Autor Ciucci, Davide
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Título : International Joint Conference, IJCRS 2017, Olsztyn, Poland, July 3–7, 2017, Proceedings, Part I Tipo de documento: documento electrónico Autores: Polkowski, Lech, ; Yao, Yiyu, ; Artiemjew, Piotr, ; Ciucci, Davide, ; Liu, Dun, ; Ślęzak, Dominik, ; Zielosko, Beata, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: L, 693 p. 147 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-60837-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Gestión de base de datos Software de la aplicacion Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Almacenamiento y recuperación de información Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este conjunto de dos volúmenes LNAI 10313 y LNAI 10314 constituye las actas de la Conferencia Conjunta Internacional sobre Conjuntos Rough, IJCRS 2017, celebrada en Olsztyn, Polonia, en julio de 2017. Los 74 artículos completos revisados se presentaron junto con 16 artículos breves y 16 charlas invitadas. , fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 130 presentaciones. Los artículos de estos dos volúmenes de IJCRS 2017 siguen el camino ya recorrido por las conferencias de RSCTC y JRS que apuntaban a la unificación de muchas facetas de la teoría de conjuntos aproximada a partir de aspectos teóricos de la idea de conjuntos aproximados que bordean la teoría de conceptos y atraviesan estructuras algebraicas. , estructuras topológicas, lógicas para razonamientos inciertos, algoritmos de decisión, relaciones con otras teorías de vaguedad y ambigüedad, luego con extensiones de la idea del conjunto aproximado como estructuras granulares, mereología aproximada y aplicaciones de la idea en diversos campos de la ciencia aplicada, incluido el híbrido. métodos como la computación aproximada-difusa, neuro-aproximada y neuro-aproximada-difusa. IJCRS 2017 abarca temas distribuidos en cuatro temas principales: Rough Sets y Data Science (en relación con la serie RSCTC organizada desde 1998); Rough Sets and Granular Computing (en relación con la serie RSFDGrC organizada desde 1999); Rough Sets and Knowledge Technology (en relación con la serie RSKT organizada desde 2006); y Rough Sets and Intelligent Systems (en relación con la serie RSEISP organizada desde 2007). En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i International Joint Conference, IJCRS 2017, Olsztyn, Poland, July 3–7, 2017, Proceedings, Part I [documento electrónico] / Polkowski, Lech, ; Yao, Yiyu, ; Artiemjew, Piotr, ; Ciucci, Davide, ; Liu, Dun, ; Ślęzak, Dominik, ; Zielosko, Beata, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - L, 693 p. 147 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-60837-2
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Palabras clave: Inteligencia artificial Gestión de base de datos Software de la aplicacion Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Almacenamiento y recuperación de información Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este conjunto de dos volúmenes LNAI 10313 y LNAI 10314 constituye las actas de la Conferencia Conjunta Internacional sobre Conjuntos Rough, IJCRS 2017, celebrada en Olsztyn, Polonia, en julio de 2017. Los 74 artículos completos revisados se presentaron junto con 16 artículos breves y 16 charlas invitadas. , fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 130 presentaciones. Los artículos de estos dos volúmenes de IJCRS 2017 siguen el camino ya recorrido por las conferencias de RSCTC y JRS que apuntaban a la unificación de muchas facetas de la teoría de conjuntos aproximada a partir de aspectos teóricos de la idea de conjuntos aproximados que bordean la teoría de conceptos y atraviesan estructuras algebraicas. , estructuras topológicas, lógicas para razonamientos inciertos, algoritmos de decisión, relaciones con otras teorías de vaguedad y ambigüedad, luego con extensiones de la idea del conjunto aproximado como estructuras granulares, mereología aproximada y aplicaciones de la idea en diversos campos de la ciencia aplicada, incluido el híbrido. métodos como la computación aproximada-difusa, neuro-aproximada y neuro-aproximada-difusa. IJCRS 2017 abarca temas distribuidos en cuatro temas principales: Rough Sets y Data Science (en relación con la serie RSCTC organizada desde 1998); Rough Sets and Granular Computing (en relación con la serie RSFDGrC organizada desde 1999); Rough Sets and Knowledge Technology (en relación con la serie RSKT organizada desde 2006); y Rough Sets and Intelligent Systems (en relación con la serie RSEISP organizada desde 2007). En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : International Joint Conference, IJCRS 2017, Olsztyn, Poland, July 3–7, 2017, Proceedings, Part II Tipo de documento: documento electrónico