Self-powered SoC Platform for Analysis and Prediction of Cardiac Arrhythmias / Saleh, Hani  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Self-powered SoC Platform for Analysis and Prediction of Cardiac Arrhythmias Tipo de documento: documento electrónico Autores: Saleh, Hani, ; Bayasi, Nourhan, ; Mohammad, Baker, ; Ismail, Mohammed, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XVI, 74 p. 46 ilustraciones, 34 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-63973-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Circuitos electrónicos  Microprocesadores  Arquitectura de Computadores  Ingeniería Biomédica  Circuitos y sistemas electrónicos  Arquitecturas de procesador  Ingeniería Biomédica y Bioingeniería Clasificación: 6.213.815 Resumen: Este libro presenta las técnicas necesarias para predecir arritmias cardíacas, mucho antes de que ocurran, basándose en datos mínimos de ECG. Los autores describen la información clave necesaria para el procesamiento automatizado de señales de ECG, incluido el preprocesamiento de señales de ECG, la extracción de características y la clasificación. Las técnicas de procesamiento de ECG novedosas y adaptativas presentadas en este libro son altamente efectivas y adecuadas para la implementación en tiempo real en ASIC. Proporciona una descripción completa de los conceptos básicos del procesamiento de señales de ECG y los avances contemporáneos en el campo; Presenta un nuevo conjunto de funciones novedosas de señales de ECG para el análisis automatizado de señales de ECG; Permite a los lectores inventar nuevas características de señales de ECG y determinar si pueden ser efectivas para predecir o diagnosticar arritmias cardíacas y trastornos relacionados; Demuestra resultados, respaldados por validación de silicio y grabaciones de chips reales. Nota de contenido: Introduction -- Literature Review -- System Design and Development -- Hardware Design and Implementation -- Performance and Result -- Conclusions -- Bibliography -- Index. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents techniques necessary to predict cardiac arrhythmias, long before they occur, based on minimal ECG data. The authors describe the key information needed for automated ECG signal processing, including ECG signal pre-processing, feature extraction and classification. The adaptive and novel ECG processing techniques introduced in this book are highly effective and suitable for real-time implementation on ASICs. Provides a full overview of ECG signal processing basics and contemporary advances in the field; Introduces a new set of novel ECG signal features for automated ECG signal analysis; Enables readers to invent new ECG signal features and determine if they can be effective in predicting or diagnosing cardiac arrhythmias and related disorders; Demonstrates results, supported by silicon validation and real-chip tape-outs. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Self-powered SoC Platform for Analysis and Prediction of Cardiac Arrhythmias [documento electrónico] / Saleh, Hani, ; Bayasi, Nourhan, ; Mohammad, Baker, ; Ismail, Mohammed,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XVI, 74 p. 46 ilustraciones, 34 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-63973-4 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Circuitos electrónicos  Microprocesadores  Arquitectura de Computadores  Ingeniería Biomédica  Circuitos y sistemas electrónicos  Arquitecturas de procesador  Ingeniería Biomédica y Bioingeniería Clasificación: 6.213.815 Resumen: Este libro presenta las técnicas necesarias para predecir arritmias cardíacas, mucho antes de que ocurran, basándose en datos mínimos de ECG. Los autores describen la información clave necesaria para el procesamiento automatizado de señales de ECG, incluido el preprocesamiento de señales de ECG, la extracción de características y la clasificación. Las técnicas de procesamiento de ECG novedosas y adaptativas presentadas en este libro son altamente efectivas y adecuadas para la implementación en tiempo real en ASIC. Proporciona una descripción completa de los conceptos básicos del procesamiento de señales de ECG y los avances contemporáneos en el campo; Presenta un nuevo conjunto de funciones novedosas de señales de ECG para el análisis automatizado de señales de ECG; Permite a los lectores inventar nuevas características de señales de ECG y determinar si pueden ser efectivas para predecir o diagnosticar arritmias cardíacas y trastornos relacionados; Demuestra resultados, respaldados por validación de silicio y grabaciones de chips reales. Nota de contenido: Introduction -- Literature Review -- System Design and Development -- Hardware Design and Implementation -- Performance and Result -- Conclusions -- Bibliography -- Index. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents techniques necessary to predict cardiac arrhythmias, long before they occur, based on minimal ECG data. The authors describe the key information needed for automated ECG signal processing, including ECG signal pre-processing, feature extraction and classification. The adaptive and novel ECG processing techniques introduced in this book are highly effective and suitable for real-time implementation on ASICs. Provides a full overview of ECG signal processing basics and contemporary advances in the field; Introduces a new set of novel ECG signal features for automated ECG signal analysis; Enables readers to invent new ECG signal features and determine if they can be effective in predicting or diagnosing cardiac arrhythmias and related disorders; Demonstrates results, supported by silicon validation and real-chip tape-outs. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

---

1 (1 - 1 / 1) Ver por página : 25 50 100 200