11th International Symposium, SSBSE 2019, Tallinn, Estonia, August 31 – September 1, 2019, Proceedings / Nejati, Shiva ; Gay, Gregory  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : 11th International Symposium, SSBSE 2019, Tallinn, Estonia, August 31 – September 1, 2019, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Nejati, Shiva, ; Gay, Gregory, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XIV, 191 p. 88 ilustraciones, 28 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-27455-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Ingeniería de software  Compiladores (programas informáticos)  Programación de computadoras  Inteligencia artificial  Algoritmos  Compiladores e intérpretes  Técnicas de programación Clasificación: 005.1 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas del 11.º Simposio internacional sobre ingeniería de software basada en búsquedas, SSBSE 2019, celebrado en Tallin, Estonia, en agosto/septiembre de 2019. Los 9 artículos de investigación y 3 artículos cortos presentados junto con 1 discurso de apertura y 1 artículo de desafío fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 28 presentaciones. SSBSE es un área de investigación centrada en la formulación de problemas de ingeniería de software como problemas de búsqueda y el posterior uso de técnicas heurísticas complejas para alcanzar soluciones óptimas a dichos problemas. Una gran cantidad de desafíos de ingeniería, desde la generación de pruebas hasta la refactorización del diseño y la organización de procesos, se pueden resolver de manera eficiente mediante la aplicación de técnicas de optimización automatizadas. SBSE es un campo en crecimiento, ubicado en la encrucijada entre la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la ingeniería de software, y las técnicas SBSE han comenzado a lograr resultados competitivos para los humanos. Nota de contenido: Search-Based Predictive Modelling for Software Engineering: How Far Have We Gone -- A Systematic Comparison of Search Algorithms for Topic Modelling -- A Study on Duplicate Bug Report Identification -- Constructing Search Spaces for SBST using Machine Learning -- A Review of Ten Years of the Symposium on Search-Based Software Engineering -- Does Diversity Improve the Test Suite Generation for Mobile Applications -- Detect Performance Regression by Combining Static and Dynamic metrics Using Evolutionary Algorithms -- General Program Synthesis using Guided Corpus Generation and Automatic Refactoring -- A Search-Based Approach to Generate MC/DC Test Data for OCL Constraints -- Bio-Inspired Optimization of Test Data Generation for Concurrent Programs -- Revisiting Hyper-Parameter Tuning for Search-based Software Testing -- Towards Automated Boundary Value Testing with Program Derivatives and Search -- Code Naturalness to Assist Search Space Exploration in Search-based Program Repair Methods -- Dorylus:An Ant Colony Based Tool for Automated Test Case Generation -- Software Improvement with Gin. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the 11th International Symposium on Search-Based Software Engineering, SSBSE 2019, held in Tallinn, Estonia, in August/September 2019. The 9 research papers and 3 short papers presented together with 1 keynote and 1 challenge paper were carefully reviewed and selected from 28 submissions. SSBSE is a research area focused on the formulation of software engineering problems as search problems, and the subsequent use of complex heuristic techniques to attain optimal solutions to such problems. A wealth of engineering challenges - from test generation, to design refactoring, to process organization - can be solved efficiently through the application of automated optimization techniques. SBSE is a growing field - sitting at the crossroads between AI, machine learning, and software engineering - and SBSE techniques have begun to attain human-competitive results. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] 11th International Symposium, SSBSE 2019, Tallinn, Estonia, August 31 – September 1, 2019, Proceedings [documento electrónico] / Nejati, Shiva, ; Gay, Gregory,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XIV, 191 p. 88 ilustraciones, 28 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-27455-9 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Ingeniería de software  Compiladores (programas informáticos)  Programación de computadoras  Inteligencia artificial  Algoritmos  Compiladores e intérpretes  Técnicas de programación Clasificación: 005.1 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas del 11.º Simposio internacional sobre ingeniería de software basada en búsquedas, SSBSE 2019, celebrado en Tallin, Estonia, en agosto/septiembre de 2019. Los 9 artículos de investigación y 3 artículos cortos presentados junto con 1 discurso de apertura y 1 artículo de desafío fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 28 presentaciones. SSBSE es un área de investigación centrada en la formulación de problemas de ingeniería de software como problemas de búsqueda y el posterior uso de técnicas heurísticas complejas para alcanzar soluciones óptimas a dichos problemas. Una gran cantidad de desafíos de ingeniería, desde la generación de pruebas hasta la refactorización del diseño y la organización de procesos, se pueden resolver de manera eficiente mediante la aplicación de técnicas de optimización automatizadas. SBSE es un campo en crecimiento, ubicado en la encrucijada entre la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la ingeniería de software, y las técnicas SBSE han comenzado a lograr resultados competitivos para los humanos. Nota de contenido: Search-Based Predictive Modelling for Software Engineering: How Far Have We Gone -- A Systematic Comparison of Search Algorithms for Topic Modelling -- A Study on Duplicate Bug Report Identification -- Constructing Search Spaces for SBST using Machine Learning -- A Review of Ten Years of the Symposium on Search-Based Software Engineering -- Does Diversity Improve the Test Suite Generation for Mobile Applications -- Detect Performance Regression by Combining Static and Dynamic metrics Using Evolutionary Algorithms -- General Program Synthesis using Guided Corpus Generation and Automatic Refactoring -- A Search-Based Approach to Generate MC/DC Test Data for OCL Constraints -- Bio-Inspired Optimization of Test Data Generation for Concurrent Programs -- Revisiting Hyper-Parameter Tuning for Search-based Software Testing -- Towards Automated Boundary Value Testing with Program Derivatives and Search -- Code Naturalness to Assist Search Space Exploration in Search-based Program Repair Methods -- Dorylus:An Ant Colony Based Tool for Automated Test Case Generation -- Software Improvement with Gin. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the 11th International Symposium on Search-Based Software Engineering, SSBSE 2019, held in Tallinn, Estonia, in August/September 2019. The 9 research papers and 3 short papers presented together with 1 keynote and 1 challenge paper were carefully reviewed and selected from 28 submissions. SSBSE is a research area focused on the formulation of software engineering problems as search problems, and the subsequent use of complex heuristic techniques to attain optimal solutions to such problems. A wealth of engineering challenges - from test generation, to design refactoring, to process organization - can be solved efficiently through the application of automated optimization techniques. SBSE is a growing field - sitting at the crossroads between AI, machine learning, and software engineering - and SBSE techniques have begun to attain human-competitive results. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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