Autores: Polkowski, Lech, ; Yao, Yiyu, ; Artiemjew, Piotr, ; Ciucci, Davide, ; Liu, Dun, ; Ślęzak, Dominik, ; Zielosko, Beata, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XXV, 581 p. 116 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-60840-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Gestión de base de datos Software de la aplicacion Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Almacenamiento y recuperación de información Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este conjunto de dos volúmenes LNAI 10313 y LNAI 10314 constituye las actas de la Conferencia Conjunta Internacional sobre Conjuntos Rough, IJCRS 2017, celebrada en Olsztyn, Polonia, en julio de 2017. Los 74 artículos completos revisados se presentaron junto con 16 artículos breves y 16 charlas invitadas. , fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 130 presentaciones. Los artículos de estos dos volúmenes de IJCRS 2017 siguen el camino ya recorrido por las conferencias de RSCTC y JRS que apuntaban a la unificación de muchas facetas de la teoría de conjuntos aproximada a partir de aspectos teóricos de la idea de conjuntos aproximados que bordean la teoría de conceptos y atraviesan estructuras algebraicas. , estructuras topológicas, lógicas para razonamientos inciertos, algoritmos de decisión, relaciones con otras teorías de vaguedad y ambigüedad, luego con extensiones de la idea del conjunto aproximado como estructuras granulares, mereología aproximada y aplicaciones de la idea en diversos campos de la ciencia aplicada, incluido el híbrido. métodos como la computación aproximada-difusa, neuro-aproximada y neuro-aproximada-difusa. IJCRS 2017 abarca temas repartidos en cuatro temas principales: Conjuntos aproximados y ciencia de datos (en relación con la serie RSCTC organizada desde 1998); Rough Sets and Granular Computing (en relación con la serie RSFDGrC organizada desde 1999); Rough Sets and Knowledge Technology (en relación con la serie RSKT organizada desde 2006); y Rough Sets and Intelligent Systems (en relación con la serie RSEISP organizada desde 2007). Nota de contenido: Vagueness, rough sets; mereology -- Three-way decisions, uncertainty, granular computing -- Recent advances in biomedical data analysis, trends in multi-agent systems, formal concept analysis, rough set theory and their applications -- General rough sets. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i International Joint Conference, IJCRS 2017, Olsztyn, Poland, July 3–7, 2017, Proceedings, Part II [documento electrónico] / Polkowski, Lech, ; Yao, Yiyu, ; Artiemjew, Piotr, ; Ciucci, Davide, ; Liu, Dun, ; Ślęzak, Dominik, ; Zielosko, Beata, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XXV, 581 p. 116 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-60840-2
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Palabras clave: Inteligencia artificial Gestión de base de datos Software de la aplicacion Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Almacenamiento y recuperación de información Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este conjunto de dos volúmenes LNAI 10313 y LNAI 10314 constituye las actas de la Conferencia Conjunta Internacional sobre Conjuntos Rough, IJCRS 2017, celebrada en Olsztyn, Polonia, en julio de 2017. Los 74 artículos completos revisados se presentaron junto con 16 artículos breves y 16 charlas invitadas. , fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 130 presentaciones. Los artículos de estos dos volúmenes de IJCRS 2017 siguen el camino ya recorrido por las conferencias de RSCTC y JRS que apuntaban a la unificación de muchas facetas de la teoría de conjuntos aproximada a partir de aspectos teóricos de la idea de conjuntos aproximados que bordean la teoría de conceptos y atraviesan estructuras algebraicas. , estructuras topológicas, lógicas para razonamientos inciertos, algoritmos de decisión, relaciones con otras teorías de vaguedad y ambigüedad, luego con extensiones de la idea del conjunto aproximado como estructuras granulares, mereología aproximada y aplicaciones de la idea en diversos campos de la ciencia aplicada, incluido el híbrido. métodos como la computación aproximada-difusa, neuro-aproximada y neuro-aproximada-difusa. IJCRS 2017 abarca temas repartidos en cuatro temas principales: Conjuntos aproximados y ciencia de datos (en relación con la serie RSCTC organizada desde 1998); Rough Sets and Granular Computing (en relación con la serie RSFDGrC organizada desde 1999); Rough Sets and Knowledge Technology (en relación con la serie RSKT organizada desde 2006); y Rough Sets and Intelligent Systems (en relación con la serie RSEISP organizada desde 2007). Nota de contenido: Vagueness, rough sets; mereology -- Three-way decisions, uncertainty, granular computing -- Recent advances in biomedical data analysis, trends in multi-agent systems, formal concept analysis, rough set theory and their applications -- General rough sets. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : International Joint Conference, IJCRS 2019, Debrecen, Hungary, June 17–21, 2019, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Mihálydeák, Tamás, ; Min, Fan, ; Wang, Guoyin, ; Banerjee, Mohua, ; Düntsch, Ivo, ; Suraj, Zbigniew, ; Ciucci, Davide, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XXII, 550 p. 239 ilustraciones, 55 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-22815-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de datos Inteligencia artificial Unidades aritméticas y lógicas informáticas Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Estructuras aritméticas y lógicas Índice Dewey: 6.312 Resumen: Este LNAI 11499 constituye las actas de la Conferencia Conjunta Internacional sobre Conjuntos Rough, IJCRS 2019, celebrada en Debrecen, Hungría, en junio de 2019. Los 41 artículos completos fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 71 presentaciones. Las conferencias IJCRS tienen como objetivo reunir a expertos de universidades y centros de investigación, así como de la industria, que representen campos de investigación en los que los aspectos teóricos y aplicativos de la teoría aproximada de conjuntos ya encuentran o pueden encontrar uso. Los artículos están agrupados en secciones temáticas sobre modelos y métodos básicos de conjuntos aproximados; métodos relacionados e hibridación; Areas de aplicación. Nota de contenido: Core Rough Set Models and Methods -- An Application of Bayesian Confirmation Theory for Three-Way Decision -- Concept Approximation Based on Rough Sets and Judgment -- Rough Sets and the Algebra of Conditional Logic -- Rough Sets Defined by Multiple Relations -- On the Roughly Continuous Real Functions -- On topologies defined by binary relations in rough sets -- Iterative Set Approximations Based on Tolerance Relation -- Approximation Based on Representatives -- Local search for attribute reduction -- Rough Matroids Based on Dual Approximation Operators -- Studies on Reducing the Necessary Data Size for Rule Induction from the Decision Table by STRIM -- Rough Approximations on Two Universes under a Mapping -- Rough Sets Based on Possible Indiscernibility Relations in Incomplete Information Tables with Continuous Values -- The Prototype View of Concepts -- A Three-Way Clustering Algorithm via Decomposing Similarity Matrices for Multi-View Data with Noise -- Related Methods and Hybridization -- A Scalable Approach to Fuzzy Rough Nearest Neighbour Classification with Ordered Weighted Averaging Operators -- Learning Multi-granular Features for Harvesting Knowledge from Free Text -- Building a Framework of Rough Inclusion Functions by Means of Computerized Proof Assistant -- Membrane Systems and Multiset Approximation: The Cases of Inner and Boundary Rule Application -- Soft Petri Net -- Approximations induced by tolerance relations -- Three-Way Classification: Ambiguity and Abstention in Machine Learning -- Concepts Approximation Through Dialogue With User -- A Dynamic Dominance-based Rough Set Approach for Processing Ordered Data -- CSLI: Cost-sensitive collaborative filtering with local information embedding -- Attribute reduction based on optimistic multi-granulation information Systems -- Constructing the Optimal Approximation Sets of Rough Sets in Multi-granularity Spaces -- Discovering Flow Graphs from Data Tables Using the Classification and Prediction Software System (CLAPSS) -- Methods to Edit Multi-label Training Sets Using Rough Sets Theory -- Areas of Applications -- The Impact of Rough Set Conferences -- Multivariate Ovulation Window Detection at OvuFriend -- Incremental Sequential Three-Way Decision Using a Deep Stacked Autoencoder -- Three-way Decision Collaborative Recommendation Algorithm Based on User Reputation -- Multi-Graded Hybrid MRDM Model for Assisting Financial Performance Evaluation Decisions: A Preliminary Work -- 3D Face Recognition Based on Hybrid Data -- Rough Sets and Local Texture Features for Diagnosis of Connective Tissue Disorders -- Developing Pricing Models for Online Art Sales Using Text Analytics -- Hardware Implementation on Field Programmable Gate Array of Two-Stage Algorithm for Rough Set Reduct Generation -- A Multi-Granularity Representation Learning Framework for User Identification Across Social Networks -- A Robust Long-term Pedestrian Tracking-by-Detection Algorithm Based on Three-way Decision -- A Bibliometric Profileof Research on Rough Sets. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i International Joint Conference, IJCRS 2019, Debrecen, Hungary, June 17–21, 2019, Proceedings [documento electrónico] / Mihálydeák, Tamás, ; Min, Fan, ; Wang, Guoyin, ; Banerjee, Mohua, ; Düntsch, Ivo, ; Suraj, Zbigniew, ; Ciucci, Davide, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XXII, 550 p. 239 ilustraciones, 55 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-22815-6
