Autor Polkowski, Lech
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Hacer una sugerencia Refinar búsquedaInternational Joint Conference, IJCRS 2017, Olsztyn, Poland, July 3–7, 2017, Proceedings, Part I / Polkowski, Lech ; Yao, Yiyu ; Artiemjew, Piotr ; Ciucci, Davide ; Liu, Dun ; Ślęzak, Dominik ; Zielosko, Beata
Título : International Joint Conference, IJCRS 2017, Olsztyn, Poland, July 3–7, 2017, Proceedings, Part I Tipo de documento: documento electrónico Autores: Polkowski, Lech, ; Yao, Yiyu, ; Artiemjew, Piotr, ; Ciucci, Davide, ; Liu, Dun, ; Ślęzak, Dominik, ; Zielosko, Beata, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: L, 693 p. 147 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-60837-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Gestión de base de datos Software de la aplicacion Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Almacenamiento y recuperación de información Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este conjunto de dos volúmenes LNAI 10313 y LNAI 10314 constituye las actas de la Conferencia Conjunta Internacional sobre Conjuntos Rough, IJCRS 2017, celebrada en Olsztyn, Polonia, en julio de 2017. Los 74 artículos completos revisados se presentaron junto con 16 artículos breves y 16 charlas invitadas. , fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 130 presentaciones. Los artículos de estos dos volúmenes de IJCRS 2017 siguen el camino ya recorrido por las conferencias de RSCTC y JRS que apuntaban a la unificación de muchas facetas de la teoría de conjuntos aproximada a partir de aspectos teóricos de la idea de conjuntos aproximados que bordean la teoría de conceptos y atraviesan estructuras algebraicas. , estructuras topológicas, lógicas para razonamientos inciertos, algoritmos de decisión, relaciones con otras teorías de vaguedad y ambigüedad, luego con extensiones de la idea del conjunto aproximado como estructuras granulares, mereología aproximada y aplicaciones de la idea en diversos campos de la ciencia aplicada, incluido el híbrido. métodos como la computación aproximada-difusa, neuro-aproximada y neuro-aproximada-difusa. IJCRS 2017 abarca temas distribuidos en cuatro temas principales: Rough Sets y Data Science (en relación con la serie RSCTC organizada desde 1998); Rough Sets and Granular Computing (en relación con la serie RSFDGrC organizada desde 1999); Rough Sets and Knowledge Technology (en relación con la serie RSKT organizada desde 2006); y Rough Sets and Intelligent Systems (en relación con la serie RSEISP organizada desde 2007). En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i International Joint Conference, IJCRS 2017, Olsztyn, Poland, July 3–7, 2017, Proceedings, Part I [documento electrónico] / Polkowski, Lech, ; Yao, Yiyu, ; Artiemjew, Piotr, ; Ciucci, Davide, ; Liu, Dun, ; Ślęzak, Dominik, ; Zielosko, Beata, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - L, 693 p. 147 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-60837-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia artificial Gestión de base de datos Software de la aplicacion Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Almacenamiento y recuperación de información Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este conjunto de dos volúmenes LNAI 10313 y LNAI 10314 constituye las actas de la Conferencia Conjunta Internacional sobre Conjuntos Rough, IJCRS 2017, celebrada en Olsztyn, Polonia, en julio de 2017. Los 74 artículos completos revisados se presentaron junto con 16 artículos breves y 16 charlas invitadas. , fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 130 presentaciones. Los artículos de estos dos volúmenes de IJCRS 2017 siguen el camino ya recorrido por las conferencias de RSCTC y JRS que apuntaban a la unificación de muchas facetas de la teoría de conjuntos aproximada a partir de aspectos teóricos de la idea de conjuntos aproximados que bordean la teoría de conceptos y atraviesan estructuras algebraicas. , estructuras topológicas, lógicas para razonamientos inciertos, algoritmos de decisión, relaciones con otras teorías de vaguedad y ambigüedad, luego con extensiones de la idea del conjunto aproximado como estructuras granulares, mereología aproximada y aplicaciones de la idea en diversos campos de la ciencia aplicada, incluido el híbrido. métodos como la computación aproximada-difusa, neuro-aproximada y neuro-aproximada-difusa. IJCRS 2017 abarca temas distribuidos en cuatro temas principales: Rough Sets y Data Science (en relación con la serie RSCTC organizada desde 1998); Rough Sets and Granular Computing (en relación con la serie RSFDGrC organizada desde 1999); Rough Sets and Knowledge Technology (en relación con la serie RSKT organizada desde 2006); y Rough Sets and Intelligent Systems (en relación con la serie RSEISP organizada desde 2007). En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : International Joint Conference, IJCRS 2017, Olsztyn, Poland, July 3–7, 2017, Proceedings, Part II Tipo de documento: documento electrónico Autores: Polkowski, Lech, ; Yao, Yiyu, ; Artiemjew, Piotr, ; Ciucci, Davide, ; Liu, Dun, ; Ślęzak, Dominik, ; Zielosko, Beata, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XXV, 581 p. 116 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-60840-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Gestión de base de datos Software de la