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Autor Polkowski, Lech |
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Crear una solicitud de compra Refinar búsquedaRough Sets / Polkowski, Lech ; Yao, Yiyu ; Artiemjew, Piotr ; Ciucci, Davide ; Liu, Dun ; Ślęzak, Dominik ; Zielosko, Beata
TÃtulo : Rough Sets : International Joint Conference, IJCRS 2017, Olsztyn, Poland, July 3–7, 2017, Proceedings, Part I / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Polkowski, Lech, ; Yao, Yiyu, ; Artiemjew, Piotr, ; Ciucci, Davide, ; Liu, Dun, ; ÅšlÄ™zak, Dominik, ; Zielosko, Beata, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: L, 693 p. 147 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-60837-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial Gestión de base de datos Software de la aplicacion Sistemas de almacenamiento y recuperación de información. Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Almacenamiento y recuperación de información Clasificación: 006.3 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes LNAI 10313 y LNAI 10314 constituye las actas de la Conferencia Conjunta Internacional sobre Conjuntos Rough, IJCRS 2017, celebrada en Olsztyn, Polonia, en julio de 2017. Los 74 artÃculos completos revisados ​​se presentaron junto con 16 artÃculos breves y 16 charlas invitadas. , fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 130 presentaciones. Los artÃculos de estos dos volúmenes de IJCRS 2017 siguen el camino ya recorrido por las conferencias de RSCTC y JRS que apuntaban a la unificación de muchas facetas de la teorÃa de conjuntos aproximada a partir de aspectos teóricos de la idea de conjuntos aproximados que bordean la teorÃa de conceptos y atraviesan estructuras algebraicas. , estructuras topológicas, lógicas para razonamientos inciertos, algoritmos de decisión, relaciones con otras teorÃas de vaguedad y ambigüedad, luego con extensiones de la idea del conjunto aproximado como estructuras granulares, mereologÃa aproximada y aplicaciones de la idea en diversos campos de la ciencia aplicada, incluido el hÃbrido. métodos como la computación aproximada-difusa, neuro-aproximada y neuro-aproximada-difusa. IJCRS 2017 abarca temas distribuidos en cuatro temas principales: Rough Sets y Data Science (en relación con la serie RSCTC organizada desde 1998); Rough Sets and Granular Computing (en relación con la serie RSFDGrC organizada desde 1999); Rough Sets and Knowledge Technology (en relación con la serie RSKT organizada desde 2006); y Rough Sets and Intelligent Systems (en relación con la serie RSEISP organizada desde 2007). Tipo de medio : Computadora Summary : This two-volume set LNAI 10313 and LNAI 10314 constitutes the proceedings of the International Joint Conference on Rough Sets, IJCRS 2017, held in Olsztyn, Poland, in July 2017. The 74 revised full papers presented together with 16 short papers and 16 invited talks, were carefully reviewed and selected from 130 submissions. The papers in this two set-volume of IJCRS 2017 follow the track already rutted by RSCTC and JRS conferences which aimed at unification of many facets of rough set theory from theoretical aspects of the rough set idea bordering on theory of concepts and going through algebraic structures, topological structures, logics for uncertain reasoning, decision algorithms, relations to other theories of vagueness and ambiguity, then to extensions of the rough set idea like granular structures, rough mereology, and to applications of the idea in diverse fields of applied science including hybrid methods like rough-fuzzy, neuro-rough, neuro-rough-fuzzy computing. IJCRS 2017 encompasses topics spread among four main tracks: Rough Sets and Data Science (in relation to RSCTC series organized since 1998); Rough Sets and Granular Computing (in relation to RSFDGrC series organized since 1999); Rough Sets and Knowledge Technology (in relation to RSKT series organized since 2006); and Rough Sets and Intelligent Systems (in relation to RSEISP series organized since 2007). Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Rough Sets : International Joint Conference, IJCRS 2017, Olsztyn, Poland, July 3–7, 2017, Proceedings, Part I / [documento electrónico] / Polkowski, Lech, ; Yao, Yiyu, ; Artiemjew, Piotr, ; Ciucci, Davide, ; Liu, Dun, ; ÅšlÄ™zak, Dominik, ; Zielosko, Beata, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - L, 693 p. 147 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-60837-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia artificial Gestión de base de datos Software de la aplicacion Sistemas de almacenamiento y recuperación de información. Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Almacenamiento y recuperación de información Clasificación: 006.3 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes LNAI 10313 y LNAI 10314 constituye las actas de la Conferencia Conjunta Internacional sobre Conjuntos Rough, IJCRS 2017, celebrada en Olsztyn, Polonia, en julio de 2017. Los 74 artÃculos completos revisados ​​se presentaron junto con 16 artÃculos breves y 16 charlas invitadas. , fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 130 presentaciones. Los artÃculos de estos dos volúmenes de IJCRS 2017 siguen el camino ya recorrido por las conferencias de RSCTC y JRS que apuntaban a la unificación de muchas facetas de la teorÃa de conjuntos aproximada a partir de aspectos teóricos de la idea de conjuntos aproximados que bordean la teorÃa de conceptos y atraviesan estructuras algebraicas. , estructuras topológicas, lógicas para razonamientos inciertos, algoritmos de decisión, relaciones con otras teorÃas de vaguedad y ambigüedad, luego con extensiones de la idea del conjunto aproximado como estructuras granulares, mereologÃa aproximada y aplicaciones de la idea en diversos campos de la ciencia aplicada, incluido el hÃbrido. métodos como la computación aproximada-difusa, neuro-aproximada y neuro-aproximada-difusa. IJCRS 2017 abarca temas distribuidos en cuatro temas principales: Rough Sets y Data Science (en relación con la serie RSCTC organizada desde 1998); Rough Sets and Granular Computing (en relación con la serie RSFDGrC organizada desde 1999); Rough Sets and Knowledge Technology (en relación con la serie RSKT organizada desde 2006); y Rough Sets and Intelligent Systems (en relación con la serie RSEISP organizada desde 2007). Tipo de medio : Computadora Summary : This two-volume set LNAI 10313 and LNAI 10314 constitutes the proceedings of the International Joint Conference on Rough Sets, IJCRS 2017, held in Olsztyn, Poland, in July 2017. The 74 revised full papers presented together with 16 short papers and 16 invited talks, were carefully reviewed and selected from 130 submissions. The papers in this two set-volume of IJCRS 2017 follow the track already rutted by RSCTC and JRS conferences which aimed at unification of many facets of rough set theory from theoretical aspects of the rough set idea bordering on theory of concepts and going through algebraic structures, topological structures, logics for uncertain reasoning, decision algorithms, relations to other theories of vagueness and ambiguity, then to extensions of the rough set idea like granular structures, rough mereology, and to applications of the idea in diverse fields of applied science including hybrid methods like rough-fuzzy, neuro-rough, neuro-rough-fuzzy computing. IJCRS 2017 encompasses topics spread among four main tracks: Rough Sets and Data Science (in relation to RSCTC series organized since 1998); Rough Sets and Granular Computing (in relation to RSFDGrC series organized since 1999); Rough Sets and Knowledge Technology (in relation to RSKT series organized since 2006); and Rough Sets and Intelligent Systems (in relation to RSEISP series organized since 2007). Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Rough Sets : International Joint Conference, IJCRS 2017, Olsztyn, Poland, July 3–7, 2017, Proceedings, Part II / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Polkowski, Lech, ; Yao, Yiyu, ; Artiemjew, Piotr, ; Ciucci, Davide, ; Liu, Dun, ; ÅšlÄ™zak, Dominik, ; Zielosko, Beata, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XXV, 581 p. 116 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-60840-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial Gestión de base de datos Software de la aplicacion Sistemas de almacenamiento y recuperación de información. Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Almacenamiento y recuperación de información Clasificación: 006.3 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes LNAI 10313 y LNAI 10314 constituye las actas de la Conferencia Conjunta Internacional sobre Conjuntos Rough, IJCRS 2017, celebrada en Olsztyn, Polonia, en julio de 2017. Los 74 artÃculos completos revisados ​​se presentaron junto con 16 artÃculos breves y 16 charlas invitadas. , fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 130 presentaciones. Los artÃculos de estos dos volúmenes de IJCRS 2017 siguen el camino ya recorrido por las conferencias de RSCTC y JRS que apuntaban a la unificación de muchas facetas de la teorÃa de conjuntos aproximada a partir de aspectos teóricos de la idea de conjuntos aproximados que bordean la teorÃa de conceptos y atraviesan estructuras algebraicas. , estructuras topológicas, lógicas para razonamientos inciertos, algoritmos de decisión, relaciones con otras teorÃas de vaguedad y ambigüedad, luego con extensiones de la idea del conjunto aproximado como estructuras granulares, mereologÃa aproximada y aplicaciones de la idea en diversos