| Título : |
Recent Trends in Signal and Image Processing : Proceedings of ISSIP 2018 |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Bhattacharyya, Siddhartha, ; Pal, Sankar K., ; Pan, Indrajit, ; Das, Abhijit, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
Singapore [Malasya] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2019 |
| Número de páginas: |
XX, 135 p. 62 ilustraciones, 43 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-981-1367830-- |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Procesamiento de la señal Visión por computador Telecomunicación Simulación por ordenador Procesamiento de señales voz e imágenes Ingeniería en Comunicaciones Redes Modelado por computadora |
| Índice Dewey: |
621.382 Ingeniería de comunicaciones |
| Resumen: |
Este libro presenta fascinantes resultados de investigaciones de última generación en el campo del procesamiento de señales e imágenes. Incluye artículos de conferencias que cubren una amplia gama de aplicaciones de procesamiento de señales que incluyen filtrado, codificación, clasificación, segmentación, agrupamiento, extracción de características, eliminación de ruido, marcas de agua, reconocimiento de objetos, reconstrucción y análisis fractal. Aborda varios tipos de señales, como imágenes, videos, voz, audio sin voz, texto escrito a mano, diagramas geométricos, señales de ECG y EMG; Imágenes de resonancia magnética, PET y tomografía computarizada; señales THz; señales de velocidad del viento solar (SWS); y señales de fotopletismograma (PPG), y demuestra cómo se pueden aplicar nuevos paradigmas de computación inteligente, como la computación cuántica, para procesar y analizar señales de manera precisa y efectiva. El libro también analiza aplicaciones de métodos, algoritmos y filtros de imágenes híbridos, que están demostrando ser mejores que las técnicas o algoritmos individuales. . |
| Nota de contenido: |
Assessment of UWAC System Performance using FBMC Technique -- Pyramid Based Multi-scale Enhancement Method for Iris Images -- Fuzzy based Classification for Fusion of Palmprint and Iris Biometric Traits -- Employing FPGA Accelerator in Real-time Speaker Identification Systems -- Character Recognition from Handwritten Image using Convolutional Neural Networks -- Malignant Melanoma Classification using Cross Platform Dataset with Deep Learning CNN Architecture -- Simple Exponential Smoothing and its Control Parameter: A Reassessment -- Quantum Inspired BAT Optimization Algorithm for Automatic Clustering of Gray Scale Images -- Face Detection and Expression Recognition using Haar - Cascade Classifier and Fisherface Algorithm. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Recent Trends in Signal and Image Processing : Proceedings of ISSIP 2018 [documento electrónico] / Bhattacharyya, Siddhartha, ; Pal, Sankar K., ; Pan, Indrajit, ; Das, Abhijit, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2019 . - XX, 135 p. 62 ilustraciones, 43 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-1367830-- Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Procesamiento de la señal Visión por computador Telecomunicación Simulación por ordenador Procesamiento de señales voz e imágenes Ingeniería en Comunicaciones Redes Modelado por computadora |
| Índice Dewey: |
621.382 Ingeniería de comunicaciones |
| Resumen: |
Este libro presenta fascinantes resultados de investigaciones de última generación en el campo del procesamiento de señales e imágenes. Incluye artículos de conferencias que cubren una amplia gama de aplicaciones de procesamiento de señales que incluyen filtrado, codificación, clasificación, segmentación, agrupamiento, extracción de características, eliminación de ruido, marcas de agua, reconocimiento de objetos, reconstrucción y análisis fractal. Aborda varios tipos de señales, como imágenes, videos, voz, audio sin voz, texto escrito a mano, diagramas geométricos, señales de ECG y EMG; Imágenes de resonancia magnética, PET y tomografía computarizada; señales THz; señales de velocidad del viento solar (SWS); y señales de fotopletismograma (PPG), y demuestra cómo se pueden aplicar nuevos paradigmas de computación inteligente, como la computación cuántica, para procesar y analizar señales de manera precisa y efectiva. El libro también analiza aplicaciones de métodos, algoritmos y filtros de imágenes híbridos, que están demostrando ser mejores que las técnicas o algoritmos individuales. . |
| Nota de contenido: |
Assessment of UWAC System Performance using FBMC Technique -- Pyramid Based Multi-scale Enhancement Method for Iris Images -- Fuzzy based Classification for Fusion of Palmprint and Iris Biometric Traits -- Employing FPGA Accelerator in Real-time Speaker Identification Systems -- Character Recognition from Handwritten Image using Convolutional Neural Networks -- Malignant Melanoma Classification using Cross Platform Dataset with Deep Learning CNN Architecture -- Simple Exponential Smoothing and its Control Parameter: A Reassessment -- Quantum Inspired BAT Optimization Algorithm for Automatic Clustering of Gray Scale Images -- Face Detection and Expression Recognition using Haar - Cascade Classifier and Fisherface Algorithm. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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