aplicacion Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Almacenamiento y recuperación de información Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este conjunto de dos volúmenes LNAI 10313 y LNAI 10314 constituye las actas de la Conferencia Conjunta Internacional sobre Conjuntos Rough, IJCRS 2017, celebrada en Olsztyn, Polonia, en julio de 2017. Los 74 artículos completos revisados se presentaron junto con 16 artículos breves y 16 charlas invitadas. , fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 130 presentaciones. Los artículos de estos dos volúmenes de IJCRS 2017 siguen el camino ya recorrido por las conferencias de RSCTC y JRS que apuntaban a la unificación de muchas facetas de la teoría de conjuntos aproximada a partir de aspectos teóricos de la idea de conjuntos aproximados que bordean la teoría de conceptos y atraviesan estructuras algebraicas. , estructuras topológicas, lógicas para razonamientos inciertos, algoritmos de decisión, relaciones con otras teorías de vaguedad y ambigüedad, luego con extensiones de la idea del conjunto aproximado como estructuras granulares, mereología aproximada y aplicaciones de la idea en diversos campos de la ciencia aplicada, incluido el híbrido. métodos como la computación aproximada-difusa, neuro-aproximada y neuro-aproximada-difusa. IJCRS 2017 abarca temas repartidos en cuatro temas principales: Conjuntos aproximados y ciencia de datos (en relación con la serie RSCTC organizada desde 1998); Rough Sets and Granular Computing (en relación con la serie RSFDGrC organizada desde 1999); Rough Sets and Knowledge Technology (en relación con la serie RSKT organizada desde 2006); y Rough Sets and Intelligent Systems (en relación con la serie RSEISP organizada desde 2007). Nota de contenido: Vagueness, rough sets; mereology -- Three-way decisions, uncertainty, granular computing -- Recent advances in biomedical data analysis, trends in multi-agent systems, formal concept analysis, rough set theory and their applications -- General rough sets. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i International Joint Conference, IJCRS 2017, Olsztyn, Poland, July 3–7, 2017, Proceedings, Part II [documento electrónico] / Polkowski, Lech, ; Yao, Yiyu, ; Artiemjew, Piotr, ; Ciucci, Davide, ; Liu, Dun, ; Ślęzak, Dominik, ; Zielosko, Beata, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XXV, 581 p. 116 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-60840-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia artificial Gestión de base de datos Software de la aplicacion Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Almacenamiento y recuperación de información Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este conjunto de dos volúmenes LNAI 10313 y LNAI 10314 constituye las actas de la Conferencia Conjunta Internacional sobre Conjuntos Rough, IJCRS 2017, celebrada en Olsztyn, Polonia, en julio de 2017. Los 74 artículos completos revisados se presentaron junto con 16 artículos breves y 16 charlas invitadas. , fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 130 presentaciones. Los artículos de estos dos volúmenes de IJCRS 2017 siguen el camino ya recorrido por las conferencias de RSCTC y JRS que apuntaban a la unificación de muchas facetas de la teoría de conjuntos aproximada a partir de aspectos teóricos de la idea de conjuntos aproximados que bordean la teoría de conceptos y atraviesan estructuras algebraicas. , estructuras topológicas, lógicas para razonamientos inciertos, algoritmos de decisión, relaciones con otras teorías de vaguedad y ambigüedad, luego con extensiones de la idea del conjunto aproximado como estructuras granulares, mereología aproximada y aplicaciones de la idea en diversos campos de la ciencia aplicada, incluido el híbrido. métodos como la computación aproximada-difusa, neuro-aproximada y neuro-aproximada-difusa. IJCRS 2017 abarca temas repartidos en cuatro temas principales: Conjuntos aproximados y ciencia de datos (en relación con la serie RSCTC organizada desde 1998); Rough Sets and Granular Computing (en relación con la serie RSFDGrC organizada desde 1999); Rough Sets and Knowledge Technology (en relación con la serie RSKT organizada desde 2006); y Rough Sets and Intelligent Systems (en relación con la serie RSEISP organizada desde 2007). Nota de contenido: Vagueness, rough sets; mereology -- Three-way decisions, uncertainty, granular computing -- Recent advances in biomedical data analysis, trends in multi-agent systems, formal concept analysis, rough set theory and their applications -- General rough sets. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Thriving Rough Sets : 10th Anniversary - Honoring Professor Zdzisław Pawlak's Life and Legacy & 35 Years of Rough Sets Tipo de documento: documento electrónico Autores: Wang, Guoyin, ; Skowron, Andrzej, ; Yao, Yiyu, ; Ślęzak, Dominik, ; Polkowski, Lech, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: X, 439 p. 52 ilustraciones, 19 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-54966-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro especial está dedicado a la memoria del profesor Zdzisław Pawlak, el padre de la teoría de conjuntos aproximados, con el fin de conmemorar tanto el décimo aniversario de su fallecimiento como los 35 años de teoría de conjuntos aproximados. El libro consta de 20 capítulos distribuidos en cuatro