| TÃtulo : |
SQL Server Data Automation Through Frameworks : Building Metadata-Driven Frameworks with T-SQL, SSIS, and Azure Data Factory |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Leonard, Andy, ; Bradshaw, Kent, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
Berkeley, CA : Apress |
| Fecha de publicación: |
2020 |
| Número de páginas: |
XX, 391 p. 350 ilustraciones |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-1-4842-6213-9 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Idioma : |
Inglés (eng) |
| Palabras clave: |
programas de microsoft NET Framework microsoft Gestión de base de datos Computación en la nube Procesamiento de datos microsoft MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos |
| Clasificación: |
5.268 |
| Resumen: |
Aprenda a automatizar las operaciones de SQL Server utilizando marcos creados a partir de procedimientos almacenados basados ​​en metadatos y SQL Server Integration Services (SSIS). Aproveche todo el poder de Transact-SQL (T-SQL) y Microsoft .NET para sus datos repetitivos, integración de datos y procesos ETL. Haga esto sin costo adicional sobre lo que ya gastó en la licencia de SQL Server. Las herramientas y métodos de este libro se pueden aplicar a instancias locales y de Azure SQL Server. El marco SSIS de este libro funciona en Azure Data Factory (ADF) y brinda al personal de DevOps la capacidad de ejecutar paquetes secundarios fuera de un proyecto, funcionalidad que no está disponible de forma nativa en SSIS. Los marcos no sólo reducen el tiempo necesario para ofrecer funcionalidad empresarial, sino que también pueden acelerar la resolución de problemas. En este libro aprenderá cómo los marcos también mejoran la calidad del código mediante el uso de metadatos para impulsar los procesos. Gran parte del trabajo realizado por los profesionales de datos puede clasificarse como "trabajo pesado": tareas repetitivas y basadas en plantillas. El enfoque basado en marcos que se muestra en este libro le ayuda a evitar esa monotonÃa al convertir tareas repetitivas en operaciones "únicas y terminadas". Los marcos descritos en este libro también admiten DevOps empresarial con funcionalidad de registro incorporada. Usted: Creará un marco de procedimiento almacenado para automatizar la ejecución del proceso SQL Basará su marco en un sistema funcional de procedimientos almacenados y registros de ejecución Creará un marco de trabajo SSIS para reducir la complejidad de ejecutar múltiples paquetes SSIS Implementará procedimientos almacenados y marcos SSIS en entornos de Azure Data Factory en las nubes. |
| Nota de contenido: |
Part I: Stored Procedure-Based Database Frameworks -- 1. Stored Procedures 101 -- 2. Automation with Stored Procedures -- 3. Stored Procedure Orchestrators -- 4. A Stored Procedure-Base Metadata-Driven Framework -- Part II: SSIS Frameworks -- 5. A Simple Custom File-Based SSIS Framework -- 6. Framework Execution Engine -- 7. Framework Logging -- 8. Azure-SSIS Integration Runtime -- 9. Deploy A Simple Custom File-Based Azure-SSIS Framework -- 10. Framework Logging in ADF -- 11. Fault Tolerance in the ADF Framework. |
| Tipo de medio : |
Computadora |
| Summary : |
Learn to automate SQL Server operations using frameworks built from metadata-driven stored procedures and SQL Server Integration Services (SSIS). Bring all the power of Transact-SQL (T-SQL) and Microsoft .NET to bear on your repetitive data, data integration, and ETL processes. Do this for no added cost over what you've already spent on licensing SQL Server. The tools and methods from this book may be applied to on-premises and Azure SQL Server instances. The SSIS framework from this book works in Azure Data Factory (ADF) and provides DevOps personnel the ability to execute child packages outside a project—functionality not natively available in SSIS. Frameworks not only reduce the time required to deliver enterprise functionality, but can also accelerate troubleshooting and problem resolution. You'll learn in this book how frameworks also improve code quality by using metadata to drive processes. Much of the work performed by data professionals can be classified as "drudge work"—tasks that are repetitive and template-based. The frameworks-based approach shown in this book helps you to avoid that drudgery by turning repetitive tasks into "one and done" operations. Frameworks as described in this book also support enterprise DevOps with built-in logging functionality. You will: Create a stored procedure framework to automate SQL process execution Base your framework on a working system of stored procedures and execution logging Create an SSIS framework to reduce the complexity of executing multiple SSIS packages Deploy stored procedure and SSIS frameworks to Azure Data Factory environments in the cloud. |
