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Autor Nawi, Nazri Mohd |
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Crear una solicitud de compra Refinar búsquedaRecent Advances on Soft Computing and Data Mining / Ghazali, Rozaida ; Deris, Mustafa Mat ; Nawi, Nazri Mohd ; Abawajy, Jemal H.
TÃtulo : Recent Advances on Soft Computing and Data Mining : Proceedings of the Third International Conference on Soft Computing and Data Mining (SCDM 2018), Johor, Malaysia, February 06-07, 2018 Tipo de documento: documento electrónico Autores: Ghazali, Rozaida, ; Deris, Mustafa Mat, ; Nawi, Nazri Mohd, ; Abawajy, Jemal H., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XXVI, 518 p. 152 ilustraciones, 111 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-72550-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro ofrece una descripción general sistemática de los conceptos y técnicas prácticas que los lectores necesitan para aprovechar al máximo sus proyectos de minerÃa de datos y estudios de investigación a gran escala. Los guÃa a través del pensamiento analÃtico de datos esencial para extraer información útil y obtener valor comercial de los datos. Al presentar los resultados de la Conferencia Internacional sobre Computación Suave y MinerÃa de Datos (SCDM-2017), celebrada en Johor, Malasia, del 6 al 8 de febrero de 2018, proporciona una integración bien equilibrada de las técnicas de computación blanda y minerÃa de datos. Los dos constituyentes se reúnen en diversas combinaciones de aplicaciones y prácticas. Para prosperar en estos ecosistemas basados ​​en datos, los investigadores, ingenieros, analistas de datos, profesionales y gerentes deben comprender la elección de diseño y las opciones de las técnicas de informática suave y minerÃa de datos y, como tal, este libro es un recurso valioso que ayuda a los lectores a resolver puntos de referencia complejos. problemas y apreciar mejor los conceptos, herramientas y técnicas empleadas. Tipo de medio : Computadora Summary : This book offers a systematic overview of the concepts and practical techniques that readers need to get the most out of their large-scale data mining projects and research studies. It guides them through the data-analytical thinking essential to extract useful information and obtain commercial value from the data. Presenting the outcomes of International Conference on Soft Computing and Data Mining (SCDM-2017), held in Johor, Malaysia on February 6–8, 2018, it provides a well-balanced integration of soft computing and data mining techniques. The two constituents are brought together in various combinations of applications and practices. To thrive in these data-driven ecosystems, researchers, engineers, data analysts, practitioners, and managers must understand the design choice and options of soft computing and data mining techniques, and as such this book is a valuable resource, helping readers solve complex benchmark problems and better appreciate the concepts, tools, and techniquesemployed. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Recent Advances on Soft Computing and Data Mining : Proceedings of the Third International Conference on Soft Computing and Data Mining (SCDM 2018), Johor, Malaysia, February 06-07, 2018 [documento electrónico] / Ghazali, Rozaida, ; Deris, Mustafa Mat, ; Nawi, Nazri Mohd, ; Abawajy, Jemal H., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XXVI, 518 p. 152 ilustraciones, 111 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-72550-5
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro ofrece una descripción general sistemática de los conceptos y técnicas prácticas que los lectores necesitan para aprovechar al máximo sus proyectos de minerÃa de datos y estudios de investigación a gran escala. Los guÃa a través del pensamiento analÃtico de datos esencial para extraer información útil y obtener valor comercial de los datos. Al presentar los resultados de la Conferencia Internacional sobre Computación Suave y MinerÃa de Datos (SCDM-2017), celebrada en Johor, Malasia, del 6 al 8 de febrero de 2018, proporciona una integración bien equilibrada de las técnicas de computación blanda y minerÃa de datos. Los dos constituyentes se reúnen en diversas combinaciones de aplicaciones y prácticas. Para prosperar en estos ecosistemas basados ​​en datos, los investigadores, ingenieros, analistas de datos, profesionales y gerentes deben comprender la elección de diseño y las opciones de las técnicas de informática suave y minerÃa de datos y, como tal, este libro es un recurso valioso que ayuda a los lectores a resolver puntos de referencia complejos. problemas y apreciar mejor los conceptos, herramientas y técnicas