Autor Kerautret, Bertrand
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TÃtulo : Reproducible Research in Pattern Recognition : First International Workshop, RRPR 2016, Cancún, Mexico, December 4, 2016, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Kerautret, Bertrand, ; Colom, Miguel, ; Monasse, Pascal, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: X, 179 p. 88 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-56414-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Sistemas de reconocimiento de patrones Visión por computador Inteligencia artificial IngenierÃa de software Software de la aplicacion Reconocimiento de patrones automatizado Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Ãndice Dewey: 006.4 Reconocimiento de patrones por computador Resumen: Este libro constituye las actas posteriores minuciosamente arbitradas del Primer Taller Internacional sobre Investigación Reproducible en Reconocimiento de Patrones, RRPR 2016, celebrado en Cancún, México, en diciembre de 2016. Los 12 artÃculos completos revisados, entre ellos 2 charlas invitadas, presentados fueron revisados ​​cuidadosamente. y seleccionado entre 16 presentaciones. Se centran en algoritmos de reconocimiento de patrones; marcos de investigación reproducibles; resultados de investigación reproducibles, trabajos anteriores sobre investigaciones reproducibles. Nota de contenido: Pattern recognition algorithms -- Reproducible research frameworks -- Reproducible research results -- Previous works on reproducible research. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Reproducible Research in Pattern Recognition : First International Workshop, RRPR 2016, Cancún, Mexico, December 4, 2016, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Kerautret, Bertrand, ; Colom, Miguel, ; Monasse, Pascal, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - X, 179 p. 88 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-56414-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Sistemas de reconocimiento de patrones Visión por computador Inteligencia artificial IngenierÃa de software Software de la aplicacion Reconocimiento de patrones automatizado Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Ãndice Dewey: 006.4 Reconocimiento de patrones por computador Resumen: Este libro constituye las actas posteriores minuciosamente arbitradas del Primer Taller Internacional sobre Investigación Reproducible en Reconocimiento de Patrones, RRPR 2016, celebrado en Cancún, México, en diciembre de 2016. Los 12 artÃculos completos revisados, entre ellos 2 charlas invitadas, presentados fueron revisados ​​cuidadosamente. y seleccionado entre 16 presentaciones. Se centran en algoritmos de reconocimiento de patrones; marcos de investigación reproducibles; resultados de investigación reproducibles, trabajos anteriores sobre investigaciones reproducibles. Nota de contenido: Pattern recognition algorithms -- Reproducible research frameworks -- Reproducible research results -- Previous works on reproducible research. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Reproducible Research in Pattern Recognition / Kerautret, Bertrand ; Colom, Miguel ; Lopresti, Daniel ; Monasse, Pascal ; Talbot, Hugues
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TÃtulo : Reproducible Research in Pattern Recognition : Second International Workshop, RRPR 2018, Beijing, China, August 20, 2018, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Kerautret, Bertrand, ; Colom, Miguel, ; Lopresti, Daniel, ; Monasse, Pascal, ; Talbot, Hugues, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: X, 157 p. 172 ilustraciones, 61 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-23987-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Sistemas de reconocimiento de patrones Visión por computador IngenierÃa de software Inteligencia artificial Reconocimiento de patrones automatizado Ãndice Dewey: 006.4 Reconocimiento de patrones por computador Resumen: Este libro constituye las actas posteriores al taller, exhaustivamente arbitradas, del Segundo Taller Internacional sobre Investigación Reproducible en Reconocimiento de Patrones, RRPR 2018, en Beijing, China, en agosto de 2018. Los 8 artÃculos completos revisados, presentados juntos en 6 artÃculos breves, fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados. de 14 presentaciones. Este