Recommender Systems in Fashion and Retail / Dokoohaki, Nima ; Jaradat, Shatha ; Corona Pampín, Humberto Jesús ; Shirvany, Reza  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : Recommender Systems in Fashion and Retail Tipo de documento: documento electrónico Autores: Dokoohaki, Nima, ; Jaradat, Shatha, ; Corona Pampín, Humberto Jesús, ; Shirvany, Reza, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: V, 160 p. 52 ilustraciones, 45 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-66103-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Procesamiento de datos  Inteligencia artificial  Inteligencia Computacional  Comercio electrónico  Materiales de construcción  Procesamiento de imágenes  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  comercio electrónico y negocios electrónicos  Madera  telas y textiles. Clasificación: 006.312 Resumen: Este libro incluye las actas del segundo taller sobre sistemas de recomendación en moda y comercio minorista (2020) y tiene como objetivo presentar una visión de vanguardia de los avances en el campo de los sistemas de recomendación con aplicación enfocada al comercio electrónico. , comercio minorista y moda presentando a los lectores capítulos que cubren contribuciones de investigadores académicos e industriales activos en este nuevo campo emergente. Los sistemas de recomendación se utilizan a menudo para resolver diferentes problemas complejos en este escenario, como recomendaciones de productos, o recomendaciones de talla y ajuste, y recomendaciones influenciadas por las redes sociales (atuendos usados ​​por personas influyentes). . Nota de contenido: Chapter 1. The Importance of Brand Affinity in Luxury Fashion Recommendations -- Chapter 2. Probabilistic Color Modelling of Clothing Items -- Chapter 3. User Aesthetics Identification for Fashion Recommendations -- Chapter 4. Towards User-in-the-Loop Online Fashion Size Recommendation with Low Cognitive Load -- Chapter 5. Attention Gets You the Right Size and Fit in Fashion -- Chapter 6. The Ensemble-Building Challenge for Fashion Recommendation -- Chapter 7. Outfit Generation and Recommendation – An Experimental Study -- Chapter 8. Understanding Professional Fashion Stylists' Outfit Recommendation Process. Tipo de medio : Computadora Summary : This book includes the proceedings of the second workshop on recommender systems in fashion and retail (2020), and it aims to present a state-of-the-art view of the advancements within the field of recommendation systems with focused application to e-commerce, retail, and fashion by presenting readers with chapters covering contributions from academic as well as industrial researchers active within this emerging new field. Recommender systems are often used to solve different complex problems in this scenario, such as product recommendations, or size and fit recommendations, and social media-influenced recommendations (outfits worn by influencers). . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Recommender Systems in Fashion and Retail [documento electrónico] / Dokoohaki, Nima, ; Jaradat, Shatha, ; Corona Pampín, Humberto Jesús, ; Shirvany, Reza,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - V, 160 p. 52 ilustraciones, 45 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-66103-8 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Procesamiento de datos  Inteligencia artificial  Inteligencia Computacional  Comercio electrónico  Materiales de construcción  Procesamiento de imágenes  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  comercio electrónico y negocios electrónicos  Madera  telas y textiles. Clasificación: 006.312 Resumen: Este libro incluye las actas del segundo taller sobre sistemas de recomendación en moda y comercio minorista (2020) y tiene como objetivo presentar una visión de vanguardia de los avances en el campo de los sistemas de recomendación con aplicación enfocada al comercio electrónico. , comercio minorista y moda presentando a los lectores capítulos que cubren contribuciones de investigadores académicos e industriales activos en este nuevo campo emergente. Los sistemas de recomendación se utilizan a menudo para resolver diferentes problemas complejos en este escenario, como recomendaciones de productos, o recomendaciones de talla y ajuste, y recomendaciones influenciadas por las redes sociales (atuendos usados ​​por personas influyentes). . Nota de contenido: Chapter 1. The Importance of Brand Affinity in Luxury Fashion Recommendations -- Chapter 2. Probabilistic Color Modelling of Clothing Items -- Chapter 3. User Aesthetics Identification for Fashion Recommendations -- Chapter 4. Towards User-in-the-Loop Online Fashion Size Recommendation with Low Cognitive Load -- Chapter 5. Attention Gets You the Right Size and Fit in Fashion -- Chapter 6. The Ensemble-Building Challenge for Fashion Recommendation -- Chapter 7. Outfit Generation and Recommendation – An Experimental Study -- Chapter 8. Understanding Professional Fashion Stylists' Outfit Recommendation Process. Tipo de medio : Computadora Summary : This book includes the proceedings of the second workshop on recommender systems in fashion and retail (2020), and it aims to present a state-of-the-art view of the advancements within the field of recommendation systems with focused application to e-commerce, retail, and fashion by presenting readers with chapters covering contributions from academic as well as industrial researchers active within this emerging new field. Recommender systems are often used to solve different complex problems in this scenario, such as product recommendations, or size and fit recommendations, and social media-influenced recommendations (outfits worn by influencers). . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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