campos de la ciencia aplicada, incluido el hÃbrido. métodos como la computación aproximada-difusa, neuro-aproximada y neuro-aproximada-difusa. IJCRS 2017 abarca temas repartidos en cuatro temas principales: Conjuntos aproximados y ciencia de datos (en relación con la serie RSCTC organizada desde 1998); Rough Sets and Granular Computing (en relación con la serie RSFDGrC organizada desde 1999); Rough Sets and Knowledge Technology (en relación con la serie RSKT organizada desde 2006); y Rough Sets and Intelligent Systems (en relación con la serie RSEISP organizada desde 2007). Nota de contenido: Vagueness, rough sets; mereology -- Three-way decisions, uncertainty, granular computing -- Recent advances in biomedical data analysis, trends in multi-agent systems, formal concept analysis, rough set theory and their applications -- General rough sets. Tipo de medio : Computadora Summary : This two-volume set LNAI 10313 and LNAI 10314 constitutes the proceedings of the International Joint Conference on Rough Sets, IJCRS 2017, held in Olsztyn, Poland, in July 2017. The 74 revised full papers presented together with 16 short papers and 16 invited talks, were carefully reviewed and selected from 130 submissions. The papers in this two set-volume of IJCRS 2017 follow the track already rutted by RSCTC and JRS conferences which aimed at unification of many facets of rough set theory from theoretical aspects of the rough set idea bordering on theory of concepts and going through algebraic structures, topological structures, logics for uncertain reasoning, decision algorithms, relations to other theories of vagueness and ambiguity, then to extensions of the rough set idea like granular structures, rough mereology, and to applications of the idea in diverse fields of applied science including hybrid methods like rough-fuzzy, neuro-rough, neuro-rough-fuzzy computing. IJCRS 2017encompasses topics spread among four main tracks: Rough Sets and Data Science (in relation to RSCTC series organized since 1998); Rough Sets and Granular Computing (in relation to RSFDGrC series organized since 1999); Rough Sets and Knowledge Technology (in relation to RSKT series organized since 2006); and Rough Sets and Intelligent Systems (in relation to RSEISP series organized since 2007). Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Rough Sets : International Joint Conference, IJCRS 2017, Olsztyn, Poland, July 3–7, 2017, Proceedings, Part II / [documento electrónico] / Polkowski, Lech, ; Yao, Yiyu, ; Artiemjew, Piotr, ; Ciucci, Davide, ; Liu, Dun, ; ÅšlÄ™zak, Dominik, ; Zielosko, Beata, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XXV, 581 p. 116 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-60840-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia artificial Gestión de base de datos Software de la aplicacion Sistemas de almacenamiento y recuperación de información. Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Almacenamiento y recuperación de información Clasificación: 006.3 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes LNAI 10313 y LNAI 10314 constituye las actas de la Conferencia Conjunta Internacional sobre Conjuntos Rough, IJCRS 2017, celebrada en Olsztyn, Polonia, en julio de 2017. Los 74 artÃculos completos revisados ​​se presentaron junto con 16 artÃculos breves y 16 charlas invitadas. , fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 130 presentaciones. Los artÃculos de estos dos volúmenes de IJCRS 2017 siguen el camino ya recorrido por las conferencias de RSCTC y JRS que apuntaban a la unificación de muchas facetas de la teorÃa de conjuntos aproximada a partir de aspectos teóricos de la idea de conjuntos aproximados que bordean la teorÃa de conceptos y atraviesan estructuras algebraicas. , estructuras topológicas, lógicas para razonamientos inciertos, algoritmos de decisión, relaciones con otras teorÃas de vaguedad y ambigüedad, luego con extensiones de la idea del conjunto aproximado como estructuras granulares, mereologÃa aproximada y aplicaciones de la idea en diversos campos de la ciencia aplicada, incluido el hÃbrido. métodos como la computación aproximada-difusa, neuro-aproximada y neuro-aproximada-difusa. IJCRS 2017 abarca temas repartidos en cuatro temas principales: Conjuntos aproximados y ciencia de datos (en relación con la serie RSCTC organizada desde 1998); Rough Sets and Granular Computing (en relación con la serie RSFDGrC organizada desde 1999); Rough Sets and Knowledge Technology (en relación con la serie RSKT organizada desde 2006); y Rough Sets and Intelligent Systems (en relación con la serie RSEISP organizada desde 2007). Nota de contenido: Vagueness, rough sets; mereology -- Three-way decisions, uncertainty, granular computing -- Recent advances in biomedical data analysis, trends