Recent Trends in Signal and Image Processing / Bhattacharyya, Siddhartha ; Pal, Sankar K. ; Pan, Indrajit ; Das, Abhijit  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Recent Trends in Signal and Image Processing : Proceedings of ISSIP 2018 Tipo de documento: documento electrónico Autores: Bhattacharyya, Siddhartha, ; Pal, Sankar K., ; Pan, Indrajit, ; Das, Abhijit, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XX, 135 p. 62 ilustraciones, 43 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1367830-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Procesamiento de la señal  Visión por computador  Telecomunicación  Simulación por ordenador  Procesamiento de señales  voz e imágenes  Ingeniería en Comunicaciones  Redes  Modelado por computadora Clasificación: 621.382 Telecomunicaciones Resumen: Este libro presenta fascinantes resultados de investigaciones de última generación en el campo del procesamiento de señales e imágenes. Incluye artículos de conferencias que cubren una amplia gama de aplicaciones de procesamiento de señales que incluyen filtrado, codificación, clasificación, segmentación, agrupamiento, extracción de características, eliminación de ruido, marcas de agua, reconocimiento de objetos, reconstrucción y análisis fractal. Aborda varios tipos de señales, como imágenes, videos, voz, audio sin voz, texto escrito a mano, diagramas geométricos, señales de ECG y EMG; Imágenes de resonancia magnética, PET y tomografía computarizada; señales THz; señales de velocidad del viento solar (SWS); y señales de fotopletismograma (PPG), y demuestra cómo se pueden aplicar nuevos paradigmas de computación inteligente, como la computación cuántica, para procesar y analizar señales de manera precisa y efectiva. El libro también analiza aplicaciones de métodos, algoritmos y filtros de imágenes híbridos, que están demostrando ser mejores que las técnicas o algoritmos individuales. . Nota de contenido: Assessment of UWAC System Performance using FBMC Technique -- Pyramid Based Multi-scale Enhancement Method for Iris Images -- Fuzzy based Classification for Fusion of Palmprint and Iris Biometric Traits -- Employing FPGA Accelerator in Real-time Speaker Identification Systems -- Character Recognition from Handwritten Image using Convolutional Neural Networks -- Malignant Melanoma Classification using Cross Platform Dataset with Deep Learning CNN Architecture -- Simple Exponential Smoothing and its Control Parameter: A Reassessment -- Quantum Inspired BAT Optimization Algorithm for Automatic Clustering of Gray Scale Images -- Face Detection and Expression Recognition using Haar - Cascade Classifier and Fisherface Algorithm. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents fascinating, state-of-the-art research findings in the field of signal and image processing. It includes conference papers covering a wide range of signal processing applications involving filtering, encoding, classification, segmentation, clustering, feature extraction, denoising, watermarking, object recognition, reconstruction and fractal analysis. It addresses various types of signals, such as image, video, speech, non-speech audio, handwritten text, geometric diagram, ECG and EMG signals; MRI, PET and CT scan images; THz signals; solar wind speed signals (SWS); and photoplethysmogram (PPG) signals, and demonstrates how new paradigms of intelligent computing, like quantum computing, can be applied to process and analyze signals precisely and effectively. The book also discusses applications of hybrid methods, algorithms and image filters, which are proving to be better than the individual techniques or algorithms. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Recent Trends in Signal and Image Processing : Proceedings of ISSIP 2018 [documento electrónico] / Bhattacharyya, Siddhartha, ; Pal, Sankar K., ; Pan, Indrajit, ; Das, Abhijit,  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasia] : Springer, 2019 . - XX, 135 p. 62 ilustraciones, 43 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-1367830-- Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Procesamiento de la señal  Visión por computador  Telecomunicación  Simulación por ordenador  Procesamiento de señales  voz e imágenes  Ingeniería en Comunicaciones  Redes  Modelado por computadora Clasificación: 621.382 Telecomunicaciones Resumen: Este libro presenta fascinantes resultados de investigaciones de última generación en el campo del procesamiento de señales e imágenes. Incluye artículos de conferencias que cubren una amplia gama de aplicaciones de procesamiento de señales que incluyen filtrado, codificación, clasificación, segmentación, agrupamiento, extracción de características, eliminación de ruido, marcas de agua, reconocimiento de objetos, reconstrucción y análisis fractal. Aborda varios tipos de señales, como imágenes, videos, voz, audio sin voz, texto escrito a mano, diagramas geométricos, señales de ECG y EMG; Imágenes de resonancia magnética, PET y tomografía computarizada; señales THz; señales de velocidad del viento solar (SWS); y señales de fotopletismograma (PPG), y demuestra cómo se pueden aplicar nuevos paradigmas de computación inteligente, como la computación cuántica, para procesar y analizar señales de manera precisa y efectiva. El libro también analiza aplicaciones de métodos, algoritmos y filtros de imágenes híbridos, que están demostrando ser mejores que las técnicas o algoritmos individuales. . Nota de contenido: Assessment of UWAC System Performance using FBMC Technique -- Pyramid Based Multi-scale Enhancement Method for Iris Images -- Fuzzy based Classification for Fusion of Palmprint and Iris Biometric Traits -- Employing FPGA Accelerator in Real-time Speaker Identification Systems -- Character Recognition from Handwritten Image using Convolutional Neural Networks -- Malignant Melanoma Classification using Cross Platform Dataset with Deep Learning CNN Architecture -- Simple Exponential Smoothing and its Control Parameter: A Reassessment -- Quantum Inspired BAT Optimization Algorithm for Automatic Clustering of Gray Scale Images -- Face Detection and Expression Recognition using Haar - Cascade Classifier and Fisherface Algorithm. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents fascinating, state-of-the-art research findings in the field of signal and image processing. It includes conference papers covering a wide range of signal processing applications involving filtering, encoding, classification, segmentation, clustering, feature extraction, denoising, watermarking, object recognition, reconstruction and fractal analysis. It addresses various types of signals, such as image, video, speech, non-speech audio, handwritten text, geometric diagram, ECG and EMG signals; MRI, PET and CT scan images; THz signals; solar wind speed signals (SWS); and photoplethysmogram (PPG) signals, and demonstrates how new paradigms of intelligent computing, like quantum computing, can be applied to process and analyze signals precisely and effectively. The book also discusses applications of hybrid methods, algorithms and image filters, which are proving to be better than the individual techniques or algorithms. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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