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Autor Zulehner, Walter |
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Scientific Computing in Electrical Engineering / Langer, Ulrich ; Amrhein, Wolfgang ; Zulehner, Walter
TÃtulo : Scientific Computing in Electrical Engineering : SCEE 2016, St. Wolfgang, Austria, October 2016 Tipo de documento: documento electrónico Autores: Langer, Ulrich, ; Amrhein, Wolfgang, ; Zulehner, Walter, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XXVIII, 266 p. 109 ilustraciones, 88 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-75538-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Modelos matemáticos Matemáticas Ingenieria Eléctrica Ingenieria asistida por computadora Simulación por ordenador FÃsica matemática Modelización Matemática y Matemática Industrial Ciencias e IngenierÃa Computacional IngenierÃa eléctrica y electrónica IngenierÃa y Diseño Asistidos por Computador (CAD CAE) Modelado por computadora FÃsica Teórica Matemática y Computacional Clasificación: 003.3 Resumen: Esta colección de artÃculos seleccionados presentados en la 11.ª Conferencia Internacional sobre Computación CientÃfica en IngenierÃa Eléctrica (SCEE), celebrada en St. Wolfgang, Austria, en 2016, muestra el estado del arte en SCEE. El objetivo de la conferencia SCEE 2016 era reunir a cientÃficos del mundo académico y de la industria, matemáticos, ingenieros eléctricos, informáticos y fÃsicos, y promover debates intensivos sobre problemas matemáticos relevantes para la industria, con énfasis en el modelado y la simulación numérica de componentes electrónicos. circuitos y dispositivos, campos electromagnéticos y problemas acoplados. La metodologÃa se centró en la reducción del orden del modelo y la cuantificación de la incertidumbre. Este extenso trabajo de referencia se divide en seis partes: electromagnético computacional, modelado y simulación de circuitos y dispositivos, problemas acoplados y enfoques multiescala en el espacio y el tiempo, métodos matemáticos y computacionales que incluyen la cuantificación de la incertidumbre, reducción del orden del modelo y aplicaciones industriales. Cada parte comienza con una introducción general, seguida de las respectivas aportaciones. Este libro atraerá a matemáticos e ingenieros eléctricos. Además, presenta a los desarrolladores de algoritmos y programas los avances recientes en otros campos, mientras que los expertos de la industria conocerán nuevas herramientas de programación y métodos matemáticos. Nota de contenido: Foreword -- Preface -- Acknowledgements -- Part I Computational Electromagnetics -- Part II Circuit and Device Modelling & Simulation -- Part III Coupled Problems and Multi-Scale Approaches in Space and Time -- Part IV Mathematical and Computational Methods Including Uncertainty Quantification -- Part V Model Order Reduction -- Part VI Industrial Applications -- Index. Tipo de medio : Computadora Summary : This collection of selected papers presented at the 11th International Conference on Scientific Computing in Electrical Engineering (SCEE), held in St. Wolfgang, Austria, in 2016, showcases the state of the art in SCEE. The aim of the SCEE 2016 conference was to bring together scientists from academia and industry, mathematicians, electrical engineers, computer scientists, and physicists, and to promote intensive discussions on industrially relevant mathematical problems, with an emphasis on the modeling and numerical simulation of electronic circuits and devices, electromagnetic fields, and coupled problems. The focus in methodology was on model order reduction and uncertainty quantification. This extensive reference work is divided into six parts: Computational Electromagnetics, Circuit and Device Modeling and Simulation, Coupled Problems and Multiâ€Scale Approaches in Space and Time, Mathematical and Computational Methods Including Uncertainty Quantification, Model Order Reduction, and Industrial Applications. Each part starts with a general introduction, followed by the respective contributions. This book will appeal to mathematicians and electrical engineers. Further, it introduces algorithm and program developers to recent advances in the other fields, while industry experts will be introduced to new programming tools and mathematical methods. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Scientific Computing in Electrical Engineering : SCEE 2016, St. Wolfgang, Austria, October 2016 [documento electrónico] / Langer, Ulrich, ; Amrhein, Wolfgang, ; Zulehner, Walter, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XXVIII, 266 p. 109 ilustraciones, 88 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-75538-0
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Modelos matemáticos Matemáticas Ingenieria Eléctrica Ingenieria asistida por computadora Simulación por ordenador FÃsica matemática Modelización Matemática y Matemática Industrial Ciencias e IngenierÃa Computacional IngenierÃa eléctrica y electrónica IngenierÃa y Diseño Asistidos por Computador (CAD CAE) Modelado por computadora FÃsica Teórica Matemática y Computacional Clasificación: 003.3 Resumen: Esta colección de artÃculos seleccionados presentados en la 11.ª Conferencia Internacional sobre Computación CientÃfica en IngenierÃa Eléctrica (SCEE), celebrada en St. Wolfgang, Austria, en 2016, muestra el estado del arte en SCEE. El objetivo de la conferencia SCEE 2016 era reunir a cientÃficos del mundo académico y de la industria, matemáticos, ingenieros eléctricos, informáticos y fÃsicos, y promover debates intensivos sobre problemas matemáticos relevantes para la industria, con énfasis en el modelado y la simulación numérica de componentes electrónicos. circuitos y dispositivos, campos electromagnéticos y problemas acoplados. La metodologÃa se centró en la reducción del orden del modelo y la cuantificación de la incertidumbre. Este extenso trabajo de referencia se divide en seis partes: electromagnético computacional, modelado y simulación de circuitos y dispositivos, problemas acoplados y enfoques multiescala en el espacio y el tiempo, métodos matemáticos y computacionales que incluyen la cuantificación de la incertidumbre, reducción del orden del modelo y aplicaciones industriales. Cada parte comienza con una introducción general, seguida de las respectivas aportaciones. Este libro atraerá a matemáticos e ingenieros eléctricos. Además, presenta a los desarrolladores de algoritmos y programas los avances recientes en otros campos, mientras que los expertos de la industria conocerán nuevas herramientas de programación y métodos matemáticos. Nota de contenido: Foreword -- Preface -- Acknowledgements -- Part I Computational Electromagnetics -- Part II Circuit and Device Modelling & Simulation -- Part III Coupled Problems and Multi-Scale Approaches in Space and Time -- Part IV Mathematical and Computational Methods Including Uncertainty Quantification -- Part V Model Order Reduction -- Part VI Industrial Applications -- Index. Tipo de medio : Computadora Summary : This collection of selected papers presented at the 11th International Conference on Scientific Computing in Electrical Engineering (SCEE), held in St. Wolfgang, Austria, in 2016, showcases the state of the art in SCEE. The aim of the SCEE 2016 conference was to bring together scientists from academia and industry, mathematicians, electrical engineers, computer scientists, and physicists, and to promote intensive discussions on industrially relevant mathematical problems, with an emphasis on the modeling and numerical simulation of electronic circuits and devices, electromagnetic fields, and coupled problems. The focus in methodology was on model order reduction and uncertainty quantification. This extensive reference work is divided into six parts: Computational Electromagnetics, Circuit and Device Modeling and Simulation, Coupled Problems and Multiâ€Scale Approaches in Space and Time, Mathematical and Computational Methods Including Uncertainty Quantification, Model Order Reduction, and Industrial Applications. Each part starts with a general introduction, followed by the respective contributions. This book will appeal to mathematicians and electrical engineers. Further, it introduces algorithm and program developers to recent advances in the other fields, while industry experts will be introduced to new programming tools and mathematical methods. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]