Rough Sets / Polkowski, Lech ; Yao, Yiyu ; Artiemjew, Piotr ; Ciucci, Davide ; Liu, Dun ; ÅšlÄ™zak, Dominik ; Zielosko, Beata  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Rough Sets : International Joint Conference, IJCRS 2017, Olsztyn, Poland, July 3–7, 2017, Proceedings, Part I / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Polkowski, Lech, ; Yao, Yiyu, ; Artiemjew, Piotr, ; Ciucci, Davide, ; Liu, Dun, ; ÅšlÄ™zak, Dominik, ; Zielosko, Beata, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: L, 693 p. 147 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-60837-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial  Gestión de base de datos  Software de la aplicacion  Sistemas de almacenamiento y recuperación de información.  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Almacenamiento y recuperación de información Clasificación: 006.3 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes LNAI 10313 y LNAI 10314 constituye las actas de la Conferencia Conjunta Internacional sobre Conjuntos Rough, IJCRS 2017, celebrada en Olsztyn, Polonia, en julio de 2017. Los 74 artículos completos revisados ​​se presentaron junto con 16 artículos breves y 16 charlas invitadas. , fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 130 presentaciones. Los artículos de estos dos volúmenes de IJCRS 2017 siguen el camino ya recorrido por las conferencias de RSCTC y JRS que apuntaban a la unificación de muchas facetas de la teoría de conjuntos aproximada a partir de aspectos teóricos de la idea de conjuntos aproximados que bordean la teoría de conceptos y atraviesan estructuras algebraicas. , estructuras topológicas, lógicas para razonamientos inciertos, algoritmos de decisión, relaciones con otras teorías de vaguedad y ambigüedad, luego con extensiones de la idea del conjunto aproximado como estructuras granulares, mereología aproximada y aplicaciones de la idea en diversos campos de la ciencia aplicada, incluido el híbrido. métodos como la computación aproximada-difusa, neuro-aproximada y neuro-aproximada-difusa. IJCRS 2017 abarca temas distribuidos en cuatro temas principales: Rough Sets y Data Science (en relación con la serie RSCTC organizada desde 1998); Rough Sets and Granular Computing (en relación con la serie RSFDGrC organizada desde 1999); Rough Sets and Knowledge Technology (en relación con la serie RSKT organizada desde 2006); y Rough Sets and Intelligent Systems (en relación con la serie RSEISP organizada desde 2007). Tipo de medio : Computadora Summary : This two-volume set LNAI 10313 and LNAI 10314 constitutes the proceedings of the International Joint Conference on Rough Sets, IJCRS 2017, held in Olsztyn, Poland, in July 2017. The 74 revised full papers presented together with 16 short papers and 16 invited talks, were carefully reviewed and selected from 130 submissions. The papers in this two set-volume of IJCRS 2017 follow the track already rutted by RSCTC and JRS conferences which aimed at unification of many facets of rough set theory from theoretical aspects of the rough set idea bordering on theory of concepts and going through algebraic structures, topological structures, logics for uncertain reasoning, decision algorithms, relations to other theories of vagueness and ambiguity, then to extensions of the rough set idea like granular structures, rough mereology, and to applications of the idea in diverse fields of applied science including hybrid methods like rough-fuzzy, neuro-rough, neuro-rough-fuzzy computing. IJCRS 2017 encompasses topics spread among four main tracks: Rough Sets and Data Science (in relation to RSCTC series organized since 1998); Rough Sets and Granular Computing (in relation to RSFDGrC series organized since 1999); Rough Sets and Knowledge Technology (in relation to RSKT series organized since 2006); and Rough Sets and Intelligent Systems (in relation to RSEISP series organized since 2007). Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Rough Sets : International Joint Conference, IJCRS 2017, Olsztyn, Poland, July 3–7, 2017, Proceedings, Part I / [documento electrónico] / Polkowski, Lech, ; Yao, Yiyu, ; Artiemjew, Piotr, ; Ciucci, Davide, ; Liu, Dun, ; ÅšlÄ™zak, Dominik, ; Zielosko, Beata,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2017 . - L, 693 p. 147 ilustraciones. ISBN : 978-3-319-60837-2 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial  Gestión de base de datos  Software de la aplicacion  Sistemas de almacenamiento y recuperación de información.  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Almacenamiento y recuperación de información Clasificación: 006.3 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes LNAI 10313 y LNAI 10314 constituye las actas de la Conferencia Conjunta Internacional sobre Conjuntos Rough, IJCRS 2017, celebrada en Olsztyn, Polonia, en julio de 2017. Los 74 artículos completos revisados ​​se presentaron junto con 16 artículos breves y 16 charlas invitadas. , fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 130 presentaciones. Los artículos de estos dos volúmenes de IJCRS 2017 siguen el camino ya recorrido por las conferencias de RSCTC y JRS que apuntaban a la unificación de muchas facetas de la teoría de conjuntos aproximada a partir de aspectos teóricos de la idea de conjuntos aproximados que bordean la teoría de conceptos y atraviesan