año el taller se centró en GeometrÃa Digital y MorfologÃa Matemática. La primera pista 1 en RR Framework se dedicó a los temas generales de la investigación reproducible en informática con un vÃnculo potencial con el procesamiento de imágenes y el reconocimiento de patrones. En la segunda pista 2, los autores describieron sus trabajos en términos de Investigación Reproducible. Nota de contenido: Reproducible Research -- Reproducibility -- Pattern Recognition -- Image Processing -- Image Analysis -- Computer Vision -- Digital Geometry -- Semi-supervised Learning -- Shape analysis -- Evaluation Framework -- Document Image Analysis -- Image Denoising -- Robust Image Processing -- Structure from Motion -- Multiple-view Geometry -- Segment Detection -- IPOL. . En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Reproducible Research in Pattern Recognition : Second International Workshop, RRPR 2018, Beijing, China, August 20, 2018, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Kerautret, Bertrand, ; Colom, Miguel, ; Lopresti, Daniel, ; Monasse, Pascal, ; Talbot, Hugues, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - X, 157 p. 172 ilustraciones, 61 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-23987-9
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Palabras clave: Sistemas de reconocimiento de patrones Visión por computador IngenierÃa de software Inteligencia artificial Reconocimiento de patrones automatizado Ãndice Dewey: 006.4 Reconocimiento de patrones por computador Resumen: Este libro constituye las actas posteriores al taller, exhaustivamente arbitradas, del Segundo Taller Internacional sobre Investigación Reproducible en Reconocimiento de Patrones, RRPR 2018, en Beijing, China, en agosto de 2018. Los 8 artÃculos completos revisados, presentados juntos en 6 artÃculos breves, fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados. de 14 presentaciones. Este año el taller se centró en GeometrÃa Digital y MorfologÃa Matemática. La primera pista 1 en RR Framework se dedicó a los temas generales de la investigación reproducible en informática con un vÃnculo potencial con el procesamiento de imágenes y el reconocimiento de patrones. En la segunda pista 2, los autores describieron sus trabajos en términos de Investigación Reproducible. Nota de contenido: Reproducible Research -- Reproducibility -- Pattern Recognition -- Image Processing -- Image Analysis -- Computer Vision -- Digital Geometry -- Semi-supervised Learning -- Shape analysis -- Evaluation Framework -- Document Image Analysis -- Image Denoising -- Robust Image Processing -- Structure from Motion -- Multiple-view Geometry -- Segment Detection -- IPOL. . En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Reproducible Research in Pattern Recognition / Kerautret, Bertrand ; Colom, Miguel ; Krähenbühl, Adrien ; Lopresti, Daniel ; Monasse, Pascal ; Talbot, Hugues
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TÃtulo : Reproducible Research in Pattern Recognition : Third International Workshop, RRPR 2021, Virtual Event, January 11, 2021, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Kerautret, Bertrand, ; Colom, Miguel, ; Krähenbühl, Adrien, ; Lopresti, Daniel, ; Monasse, Pascal, ; Talbot, Hugues, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: X, 173 p. 72 ilustraciones, 54 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-76423-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Software de la aplicacion IngenierÃa Informática Red de computadoras Ordenadores Inteligencia artificial Computadoras Propósitos especiales Aplicaciones informáticas y de sistemas de información IngenierÃa Informática y Redes Entornos informáticos Redes de comunicación informática Sistemas de propósito especial y basados ​​en aplicaciones Ãndice Dewey: 005.3 Ciencia de los computadores (Programas) Resumen: Este libro constituye las actas posteriores al taller, exhaustivamente arbitradas, del Tercer Taller Internacional sobre Investigación Reproducible en Reconocimiento de Patrones, RRPR 2021, celebrado como un evento virtual, en enero de 2021. Los 8 artÃculos completos revisados, presentados junto con 6 artÃculos breves, fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 18 presentaciones. Los artÃculos se organizaron en tres categorÃas principales. Las primeras contribuciones se centraron en marcos