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Procesamiento de datos Inteligencia artificial Unidades aritméticas y lógicas informáticas Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Estructuras aritméticas y lógicas Índice Dewey: 6.312 Resumen: Este LNAI 11499 constituye las actas de la Conferencia Conjunta Internacional sobre Conjuntos Rough, IJCRS 2019, celebrada en Debrecen, Hungría, en junio de 2019. Los 41 artículos completos fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 71 presentaciones. Las conferencias IJCRS tienen como objetivo reunir a expertos de universidades y centros de investigación, así como de la industria, que representen campos de investigación en los que los aspectos teóricos y aplicativos de la teoría aproximada de conjuntos ya encuentran o pueden encontrar uso. Los artículos están agrupados en secciones temáticas sobre modelos y métodos básicos de conjuntos aproximados; métodos relacionados e hibridación; Areas de aplicación. Nota de contenido: Core Rough Set Models and Methods -- An Application of Bayesian Confirmation Theory for Three-Way Decision -- Concept Approximation Based on Rough Sets and Judgment -- Rough Sets and the Algebra of Conditional Logic -- Rough Sets Defined by Multiple Relations -- On the Roughly Continuous Real Functions -- On topologies defined by binary relations in rough sets -- Iterative Set Approximations Based on Tolerance Relation -- Approximation Based on Representatives -- Local search for attribute reduction -- Rough Matroids Based on Dual Approximation Operators -- Studies on Reducing the Necessary Data Size for Rule Induction from the Decision Table by STRIM -- Rough Approximations on Two Universes under a Mapping -- Rough Sets Based on Possible Indiscernibility Relations in Incomplete Information Tables with Continuous Values -- The Prototype View of Concepts -- A Three-Way Clustering Algorithm via Decomposing Similarity Matrices for Multi-View Data with Noise -- Related Methods and Hybridization -- A Scalable Approach to Fuzzy Rough Nearest Neighbour Classification with Ordered Weighted Averaging Operators -- Learning Multi-granular Features for Harvesting Knowledge from Free Text -- Building a Framework of Rough Inclusion Functions by Means of Computerized Proof Assistant -- Membrane Systems and Multiset Approximation: The Cases of Inner and Boundary Rule Application -- Soft Petri Net -- Approximations induced by tolerance relations -- Three-Way Classification: Ambiguity and Abstention in Machine Learning -- Concepts Approximation Through Dialogue With User -- A Dynamic Dominance-based Rough Set Approach for Processing Ordered Data -- CSLI: Cost-sensitive collaborative filtering with local information embedding -- Attribute reduction based on optimistic multi-granulation information Systems -- Constructing the Optimal Approximation Sets of Rough Sets in Multi-granularity Spaces -- Discovering Flow Graphs from Data Tables Using the Classification and Prediction Software System (CLAPSS) -- Methods to Edit Multi-label Training Sets Using Rough Sets Theory -- Areas of Applications -- The Impact of Rough Set Conferences -- Multivariate Ovulation Window Detection at OvuFriend -- Incremental Sequential Three-Way Decision Using a Deep Stacked Autoencoder -- Three-way Decision Collaborative Recommendation Algorithm Based on User Reputation -- Multi-Graded Hybrid MRDM Model for Assisting Financial Performance Evaluation Decisions: A Preliminary Work -- 3D Face Recognition Based on Hybrid Data -- Rough Sets and Local Texture Features for Diagnosis of Connective Tissue Disorders -- Developing Pricing Models for Online Art Sales Using Text Analytics -- Hardware Implementation on Field Programmable Gate Array of Two-Stage Algorithm for Rough Set Reduct Generation -- A Multi-Granularity Representation Learning Framework for User Identification Across Social Networks -- A Robust Long-term Pedestrian Tracking-by-Detection Algorithm Based on Three-way Decision -- A Bibliometric Profileof Research on Rough Sets. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : International Joint Conference, IJCRS 2020, Havana, Cuba, June 29 – July 3, 2020, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Bello, Rafael, ; Miao, Duoqian, ; Falcon, Rafael, ; Nakata, Michinori, ; Rosete, Alejandro, ; Ciucci, Davide, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XIV, 520 p. 202 ilustraciones, 38 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-52705-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de datos Inteligencia artificial Software de la aplicacion Ciencias de la Computación Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Teoría de la Computación Índice Dewey: 6.312 Resumen: El volumen LNAI 12179 constituye las actas de la Conferencia Conjunta Internacional sobre Conjuntos Aproximados, IJCRS 2020, que se iba a celebrar en La Habana, Cuba, en junio de 2020. La conferencia se celebró de forma virtual debido a la pandemia de COVID-19. Los 37 artículos completos aceptados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados de 50 presentaciones. Los artículos están agrupados en las siguientes secciones temáticas: conjuntos aproximados generales; teoría de decisión de tres vías; reducción de atributos; computación granular; análisis de conceptos formales; resumen de datos; detección de comunidades; mapas cognitivos difusos; tutoriales. Nota de contenido: General Rough Sets -- Three-Way Decision Theory -- Attribute Reduction -- Granular Computing -- Formal Concept Analysis -- Data Summarization -- Community Detection -- Fuzzy Cognitive Maps -- Tutorials. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i International Joint Conference, IJCRS 2020, Havana, Cuba, June 29 – July 3, 2020, Proceedings [documento electrónico] / Bello, Rafael, ; Miao, Duoqian, ; Falcon, Rafael, ; Nakata, Michinori, ; Rosete, Alejandro, ; Ciucci, Davide, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XIV, 520 p. 202 ilustraciones, 38 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-52705-1
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Palabras clave: Procesamiento de datos Inteligencia artificial Software de la aplicacion Ciencias de la Computación Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Teoría de la Computación Índice Dewey: 6.312 Resumen: El volumen LNAI 12179 constituye las actas de la Conferencia Conjunta Internacional sobre Conjuntos Aproximados, IJCRS 2020, que se iba a celebrar en La Habana, Cuba, en junio de 2020. La conferencia se celebró de forma virtual debido a la pandemia de COVID-19. Los 37 artículos completos aceptados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados de 50 presentaciones. Los artículos están agrupados en las siguientes secciones temáticas: conjuntos aproximados generales; teoría de decisión de tres vías; reducción de atributos; computación granular; análisis de conceptos formales; resumen de datos; detección de comunidades; mapas cognitivos difusos; tutoriales. Nota de contenido: General Rough Sets -- Three-Way Decision Theory -- Attribute Reduction -- Granular Computing -- Formal Concept Analysis -- Data Summarization -- Community Detection -- Fuzzy Cognitive Maps -- Tutorials. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : International Joint Conference, IJCRS 2021, Bratislava, Slovakia, September 19–24, 2021, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Ramanna, Sheela, ; Cornelis, Chris, ; Ciucci, Davide, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XV, 311 p. 68 ilustraciones, 51 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-87334-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de datos Software de la aplicacion Inteligencia artificial Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Índice Dewey: 6.312 Resumen: El volumen LNAI 12872 constituye las actas de la Conferencia Internacional Conjunta sobre Escenografías preliminares, IJCRS 2021, Bratislava, República Eslovaca, en septiembre de 2021. La conferencia se celebró como un evento híbrido debido a la pandemia de COVID-19. Los 13 artículos completos y los 7 artículos breves presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 26 presentaciones, junto con 5 artículos invitados. Los artículos se agrupan en las siguientes secciones temáticas: modelos y métodos básicos de conjunto aproximado, métodos relacionados e hibridación, y áreas de aplicaciones. Nota de contenido: Invited Papers -- Mining Incomplete Data Using Global and Saturated Probabilistic Approximations Based on Characteristic Sets and Maximal Consistent Blocks -- Determining Tanimoto Similarity Neighborhoods of Real-Valued Vectors by Means of the Triangle Inequality and Bounds on Length -- Rough-Fuzzy Segmentation of Brain MR Volumes: Applications in Tumor Detection and Malignancy Assessment -- DDAE-GAN: Seismic Data Denoising by Integrating Autoencoder and Generative Adversarial Network -- Classification of Multi-Class Imbalanced Data: Data Difficulty Factors and Selected Methods for Improving Classifiers -- Core Rough Set Models and Methods -- General Rough Modeling of Cluster Analysis -- Possible Coverings in Incomplete Information Tables with Similarity of Values -- Attribute Reduction Using Functional Dependency Relations in Rough Set Theory -- The RSDS: A Current State and Future Plans -- Many-Valued Dynamic Object-Oriented Inheritance and Approximations -- Related Methods and Hybridization -- Minimizing Depth of Decision Trees with Hypotheses -- The Influence of Fuzzy Expectations on Triples of Triangular Norms in the Weighted Fuzzy Petri Net for the Subject Area of Passenger Transport Logistics -- Possibility Distributions Generated by Intuitionistic L-Fuzzy Sets -- Feature Selection and Disambiguation in Learning from Fuzzy Labels using Rough Sets -- Right Adjoint Algebras versus Operator Left Residuated posets -- Adapting Fuzzy Rough Sets for Classification with Missing Values -- Areas of Applications -- Spark Accelerated Implementation of Parallel Attribute Reduction from Incomplete Data -- Attention Enhanced Hierarchical Feature Representation for Three-way Decision Boundary Processing -- An Opinion Summarization-Evaluation System Based on Pre-trained Models -- Fuzzy-Rough Nearest Neighbour Approaches for Emotion Detection in Tweets -- Three-way decisions based RNN models for sentiment classification -- Tolerance-Based Short Text Sentiment Classifier -- Knowledge Graph Representation Learning for Link Prediction with Three-Way Decisions -- PNeS in Modelling, Control and Analysis of Concurrent Systems -- 3RD: A Multi-Criteria Decision-Making Method Based on Three-Way Rankings. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i International Joint Conference, IJCRS 2021, Bratislava, Slovakia, September 19–24, 2021, Proceedings [documento electrónico] / Ramanna, Sheela, ; Cornelis, Chris, ; Ciucci, Davide, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XV, 311 p. 68 ilustraciones, 51 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-87334-9
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Procesamiento de datos Software de la aplicacion Inteligencia artificial Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Índice Dewey: 6.312 Resumen: El volumen LNAI 12872 constituye las actas de la Conferencia Internacional Conjunta sobre Escenografías preliminares, IJCRS 2021, Bratislava, República Eslovaca, en septiembre de 2021. La conferencia se celebró como un evento híbrido debido a la pandemia de COVID-19. Los 13 artículos completos y los 7 artículos breves presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 26 presentaciones, junto con 5 artículos invitados. Los artículos se agrupan en las siguientes secciones temáticas: modelos y métodos básicos de conjunto aproximado, métodos relacionados e hibridación, y áreas de aplicaciones. Nota de contenido: Invited Papers -- Mining Incomplete Data Using Global and Saturated Probabilistic Approximations Based on Characteristic Sets and Maximal Consistent Blocks -- Determining Tanimoto Similarity Neighborhoods of Real-Valued Vectors by Means of the Triangle Inequality and Bounds on Length -- Rough-Fuzzy Segmentation of Brain MR Volumes: Applications in Tumor Detection and Malignancy Assessment -- DDAE-GAN: Seismic Data Denoising by Integrating Autoencoder and Generative Adversarial Network -- Classification of Multi-Class Imbalanced Data: Data Difficulty Factors and Selected Methods for Improving Classifiers -- Core Rough Set Models and Methods -- General Rough Modeling of Cluster Analysis -- Possible Coverings in Incomplete Information Tables with Similarity of Values -- Attribute Reduction Using Functional Dependency Relations in Rough Set Theory -- The RSDS: A Current State and Future Plans -- Many-Valued Dynamic Object-Oriented Inheritance and Approximations -- Related Methods and Hybridization -- Minimizing Depth of Decision Trees with Hypotheses -- The Influence of Fuzzy Expectations on Triples of Triangular Norms in the Weighted Fuzzy Petri Net for the Subject Area of Passenger Transport Logistics -- Possibility Distributions Generated by Intuitionistic L-Fuzzy Sets -- Feature Selection and Disambiguation in Learning from Fuzzy Labels using Rough Sets -- Right Adjoint Algebras versus Operator Left Residuated posets -- Adapting Fuzzy Rough Sets for Classification with Missing Values -- Areas of Applications -- Spark Accelerated Implementation of Parallel Attribute Reduction from Incomplete Data -- Attention Enhanced Hierarchical Feature Representation for Three-way Decision Boundary Processing -- An Opinion Summarization-Evaluation System Based on Pre-trained Models -- Fuzzy-Rough Nearest Neighbour Approaches for Emotion Detection in Tweets -- Three-way decisions based RNN models for sentiment classification -- Tolerance-Based Short Text Sentiment Classifier -- Knowledge Graph Representation Learning for Link Prediction with Three-Way Decisions -- PNeS in Modelling, Control and Analysis of Concurrent Systems -- 3RD: A Multi-Criteria Decision-Making Method Based on Three-Way Rankings. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
