| Título : |
Reconstruction, Segmentation, and Analysis of Medical Images : First International Workshops, RAMBO 2016 and HVSMR 2016, Held in Conjunction with MICCAI 2016, Athens, Greece, October 17, 2016, Revised Selected Papers |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Zuluaga, Maria A., ; Bhatia, Kanwal, ; Kainz, Bernhard, ; Moghari, Mehdi H., ; Pace, Danielle F., |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2017 |
| Número de páginas: |
XI, 174 p. 67 ilustraciones |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-319-52280-7 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Visión por computador |
| Índice Dewey: |
006.37 Visión artificial |
| Resumen: |
Este libro constituye las actas arbitradas de dos talleres celebrados en la 19.ª Conferencia Internacional sobre Computación de Imágenes Médicas e Intervención Asistida por Computadora, MICCAI 2016, en Atenas, Grecia, en octubre de 2016: el Primer Taller Internacional sobre Reconstrucción y Análisis de Órganos del Cuerpo en Movimiento, RAMBO 2016 y el primer taller internacional sobre segmentación de todo el corazón y grandes vasos a partir de resonancia magnética cardiovascular 3D en enfermedades cardíacas congénitas, HVSMR 2016. Los 17 artículos regulares revisados presentados en este libro fueron cuidadosamente revisados y seleccionados de un total de 21 presentaciones. Los artículos cubren los siguientes temas: Registro; Reconstrucción; Aprendizaje profundo para la segmentación del corazón; Optimización discreta y modelado de intensidad probabilística; Estrategias basadas en Atlas; Bosques aleatorios. |
| Nota de contenido: |
Registration -- Reconstruction -- Deep learning for heart segmentation -- Discrete optimization and probabilistic intensity modeling -- Atlas-based strategies -- Random forests. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Reconstruction, Segmentation, and Analysis of Medical Images : First International Workshops, RAMBO 2016 and HVSMR 2016, Held in Conjunction with MICCAI 2016, Athens, Greece, October 17, 2016, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Zuluaga, Maria A., ; Bhatia, Kanwal, ; Kainz, Bernhard, ; Moghari, Mehdi H., ; Pace, Danielle F., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XI, 174 p. 67 ilustraciones. ISBN : 978-3-319-52280-7 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Visión por computador |
| Índice Dewey: |
006.37 Visión artificial |
| Resumen: |
Este libro constituye las actas arbitradas de dos talleres celebrados en la 19.ª Conferencia Internacional sobre Computación de Imágenes Médicas e Intervención Asistida por Computadora, MICCAI 2016, en Atenas, Grecia, en octubre de 2016: el Primer Taller Internacional sobre Reconstrucción y Análisis de Órganos del Cuerpo en Movimiento, RAMBO 2016 y el primer taller internacional sobre segmentación de todo el corazón y grandes vasos a partir de resonancia magnética cardiovascular 3D en enfermedades cardíacas congénitas, HVSMR 2016. Los 17 artículos regulares revisados presentados en este libro fueron cuidadosamente revisados y seleccionados de un total de 21 presentaciones. Los artículos cubren los siguientes temas: Registro; Reconstrucción; Aprendizaje profundo para la segmentación del corazón; Optimización discreta y modelado de intensidad probabilística; Estrategias basadas en Atlas; Bosques aleatorios. |
| Nota de contenido: |
Registration -- Reconstruction -- Deep learning for heart segmentation -- Discrete optimization and probabilistic intensity modeling -- Atlas-based strategies -- Random forests. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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