Recent Advances on Soft Computing and Data Mining / Ghazali, Rozaida ; Deris, Mustafa Mat ; Nawi, Nazri Mohd ; Abawajy, Jemal H.  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Recent Advances on Soft Computing and Data Mining : Proceedings of the Third International Conference on Soft Computing and Data Mining (SCDM 2018), Johor, Malaysia, February 06-07, 2018 Tipo de documento: documento electrónico Autores: Ghazali, Rozaida, ; Deris, Mustafa Mat, ; Nawi, Nazri Mohd, ; Abawajy, Jemal H., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XXVI, 518 p. 152 ilustraciones, 111 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-72550-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia Computacional  Inteligencia artificial Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro ofrece una descripción general sistemática de los conceptos y técnicas prácticas que los lectores necesitan para aprovechar al máximo sus proyectos de minería de datos y estudios de investigación a gran escala. Los guía a través del pensamiento analítico de datos esencial para extraer información útil y obtener valor comercial de los datos. Al presentar los resultados de la Conferencia Internacional sobre Computación Suave y Minería de Datos (SCDM-2017), celebrada en Johor, Malasia, del 6 al 8 de febrero de 2018, proporciona una integración bien equilibrada de las técnicas de computación blanda y minería de datos. Los dos constituyentes se reúnen en diversas combinaciones de aplicaciones y prácticas. Para prosperar en estos ecosistemas basados ​​en datos, los investigadores, ingenieros, analistas de datos, profesionales y gerentes deben comprender la elección de diseño y las opciones de las técnicas de informática suave y minería de datos y, como tal, este libro es un recurso valioso que ayuda a los lectores a resolver puntos de referencia complejos. problemas y apreciar mejor los conceptos, herramientas y técnicas empleadas. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Recent Advances on Soft Computing and Data Mining : Proceedings of the Third International Conference on Soft Computing and Data Mining (SCDM 2018), Johor, Malaysia, February 06-07, 2018 [documento electrónico] / Ghazali, Rozaida, ; Deris, Mustafa Mat, ; Nawi, Nazri Mohd, ; Abawajy, Jemal H.,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XXVI, 518 p. 152 ilustraciones, 111 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-72550-5 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia Computacional  Inteligencia artificial Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro ofrece una descripción general sistemática de los conceptos y técnicas prácticas que los lectores necesitan para aprovechar al máximo sus proyectos de minería de datos y estudios de investigación a gran escala. Los guía a través del pensamiento analítico de datos esencial para extraer información útil y obtener valor comercial de los datos. Al presentar los resultados de la Conferencia Internacional sobre Computación Suave y Minería de Datos (SCDM-2017), celebrada en Johor, Malasia, del 6 al 8 de febrero de 2018, proporciona una integración bien equilibrada de las técnicas de computación blanda y minería de datos. Los dos constituyentes se reúnen en diversas combinaciones de aplicaciones y prácticas. Para prosperar en estos ecosistemas basados ​​en datos, los investigadores, ingenieros, analistas de datos, profesionales y gerentes deben comprender la elección de diseño y las opciones de las técnicas de informática suave y minería de datos y, como tal, este libro es un recurso valioso que ayuda a los lectores a resolver puntos de referencia complejos. problemas y apreciar mejor los conceptos, herramientas y técnicas empleadas. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Recent Advances on Soft Computing and Data Mining / Herawan, Tutut ; Ghazali, Rozaida ; Nawi, Nazri Mohd ; Deris, Mustafa Mat  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Recent Advances on Soft Computing and Data Mining : The Second International Conference on Soft Computing and Data Mining (SCDM-2016), Bandung, Indonesia, August 18-20, 2016 Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Herawan, Tutut, ; Ghazali, Rozaida, ; Nawi, Nazri Mohd, ; Deris, Mustafa Mat, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XXI, 649 p. 215 ilustraciones, 117 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-51281-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia Computacional  Inteligencia artificial  Procesamiento de datos  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro proporciona una introducción completa y una mirada práctica a los conceptos y técnicas que los lectores necesitan para aprovechar al máximo sus datos en proyectos de minería de datos a gran escala del mundo real. También guía a los lectores a través del pensamiento analítico de datos necesario para extraer conocimientos útiles y valor comercial