SQL & NoSQL Databases / Meier, Andreas  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : SQL & NoSQL Databases : Models, Languages, Consistency Options and Architectures for Big Data Management Tipo de documento: documento electrónico Autores: Meier, Andreas, Autor ; Kaufmann, Michael, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: Berlin [Alemania] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XVI, 229 p. 113 ilustraciones, 111 ilustraciones en color. Textbook for German language market. ISBN/ISSN/DL: 978-3-658-24549-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Gestión de base de datos  Inteligencia artificial  Recuperación de información  Arquitectura de Computadores  Ingeniería de software  Servicios de información empresarial  Protección de datos  Ciencia de los datos  Representación de almacenamiento de datos  TI en los negocios  Privacidad Índice Dewey: 005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) Resumen: Este libro introduce a los lectores al campo de las bases de datos relacionales (SQL) y no relacionales (NoSQL). Los principales temas cubiertos son la gestión de datos, el modelado de datos, los lenguajes de consulta y manipulación, la coherencia, la privacidad y la seguridad, las arquitecturas de sistemas y la operación multiusuario. El libro también proporciona una descripción general de los sistemas de bases de datos post-relacionales y no relacionales. Además de los conceptos clásicos, se discuten aspectos importantes de las bases de datos NoSQL, como map/reducir, opciones de distribución (fragmentos, replicación) y el teorema CAP (Consistencia, Disponibilidad y Tolerancia de Partición). El libro beneficiará a los estudiantes que buscan una introducción al área de las bases de datos SQL y NoSQL, así como a los profesionales, ayudándoles a comprender mejor las fortalezas y debilidades de los enfoques y desarrollos relacionales y no relacionales en relación con las aplicaciones de big data. Gestión de datos de contenido - Modelado de datos - Lenguajes de bases de datos - Garantizar la coherencia de los datos - Arquitectura del sistema - Bases de datos post-relacionales - Bases de datos NoSQL Los autores Andreas Meier es ex miembro de la Facultad de Economía y Ciencias Sociales y fue profesor de Tecnología de la Información en la Universidad de Friburgo. Se especializa en negocios electrónicos, gobierno electrónico y gestión de la información. Es miembro de GI (Gesellschaft für Informatik), IEEE Computer Society y ACM. Michael Kaufmann es profesor de Ciencia de Datos y Big Data en la Escuela de Tecnología de la Información de la Universidad de Ciencias Aplicadas y Artes de Lucerna. También es el coordinador del equipo de investigación de Inteligencia de Datos de la universidad, que desarrolla y estudia métodos y tecnologías para la gestión inteligente de datos. . Nota de contenido: Data Management -- Data Modeling -- Database Languages -- Ensuring Data Consistency -- System Architecture -- Post-Relational Databases -- NoSQL Databases. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i SQL & NoSQL Databases : Models, Languages, Consistency Options and Architectures for Big Data Management [documento electrónico] / Meier, Andreas, Autor ; Kaufmann, Michael, Autor  . -  1 ed.  . - Berlin [Alemania] : Springer, 2019 . - XVI, 229 p. 113 ilustraciones, 111 ilustraciones en color. Textbook for German language market. ISBN : 978-3-658-24549-8 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Gestión de base de datos  Inteligencia artificial  Recuperación de información  Arquitectura de Computadores  Ingeniería de software  Servicios de información empresarial  Protección de datos  Ciencia de los datos  Representación de almacenamiento de datos  TI en los negocios  Privacidad Índice Dewey: 005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) Resumen: Este libro introduce a los lectores al campo de las bases de datos relacionales (SQL) y no relacionales (NoSQL). Los principales temas cubiertos son la gestión de datos, el modelado de datos, los lenguajes de consulta y manipulación, la coherencia, la privacidad y la seguridad, las arquitecturas de sistemas y la operación multiusuario. El libro también proporciona una descripción general de los sistemas de bases de datos post-relacionales y no relacionales. Además de los conceptos clásicos, se discuten aspectos importantes de las bases de datos NoSQL, como map/reducir, opciones de distribución (fragmentos, replicación) y el teorema CAP (Consistencia, Disponibilidad y Tolerancia de Partición). El libro beneficiará a los estudiantes que buscan una introducción al área de las bases de datos SQL y NoSQL, así como a los profesionales, ayudándoles a comprender mejor las fortalezas y debilidades de los enfoques y desarrollos relacionales y no relacionales en relación con las aplicaciones de big data. Gestión de datos de contenido - Modelado de datos - Lenguajes de bases de datos - Garantizar la coherencia de los datos - Arquitectura del sistema - Bases de datos post-relacionales - Bases de datos NoSQL Los autores Andreas Meier es ex miembro de la Facultad de Economía y Ciencias Sociales y fue profesor de Tecnología de la Información en la Universidad de Friburgo. Se especializa en negocios electrónicos, gobierno electrónico y gestión de la información. Es miembro de GI (Gesellschaft für Informatik), IEEE Computer Society y ACM. Michael Kaufmann es profesor de Ciencia de Datos y Big Data en la Escuela de Tecnología de la Información de la Universidad de Ciencias Aplicadas y Artes de Lucerna. También es el coordinador del equipo de investigación de Inteligencia de Datos de la universidad, que desarrolla y estudia métodos y tecnologías para la gestión inteligente de datos. . Nota de contenido: Data Management -- Data Modeling -- Database Languages -- Ensuring Data Consistency -- System Architecture -- Post-Relational Databases -- NoSQL Databases. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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