Security Incidents & Response Against Cyber Attacks / Bhardwaj, Akashdeep ; Sapra, Varun  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Security Incidents & Response Against Cyber Attacks Tipo de documento: documento electrónico Autores: Bhardwaj, Akashdeep, ; Sapra, Varun, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: VIII, 242 p. 110 ilustraciones, 91 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-69174-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Telecomunicación  Delitos informáticos  Psicología Industrial  Ingeniería en Comunicaciones  Redes  cibercrimen Clasificación: 621.382 Telecomunicaciones Resumen: Este libro proporciona escenarios de casos de uso de aprendizaje automático, inteligencia artificial y dominios en tiempo real para complementar las operaciones de seguridad cibernética y predecir ataques de manera proactiva y prevenir incidentes cibernéticos. Los autores analizan la planificación de incidentes de ciberseguridad, desde un borrador de plan de respuesta, hasta la asignación de responsabilidades, el uso de expertos externos, el equipamiento de los equipos de la organización para abordar incidentes, la preparación de una estrategia de comunicación y el seguro cibernético. También analizan clasificaciones y métodos para detectar incidentes de ciberseguridad, cómo organizar el equipo de respuesta a incidentes, cómo realizar conciencia situacional, cómo contener y erradicar incidentes y cómo limpiar y recuperar. El libro comparte experiencias y conocimientos del mundo real de autores del mundo académico y de la industria. Comparte estudios de casos sobre el uso del aprendizaje automático y la inteligencia artificial para predecir y prevenir ataques cibernéticos; Describe ataques, tendencias y escenarios de seguridad junto con vectores de ataque para varios dominios y sectores industriales; Incluye detalles sobre la planificación de incidentes, métodos de detección, contención de incidentes y limpieza y recuperación. Nota de contenido: Introduction -- By Failing to Prepare – You are preparing to Fail -- Authentication Methods and Applications -- Design of Blockchain Polynomial Digests to Secure Method Authentication -- Need of Cybersecurity for ERP Systems -- IoT – Architecture Vulnerabilities and Security Measures -- Cybersecurity Advanced Persistent Threat Attacks -- Securing Deep Learning Neural Networks -- Three Tier Architecture to Mitigate DDoS attacks on Hybrid Cloud Environments -- Conclusion. Tipo de medio : Computadora Summary : This book provides use case scenarios of machine learning, artificial intelligence, and real-time domains to supplement cyber security operations and proactively predict attacks and preempt cyber incidents. The authors discuss cybersecurity incident planning, starting from a draft response plan, to assigning responsibilities, to use of external experts, to equipping organization teams to address incidents, to preparing communication strategy and cyber insurance. They also discuss classifications and methods to detect cybersecurity incidents, how to organize the incident response team, how to conduct situational awareness, how to contain and eradicate incidents, and how to cleanup and recover. The book shares real-world experiences and knowledge from authors from academia and industry. Shares cases studies on using ML and AI to predict and preempt cyber attacks; Describes security attacks, trends, and scenarios along with attack vectors for various domains and industry sectors; Includes detail on incident planning, detection methods, containing incidents, and clean up and recovery. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Security Incidents & Response Against Cyber Attacks [documento electrónico] / Bhardwaj, Akashdeep, ; Sapra, Varun,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - VIII, 242 p. 110 ilustraciones, 91 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-69174-5 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Telecomunicación  Delitos informáticos  Psicología Industrial  Ingeniería en Comunicaciones  Redes  cibercrimen Clasificación: 621.382 Telecomunicaciones Resumen: Este libro proporciona escenarios de casos de uso de aprendizaje automático, inteligencia artificial y dominios en tiempo real para complementar las operaciones de seguridad cibernética y predecir ataques de manera proactiva y prevenir incidentes cibernéticos. Los autores analizan la planificación de incidentes de ciberseguridad, desde un borrador de plan de respuesta, hasta la asignación de responsabilidades, el uso de expertos externos, el equipamiento de los equipos de la organización para abordar incidentes, la preparación de una estrategia de comunicación y el seguro cibernético. También analizan clasificaciones y métodos para detectar incidentes de ciberseguridad, cómo organizar el equipo de respuesta a incidentes, cómo realizar conciencia situacional, cómo contener y erradicar incidentes y cómo limpiar y recuperar. El libro comparte experiencias y conocimientos del mundo real de autores del mundo académico y de la industria. Comparte estudios de casos sobre el uso del aprendizaje automático y la inteligencia artificial para predecir y prevenir ataques cibernéticos; Describe ataques, tendencias y escenarios de seguridad junto con vectores de ataque para varios dominios y sectores industriales; Incluye detalles sobre la planificación de incidentes, métodos de detección, contención de incidentes y limpieza y recuperación. Nota de contenido: Introduction -- By Failing to Prepare – You are preparing to Fail -- Authentication Methods and Applications -- Design of Blockchain Polynomial Digests to Secure Method Authentication -- Need of Cybersecurity for ERP Systems -- IoT – Architecture Vulnerabilities and Security Measures -- Cybersecurity Advanced Persistent Threat Attacks -- Securing Deep Learning Neural Networks -- Three Tier Architecture to Mitigate DDoS attacks on Hybrid Cloud Environments -- Conclusion. Tipo de medio : Computadora Summary : This book provides use case scenarios of machine learning, artificial intelligence, and real-time domains to supplement cyber security operations and proactively predict attacks and preempt cyber incidents. The authors discuss cybersecurity incident planning, starting from a draft response plan, to assigning responsibilities, to use of external experts, to equipping organization teams to address incidents, to preparing communication strategy and cyber insurance. They also discuss classifications and methods to detect cybersecurity incidents, how to organize the incident response team, how to conduct situational awareness, how to contain and eradicate incidents, and how to cleanup and recover. The book shares real-world experiences and knowledge from authors from academia and industry. Shares cases studies on using ML and AI to predict and preempt cyber attacks; Describes security attacks, trends, and scenarios along with attack vectors for various domains and industry sectors; Includes detail on incident planning, detection methods, containing incidents, and clean up and recovery. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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