in multi-agent systems, formal concept analysis, rough set theory and their applications -- General rough sets. Tipo de medio : Computadora Summary : This two-volume set LNAI 10313 and LNAI 10314 constitutes the proceedings of the International Joint Conference on Rough Sets, IJCRS 2017, held in Olsztyn, Poland, in July 2017. The 74 revised full papers presented together with 16 short papers and 16 invited talks, were carefully reviewed and selected from 130 submissions. The papers in this two set-volume of IJCRS 2017 follow the track already rutted by RSCTC and JRS conferences which aimed at unification of many facets of rough set theory from theoretical aspects of the rough set idea bordering on theory of concepts and going through algebraic structures, topological structures, logics for uncertain reasoning, decision algorithms, relations to other theories of vagueness and ambiguity, then to extensions of the rough set idea like granular structures, rough mereology, and to applications of the idea in diverse fields of applied science including hybrid methods like rough-fuzzy, neuro-rough, neuro-rough-fuzzy computing. IJCRS 2017encompasses topics spread among four main tracks: Rough Sets and Data Science (in relation to RSCTC series organized since 1998); Rough Sets and Granular Computing (in relation to RSFDGrC series organized since 1999); Rough Sets and Knowledge Technology (in relation to RSKT series organized since 2006); and Rough Sets and Intelligent Systems (in relation to RSEISP series organized since 2007). Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Thriving Rough Sets : 10th Anniversary - Honoring Professor ZdzisÅ‚aw Pawlak's Life and Legacy & 35 Years of Rough Sets Tipo de documento: documento electrónico Autores: Wang, Guoyin, ; Skowron, Andrzej, ; Yao, Yiyu, ; ÅšlÄ™zak, Dominik, ; Polkowski, Lech, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: X, 439 p. 52 ilustraciones, 19 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-54966-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro especial está dedicado a la memoria del profesor ZdzisÅ‚aw Pawlak, el padre de la teorÃa de conjuntos aproximados, con el fin de conmemorar tanto el décimo aniversario de su fallecimiento como los 35 años de teorÃa de conjuntos aproximados. El libro consta de 20 capÃtulos distribuidos en cuatro secciones, que se centran a su vez en una revisión histórica del profesor ZdzisÅ‚aw Pawlak y la teorÃa aproximada de conjuntos; una revisión de la teorÃa de conjuntos aproximados; el estado del arte de la teorÃa aproximada de conjuntos; y avances importantes en enfoques de minerÃa de datos basados ​​en conjuntos aproximados. Además de las contribuciones del profesor Pawlak a la teorÃa de conjuntos aproximados, también se incluyen otras áreas que le interesaban. Además, también se presentan estudios teóricos recientes y avances en aplicaciones. El libro ofrecerá una guÃa útil para investigadores en ingenierÃa del conocimiento y minerÃa de datos al sugerir nuevos enfoques para resolver los problemas que encuentren. Nota de contenido: Part 1: Historical Review of Professor ZdzisÅ‚aw PawÅ‚ak and Rough Set -- The Born and Growing of Chinese Rough Set Community with Help of Professor ZdzisÅ‚aw PawÅ‚ak -- ZdzisÅ‚aw PawÅ‚ak as I Saw Him and Remember Him Now -- Recent Development of Rough Computing: A Scientometrics View -- Part 2: Review of Rough Set Research -- Rough Sets, Rough Mereology and Uncertainty -- Rough Sets in Machine Learning: A Review -- Application of Tolerance Rough Sets in Structured and Unstructured Text Categorization: A Survey -- Medical Diagnosis: Rough Set View -- Rough Set Analysis of Imprecise Classes -- PawÅ‚ak's Many Valued Information System, Non-deterministic Information System, and a Proposal of New Topics on Information Incompleteness Toward the Actual Application -- Part 3: Rough Set Theory -- From Information Systems to Interactive Information Systems -- Back to the Beginnings: PawÅ‚ak's Definitions of the Terms Information System and Rough Set -- Knowledge and Consequence in AC Semantics for General Rough Sets -- Measuring Soft Roughness of Soft Rough Sets Induced by Covering -- Rough search of vague knowledge -- Vagueness and Uncertainty: An F-Rough Set Perspective -- Directions of Use of the PawÅ‚ak's Approach to Conflict Analysis -- Lattice Structure of Variable Precision Rough Sets -- Part 4: Rough Set Based Data Mining -- Mining for Actionable Knowledge in Tinnitus Datasets -- Rough-Granular Computing for Relational Data -- The Boosting and Bootstrap Ensembles for the Pair Classifier Based on the Dual Indiscernibility Matrix. Tipo de medio : Computadora Summary : This special book is dedicated to the memory of Professor ZdzisÅ‚aw Pawlak, the father of rough set theory, in order