de investigación reproducibles. La segunda categorÃa se centró en resultados de investigación reproducibles y la última categorÃa incluyó artÃculos complementarios de la ICPR que describen la implementación y los detalles que son un requisito absoluto para la reproducibilidad. Nota de contenido: Reproduced Papers.org: Openly Teaching and Structuring Machine Learning Reproducibility -- Reproducibility: Evaluating the Evaluations -- torchdistill: A Modular, Configuration-Driven Framework for Knowledge Distillation -- Spatio-Temporal Convolutional Autoencoders for Perimeter Intrusion Detection -- Creating Emotion Recognition Algorithms Based on a Convolutional Neural Network for Sentiment Analysis -- Tree Defect Segmentation Using Geometric Features and CNN -- Pith Estimation on Tree Log End Images -- Structure and Concept of the Benchmark for Vesselness Filters with Focus on Reproducibilty and Future Evaluations -- A Heuristic-Based Decision Tree for Connected Components Labeling of 3D Volumes: Implementation and Reproducibility Notes -- On the Implementation of Planar 3D Transfer Learning for End to End Unimodal MRI Unbalanced Data Segmentation -- Reproducibility Aspects of Crack Detection as a Weakly-Supervised Problem: Towards Achieving Less Annotation-Intensive Crack Detectors -- Reproducing the Sparse Huffman Address Map Compression for Deep Nural Networks -- Implementation of Genetic Pseudo Rehearsal. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Reproducible Research in Pattern Recognition : Third International Workshop, RRPR 2021, Virtual Event, January 11, 2021, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Kerautret, Bertrand, ; Colom, Miguel, ; Krähenbühl, Adrien, ; Lopresti, Daniel, ; Monasse, Pascal, ; Talbot, Hugues, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - X, 173 p. 72 ilustraciones, 54 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-76423-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Software de la aplicacion IngenierÃa Informática Red de computadoras Ordenadores Inteligencia artificial Computadoras Propósitos especiales Aplicaciones informáticas y de sistemas de información IngenierÃa Informática y Redes Entornos informáticos Redes de comunicación informática Sistemas de propósito especial y basados ​​en aplicaciones Ãndice Dewey: 005.3 Ciencia de los computadores (Programas) Resumen: Este libro constituye las actas posteriores al taller, exhaustivamente arbitradas, del Tercer Taller Internacional sobre Investigación Reproducible en Reconocimiento de Patrones, RRPR 2021, celebrado como un evento virtual, en enero de 2021. Los 8 artÃculos completos revisados, presentados junto con 6 artÃculos breves, fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 18 presentaciones. Los artÃculos se organizaron en tres categorÃas principales. Las primeras contribuciones se centraron en marcos de investigación reproducibles. La segunda categorÃa se centró en resultados de investigación reproducibles y la última categorÃa incluyó artÃculos complementarios de la ICPR que describen la implementación y los detalles que son un requisito absoluto para la reproducibilidad. Nota de contenido: Reproduced Papers.org: Openly Teaching and Structuring Machine Learning Reproducibility -- Reproducibility: Evaluating the Evaluations -- torchdistill: A Modular, Configuration-Driven Framework for Knowledge Distillation -- Spatio-Temporal Convolutional Autoencoders for Perimeter Intrusion Detection -- Creating Emotion Recognition Algorithms Based on a Convolutional Neural Network for Sentiment Analysis -- Tree Defect Segmentation Using Geometric Features and CNN -- Pith Estimation on Tree Log End Images -- Structure and Concept of the Benchmark for Vesselness Filters with Focus on Reproducibilty and Future Evaluations -- A Heuristic-Based Decision Tree for Connected Components Labeling of 3D Volumes: Implementation and Reproducibility Notes -- On the Implementation of Planar 3D Transfer Learning for End to End Unimodal MRI Unbalanced Data Segmentation -- Reproducibility Aspects of Crack Detection as a Weakly-Supervised Problem: Towards Achieving Less Annotation-Intensive Crack Detectors -- Reproducing the Sparse Huffman Address Map Compression for Deep Nural Networks -- Implementation of Genetic Pseudo Rehearsal. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