empleadas. Tipo de medio : Computadora Summary : This book offers a systematic overview of the concepts and practical techniques that readers need to get the most out of their large-scale data mining projects and research studies. It guides them through the data-analytical thinking essential to extract useful information and obtain commercial value from the data. Presenting the outcomes of International Conference on Soft Computing and Data Mining (SCDM-2017), held in Johor, Malaysia on February 6–8, 2018, it provides a well-balanced integration of soft computing and data mining techniques. The two constituents are brought together in various combinations of applications and practices. To thrive in these data-driven ecosystems, researchers, engineers, data analysts, practitioners, and managers must understand the design choice and options of soft computing and data mining techniques, and as such this book is a valuable resource, helping readers solve complex benchmark problems and better appreciate the concepts, tools, and techniquesemployed. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Recent Advances on Soft Computing and Data Mining : The Second International Conference on Soft Computing and Data Mining (SCDM-2016), Bandung, Indonesia, August 18-20, 2016 Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Herawan, Tutut, ; Ghazali, Rozaida, ; Nawi, Nazri Mohd, ; Deris, Mustafa Mat, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XXI, 649 p. 215 ilustraciones, 117 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-51281-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Procesamiento de datos MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro proporciona una introducción completa y una mirada práctica a los conceptos y técnicas que los lectores necesitan para aprovechar al máximo sus datos en proyectos de minerÃa de datos a gran escala del mundo real. También guÃa a los lectores a través del pensamiento analÃtico de datos necesario para extraer conocimientos útiles y valor comercial de los datos. El libro se basa en la conferencia Soft Computing and Data Mining (SCDM-16), que se celebró en Bandung, Indonesia, del 18 al 20 de agosto de 2016 para discutir el estado del arte en técnicas de informática suave y ofrecer a los participantes conocimientos suficientes para abordar una amplia gama de sistemas complejos. El alcance de la conferencia se refleja en el libro, que presenta un equilibrio entre técnicas de computación blanda y enfoques de minerÃa de datos. Los dos componentes se presentan al lector de forma sistemática y se combinan mediante diferentes combinaciones de aplicaciones y prácticas. Ofrece a ingenieros, analistas de datos, profesionales, cientÃficos y administradores información sobre los conceptos, herramientas y técnicas empleadas y, como tal, les permite comprender mejor la elección de diseño y las opciones de técnicas de informática suave y enfoques de minerÃa de datos que son necesarios para prosperar en este ecosistema basado en datos. Nota de contenido: Cluster Validation Analysis on Attribute Relative of Soft Set Theory -- Optimizing Weights in Elman Recurrent Neural Networks with Wolf Search Algorithm -- Optimization of ANFIS using Artificial Bee Colony Algorithm for Classification of Malaysian SMEs -- Forecasting of Malaysian Oil Production and Oil Consumption Using Fuzzy Time Series -- A Fuzzy TOPSIS with Z-Numbers Approach for Evaluation on Accident at the Construction Site -- Formation Control Optimization for Odor Localization -- A New Search Direction for Broyden's Family Method in Solving Unconstrained Optimization Problems -- Improved Functional Link Neural Network Learning Using Modified Bee-Firefly Algorithm for Classification Task -- Artificial Neural Network with Hyperbolic Tangent Activation Function to Improve the Accuracy of COCOMO II Model -- A study of data imputation using Fuzzy C-Means with Particle Swarm Optimization. . Tipo de medio : Computadora Summary : This book provides a comprehensive introduction and practical look at the concepts and techniques readers need to get the most out of their data in real-world, large-scale data mining projects. It also guides readers through the data-analytic thinking necessary for extracting useful knowledge and business value from the data. The book is based on the Soft Computing and Data Mining (SCDM-16) conference, which was held in Bandung, Indonesia on August 18th–20th 2016 to discuss the state of the art in soft computing techniques, and offer participants sufficient knowledge to tackle a wide range of complex systems. The scope of the conference is reflected in the book, which presents a balance of soft computing techniques and data mining approaches. The two constituents are introduced to the reader systematically and brought together using different combinations of applications and practices. It offers engineers, data analysts, practitioners, scientists and managers the insights into the concepts, tools and techniques employed, and as such enables them to better understand the design choice and options of soft computing techniques and data mining approaches that are necessary to thrive in this data-driven ecosystem. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Recent Advances on Soft Computing and Data Mining : The Second International Conference on Soft Computing and Data Mining (SCDM-2016), Bandung, Indonesia, August 18-20, 2016 Proceedings [documento electrónico] / Herawan, Tutut, ; Ghazali, Rozaida, ; Nawi, Nazri Mohd, ; Deris, Mustafa Mat, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XXI, 649 p. 215 ilustraciones, 117 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-51281-5
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Procesamiento de datos MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro proporciona una introducción completa y una mirada práctica a los conceptos y técnicas que los lectores necesitan para aprovechar al máximo sus datos en proyectos de minerÃa de datos a gran escala del mundo real. También guÃa a los lectores a través del pensamiento analÃtico de datos necesario para extraer conocimientos útiles y valor comercial de los datos. El libro se basa en la conferencia Soft Computing and Data Mining (SCDM-16), que se celebró en Bandung, Indonesia, del 18 al 20 de agosto de 2016 para discutir el estado del arte en técnicas de informática suave y ofrecer a los participantes conocimientos suficientes para abordar una amplia gama de sistemas complejos. El alcance de la conferencia se refleja en el libro, que presenta un equilibrio entre técnicas de computación blanda y enfoques de minerÃa de datos. Los dos componentes se presentan al lector de forma sistemática y se combinan mediante diferentes combinaciones de aplicaciones y prácticas. Ofrece a ingenieros, analistas de datos, profesionales, cientÃficos y administradores información sobre los conceptos, herramientas y técnicas empleadas y, como tal, les permite comprender mejor la elección de diseño y las opciones de técnicas de informática suave y enfoques de minerÃa de datos que son necesarios para prosperar en este ecosistema basado en datos. Nota de contenido: Cluster Validation Analysis on Attribute Relative of Soft Set Theory -- Optimizing Weights in Elman Recurrent Neural Networks with Wolf Search Algorithm -- Optimization of ANFIS using Artificial Bee Colony Algorithm for Classification of Malaysian SMEs -- Forecasting of Malaysian Oil Production and Oil Consumption Using Fuzzy Time Series -- A Fuzzy TOPSIS with Z-Numbers Approach for Evaluation on Accident at the Construction Site -- Formation Control Optimization for Odor Localization -- A New Search Direction for Broyden's Family Method in Solving Unconstrained Optimization Problems -- Improved Functional Link Neural Network Learning Using Modified Bee-Firefly Algorithm for Classification Task -- Artificial Neural Network with Hyperbolic Tangent Activation Function to Improve the Accuracy of COCOMO II Model -- A study of data imputation using Fuzzy C-Means with Particle Swarm Optimization. . Tipo de medio : Computadora Summary : This book provides a comprehensive introduction and practical look at the concepts and techniques readers need to get the most out of their data in real-world, large-scale data mining projects. It also guides readers through the data-analytic thinking necessary for extracting useful knowledge and business value from the data. The book is based on the Soft Computing and Data Mining (SCDM-16) conference, which was held in Bandung, Indonesia on August 18th–20th 2016 to discuss the state of the art in soft computing techniques, and offer participants sufficient knowledge to tackle a wide range of complex systems. The scope of the conference is reflected in the book, which presents a balance of soft computing techniques and data mining approaches. The two constituents are introduced to the reader systematically and brought together using different combinations of applications and practices. It offers engineers, data analysts, practitioners, scientists and managers the insights into the concepts, tools and techniques employed, and as such enables them to better understand the design choice and options of soft computing techniques and data mining approaches that are necessary to thrive in this data-driven ecosystem. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
