TÃtulo : |
Scientific Discovery in the Social Sciences |
Tipo de documento: |
documento electrónico |
Autores: |
Addis, Mark, ; Lane, Peter C. R., ; Sozou, Peter D., ; Gobet, Fernand, |
Mención de edición: |
1 ed. |
Editorial: |
[s.l.] : Springer |
Fecha de publicación: |
2019 |
Número de páginas: |
VIII, 192 p. 6 ilustraciones, 1 ilustraciones en color. |
ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-23769-1 |
Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
Idioma : |
Inglés (eng) |
Palabras clave: |
FilosofÃa y ciencias sociales. SociologÃa Simulación por ordenador Computadoras y civilización FilosofÃa de las Ciencias Sociales Métodos sociológicos Modelado por computadora Computadoras y sociedad |
Clasificación: |
300.1 |
Resumen: |
Este volumen ofrece artÃculos seleccionados que exploran cuestiones que surgen de los descubrimientos cientÃficos en las ciencias sociales. Cuenta con una variedad de disciplinas que incluyen ciencias del comportamiento, informática, finanzas y estadÃstica con énfasis en la filosofÃa. La primera de las tres partes examina los métodos de descubrimiento cientÃfico social. Los capÃtulos investigan la naturaleza del análisis causal, cuestiones filosóficas en torno al desarrollo de escala en la investigación de las ciencias del comportamiento, la imaginación en la práctica cientÃfica social y las relaciones entre los paradigmas de investigación y el fraude cientÃfico. La siguiente parte considera la práctica del descubrimiento en ciencias sociales. Los capÃtulos analizan la falta de descubrimientos cientÃficos genuinos en finanzas, donde las hipótesis se refieren a la baratura de los valores, la lógica del descubrimiento cientÃfico en macroeconomÃa y la naturaleza de ese descubrimiento con el movimiento Solidaridad como estudio de caso. La parte final cubre la formalización de teorÃas en ciencias sociales. Los capÃtulos analizan la teorÃa de modelos abstractos de instituciones como una forma de representar la estructura de las teorÃas cientÃficas, la generación semiautomática de teorÃas de las ciencias cognitivas y los modelos de procesos computacionales en las ciencias sociales. El volumen ofrece una perspectiva única sobre los descubrimientos cientÃficos en las ciencias sociales. Involucrará a académicos y estudiantes con un interés multidisciplinario en la filosofÃa de la ciencia y las ciencias sociales. |
Nota de contenido: |
Chapter 1. Introduction (Fernand Gobet, Mark Addis, Peter C. R. Lane, Peter D. Sozou) -- Part I: Methods of Scientific Discovery -- Chapter 2. Case Studies and Statistics in Causal Analysis: The Role of Bayesian Narratives (Peter Abell and Maria Koumenta) -- Chapter 3. Scale Development in Human and Social Sciences: A Philosophical Perspective (Clayton Peterson) -- Chapter 4. The Role of Imagination in Social Scientific Discovery: Why Machine Discoverers Will Need Imagination Algorithms (Michael Stuart) -- Chapter 5. The Structure of Scientific Fraud: The Relationship Between Paradigms and Misconduct (Ben Trubody) -- Part II: Discovery in Practice -- Chapter 6. Information in Financial Markets (Catherine Greene) -- Chapter 7. The Logic of Scientific Discovery in Macroeconomics (Tobias Henschen) -- Chapter 8. Discovering Solidarity: Research on Solidarity as a Case of a That-What Discovery (Jakub B. Motrenko) -- Part III: Formalising Theories in Social Science -- Chapter 9. Syntax, Semantics and the Formalisation of Social Science Theories (Maria Dimarogkona, Mark Addis and Petros Stefaneas) -- Chapter 10. Semi-Automatic Generation of Cognitive Science Theories (Mark Addis, Fernand Gobet, Peter C. R. Lane and Peter D. Sozou) -- Chapter 11. Scientific Discovery, Process Models, and the Social Sciences (Pat Langley and Adam Arvay). |
Tipo de medio : |
Computadora |
Summary : |
This volume offers selected papers exploring issues arising from scientific discovery in the social sciences. It features a range of disciplines including behavioural sciences, computer science, finance, and statistics with an emphasis on philosophy. The first of the three parts examines methods of social scientific discovery. Chapters investigate the nature of causal analysis, philosophical issues around scale development in behavioural science research, imagination in social scientific practice, and relationships between paradigms of inquiry and scientific fraud. The next part considers the practice of social science discovery. Chapters discuss the lack of genuine scientific discovery in finance where hypotheses concern the cheapness of securities, the logic of scientific discovery in macroeconomics, and the nature of that what discovery with the Solidarity movement as a case study. The final part covers formalising theories in social science. Chapters analyse the abstract model theory of institutions as a way of representing the structure of scientific theories, the semi-automatic generation of cognitive science theories, and computational process models in the social sciences. The volume offers a unique perspective on scientific discovery in the social sciences. It will engage scholars and students with a multidisciplinary interest in the philosophy of science and social science. |
