Autor Shao, Xi
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Hacer una sugerencia Refinar búsquedaProceedings of the 6th Conference on Sound and Music Technology (CSMT) / Li, Wei ; Li, Shengchen ; Shao, Xi ; Li, Zijin
TÃtulo : Proceedings of the 6th Conference on Sound and Music Technology (CSMT) : Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Li, Wei, ; Li, Shengchen, ; Shao, Xi, ; Li, Zijin, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: VIII, 107 p. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1387074-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Música Procesamiento de la señal Matemáticas en la música Procesamiento de señales voz e imágenes Ãndice Dewey: 780.0519 Resumen: Este libro analiza el uso de técnicas avanzadas para producir y comprender la música de forma digital. Reúne las primeras actas en inglés de la Conferencia sobre TecnologÃa del Sonido y la Música (CSMT), que se celebró en Xiamen, China, en 2018. Como evento lÃder, la CSMT refleja los últimos avances en tecnologÃas acústicas y musicales en China. . El sonido y la tecnologÃa están más estrechamente vinculados de lo que la mayorÃa de la gente supone. Por ejemplo, los métodos de procesamiento de señales forman la base de la extracción de caracterÃsticas musicales, mientras que las matemáticas proporcionan un medio objetivo para representar las teorÃas musicológicas actuales y descubrir otras nuevas. Además, los métodos de aprendizaje automático incluyen algoritmos populares de aprendizaje profundo y se utilizan en una amplia gama de contextos, desde el descubrimiento de patrones en caracterÃsticas musicales hasta la producción musical. Como lo demuestran estos procedimientos, las tecnologÃas modernas no sólo ofrecen nuevas formas de crear música, sino que también pueden ayudar a las personas a percibir el sonido de formas nuevas e innovadoras. Nota de contenido: A Novel Singer Identification Using GMM-UBM -- A Practical Singing Voice Detection System Based on GRU-RNN -- Multimodal Music Emotion Recognition Using Unsupervised Deep Neural Networks -- Music Summary Detection with Feature Embedding -- Constructing a Multimedia Chinese Musical Instruments Database -- Bird Sound Detection Based on Binarized Convolutional Neural Networks -- An adaptive consistent Dictionary Learning for audio declipping -- A Comparison of Attention Mechanisms of Convolutional Neural Network in Weakly Labelled Audio Tagging -- A Standard MIDI File Steganography Based on Music Perception. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Proceedings of the 6th Conference on Sound and Music Technology (CSMT) : Revised Selected Papers [documento electrónico] / Li, Wei, ; Li, Shengchen, ; Shao, Xi, ; Li, Zijin, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2019 . - VIII, 107 p.
ISBN : 978-981-1387074--
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Palabras clave: Música Procesamiento de la señal Matemáticas en la música Procesamiento de señales voz e imágenes Ãndice Dewey: 780.0519 Resumen: Este libro analiza el uso de técnicas avanzadas para producir y comprender la música de forma digital. Reúne las primeras actas en inglés de la Conferencia sobre TecnologÃa del Sonido y la Música (CSMT), que se celebró en Xiamen, China, en 2018. Como evento lÃder, la CSMT refleja los últimos avances en tecnologÃas acústicas y musicales en China. . El sonido y la tecnologÃa están más estrechamente vinculados de lo que la mayorÃa de la gente supone. Por ejemplo, los métodos de procesamiento de señales forman la base de la extracción de caracterÃsticas musicales, mientras que las matemáticas proporcionan un medio objetivo para representar las teorÃas musicológicas actuales y descubrir otras nuevas. Además, los métodos de aprendizaje automático incluyen algoritmos populares de aprendizaje profundo y se utilizan en una amplia gama de contextos, desde el descubrimiento de patrones en caracterÃsticas musicales hasta la producción musical. Como lo demuestran estos procedimientos, las tecnologÃas modernas no sólo ofrecen nuevas formas de crear música, sino que también pueden ayudar a las personas a percibir el sonido de formas nuevas e innovadoras. Nota de contenido: A Novel Singer Identification Using GMM-UBM -- A Practical Singing Voice Detection System Based on GRU-RNN -- Multimodal Music Emotion Recognition Using Unsupervised Deep Neural Networks -- Music Summary Detection with Feature Embedding -- Constructing a Multimedia Chinese Musical Instruments Database -- Bird Sound Detection Based on Binarized Convolutional Neural Networks -- An adaptive consistent Dictionary Learning for audio declipping -- A Comparison of Attention Mechanisms of Convolutional Neural Network in Weakly Labelled Audio Tagging -- A Standard MIDI File Steganography Based on Music Perception. