Reconstruction, Segmentation, and Analysis of Medical Images / Zuluaga, Maria A. ; Bhatia, Kanwal ; Kainz, Bernhard ; Moghari, Mehdi H. ; Pace, Danielle F.  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Reconstruction, Segmentation, and Analysis of Medical Images : First International Workshops, RAMBO 2016 and HVSMR 2016, Held in Conjunction with MICCAI 2016, Athens, Greece, October 17, 2016, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Zuluaga, Maria A., ; Bhatia, Kanwal, ; Kainz, Bernhard, ; Moghari, Mehdi H., ; Pace, Danielle F., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XI, 174 p. 67 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-52280-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Visión por computador Clasificación: 006.37 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de dos talleres celebrados en la 19.ª Conferencia Internacional sobre Computación de Imágenes Médicas e Intervención Asistida por Computadora, MICCAI 2016, en Atenas, Grecia, en octubre de 2016: el Primer Taller Internacional sobre Reconstrucción y Análisis de Órganos del Cuerpo en Movimiento, RAMBO 2016 y el primer taller internacional sobre segmentación de todo el corazón y grandes vasos a partir de resonancia magnética cardiovascular 3D en enfermedades cardíacas congénitas, HVSMR 2016. Los 17 artículos regulares revisados ​​presentados en este libro fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de un total de 21 presentaciones. Los artículos cubren los siguientes temas: Registro; Reconstrucción; Aprendizaje profundo para la segmentación del corazón; Optimización discreta y modelado de intensidad probabilística; Estrategias basadas en Atlas; Bosques aleatorios. Nota de contenido: Registration -- Reconstruction -- Deep learning for heart segmentation -- Discrete optimization and probabilistic intensity modeling -- Atlas-based strategies -- Random forests. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of two workshops held at the 19th International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2016, in Athens, Greece, in October 2016: the First International Workshop on Reconstruction and Analysis of Moving Body Organs, RAMBO 2016, and the First International Workshop on Whole-Heart and Great Vessel Segmentation from 3D Cardiovascular MRI in Congenital Heart Disease, HVSMR 2016. The 17 revised regular papers presented in this book were carefully reviewed and selected from a total of 21 submissions. The papers cover following topics: Registration; Reconstruction; Deep learning for heart segmentation; Discrete optimization and probabilistic intensity modeling; Atlas-based strategies; Random forests. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Reconstruction, Segmentation, and Analysis of Medical Images : First International Workshops, RAMBO 2016 and HVSMR 2016, Held in Conjunction with MICCAI 2016, Athens, Greece, October 17, 2016, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Zuluaga, Maria A., ; Bhatia, Kanwal, ; Kainz, Bernhard, ; Moghari, Mehdi H., ; Pace, Danielle F.,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XI, 174 p. 67 ilustraciones. ISBN : 978-3-319-52280-7 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Visión por computador Clasificación: 006.37 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de dos talleres celebrados en la 19.ª Conferencia Internacional sobre Computación de Imágenes Médicas e Intervención Asistida por Computadora, MICCAI 2016, en Atenas, Grecia, en octubre de 2016: el Primer Taller Internacional sobre Reconstrucción y Análisis de Órganos del Cuerpo en Movimiento, RAMBO 2016 y el primer taller internacional sobre segmentación de todo el corazón y grandes vasos a partir de resonancia magnética cardiovascular 3D en enfermedades cardíacas congénitas, HVSMR 2016. Los 17 artículos regulares revisados ​​presentados en este libro fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de un total de 21 presentaciones. Los artículos cubren los siguientes temas: Registro; Reconstrucción; Aprendizaje profundo para la segmentación del corazón; Optimización discreta y modelado de intensidad probabilística; Estrategias basadas en Atlas; Bosques aleatorios. Nota de contenido: Registration -- Reconstruction -- Deep learning for heart segmentation -- Discrete optimization and probabilistic intensity modeling -- Atlas-based strategies -- Random forests. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of two workshops held at the 19th International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2016, in Athens, Greece, in October 2016: the First International Workshop on Reconstruction and Analysis of Moving Body Organs, RAMBO 2016, and the First International Workshop on Whole-Heart and Great Vessel Segmentation from 3D Cardiovascular MRI in Congenital Heart Disease, HVSMR 2016. The 17 revised regular papers presented in this book were carefully reviewed and selected from a total of 21 submissions. The papers cover following topics: Registration; Reconstruction; Deep learning for heart segmentation; Discrete optimization and probabilistic intensity modeling; Atlas-based strategies; Random forests. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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