica Inteligencia artificial Protección de datos Informática de la Salud Seguridad de datos e información Clasificación: Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas del Tercer Taller Internacional sobre Simulación y SÃntesis en Imágenes Médicas, SASHIMI 2018, celebrado junto con MICCAI 2018, en Granada, España, en septiembre de 2018. Los 14 artÃculos completos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre numerosos presentaciones. Este taller continúa brindando una perspectiva integradora y de última generación sobre simulación y sÃntesis en imágenes médicas con el propósito de revitalizar la investigación y estimular nuevas ideas sobre cómo construir vÃnculos teóricos, sinergias prácticas y mejores prácticas entre estas dos investigaciones. direcciones. Nota de contenido: Medical Image Synthesis for Data Augmentation and Anonymization Using Generative Adversarial Networks -- Data Augmentation Using synthetic Lesions Improves Machine Learning Detection of Microbleeds from MRI -- Deep Harmonization of Inconsistent MR Data for Consistent Volume Segmentation -- Cross-modality Image Synthesis from Unpaired Data Using CycleGAN: Effects of Gradient Consistency Loss and Training Data Size -- A Machine Learning Approach to Diffusion MRI Partial Volume Estimation -- Unsupervised Learning for Cross-domain Medical Image Synthesis Using Deformation Invariant Cycle Consistency Networks -- Deep Boosted Regression for MR TO CT Synthesis -- Model-Based Generation of Synthetic 3D Time-Lapse Sequences of Multiple Mutually Interacting Motile Cells with Filopodia -- MRI to FDG-PET: Cross-Modal Synthesis Using 3D U-Net for Multi-Modal Alzheimer's Classification -- Tubular Network Formation Process Using 3D Cellular Potts Model -- Deep Learning Based Coronary Artery Motion Artifact Compensation Using Style-Transfer Synthesis in CT Images -- Lung Nodule Synthesis Using CNN-based Latent Data Representation -- RS-Net: Regression-Segmentation 3D CNN for Synthesis of Full Resolution Missing Brain MRI in the Presence of Tumours -- Generating Magnetic Resonance Spectroscopy Imaging Data of Brain Tumours from Linear, Non-Linear and Deep Learning Models. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