to commemorate both the 10th anniversary of his passing and 35 years of rough set theory. The book consists of 20 chapters distributed into four sections, which focus in turn on a historical review of Professor ZdzisÅ‚aw Pawlak and rough set theory; a review of the theory of rough sets; the state of the art of rough set theory; and major developments in rough set based data mining approaches. Apart from Professor Pawlak's contributions to rough set theory, other areas he was interested in are also included. Moreover, recent theoretical studies and advances in applications are also presented. The book will offer a useful guide for researchers in Knowledge Engineering and Data Mining by suggesting new approaches to solving the problems they encounter. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Thriving Rough Sets : 10th Anniversary - Honoring Professor ZdzisÅ‚aw Pawlak's Life and Legacy & 35 Years of Rough Sets [documento electrónico] / Wang, Guoyin, ; Skowron, Andrzej, ; Yao, Yiyu, ; ÅšlÄ™zak, Dominik, ; Polkowski, Lech, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - X, 439 p. 52 ilustraciones, 19 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-54966-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro especial está dedicado a la memoria del profesor ZdzisÅ‚aw Pawlak, el padre de la teorÃa de conjuntos aproximados, con el fin de conmemorar tanto el décimo aniversario de su fallecimiento como los 35 años de teorÃa de conjuntos aproximados. El libro consta de 20 capÃtulos distribuidos en cuatro secciones, que se centran a su vez en una revisión histórica del profesor ZdzisÅ‚aw Pawlak y la teorÃa aproximada de conjuntos; una revisión de la teorÃa de conjuntos aproximados; el estado del arte de la teorÃa aproximada de conjuntos; y avances importantes en enfoques de minerÃa de datos basados ​​en conjuntos aproximados. Además de las contribuciones del profesor Pawlak a la teorÃa de conjuntos aproximados, también se incluyen otras áreas que le interesaban. Además, también se presentan estudios teóricos recientes y avances en aplicaciones. El libro ofrecerá una guÃa útil para investigadores en ingenierÃa del conocimiento y minerÃa de datos al sugerir nuevos enfoques para resolver los problemas que encuentren. Nota de contenido: Part 1: Historical Review of Professor ZdzisÅ‚aw PawÅ‚ak and Rough Set -- The Born and Growing of Chinese Rough Set Community with Help of Professor ZdzisÅ‚aw PawÅ‚ak -- ZdzisÅ‚aw PawÅ‚ak as I Saw Him and Remember Him Now -- Recent Development of Rough Computing: A Scientometrics View -- Part 2: Review of Rough Set Research -- Rough Sets, Rough Mereology and Uncertainty -- Rough Sets in Machine Learning: A Review -- Application of Tolerance Rough Sets in Structured and Unstructured Text Categorization: A Survey -- Medical Diagnosis: Rough Set View -- Rough Set Analysis of Imprecise Classes -- PawÅ‚ak's Many Valued Information System, Non-deterministic Information System, and a Proposal of New Topics on Information Incompleteness Toward the Actual Application -- Part 3: Rough Set Theory -- From Information Systems to Interactive Information Systems -- Back to the Beginnings: PawÅ‚ak's Definitions of the Terms Information System and Rough Set -- Knowledge and Consequence in AC Semantics for General Rough Sets -- Measuring Soft Roughness of Soft Rough Sets Induced by Covering -- Rough search of vague knowledge -- Vagueness and Uncertainty: An F-Rough Set Perspective -- Directions of Use of the PawÅ‚ak's Approach to Conflict Analysis -- Lattice Structure of Variable Precision Rough Sets -- Part 4: Rough Set Based Data Mining -- Mining for Actionable Knowledge in Tinnitus Datasets -- Rough-Granular Computing for Relational Data -- The Boosting and Bootstrap Ensembles for the Pair Classifier Based on the Dual Indiscernibility Matrix. Tipo de medio : Computadora Summary : This special book is dedicated to the memory of Professor ZdzisÅ‚aw Pawlak, the father of rough set theory, in order to commemorate both the 10th anniversary of his passing and 35 years of rough set theory. The book consists of 20 chapters distributed into four sections, which focus in turn on a historical review of Professor ZdzisÅ‚aw Pawlak and rough set theory; a review of the theory of rough sets; the state of the art of rough set theory; and major developments in rough set based data mining approaches. Apart from Professor Pawlak's contributions to rough set theory, other areas he was interested in are also included. Moreover, recent theoretical studies and advances in applications are also presented. The book will offer a useful guide for researchers in Knowledge Engineering and Data Mining by suggesting new approaches to solving the problems they encounter. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