estructuras algebraicas. , estructuras topológicas, lógicas para razonamientos inciertos, algoritmos de decisión, relaciones con otras teorías de vaguedad y ambigüedad, luego con extensiones de la idea del conjunto aproximado como estructuras granulares, mereología aproximada y aplicaciones de la idea en diversos campos de la ciencia aplicada, incluido el híbrido. métodos como la computación aproximada-difusa, neuro-aproximada y neuro-aproximada-difusa. IJCRS 2017 abarca temas distribuidos en cuatro temas principales: Rough Sets y Data Science (en relación con la serie RSCTC organizada desde 1998); Rough Sets and Granular Computing (en relación con la serie RSFDGrC organizada desde 1999); Rough Sets and Knowledge Technology (en relación con la serie RSKT organizada desde 2006); y Rough Sets and Intelligent Systems (en relación con la serie RSEISP organizada desde 2007). Tipo de medio : Computadora Summary : This two-volume set LNAI 10313 and LNAI 10314 constitutes the proceedings of the International Joint Conference on Rough Sets, IJCRS 2017, held in Olsztyn, Poland, in July 2017. The 74 revised full papers presented together with 16 short papers and 16 invited talks, were carefully reviewed and selected from 130 submissions. The papers in this two set-volume of IJCRS 2017 follow the track already rutted by RSCTC and JRS conferences which aimed at unification of many facets of rough set theory from theoretical aspects of the rough set idea bordering on theory of concepts and going through algebraic structures, topological structures, logics for uncertain reasoning, decision algorithms, relations to other theories of vagueness and ambiguity, then to extensions of the rough set idea like granular structures, rough mereology, and to applications of the idea in diverse fields of applied science including hybrid methods like rough-fuzzy, neuro-rough, neuro-rough-fuzzy computing. IJCRS 2017 encompasses topics spread among four main tracks: Rough Sets and Data Science (in relation to RSCTC series organized since 1998); Rough Sets and Granular Computing (in relation to RSFDGrC series organized since 1999); Rough Sets and Knowledge Technology (in relation to RSKT series organized since 2006); and Rough Sets and Intelligent Systems (in relation to RSEISP series organized since 2007). Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

Rough Sets / Polkowski, Lech ; Yao, Yiyu ; Artiemjew, Piotr ; Ciucci, Davide ; Liu, Dun ; ÅšlÄ™zak, Dominik ; Zielosko, Beata  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Rough Sets : International Joint Conference, IJCRS 2017, Olsztyn, Poland, July 3–7, 2017, Proceedings, Part II / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Polkowski, Lech, ; Yao, Yiyu, ; Artiemjew, Piotr, ; Ciucci, Davide, ; Liu, Dun, ; ÅšlÄ™zak, Dominik, ; Zielosko, Beata, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XXV, 581 p. 116 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-60840-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial  Gestión de base de datos  Software de la aplicacion  Sistemas de almacenamiento y recuperación de información.  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Almacenamiento y recuperación de información Clasificación: 006.3 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes LNAI 10313 y LNAI 10314 constituye las actas de la Conferencia Conjunta Internacional sobre Conjuntos Rough, IJCRS 2017, celebrada en Olsztyn, Polonia, en julio de 2017. Los 74 artículos completos revisados ​​se presentaron junto con 16 artículos breves y 16 charlas invitadas. , fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 130 presentaciones. Los artículos de estos dos volúmenes de IJCRS 2017 siguen el camino ya recorrido por las conferencias de RSCTC y JRS que apuntaban a la unificación de muchas facetas de la teoría de conjuntos aproximada a partir de aspectos teóricos de la idea de conjuntos aproximados que bordean la teoría de conceptos y atraviesan estructuras algebraicas. , estructuras topológicas, lógicas para razonamientos inciertos, algoritmos de decisión, relaciones con otras teorías de vaguedad y ambigüedad, luego con extensiones de la idea del conjunto aproximado como estructuras granulares, mereología aproximada y aplicaciones de la idea en diversos campos de la ciencia aplicada, incluido el híbrido. métodos como la computación aproximada-difusa, neuro-aproximada y neuro-aproximada-difusa. IJCRS 2017 abarca temas repartidos en cuatro temas principales: Conjuntos aproximados y ciencia de datos (en relación con la serie RSCTC organizada desde 1998); Rough Sets and Granular Computing (en relación con la serie RSFDGrC organizada desde 1999); Rough Sets and Knowledge Technology (en relación con la serie RSKT organizada desde 2006); y Rough Sets and Intelligent Systems (en relación con la serie RSEISP organizada desde 2007). Nota de contenido: Vagueness, rough sets; mereology -- Three-way decisions, uncertainty, granular computing -- Recent advances in biomedical data analysis, trends in multi-agent systems, formal concept analysis, rough set theory and their applications -- General rough sets. Tipo de medio : Computadora Summary : This two-volume set LNAI 10313 and LNAI 10314 constitutes the proceedings of the International Joint Conference on Rough Sets, IJCRS 2017, held in Olsztyn, Poland, in July 