Segmentation and Separation of Overlapped Latent Fingerprints / Stojanović, Branka  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Segmentation and Separation of Overlapped Latent Fingerprints : Algorithms, Techniques, and Datasets Tipo de documento: documento electrónico Autores: Stojanović, Branka, ; Marques, Oge, ; NeÅ¡ković, Aleksandar, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: X, 51 p. 32 ilustraciones, 21 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-23364-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Identificación biométrica  Inteligencia artificial  Biometría Clasificación: 6.248 Resumen: Este Springerbrief presenta una visión general de los problemas y tecnologías detrás de la segmentación y separación de huellas dactilares latentes superpuestas, que son dos pasos fundamentales en el contexto de los sistemas de comparación de huellas dactilares. Aborda cinco aspectos principales: (1) la necesidad de segmentación y separación de huellas dactilares latentes superpuestas en el contexto de los sistemas de verificación de huellas dactilares; (2) los diferentes conjuntos de datos disponibles para la investigación de huellas dactilares latentes superpuestas; (3) algoritmos y técnicas seleccionados para la segmentación de huellas dactilares latentes superpuestas; (4) algoritmos y técnicas seleccionados para la separación de huellas dactilares latentes superpuestas; y (5) el uso de técnicas de aprendizaje profundo para la segmentación y separación de huellas dactilares latentes superpuestas. Al ofrecer una visión general estructurada de los enfoques más importantes actualmente disponibles, ponerlos en perspectiva y sugerir numerosos recursos para una mayor exploración, este libro ofrece a sus lectores un camino claro para aprender nuevos temas y participar en investigaciones relacionadas. Escrito desde una perspectiva técnica y, sin embargo, utilizando un lenguaje y una terminología accesibles para los no expertos, describe las tecnologías, presenta conjuntos de datos relevantes, destaca los resultados de investigación más importantes en cada área y describe las preguntas de investigación abiertas más desafiantes. Este Springerbrief está dirigido a investigadores, profesionales y estudiantes de nivel avanzado que estudian y trabajan en informática y que están interesados ​​en el campo de la biometría y la comparación de huellas dactilares. Los lectores que quieran profundizar su comprensión de temas específicos encontrarán más de cien referencias a fuentes adicionales de información relacionada. Nota de contenido: 1 Latent fingerprint matching systems -- 2 Latent fingerprint datasets -- 3 Overlapped latent fingerprints segmentation: problem definition -- 4 Machine learning based segmentation of overlapped latent fingerprints -- 5 Overlapped latent fingerprints separation: problem definition -- 6 Machine learning based separation of overlapped latent fingerprints. Tipo de medio : Computadora Summary : This Springerbrief presents an overview of problems and technologies behind segmentation and separation of overlapped latent fingerprints, which are two fundamental steps in the context of fingerprint matching systems. It addresses five main aspects: (1) the need for overlapped latent fingerprint segmentation and separation in the context of fingerprint verification systems; (2) the different datasets available for research on overlapped latent fingerprints; (3) selected algorithms and techniques for segmentation of overlapped latent fingerprints; (4) selected algorithms and techniques for separation of overlapped latent fingerprints; and (5) the use of deep learning techniques for segmentation and separation of overlapped latent fingerprints. By offering a structured overview of the most important approaches currently available, putting them in perspective, and suggesting numerous resources for further exploration, this book gives its readers a clear path forlearning new topics and engaging in related research. Written from a technical perspective, and yet using language and terminology accessible to non-experts, it describes the technologies, introduces relevant datasets, highlights the most important research results in each area, and outlines the most challenging open research questions. This Springerbrief targets researchers, professionals and advanced-level students studying and working in computer science, who are interested in the field of fingerprint matching and biometrics. Readers who want to deepen their understanding of specific topics will find more than one hundred references to additional sources of related information. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Segmentation and Separation of Overlapped Latent Fingerprints : Algorithms, Techniques, and Datasets [documento electrónico] / Stojanović, Branka, ; Marques, Oge, ; NeÅ¡ković, Aleksandar,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2019 . - X, 51 p. 32 ilustraciones, 21 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-23364-8 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Identificación biométrica  Inteligencia artificial  Biometría Clasificación: 6.248 Resumen: Este Springerbrief presenta una visión general de los problemas y tecnologías detrás de la segmentación y separación de huellas dactilares latentes superpuestas, que son dos pasos fundamentales en el contexto de los sistemas de comparación de huellas dactilares. Aborda cinco aspectos principales: (1) la necesidad de segmentación y separación de huellas dactilares latentes superpuestas en el contexto de los sistemas de verificación de huellas dactilares; (2) los diferentes conjuntos de datos disponibles para la investigación de huellas dactilares latentes superpuestas; (3) algoritmos y técnicas seleccionados para la segmentación de huellas dactilares latentes superpuestas; (4) algoritmos y técnicas seleccionados para la separación de huellas dactilares latentes superpuestas; y (5) el uso de técnicas de aprendizaje profundo para la segmentación y separación de huellas dactilares latentes superpuestas. Al ofrecer una visión general estructurada de los enfoques más importantes actualmente disponibles, ponerlos en perspectiva y sugerir numerosos recursos para una mayor exploración, este libro ofrece a sus lectores un camino claro para aprender nuevos temas y participar en investigaciones relacionadas. Escrito desde una perspectiva técnica y, sin embargo, utilizando un lenguaje y una terminología accesibles para los no expertos, describe las tecnologías, presenta conjuntos de datos relevantes, destaca los resultados de investigación más importantes en cada área y describe las preguntas de investigación abiertas más desafiantes. Este Springerbrief está dirigido a investigadores, profesionales y estudiantes de nivel avanzado que estudian y trabajan en informática y que están interesados ​​en el campo de la biometría y la comparación de huellas dactilares. Los lectores que quieran profundizar su comprensión de temas específicos encontrarán más de cien referencias a fuentes adicionales de información relacionada. Nota de contenido: 1 Latent fingerprint matching systems -- 2 Latent fingerprint datasets -- 3 Overlapped latent fingerprints segmentation: problem definition -- 4 Machine learning based segmentation of overlapped latent fingerprints -- 5 Overlapped latent fingerprints separation: problem definition -- 6 Machine learning based separation of overlapped latent fingerprints. Tipo de medio : Computadora Summary : This Springerbrief presents an overview of problems and technologies behind segmentation and separation of overlapped latent fingerprints, which are two fundamental steps in the context of fingerprint matching systems. It addresses five main aspects: (1) the need for overlapped latent fingerprint segmentation and separation in the context of fingerprint verification systems; (2) the different datasets available for research on overlapped latent fingerprints; (3) selected algorithms and techniques for segmentation of overlapped latent fingerprints; (4) selected algorithms and techniques for separation of overlapped latent fingerprints; and (5) the use of deep learning techniques for segmentation and separation of overlapped latent fingerprints. By offering a structured overview of the most important approaches currently available, putting them in perspective, and suggesting numerous resources for further exploration, this book gives its readers a clear path forlearning new topics and engaging in related research. Written from a technical perspective, and yet using language and terminology accessible to non-experts, it describes the technologies, introduces relevant datasets, highlights the most important research results in each area, and outlines the most challenging open research questions. This Springerbrief targets researchers, professionals and advanced-level students studying and working in computer science, who are interested in the field of fingerprint matching and biometrics. Readers who want to deepen their understanding of specific topics will find more than one hundred references to additional sources of related information. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

---

1 (1 - 1 / 1) Ver por página : 25 50 100 200