| Enlace de acceso : |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
SQL Server Data Automation Through Frameworks : Building Metadata-Driven Frameworks with T-SQL, SSIS, and Azure Data Factory [documento electrónico] / Leonard, Andy, ; Bradshaw, Kent, . - 1 ed. . - Berkeley, CA : Apress, 2020 . - XX, 391 p. 350 ilustraciones. ISBN : 978-1-4842-6213-9 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés ( eng)
| Palabras clave: |
programas de microsoft NET Framework microsoft Gestión de base de datos Computación en la nube Procesamiento de datos microsoft MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos |
| Clasificación: |
5.268 |
| Resumen: |
Aprenda a automatizar las operaciones de SQL Server utilizando marcos creados a partir de procedimientos almacenados basados ​​en metadatos y SQL Server Integration Services (SSIS). Aproveche todo el poder de Transact-SQL (T-SQL) y Microsoft .NET para sus datos repetitivos, integración de datos y procesos ETL. Haga esto sin costo adicional sobre lo que ya gastó en la licencia de SQL Server. Las herramientas y métodos de este libro se pueden aplicar a instancias locales y de Azure SQL Server. El marco SSIS de este libro funciona en Azure Data Factory (ADF) y brinda al personal de DevOps la capacidad de ejecutar paquetes secundarios fuera de un proyecto, funcionalidad que no está disponible de forma nativa en SSIS. Los marcos no sólo reducen el tiempo necesario para ofrecer funcionalidad empresarial, sino que también pueden acelerar la resolución de problemas. En este libro aprenderá cómo los marcos también mejoran la calidad del código mediante el uso de metadatos para impulsar los procesos. Gran parte del trabajo realizado por los profesionales de datos puede clasificarse como "trabajo pesado": tareas repetitivas y basadas en plantillas. El enfoque basado en marcos que se muestra en este libro le ayuda a evitar esa monotonÃa al convertir tareas repetitivas en operaciones "únicas y terminadas". Los marcos descritos en este libro también admiten DevOps empresarial con funcionalidad de registro incorporada. Usted: Creará un marco de procedimiento almacenado para automatizar la ejecución del proceso SQL Basará su marco en un sistema funcional de procedimientos almacenados y registros de ejecución Creará un marco de trabajo SSIS para reducir la complejidad de ejecutar múltiples paquetes SSIS Implementará procedimientos almacenados y marcos SSIS en entornos de Azure Data Factory en las nubes. |
| Nota de contenido: |
Part I: Stored Procedure-Based Database Frameworks -- 1. Stored Procedures 101 -- 2. Automation with Stored Procedures -- 3. Stored Procedure Orchestrators -- 4. A Stored Procedure-Base Metadata-Driven Framework -- Part II: SSIS Frameworks -- 5. A Simple Custom File-Based SSIS Framework -- 6. Framework Execution Engine -- 7. Framework Logging -- 8. Azure-SSIS Integration Runtime -- 9. Deploy A Simple Custom File-Based Azure-SSIS Framework -- 10. Framework Logging in ADF -- 11. Fault Tolerance in the ADF Framework. |
| Tipo de medio : |
Computadora |
| Summary : |
Learn to automate SQL Server operations using frameworks built from metadata-driven stored procedures and SQL Server Integration Services (SSIS). Bring all the power of Transact-SQL (T-SQL) and Microsoft .NET to bear on your repetitive data, data integration, and ETL processes. Do this for no added cost over what you've already spent on licensing SQL Server. The tools and methods from this book may be applied to on-premises and Azure SQL Server instances. The SSIS framework from this book works in Azure Data Factory (ADF) and provides DevOps personnel the ability to execute child packages outside a project—functionality not natively available in SSIS. Frameworks not only reduce the time required to deliver enterprise functionality, but can also accelerate troubleshooting and problem resolution. You'll learn in this book how frameworks also improve code quality by using metadata to drive processes. Much of the work performed by data professionals can be classified as "drudge work"—tasks that are repetitive and template-based. The frameworks-based approach shown in this book helps you to avoid that drudgery by turning repetitive tasks into "one and done" operations. Frameworks as described in this book also support enterprise DevOps with built-in logging functionality. You will: Create a stored procedure framework to automate SQL process execution Base your framework on a working system of stored procedures and execution logging Create an SSIS framework to reduce the complexity of executing multiple SSIS packages Deploy stored procedure and SSIS frameworks to Azure Data Factory environments in the cloud. |
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https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
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