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : Proceedings of the 8th Conference on Sound and Music Technology : Selected Papers from CSMT Tipo de documento: documento electrónico Autores: Shao, Xi, ; Qian, Kun, ; Zhou, Li, ; Wang, Xin, ; Zhao, Ziping, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XII, 210 p. 94 ilustraciones, 65 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1616495-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Sistemas de procesamiento del habla Procesamiento de la señal ingenierÃa acústica Música Procesamiento de voz y audio Matemáticas en la música Ãndice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: El libro presenta artÃculos seleccionados en la 8.ª Conferencia sobre TecnologÃa del Sonido y la Música (CSMT) en noviembre de 2020, celebrada en Taiyuan, Shanxi, China. CSMT es una conferencia multidisciplinaria que se centra en el procesamiento y la comprensión del audio con sesgo en la música y las señales acústicas. El objetivo principal de la conferencia es promover la colaboración entre la sociedad artÃstica y la sociedad técnica en China. En este procedimiento, el documento incluido cubre una amplia gama de temas, desde el habla, el procesamiento de señales, la comprensión musical, el aprendizaje automático y el procesamiento de señales para aplicaciones de tratamiento y diagnóstico médico avanzado; lo que demuestra el objetivo de CSMT de fusionar la investigación de las artes y las ciencias. Su contenido está dirigido a académicos, investigadores, ingenieros, artistas y profesionales de la educación, no solo del mundo académico sino también de la industria, que estén interesados ​​en el análisis de audio/acústica, el procesamiento de señales, la música y el sonido. e inteligencia artificial (IA). Nota de contenido: Music Acoustics -- Audio and Music Signal Processing -- Computer Audition -- Computer Music and Sound Recording -- Audio Information Security -- Auditory Psychology -- Audio for Healthcare. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Proceedings of the 8th Conference on Sound and Music Technology : Selected Papers from CSMT [documento electrónico] / Shao, Xi, ; Qian, Kun, ; Zhou, Li, ; Wang, Xin, ; Zhao, Ziping, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2021 . - XII, 210 p. 94 ilustraciones, 65 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1616495--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Sistemas de procesamiento del habla Procesamiento de la señal ingenierÃa acústica Música Procesamiento de voz y audio Matemáticas en la música Ãndice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: El libro presenta artÃculos seleccionados en la 8.ª Conferencia sobre TecnologÃa del Sonido y la Música (CSMT) en noviembre de 2020, celebrada en Taiyuan, Shanxi, China. CSMT es una conferencia multidisciplinaria que se centra en el procesamiento y la comprensión del audio con sesgo en la música y las señales acústicas. El objetivo principal de la conferencia es promover la colaboración entre la sociedad artÃstica y la sociedad técnica en China. En este procedimiento, el documento incluido cubre una amplia gama de temas, desde el habla, el procesamiento de señales, la comprensión musical, el aprendizaje automático y el procesamiento de señales para aplicaciones de tratamiento y diagnóstico médico avanzado; lo que demuestra el objetivo de CSMT de fusionar la investigación de las artes y las ciencias. Su contenido está dirigido a académicos, investigadores, ingenieros, artistas y profesionales de la educación, no solo del mundo académico sino también de la industria, que estén interesados ​​en el análisis de audio/acústica, el procesamiento de señales, la música y el sonido. e inteligencia artificial (IA). Nota de contenido: Music Acoustics -- Audio and Music Signal Processing -- Computer Audition -- Computer Music and Sound Recording -- Audio Information Security -- Auditory Psychology -- Audio for Healthcare. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
