| Título : |
Quantum-Like Models for Information Retrieval and Decision-Making |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Aerts, Diederik, ; Khrennikov, Andrei, ; Melucci, Massimo, ; Toni, Bourama, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2019 |
| Número de páginas: |
X, 173 p. 39 ilustraciones, 9 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-25913-6 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Física matemática |
| Índice Dewey: |
530.15 Física matemática |
| Resumen: |
Los últimos años se han caracterizado por enormes avances en la información y la comunicación cuánticas, tanto teórica como experimentalmente. Además, los métodos matemáticos de información cuántica y probabilidad cuántica han comenzado a extenderse a otras áreas de investigación, más allá de la física. Una nueva e interesante posibilidad implica aplicar estos métodos a las ciencias de la información y la informática (sin relación directa con los problemas de creación de ordenadores cuánticos). El objetivo de este volumen especial es alentar a los científicos, especialmente a la nueva generación (estudiantes de maestría y doctorado), que trabajan en ciencias de la computación y campos matemáticos relacionados, a explorar posibilidades novedosas basadas en los formalismos matemáticos de la información y la probabilidad cuánticas. Los autores contribuyentes, procedentes de varios países, combinan una amplia experiencia en métodos cuánticos con experiencia del mundo real en la aplicación de estos métodos a la informática. Los problemas considerados se refieren principalmente a la modelización cuántica basada en la probabilidad de información en las siguientes áreas: búsqueda de información; acceso interactivo a información cuántica; redes neuronales convolucionales profundas; toma de decisiones, dinámica cuántica; sistemas cuánticos abiertos; y teoría de la probabilidad contextual. El libro ofrece a los jóvenes científicos (estudiantes, doctorados, postdoctorados) una introducción esencial a la aplicación del aparato matemático de la teoría cuántica a la informática, la recuperación de información y los procesos de información. . |
| Nota de contenido: |
- D. Aerts, M. S. de Bianchi, S. Sozzo and T. Velóz: Modeling Meaning Associated with Documental Entities: Introducing the Brussels Quantum Approach -- A. Platonov, I. Bessmertny, E. Semenenko and A. Alodjants: Non-Separability Effects in Cognitive Semantic Retrieving -- J. Busemeyer and Z. Wang: Introduction to Hilbert Space Multi-Dimensional Modeling -- A. Khrennikov: Basics of Quantum Theory for Quantum-like Modeling Information Retrieval -- B. Wang, E. Di Buccio and M. Melucci: Representing Words in Vector Space and Beyond -- I. Schmitt, G. Wirsching and M. Wolff: Quantum-Based Modelling of Database States -- I. Schmitt: Incorporating Weights into a Quantum-Logic-Based Query Language -- E. Di Buccio and M. Melucci: Searching for Information with Meet and Join Operators. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Quantum-Like Models for Information Retrieval and Decision-Making [documento electrónico] / Aerts, Diederik, ; Khrennikov, Andrei, ; Melucci, Massimo, ; Toni, Bourama, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - X, 173 p. 39 ilustraciones, 9 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-25913-6 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Física matemática |
| Índice Dewey: |
530.15 Física matemática |
| Resumen: |
Los últimos años se han caracterizado por enormes avances en la información y la comunicación cuánticas, tanto teórica como experimentalmente. Además, los métodos matemáticos de información cuántica y probabilidad cuántica han comenzado a extenderse a otras áreas de investigación, más allá de la física. Una nueva e interesante posibilidad implica aplicar estos métodos a las ciencias de la información y la informática (sin relación directa con los problemas de creación de ordenadores cuánticos). El objetivo de este volumen especial es alentar a los científicos, especialmente a la nueva generación (estudiantes de maestría y doctorado), que trabajan en ciencias de la computación y campos matemáticos relacionados, a explorar posibilidades novedosas basadas en los formalismos matemáticos de la información y la probabilidad cuánticas. Los autores contribuyentes, procedentes de varios países, combinan una amplia experiencia en métodos cuánticos con experiencia del mundo real en la aplicación de estos métodos a la informática. Los problemas considerados se refieren principalmente a la modelización cuántica basada en la probabilidad de información en las siguientes áreas: búsqueda de información; acceso interactivo a información cuántica; redes neuronales convolucionales profundas; toma de decisiones, dinámica cuántica; sistemas cuánticos abiertos; y teoría de la probabilidad contextual. El libro ofrece a los jóvenes científicos (estudiantes, doctorados, postdoctorados) una introducción esencial a la aplicación del aparato matemático de la teoría cuántica a la informática, la recuperación de información y los procesos de información. . |
| Nota de contenido: |
- D. Aerts, M. S. de Bianchi, S. Sozzo and T. Velóz: Modeling Meaning Associated with Documental Entities: Introducing the Brussels Quantum Approach -- A. Platonov, I. Bessmertny, E. Semenenko and A. Alodjants: Non-Separability Effects in Cognitive Semantic Retrieving -- J. Busemeyer and Z. Wang: Introduction to Hilbert Space Multi-Dimensional Modeling -- A. Khrennikov: Basics of Quantum Theory for Quantum-like Modeling Information Retrieval -- B. Wang, E. Di Buccio and M. Melucci: Representing Words in Vector Space and Beyond -- I. Schmitt, G. Wirsching and M. Wolff: Quantum-Based Modelling of Database States -- I. Schmitt: Incorporating Weights into a Quantum-Logic-Based Query Language -- E. Di Buccio and M. Melucci: Searching for Information with Meet and Join Operators. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
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