| Título : |
Robustness-Related Issues in Speaker Recognition |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Zheng, Thomas Fang, Autor ; Li, Lantian, Autor |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
Singapore [Malasya] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2017 |
| Número de páginas: |
X, 49 p. 12 ilustraciones, 7 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-981-10-3238-7 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Procesamiento de la señal Sistemas de reconocimiento de patrones Ligüística computacional Procesamiento de señales voz e imágenes Reconocimiento de patrones automatizado |
| Índice Dewey: |
621.382 Ingeniería de comunicaciones |
| Resumen: |
Este libro presenta una descripción general de las tecnologías de reconocimiento de habla, con énfasis en el tratamiento de los problemas de robustez. En primer lugar, el libro ofrece una descripción general del reconocimiento de habla, como el marco básico del sistema, las categorías bajo diferentes criterios, la evaluación del rendimiento y su historial de desarrollo. En segundo lugar, con respecto a los problemas de robustez, el libro presenta tres categorías, que incluyen problemas relacionados con el entorno, problemas relacionados con el hablante y problemas orientados a la aplicación. Para cada categoría, el libro describe los temas de actualidad, las tecnologías existentes y los posibles enfoques de investigación en el futuro. El libro es un libro de referencia útil y una guía de autoaprendizaje para los primeros investigadores que trabajan en el campo del reconocimiento de voz robusto. |
| Nota de contenido: |
Speaker Recognition: Introduction -- Environmental-Related Robustness Issues -- Speaker-Related Robustness Issues -- Application-Oriented Robustness Issues -- Conclusions and Future Work. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Robustness-Related Issues in Speaker Recognition [documento electrónico] / Zheng, Thomas Fang, Autor ; Li, Lantian, Autor . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2017 . - X, 49 p. 12 ilustraciones, 7 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-10-3238-7 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Procesamiento de la señal Sistemas de reconocimiento de patrones Ligüística computacional Procesamiento de señales voz e imágenes Reconocimiento de patrones automatizado |
| Índice Dewey: |
621.382 Ingeniería de comunicaciones |
| Resumen: |
Este libro presenta una descripción general de las tecnologías de reconocimiento de habla, con énfasis en el tratamiento de los problemas de robustez. En primer lugar, el libro ofrece una descripción general del reconocimiento de habla, como el marco básico del sistema, las categorías bajo diferentes criterios, la evaluación del rendimiento y su historial de desarrollo. En segundo lugar, con respecto a los problemas de robustez, el libro presenta tres categorías, que incluyen problemas relacionados con el entorno, problemas relacionados con el hablante y problemas orientados a la aplicación. Para cada categoría, el libro describe los temas de actualidad, las tecnologías existentes y los posibles enfoques de investigación en el futuro. El libro es un libro de referencia útil y una guía de autoaprendizaje para los primeros investigadores que trabajan en el campo del reconocimiento de voz robusto. |
| Nota de contenido: |
Speaker Recognition: Introduction -- Environmental-Related Robustness Issues -- Speaker-Related Robustness Issues -- Application-Oriented Robustness Issues -- Conclusions and Future Work. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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