secciones, que se centran a su vez en una revisión histórica del profesor Zdzisław Pawlak y la teoría aproximada de conjuntos; una revisión de la teoría de conjuntos aproximados; el estado del arte de la teoría aproximada de conjuntos; y avances importantes en enfoques de minería de datos basados en conjuntos aproximados. Además de las contribuciones del profesor Pawlak a la teoría de conjuntos aproximados, también se incluyen otras áreas que le interesaban. Además, también se presentan estudios teóricos recientes y avances en aplicaciones. El libro ofrecerá una guía útil para investigadores en ingeniería del conocimiento y minería de datos al sugerir nuevos enfoques para resolver los problemas que encuentren. Nota de contenido: Part 1: Historical Review of Professor Zdzisław Pawłak and Rough Set -- The Born and Growing of Chinese Rough Set Community with Help of Professor Zdzisław Pawłak -- Zdzisław Pawłak as I Saw Him and Remember Him Now -- Recent Development of Rough Computing: A Scientometrics View -- Part 2: Review of Rough Set Research -- Rough Sets, Rough Mereology and Uncertainty -- Rough Sets in Machine Learning: A Review -- Application of Tolerance Rough Sets in Structured and Unstructured Text Categorization: A Survey -- Medical Diagnosis: Rough Set View -- Rough Set Analysis of Imprecise Classes -- Pawłak's Many Valued Information System, Non-deterministic Information System, and a Proposal of New Topics on Information Incompleteness Toward the Actual Application -- Part 3: Rough Set Theory -- From Information Systems to Interactive Information Systems -- Back to the Beginnings: Pawłak's Definitions of the Terms Information System and Rough Set -- Knowledge and Consequence in AC Semantics for General Rough Sets -- Measuring Soft Roughness of Soft Rough Sets Induced by Covering -- Rough search of vague knowledge -- Vagueness and Uncertainty: An F-Rough Set Perspective -- Directions of Use of the Pawłak's Approach to Conflict Analysis -- Lattice Structure of Variable Precision Rough Sets -- Part 4: Rough Set Based Data Mining -- Mining for Actionable Knowledge in Tinnitus Datasets -- Rough-Granular Computing for Relational Data -- The Boosting and Bootstrap Ensembles for the Pair Classifier Based on the Dual Indiscernibility Matrix. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Thriving Rough Sets : 10th Anniversary - Honoring Professor Zdzisław Pawlak's Life and Legacy & 35 Years of Rough Sets [documento electrónico] / Wang, Guoyin, ; Skowron, Andrzej, ; Yao, Yiyu, ; Ślęzak, Dominik, ; Polkowski, Lech, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - X, 439 p. 52 ilustraciones, 19 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-54966-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro especial está dedicado a la memoria del profesor Zdzisław Pawlak, el padre de la teoría de conjuntos aproximados, con el fin de conmemorar tanto el décimo aniversario de su fallecimiento como los 35 años de teoría de conjuntos aproximados. El libro consta de 20 capítulos distribuidos en cuatro secciones, que se centran a su vez en una revisión histórica del profesor Zdzisław Pawlak y la teoría aproximada de conjuntos; una revisión de la teoría de conjuntos aproximados; el estado del arte de la teoría aproximada de conjuntos; y avances importantes en enfoques de minería de datos basados en conjuntos aproximados. Además de las contribuciones del profesor Pawlak a la teoría de conjuntos aproximados, también se incluyen otras áreas que le interesaban. Además, también se presentan estudios teóricos recientes y avances en aplicaciones. El libro ofrecerá una guía útil para investigadores en ingeniería del conocimiento y minería de datos al sugerir nuevos enfoques para resolver los problemas que encuentren. Nota de contenido: Part 1: Historical Review of Professor Zdzisław Pawłak and Rough Set -- The Born and Growing of Chinese Rough Set Community with Help of Professor Zdzisław Pawłak -- Zdzisław Pawłak as I Saw Him and Remember Him Now -- Recent Development of Rough Computing: A Scientometrics View -- Part 2: Review of Rough Set Research -- Rough Sets, Rough Mereology and Uncertainty -- Rough Sets in Machine Learning: A Review -- Application of Tolerance Rough Sets in Structured and Unstructured Text Categorization: A Survey -- Medical Diagnosis: Rough Set View -- Rough Set Analysis of Imprecise Classes -- Pawłak's Many Valued Information System, Non-deterministic Information System, and a Proposal of New Topics on Information Incompleteness Toward the Actual Application -- Part 3: Rough Set Theory -- From Information Systems to Interactive Information Systems -- Back to the Beginnings: Pawłak's Definitions of the Terms Information System and Rough Set -- Knowledge and Consequence in AC Semantics for General Rough Sets -- Measuring Soft Roughness of Soft Rough Sets Induced by Covering -- Rough search of vague knowledge -- Vagueness and Uncertainty: An F-Rough Set Perspective -- Directions of Use of the Pawłak's Approach to Conflict Analysis -- Lattice Structure of Variable Precision Rough Sets -- Part 4: Rough Set Based Data Mining -- Mining for Actionable Knowledge in Tinnitus Datasets -- Rough-Granular Computing for Relational Data -- The Boosting and Bootstrap Ensembles for the Pair Classifier Based on the Dual Indiscernibility Matrix. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
