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Título : Diversity of Functional Traits and Interactions : Perspectives on Community Dynamics Tipo de documento: documento electrónico Autores: Mougi, Akihiko, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: VIII, 213 p. 72 ilustraciones, 35 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1579530-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Ecología Biomatemáticas Bioinformática Comunidades bióticas Biología de poblaciones Ecología Teórica y Estadística Biología Matemática y Computacional Biología Computacional y de Sistemas Ecología comunitaria y poblacional Índice Dewey: 577.01 Resumen: Este libro presenta nuevas perspectivas teóricas sobre la dinámica de las comunidades ecológicas y, al hacerlo, arroja nueva luz sobre el persistente debate entre complejidad y estabilidad. Las comunidades ecológicas reales no comprenden simplemente diversas especies e interacciones, que representaban respectivamente los nodos y vínculos de la teoría clásica de redes. Más bien, se caracterizan por diferentes tipos de complejidad, y este libro explica cómo esta diversidad de complejidad es clave para comprender la dinámica de las comunidades ecológicas. Se muestra cómo diversas propiedades en las comunidades naturales, como la historia de vida, la adaptación, la dependencia de la densidad, el sexo, los tipos de interacción, el espacio, los rasgos funcionales y los procesos microbianos, pueden aumentar dramáticamente la complejidad en las comunidades ecológicas. Además, se introducen métodos innovadores que pueden aplicarse para arrojar luz sobre comunidades muy complejas. Con cada capítulo presentando los últimos avances y enfoques, el libro marca la dirección para futuras investigaciones sobre la dinámica de las comunidades ecológicas. Será una "lectura obligada" para investigadores y estudiantes en el campo de la ecología. Nota de contenido: Part 1. Intra-specific trait diversity -- Chapter 1. Incorporating ontogenetic niche shifts into hybrid community dynamics -- Chapter 2. Effects of rapid evolution on population cycles and extinction in predator-prey systems -- Chapter 3. The possibility that the evolution of sexual traits stabilizes ecological communities -- Chapter 4. Spatiality and community stability -- Part 2. Inter-specific trait and functional diversity -- Chapter 5. Direct and Indirect Effects of Facilitation and Competition in Ecological -- Chapter 6. Mathematical modeling on microbes and their roles in community and ecosystem: how to handle microbial diversity in modeling? -- Part 3. Diversity of inter-specific interaction -- Chapter 7. Ecology and evolution of density-dependence -- Chapter 8. Interaction-type diversity and community stability -- Part 4. A novel approach in community ecology -- Chapter 9. Forecasting ecological time series using empirical dynamic modeling: a tutorial for simplex projection and S-map. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Diversity of Functional Traits and Interactions : Perspectives on Community Dynamics [documento electrónico] / Mougi, Akihiko, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2020 . - VIII, 213 p. 72 ilustraciones, 35 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1579530--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Ecología Biomatemáticas Bioinformática Comunidades bióticas Biología de poblaciones Ecología Teórica y Estadística Biología Matemática y Computacional Biología Computacional y de Sistemas Ecología comunitaria y poblacional Índice Dewey: 577.01 Resumen: Este libro presenta nuevas perspectivas teóricas sobre la dinámica de las comunidades ecológicas y, al hacerlo, arroja nueva luz sobre el persistente debate entre complejidad y estabilidad. Las comunidades ecológicas reales no comprenden simplemente diversas especies e interacciones, que representaban respectivamente los nodos y vínculos de la teoría clásica de redes. Más bien, se caracterizan por diferentes tipos de complejidad, y este libro explica cómo esta diversidad de complejidad es clave para comprender la dinámica de las comunidades ecológicas. Se muestra cómo diversas propiedades en las comunidades naturales, como la historia de vida, la adaptación, la dependencia de la densidad, el sexo, los tipos de interacción, el espacio, los rasgos funcionales y los procesos microbianos, pueden aumentar dramáticamente la complejidad en las comunidades ecológicas. Además, se introducen métodos innovadores que pueden aplicarse para arrojar luz sobre comunidades muy complejas. Con cada capítulo presentando los últimos avances y enfoques, el libro marca la dirección para futuras investigaciones sobre la dinámica de las comunidades ecológicas. Será una "lectura obligada" para investigadores y estudiantes en el campo de la ecología. Nota de contenido: Part 1. Intra-specific trait diversity -- Chapter 1. Incorporating ontogenetic niche shifts into hybrid community dynamics -- Chapter 2. Effects of rapid evolution on population cycles and extinction in predator-prey systems -- Chapter 3. The possibility that the evolution of sexual traits stabilizes ecological communities -- Chapter 4. Spatiality and community stability -- Part 2. Inter-specific trait and functional diversity -- Chapter 5. Direct and Indirect Effects of Facilitation and Competition in Ecological -- Chapter 6. Mathematical modeling on microbes and their roles in community and ecosystem: how to handle microbial diversity in modeling? -- Part 3. Diversity of inter-specific interaction -- Chapter 7. Ecology and evolution of density-dependence -- Chapter 8. Interaction-type diversity and community stability -- Part 4. A novel approach in community ecology -- Chapter 9. Forecasting ecological time series using empirical dynamic modeling: a tutorial for simplex projection and S-map. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Ecological and Evolutionary Modelling Tipo de documento: documento electrónico Autores: Hui, Cang, Autor ; Landi, Pietro, Autor ; Minoarivelo, Henintsoa Onivola, Autor ; Ramanantoanina, Andriamihaja, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: IX, 86 p. 17 ilustraciones, 3 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-92150-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Ecología Evolución (Biología) Genética de poblaciones Biodiversidad Comunidades bióticas Biología de poblaciones Teoría de juego Ecología Teórica y Estadística Biología evolucionaria Ecología comunitaria y poblacional Índice Dewey: 577.01 Resumen: La ecología estudia la biodiversidad en su variedad y complejidad. Describe cómo las especies se distribuyen y se comportan en respuesta a los cambios ambientales. Los procesos y estructuras ecológicos son muy complejos y adaptativos. Para cuantificar los patrones ecológicos emergentes e investigar sus mecanismos ocultos, debemos confiar en la simplicidad del lenguaje matemático. Los patrones ecológicos son estructuras emergentes que se observan en poblaciones, comunidades y ecosistemas. Esclarecer los impulsores detrás de los patrones ecológicos puede mejorar en gran medida nuestro conocimiento sobre cómo los ecosistemas se ensamblan, funcionan y responden al cambio y la perturbación. Por lo tanto, la ecología matemática se ha convertido en un importante campo de investigación interdisciplinario que puede proporcionar respuestas a problemas globales complejos, como el cambio climático y las invasiones biológicas. El objetivo de este libro es (i) introducir conceptos clave en ecología y evolución, (ii) explicar importantes modelos matemáticos clásicos y recientes para investigar la dinámica ecológica y evolutiva, y (iii) proporcionar ejemplos reales en ecología/biología/ciencias ambientales que han utilizaron estos modelos para abordar cuestiones relevantes. Los lectores están expuestos a los conceptos, marcos y terminología clave en los estudios de ecología y evolución, lo que les permitirá formular las preguntas de investigación correctas y relevantes, y formular las preguntas utilizando modelos matemáticos apropiados. Nota de contenido: Preface -- 1. Biodiversity1.1. Introduction -- 1.2. Aggregation -- 1.3. Entropy -- 1.4. Coexistence -- 1.5. Co-occurrence -- 1.6. Species turnover -- 1.7. Scaling -- 2. Evolution -- 2.1. Introduction -- 2.2. Phylogeny -- 2.3. Optimality -- 2.4. Game theory -- 2.5. Adaptive dynamics -- 2.6. Evolutionary branching -- 3. Networks -- 3.1. Introduction -- 3.2. Network architecture -- 3.3. Network stability -- 3.4. Complexity-stability relationship -- 3.5. Interaction switching -- 3.6. Coevolutionary networks -- 4. Spread -- 4.1.Introduction -- 4.2. Random walks -- 4.3. Metapopulations -- 4.4. Landscape demography -- 4.5. Dispersal kernels -- 4.6. Species distribution models -- References -- Index. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Ecological and Evolutionary Modelling [documento electrónico] / Hui, Cang, Autor ; Landi, Pietro, Autor ; Minoarivelo, Henintsoa Onivola, Autor ; Ramanantoanina, Andriamihaja, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - IX, 86 p. 17 ilustraciones, 3 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-92150-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Ecología Evolución (Biología) Genética de poblaciones Biodiversidad Comunidades bióticas Biología de poblaciones Teoría de juego Ecología Teórica y Estadística Biología evolucionaria Ecología comunitaria y poblacional Índice Dewey: 577.01 Resumen: La ecología estudia la biodiversidad en su variedad y complejidad. Describe cómo las especies se distribuyen y se comportan en respuesta a los cambios ambientales. Los procesos y estructuras ecológicos son muy complejos y adaptativos. Para cuantificar los patrones ecológicos emergentes e investigar sus mecanismos ocultos, debemos confiar en la simplicidad del lenguaje matemático. Los patrones ecológicos son estructuras emergentes que se observan en poblaciones, comunidades y ecosistemas. Esclarecer los impulsores detrás de los patrones ecológicos puede mejorar en gran medida nuestro conocimiento sobre cómo los ecosistemas se ensamblan, funcionan y responden al cambio y la perturbación. Por lo tanto, la ecología matemática se ha convertido en un importante campo de investigación interdisciplinario que puede proporcionar respuestas a problemas globales complejos, como el cambio climático y las invasiones biológicas. El objetivo de este libro es (i) introducir conceptos clave en ecología y evolución, (ii) explicar importantes modelos matemáticos clásicos y recientes para investigar la dinámica ecológica y evolutiva, y (iii) proporcionar ejemplos reales en ecología/biología/ciencias ambientales que han utilizaron estos modelos para abordar cuestiones relevantes. Los lectores están expuestos a los conceptos, marcos y terminología clave en los estudios de ecología y evolución, lo que les permitirá formular las preguntas de investigación correctas y relevantes, y formular las preguntas utilizando modelos matemáticos apropiados. Nota de contenido: Preface -- 1. Biodiversity1.1. Introduction -- 1.2. Aggregation -- 1.3. Entropy -- 1.4. Coexistence -- 1.5. Co-occurrence -- 1.6. Species turnover -- 1.7. Scaling -- 2. Evolution -- 2.1. Introduction -- 2.2. Phylogeny -- 2.3. Optimality -- 2.4. Game theory -- 2.5. Adaptive dynamics -- 2.6. Evolutionary branching -- 3. Networks -- 3.1. Introduction -- 3.2. Network architecture -- 3.3. Network stability -- 3.4. Complexity-stability relationship -- 3.5. Interaction switching -- 3.6. Coevolutionary networks -- 4. Spread -- 4.1.Introduction -- 4.2. Random walks -- 4.3. Metapopulations -- 4.4. Landscape demography -- 4.5. Dispersal kernels -- 4.6. Species distribution models -- References -- Index. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
577 Ciencias de la vida (Ecología)

