Quantum-Like Models for Information Retrieval and Decision-Making / Aerts, Diederik ; Khrennikov, Andrei ; Melucci, Massimo ; Toni, Bourama  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Quantum-Like Models for Information Retrieval and Decision-Making Tipo de documento: documento electrónico Autores: Aerts, Diederik, ; Khrennikov, Andrei, ; Melucci, Massimo, ; Toni, Bourama, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: X, 173 p. 39 ilustraciones, 9 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-25913-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Física matemática Clasificación: 530.15 Resumen: Los últimos años se han caracterizado por enormes avances en la información y la comunicación cuánticas, tanto teórica como experimentalmente. Además, los métodos matemáticos de información cuántica y probabilidad cuántica han comenzado a extenderse a otras áreas de investigación, más allá de la física. Una nueva e interesante posibilidad implica aplicar estos métodos a las ciencias de la información y la informática (sin relación directa con los problemas de creación de ordenadores cuánticos). El objetivo de este volumen especial es alentar a los científicos, especialmente a la nueva generación (estudiantes de maestría y doctorado), que trabajan en ciencias de la computación y campos matemáticos relacionados, a explorar posibilidades novedosas basadas en los formalismos matemáticos de la información y la probabilidad cuánticas. Los autores contribuyentes, procedentes de varios países, combinan una amplia experiencia en métodos cuánticos con experiencia del mundo real en la aplicación de estos métodos a la informática. Los problemas considerados se refieren principalmente a la modelización cuántica basada en la probabilidad de información en las siguientes áreas: búsqueda de información; acceso interactivo a información cuántica; redes neuronales convolucionales profundas; toma de decisiones, dinámica cuántica; sistemas cuánticos abiertos; y teoría de la probabilidad contextual. El libro ofrece a los jóvenes científicos (estudiantes, doctorados, postdoctorados) una introducción esencial a la aplicación del aparato matemático de la teoría cuántica a la informática, la recuperación de información y los procesos de información. . Nota de contenido: - D. Aerts, M. S. de Bianchi, S. Sozzo and T. Velóz: Modeling Meaning Associated with Documental Entities: Introducing the Brussels Quantum Approach -- A. Platonov, I. Bessmertny, E. Semenenko and A. Alodjants: Non-Separability Effects in Cognitive Semantic Retrieving -- J. Busemeyer and Z. Wang: Introduction to Hilbert Space Multi-Dimensional Modeling -- A. Khrennikov: Basics of Quantum Theory for Quantum-like Modeling Information Retrieval -- B. Wang, E. Di Buccio and M. Melucci: Representing Words in Vector Space and Beyond -- I. Schmitt, G. Wirsching and M. Wolff: Quantum-Based Modelling of Database States -- I. Schmitt: Incorporating Weights into a Quantum-Logic-Based Query Language -- E. Di Buccio and M. Melucci: Searching for Information with Meet and Join Operators. Tipo de medio : Computadora Summary : Recent years have been characterized by tremendous advances in quantum information and communication, both theoretically and experimentally. In addition, mathematical methods of quantum information and quantum probability have begun spreading to other areas of research, beyond physics. One exciting new possibility involves applying these methods to information science and computer science (without direct relation to the problems of creation of quantum computers). The aim of this Special Volume is to encourage scientists, especially the new generation (master and PhD students), working in computer science and related mathematical fields to explore novel possibilities based on the mathematical formalisms of quantum information and probability. The contributing authors, who hail from various countries, combine extensive quantum methods expertise with real-world experience in application of these methods to computer science. The problems consideredchiefly concern quantum information-probability based modeling in the following areas: information foraging; interactive quantum information access; deep convolutional neural networks; decision making, quantum dynamics; open quantum systems; and theory of contextual probability. The book offers young scientists (students, PhD, postdocs) an essential introduction to applying the mathematical apparatus of quantum theory to computer science, information retrieval, and information processes. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Quantum-Like Models for Information Retrieval and Decision-Making [documento electrónico] / Aerts, Diederik, ; Khrennikov, Andrei, ; Melucci, Massimo, ; Toni, Bourama,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2019 . - X, 173 p. 39 ilustraciones, 9 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-25913-6 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Física matemática Clasificación: 530.15 Resumen: Los últimos años se han caracterizado por enormes avances en la información y la comunicación cuánticas, tanto teórica como experimentalmente. Además, los métodos matemáticos de información cuántica y probabilidad cuántica han comenzado a extenderse a otras áreas de investigación, más allá de la física. Una nueva e interesante posibilidad implica aplicar estos métodos a las ciencias de la información y la informática (sin relación directa con los problemas de creación de ordenadores cuánticos). El objetivo de este volumen especial es alentar a los científicos, especialmente a la nueva generación (estudiantes de maestría y doctorado), que trabajan en ciencias de la computación y campos matemáticos relacionados, a explorar posibilidades novedosas basadas en los formalismos matemáticos de la información y la probabilidad cuánticas. Los autores contribuyentes, procedentes de varios países, combinan una amplia experiencia en métodos cuánticos con experiencia del mundo real en la aplicación de estos métodos a la informática. Los problemas considerados se refieren principalmente a la modelización cuántica basada en la probabilidad de información en las siguientes áreas: búsqueda de información; acceso interactivo a información cuántica; redes neuronales convolucionales profundas; toma de decisiones, dinámica cuántica; sistemas cuánticos abiertos; y teoría de la probabilidad contextual. El libro ofrece a los jóvenes científicos (estudiantes, doctorados, postdoctorados) una introducción esencial a la aplicación del aparato matemático de la teoría cuántica a la informática, la recuperación de información y los procesos de información. . Nota de contenido: - D. Aerts, M. S. de Bianchi, S. Sozzo and T. Velóz: Modeling Meaning Associated with Documental Entities: Introducing the Brussels Quantum Approach -- A. Platonov, I. Bessmertny, E. Semenenko and A. Alodjants: Non-Separability Effects in Cognitive Semantic Retrieving -- J. Busemeyer and Z. Wang: Introduction to Hilbert Space Multi-Dimensional Modeling -- A. Khrennikov: Basics of Quantum Theory for Quantum-like Modeling Information Retrieval -- B. Wang, E. Di Buccio and M. Melucci: Representing Words in Vector Space and Beyond -- I. Schmitt, G. Wirsching and M. Wolff: Quantum-Based Modelling of Database States -- I. Schmitt: Incorporating Weights into a Quantum-Logic-Based Query Language -- E. Di Buccio and M. Melucci: Searching for Information with Meet and Join Operators. Tipo de medio : Computadora Summary : Recent years have been characterized by tremendous advances in quantum information and communication, both theoretically and experimentally. In addition, mathematical methods of quantum information and quantum probability have begun spreading to other areas of research, beyond physics. One exciting new possibility involves applying these methods to information science and computer science (without direct relation to the problems of creation of quantum computers). The aim of this Special Volume is to encourage scientists, especially the new generation (master and PhD students), working in computer science and related mathematical fields to explore novel possibilities based on the mathematical formalisms of quantum information and probability. The contributing authors, who hail from various countries, combine extensive quantum methods expertise with real-world experience in application of these methods to computer science. The problems consideredchiefly concern quantum information-probability based modeling in the following areas: information foraging; interactive quantum information access; deep convolutional neural networks; decision making, quantum dynamics; open quantum systems; and theory of contextual probability. The book offers young scientists (students, PhD, postdocs) an essential introduction to applying the mathematical apparatus of quantum theory to computer science, information retrieval, and information processes. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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