| TÃtulo : |
Segmentation and Separation of Overlapped Latent Fingerprints : Algorithms, Techniques, and Datasets |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Stojanović, Branka, Autor ; Marques, Oge, Autor ; Nešković, Aleksandar, Autor |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2019 |
| Número de páginas: |
X, 51 p. 32 ilustraciones, 21 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-23364-8 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Identificación biométrica Inteligencia artificial BiometrÃa |
| Ãndice Dewey: |
6.248 |
| Resumen: |
Este Springerbrief presenta una visión general de los problemas y tecnologÃas detrás de la segmentación y separación de huellas dactilares latentes superpuestas, que son dos pasos fundamentales en el contexto de los sistemas de comparación de huellas dactilares. Aborda cinco aspectos principales: (1) la necesidad de segmentación y separación de huellas dactilares latentes superpuestas en el contexto de los sistemas de verificación de huellas dactilares; (2) los diferentes conjuntos de datos disponibles para la investigación de huellas dactilares latentes superpuestas; (3) algoritmos y técnicas seleccionados para la segmentación de huellas dactilares latentes superpuestas; (4) algoritmos y técnicas seleccionados para la separación de huellas dactilares latentes superpuestas; y (5) el uso de técnicas de aprendizaje profundo para la segmentación y separación de huellas dactilares latentes superpuestas. Al ofrecer una visión general estructurada de los enfoques más importantes actualmente disponibles, ponerlos en perspectiva y sugerir numerosos recursos para una mayor exploración, este libro ofrece a sus lectores un camino claro para aprender nuevos temas y participar en investigaciones relacionadas. Escrito desde una perspectiva técnica y, sin embargo, utilizando un lenguaje y una terminologÃa accesibles para los no expertos, describe las tecnologÃas, presenta conjuntos de datos relevantes, destaca los resultados de investigación más importantes en cada área y describe las preguntas de investigación abiertas más desafiantes. Este Springerbrief está dirigido a investigadores, profesionales y estudiantes de nivel avanzado que estudian y trabajan en informática y que están interesados ​​en el campo de la biometrÃa y la comparación de huellas dactilares. Los lectores que quieran profundizar su comprensión de temas especÃficos encontrarán más de cien referencias a fuentes adicionales de información relacionada. |
| Nota de contenido: |
1 Latent fingerprint matching systems -- 2 Latent fingerprint datasets -- 3 Overlapped latent fingerprints segmentation: problem definition -- 4 Machine learning based segmentation of overlapped latent fingerprints -- 5 Overlapped latent fingerprints separation: problem definition -- 6 Machine learning based separation of overlapped latent fingerprints. |
| En lÃnea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Segmentation and Separation of Overlapped Latent Fingerprints : Algorithms, Techniques, and Datasets [documento electrónico] / Stojanović, Branka, Autor ; Marques, Oge, Autor ; NeÅ¡ković, Aleksandar, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - X, 51 p. 32 ilustraciones, 21 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-23364-8 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Identificación biométrica Inteligencia artificial BiometrÃa |
| Ãndice Dewey: |
6.248 |
| Resumen: |
Este Springerbrief presenta una visión general de los problemas y tecnologÃas detrás de la segmentación y separación de huellas dactilares latentes superpuestas, que son dos pasos fundamentales en el contexto de los sistemas de comparación de huellas dactilares. Aborda cinco aspectos principales: (1) la necesidad de segmentación y separación de huellas dactilares latentes superpuestas en el contexto de los sistemas de verificación de huellas dactilares; (2) los diferentes conjuntos de datos disponibles para la investigación de huellas dactilares latentes superpuestas; (3) algoritmos y técnicas seleccionados para la segmentación de huellas dactilares latentes superpuestas; (4) algoritmos y técnicas seleccionados para la separación de huellas dactilares latentes superpuestas; y (5) el uso de técnicas de aprendizaje profundo para la segmentación y separación de huellas dactilares latentes superpuestas. Al ofrecer una visión general estructurada de los enfoques más importantes actualmente disponibles, ponerlos en perspectiva y sugerir numerosos recursos para una mayor exploración, este libro ofrece a sus lectores un camino claro para aprender nuevos temas y participar en investigaciones relacionadas. Escrito desde una perspectiva técnica y, sin embargo, utilizando un lenguaje y una terminologÃa accesibles para los no expertos, describe las tecnologÃas, presenta conjuntos de datos relevantes, destaca los resultados de investigación más importantes en cada área y describe las preguntas de investigación abiertas más desafiantes. Este Springerbrief está dirigido a investigadores, profesionales y estudiantes de nivel avanzado que estudian y trabajan en informática y que están interesados ​​en el campo de la biometrÃa y la comparación de huellas dactilares. Los lectores que quieran profundizar su comprensión de temas especÃficos encontrarán más de cien referencias a fuentes adicionales de información relacionada. |
| Nota de contenido: |
1 Latent fingerprint matching systems -- 2 Latent fingerprint datasets -- 3 Overlapped latent fingerprints segmentation: problem definition -- 4 Machine learning based segmentation of overlapped latent fingerprints -- 5 Overlapped latent fingerprints separation: problem definition -- 6 Machine learning based separation of overlapped latent fingerprints. |
| En lÃnea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
|  |