2017. The 74 revised full papers presented together with 16 short papers and 16 invited talks, were carefully reviewed and selected from 130 submissions. The papers in this two set-volume of IJCRS 2017 follow the track already rutted by RSCTC and JRS conferences which aimed at unification of many facets of rough set theory from theoretical aspects of the rough set idea bordering on theory of concepts and going through algebraic structures, topological structures, logics for uncertain reasoning, decision algorithms, relations to other theories of vagueness and ambiguity, then to extensions of the rough set idea like granular structures, rough mereology, and to applications of the idea in diverse fields of applied science including hybrid methods like rough-fuzzy, neuro-rough, neuro-rough-fuzzy computing. IJCRS 2017encompasses topics spread among four main tracks: Rough Sets and Data Science (in relation to RSCTC series organized since 1998); Rough Sets and Granular Computing (in relation to RSFDGrC series organized since 1999); Rough Sets and Knowledge Technology (in relation to RSKT series organized since 2006); and Rough Sets and Intelligent Systems (in relation to RSEISP series organized since 2007). Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Rough Sets : International Joint Conference, IJCRS 2017, Olsztyn, Poland, July 3–7, 2017, Proceedings, Part II / [documento electrónico] / Polkowski, Lech, ; Yao, Yiyu, ; Artiemjew, Piotr, ; Ciucci, Davide, ; Liu, Dun, ; ÅšlÄ™zak, Dominik, ; Zielosko, Beata,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XXV, 581 p. 116 ilustraciones. ISBN : 978-3-319-60840-2 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial  Gestión de base de datos  Software de la aplicacion  Sistemas de almacenamiento y recuperación de información.  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Almacenamiento y recuperación de información Clasificación: 006.3 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes LNAI 10313 y LNAI 10314 constituye las actas de la Conferencia Conjunta Internacional sobre Conjuntos Rough, IJCRS 2017, celebrada en Olsztyn, Polonia, en julio de 2017. Los 74 artículos completos revisados ​​se presentaron junto con 16 artículos breves y 16 charlas invitadas. , fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 130 presentaciones. Los artículos de estos dos volúmenes de IJCRS 2017 siguen el camino ya recorrido por las conferencias de RSCTC y JRS que apuntaban a la unificación de muchas facetas de la teoría de conjuntos aproximada a partir de aspectos teóricos de la idea de conjuntos aproximados que bordean la teoría de conceptos y atraviesan estructuras algebraicas. , estructuras topológicas, lógicas para razonamientos inciertos, algoritmos de decisión, relaciones con otras teorías de vaguedad y ambigüedad, luego con extensiones de la idea del conjunto aproximado como estructuras granulares, mereología aproximada y aplicaciones de la idea en diversos campos de la ciencia aplicada, incluido el híbrido. métodos como la computación aproximada-difusa, neuro-aproximada y neuro-aproximada-difusa. IJCRS 2017 abarca temas repartidos en cuatro temas principales: Conjuntos aproximados y ciencia de datos (en relación con la serie RSCTC organizada desde 1998); Rough Sets and Granular Computing (en relación con la serie RSFDGrC organizada desde 1999); Rough Sets and Knowledge Technology (en relación con la serie RSKT organizada desde 2006); y Rough Sets and Intelligent Systems (en relación con la serie RSEISP organizada desde 2007). Nota de contenido: Vagueness, rough sets; mereology -- Three-way decisions, uncertainty, granular computing -- Recent advances in biomedical data analysis, trends in multi-agent systems, formal concept analysis, rough set theory and their applications -- General rough sets. Tipo de medio : Computadora Summary : This two-volume set LNAI 10313 and LNAI 10314 constitutes the proceedings of the International Joint Conference on Rough Sets, IJCRS 2017, held in Olsztyn, Poland, in July 2017. The 74 revised full papers presented together with 16 short papers and 16 invited talks, were carefully reviewed and selected from 130 submissions. The papers in this two set-volume of IJCRS 2017 follow the track already rutted by RSCTC and JRS conferences which aimed at unification of many facets of rough set theory from theoretical aspects of the rough set idea bordering on theory of concepts and going through algebraic structures, topological structures, logics for uncertain reasoning, decision algorithms, relations to other theories of vagueness and ambiguity, then to extensions of the rough set idea like granular structures, rough mereology, and to applications of the idea in diverse fields of applied science including hybrid methods like rough-fuzzy, neuro-rough, neuro-rough-fuzzy computing. IJCRS 2017encompasses topics spread among four main tracks: Rough Sets and Data Science (in relation to RSCTC series organized since 1998); Rough Sets and Granular Computing (in relation to RSFDGrC series organized since 1999); Rough Sets and Knowledge Technology (in relation to RSKT series organized since 2006); and Rough Sets and Intelligent Systems (in relation to RSEISP series organized since 2007). Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

---

1 (1 - 2 / 2) Ver por página : 25 50 100 200