Enlace de acceso : |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
Scientific Discovery in the Social Sciences [documento electrónico] / Addis, Mark, ; Lane, Peter C. R., ; Sozou, Peter D., ; Gobet, Fernand, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - VIII, 192 p. 6 ilustraciones, 1 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-23769-1 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés ( eng)
Palabras clave: |
FilosofÃa y ciencias sociales. SociologÃa Simulación por ordenador Computadoras y civilización FilosofÃa de las Ciencias Sociales Métodos sociológicos Modelado por computadora Computadoras y sociedad |
Clasificación: |
300.1 |
Resumen: |
Este volumen ofrece artÃculos seleccionados que exploran cuestiones que surgen de los descubrimientos cientÃficos en las ciencias sociales. Cuenta con una variedad de disciplinas que incluyen ciencias del comportamiento, informática, finanzas y estadÃstica con énfasis en la filosofÃa. La primera de las tres partes examina los métodos de descubrimiento cientÃfico social. Los capÃtulos investigan la naturaleza del análisis causal, cuestiones filosóficas en torno al desarrollo de escala en la investigación de las ciencias del comportamiento, la imaginación en la práctica cientÃfica social y las relaciones entre los paradigmas de investigación y el fraude cientÃfico. La siguiente parte considera la práctica del descubrimiento en ciencias sociales. Los capÃtulos analizan la falta de descubrimientos cientÃficos genuinos en finanzas, donde las hipótesis se refieren a la baratura de los valores, la lógica del descubrimiento cientÃfico en macroeconomÃa y la naturaleza de ese descubrimiento con el movimiento Solidaridad como estudio de caso. La parte final cubre la formalización de teorÃas en ciencias sociales. Los capÃtulos analizan la teorÃa de modelos abstractos de instituciones como una forma de representar la estructura de las teorÃas cientÃficas, la generación semiautomática de teorÃas de las ciencias cognitivas y los modelos de procesos computacionales en las ciencias sociales. El volumen ofrece una perspectiva única sobre los descubrimientos cientÃficos en las ciencias sociales. Involucrará a académicos y estudiantes con un interés multidisciplinario en la filosofÃa de la ciencia y las ciencias sociales. |
Nota de contenido: |
Chapter 1. Introduction (Fernand Gobet, Mark Addis, Peter C. R. Lane, Peter D. Sozou) -- Part I: Methods of Scientific Discovery -- Chapter 2. Case Studies and Statistics in Causal Analysis: The Role of Bayesian Narratives (Peter Abell and Maria Koumenta) -- Chapter 3. Scale Development in Human and Social Sciences: A Philosophical Perspective (Clayton Peterson) -- Chapter 4. The Role of Imagination in Social Scientific Discovery: Why Machine Discoverers Will Need Imagination Algorithms (Michael Stuart) -- Chapter 5. The Structure of Scientific Fraud: The Relationship Between Paradigms and Misconduct (Ben Trubody) -- Part II: Discovery in Practice -- Chapter 6. Information in Financial Markets (Catherine Greene) -- Chapter 7. The Logic of Scientific Discovery in Macroeconomics (Tobias Henschen) -- Chapter 8. Discovering Solidarity: Research on Solidarity as a Case of a That-What Discovery (Jakub B. Motrenko) -- Part III: Formalising Theories in Social Science -- Chapter 9. Syntax, Semantics and the Formalisation of Social Science Theories (Maria Dimarogkona, Mark Addis and Petros Stefaneas) -- Chapter 10. Semi-Automatic Generation of Cognitive Science Theories (Mark Addis, Fernand Gobet, Peter C. R. Lane and Peter D. Sozou) -- Chapter 11. Scientific Discovery, Process Models, and the Social Sciences (Pat Langley and Adam Arvay). |
Tipo de medio : |
Computadora |
Summary : |
This volume offers selected papers exploring issues arising from scientific discovery in the social sciences. It features a range of disciplines including behavioural sciences, computer science, finance, and statistics with an emphasis on philosophy. The first of the three parts examines methods of social scientific discovery. Chapters investigate the nature of causal analysis, philosophical issues around scale development in behavioural science research, imagination in social scientific practice, and relationships between paradigms of inquiry and scientific fraud. The next part considers the practice of social science discovery. Chapters discuss the lack of genuine scientific discovery in finance where hypotheses concern the cheapness of securities, the logic of scientific discovery in macroeconomics, and the nature of that what discovery with the Solidarity movement as a case study. The final part covers formalising theories in social science. Chapters analyse the abstract model theory of institutions as a way of representing the structure of scientific theories, the semi-automatic generation of cognitive science theories, and computational process models in the social sciences. The volume offers a unique perspective on scientific discovery in the social sciences. It will engage scholars and students with a multidisciplinary interest in the philosophy of science and social science. |
Enlace de acceso : |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
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