de los datos. El libro se basa en la conferencia Soft Computing and Data Mining (SCDM-16), que se celebró en Bandung, Indonesia, del 18 al 20 de agosto de 2016 para discutir el estado del arte en técnicas de informática suave y ofrecer a los participantes conocimientos suficientes para abordar una amplia gama de sistemas complejos. El alcance de la conferencia se refleja en el libro, que presenta un equilibrio entre técnicas de computación blanda y enfoques de minería de datos. Los dos componentes se presentan al lector de forma sistemática y se combinan mediante diferentes combinaciones de aplicaciones y prácticas. Ofrece a ingenieros, analistas de datos, profesionales, científicos y administradores información sobre los conceptos, herramientas y técnicas empleadas y, como tal, les permite comprender mejor la elección de diseño y las opciones de técnicas de informática suave y enfoques de minería de datos que son necesarios para prosperar en este ecosistema basado en datos. Nota de contenido: Cluster Validation Analysis on Attribute Relative of Soft Set Theory -- Optimizing Weights in Elman Recurrent Neural Networks with Wolf Search Algorithm -- Optimization of ANFIS using Artificial Bee Colony Algorithm for Classification of Malaysian SMEs -- Forecasting of Malaysian Oil Production and Oil Consumption Using Fuzzy Time Series -- A Fuzzy TOPSIS with Z-Numbers Approach for Evaluation on Accident at the Construction Site -- Formation Control Optimization for Odor Localization -- A New Search Direction for Broyden's Family Method in Solving Unconstrained Optimization Problems -- Improved Functional Link Neural Network Learning Using Modified Bee-Firefly Algorithm for Classification Task -- Artificial Neural Network with Hyperbolic Tangent Activation Function to Improve the Accuracy of COCOMO II Model -- A study of data imputation using Fuzzy C-Means with Particle Swarm Optimization. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Recent Advances on Soft Computing and Data Mining : The Second International Conference on Soft Computing and Data Mining (SCDM-2016), Bandung, Indonesia, August 18-20, 2016 Proceedings [documento electrónico] / Herawan, Tutut, ; Ghazali, Rozaida, ; Nawi, Nazri Mohd, ; Deris, Mustafa Mat,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XXI, 649 p. 215 ilustraciones, 117 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-51281-5 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia Computacional  Inteligencia artificial  Procesamiento de datos  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro proporciona una introducción completa y una mirada práctica a los conceptos y técnicas que los lectores necesitan para aprovechar al máximo sus datos en proyectos de minería de datos a gran escala del mundo real. También guía a los lectores a través del pensamiento analítico de datos necesario para extraer conocimientos útiles y valor comercial de los datos. El libro se basa en la conferencia Soft Computing and Data Mining (SCDM-16), que se celebró en Bandung, Indonesia, del 18 al 20 de agosto de 2016 para discutir el estado del arte en técnicas de informática suave y ofrecer a los participantes conocimientos suficientes para abordar una amplia gama de sistemas complejos. El alcance de la conferencia se refleja en el libro, que presenta un equilibrio entre técnicas de computación blanda y enfoques de minería de datos. Los dos componentes se presentan al lector de forma sistemática y se combinan mediante diferentes combinaciones de aplicaciones y prácticas. Ofrece a ingenieros, analistas de datos, profesionales, científicos y administradores información sobre los conceptos, herramientas y técnicas empleadas y, como tal, les permite comprender mejor la elección de diseño y las opciones de técnicas de informática suave y enfoques de minería de datos que son necesarios para prosperar en este ecosistema basado en datos. Nota de contenido: Cluster Validation Analysis on Attribute Relative of Soft Set Theory -- Optimizing Weights in Elman Recurrent Neural Networks with Wolf Search Algorithm -- Optimization of ANFIS using Artificial Bee Colony Algorithm for Classification of Malaysian SMEs -- Forecasting of Malaysian Oil Production and Oil Consumption Using Fuzzy Time Series -- A Fuzzy TOPSIS with Z-Numbers Approach for Evaluation on Accident at the Construction Site -- Formation Control Optimization for Odor Localization -- A New Search Direction for Broyden's Family Method in Solving Unconstrained Optimization Problems -- Improved Functional Link Neural Network Learning Using Modified Bee-Firefly Algorithm for Classification Task -- Artificial Neural Network with Hyperbolic Tangent Activation Function to Improve the Accuracy of COCOMO II Model -- A study of data imputation using Fuzzy C-Means with Particle Swarm Optimization. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

---

1 (1 - 2 / 2) Par page : 25 50 100 200