Quantitative Epidemiology / Chen, Xinguang  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Quantitative Epidemiology Tipo de documento: documento electrónico Autores: Chen, Xinguang, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XX, 336 p. 200 ilustraciones, 170 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-83852-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Estadísticas  Epidemiología  Biometría  Salud pública  Estadísticas aplicadas  Bioestadística Índice Dewey: 519 Estadística y probabilidades Resumen: Este libro está diseñado para capacitar a estudiantes de posgrado en disciplinas dentro de los campos de la salud pública y la medicina, con el objetivo de guiarlos en la transición hacia investigadores independientes. Se centra en teorías, principios, técnicas y métodos esenciales para el procesamiento de datos y el análisis cuantitativo para abordar desafíos médicos, de salud y de comportamiento. Los estudiantes aprenderán a acceder a datos existentes y procesar sus propios datos, cuantificar la distribución de un problema médico o de salud para informar la toma de decisiones; identificar factores influyentes de una enfermedad/problema de conducta; y apoyar la promoción de la salud y la prevención de enfermedades. Los conceptos, principios, métodos y habilidades se demuestran con programas, figuras y tablas de SAS generadas a partir de datos reales disponibles públicamente. Además de varios métodos para el análisis introductorio, se presentan los siguientes, incluida la medición de distribución en 4 dimensiones y mapeo geográfico, regresión lineal y logística múltiple, regresión de Poisson, regresión de Cox, imputación de datos faltantes y análisis de poder estadístico. . Nota de contenido: 1. Introduction to Quantitative Epidemiology -- 2. Characters, Variables, Data, and Information -- 3. Quantitative Descriptive Epidemiology -- 4. Causal Exploration with Bivariate Analysis -- 5. Confirmation with Multiple Linear Regression -- 6. Multivariate Analyses of Categorical and Counting Data -- 7. Multivariate Analysis of Time to Event Data -- 8. Simultaneous Analysis of Two Correlated Predictors -- 9. Special Issues with Quantitative Epidemiology -- 10. Power Analysis. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Quantitative Epidemiology [documento electrónico] / Chen, Xinguang, Autor  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XX, 336 p. 200 ilustraciones, 170 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-83852-2 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Estadísticas  Epidemiología  Biometría  Salud pública  Estadísticas aplicadas  Bioestadística Índice Dewey: 519 Estadística y probabilidades Resumen: Este libro está diseñado para capacitar a estudiantes de posgrado en disciplinas dentro de los campos de la salud pública y la medicina, con el objetivo de guiarlos en la transición hacia investigadores independientes. Se centra en teorías, principios, técnicas y métodos esenciales para el procesamiento de datos y el análisis cuantitativo para abordar desafíos médicos, de salud y de comportamiento. Los estudiantes aprenderán a acceder a datos existentes y procesar sus propios datos, cuantificar la distribución de un problema médico o de salud para informar la toma de decisiones; identificar factores influyentes de una enfermedad/problema de conducta; y apoyar la promoción de la salud y la prevención de enfermedades. Los conceptos, principios, métodos y habilidades se demuestran con programas, figuras y tablas de SAS generadas a partir de datos reales disponibles públicamente. Además de varios métodos para el análisis introductorio, se presentan los siguientes, incluida la medición de distribución en 4 dimensiones y mapeo geográfico, regresión lineal y logística múltiple, regresión de Poisson, regresión de Cox, imputación de datos faltantes y análisis de poder estadístico. . Nota de contenido: 1. Introduction to Quantitative Epidemiology -- 2. Characters, Variables, Data, and Information -- 3. Quantitative Descriptive Epidemiology -- 4. Causal Exploration with Bivariate Analysis -- 5. Confirmation with Multiple Linear Regression -- 6. Multivariate Analyses of Categorical and Counting Data -- 7. Multivariate Analysis of Time to Event Data -- 8. Simultaneous Analysis of Two Correlated Predictors -- 9. Special Issues with Quantitative Epidemiology -- 10. Power Analysis. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Statistical Methods for Global Health and Epidemiology / Chen, Xinguang ; Chen, (Din) Ding-Geng  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Statistical Methods for Global Health and Epidemiology : Principles, Methods and Applications Tipo de documento: documento electrónico Autores: Chen, Xinguang, ; Chen, (Din) Ding-Geng, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XV, 413 p. 161 ilustraciones, 129 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-35260-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Biometría  Estadísticas  Epidemiología  Bioestadística  Teoría y métodos estadísticos Índice Dewey: 57.015.195 Resumen: Este libro examina los métodos y modelos estadísticos utilizados en los campos de la salud global y la epidemiología. Incluye métodos como el muestreo probabilístico innovador, la armonización y cifrado de datos y métodos avanzados descriptivos, analíticos y de seguimiento. Se incluyen códigos de programa que utilizan R, así como ejemplos de datos reales. La salud global contemporánea implica una miríada de desafíos médicos y de salud, incluida la desigualdad de tratamiento, la epidemia de VIH/SIDA y su posterior control, la gripe, el control del tabaco, el uso de drogas y la contaminación ambiental. Además de sus vastas escalas y su perspectiva telescópica, abordar los problemas de salud global a menudo implica examinar poblaciones con recursos limitados y grandes diversidades geográficas y socioeconómicas. Por lo tanto, avanzar en la salud global requiere un nuevo diseño epidemiológico, nuevos datos y nuevos métodos de muestreo, procesamiento de datos y análisis estadístico. Este libro proporciona a los investigadores de salud global métodos que permitirán el acceso y la utilización de los datos existentes. Con contribuciones de académicos tanto en epidemiología como en bioestadística, este libro es un recurso práctico para investigadores, profesionales y estudiantes en la resolución de problemas de salud global en investigación, educación, capacitación y consulta. Nota de contenido: Existent Data Sources for Global Health and Epidemiology -- Satellite Imagery Data for Global Health and Epidemiology -- GIS/GPS-Assisted Probability Sampling in Resource-Limited Settings -- Construal-Level Theory Supported Methods for Sensitive Topics: Applications in Three Different Populations -- Integrative Data Analysis and Application in Global Health -- Introduction to Privacy-Preserving Data Collection and Sharing Methods for Global Health Research -- Geographic Mapping for Global Health Research -- A 4D-Indicator System of Count, P Rate, G Rate and PG Rate for Epidemiology and Global Health -- Historical Trends in Mortality Risk over a 100-Year Period in China with Recent Data-An Innovative Application of APC Modeling -- Moore-Penrose Generalized-Inverse Solution to APC Modeling for Historical Epidemiology and Global Health -- Mixed Effects Modeling of Multi-Site Data-Health Behaviors among Adolescents in Hong Kong, Macao, Taipei, Wuhan and Zhuhai -- Geographically Weighted Regression for Global Epidemiological Research -- Bayesian Spatial-Temporal Disease Modeling With Application to Malaria -- "Efficient Biosurveillance By A Statistical Process Control Chart Using Covariates" -- Cusp Catastrophe Regression Analysis of Testosterone in Bifurcating the Age-Related Changes in PSA, a Biomarker for Prostate Cancer -- Logistic Cusp Catastrophe Regression for Binary Outcome: Method Development and Empirical Testing. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Statistical Methods for Global Health and Epidemiology : Principles, Methods and Applications [documento electrónico] / Chen, Xinguang, ; Chen, (Din) Ding-Geng,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XV, 413 p. 161 ilustraciones, 129 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-35260-8 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Biometría  Estadísticas  Epidemiología  Bioestadística  Teoría y métodos estadísticos Índice Dewey: 57.015.195 Resumen: Este libro examina los métodos y modelos estadísticos utilizados en los campos de la salud global y la epidemiología. Incluye métodos como el muestreo probabilístico innovador, la armonización y cifrado de datos y métodos avanzados descriptivos, analíticos y de seguimiento. Se incluyen códigos de programa que utilizan R, así como ejemplos de datos reales. La salud global contemporánea implica una miríada de desafíos médicos y de salud, incluida la desigualdad de tratamiento, la epidemia de VIH/SIDA y su posterior control, la gripe, el control del tabaco, el uso de drogas y la contaminación ambiental. Además de sus vastas escalas y su perspectiva telescópica, abordar los problemas de salud global a menudo implica examinar poblaciones con recursos limitados y grandes diversidades geográficas y socioeconómicas. Por lo tanto, avanzar en la salud global requiere un nuevo diseño epidemiológico, nuevos datos y nuevos métodos de muestreo, procesamiento de datos y análisis estadístico. Este libro proporciona a los investigadores de salud global métodos que permitirán el acceso y la utilización de los datos existentes. Con contribuciones de académicos tanto en epidemiología como en bioestadística, este libro es un recurso práctico para investigadores, profesionales y estudiantes en la resolución de problemas de salud global en investigación, educación, capacitación y consulta. Nota de contenido: Existent Data Sources for Global Health and Epidemiology -- Satellite Imagery Data for Global Health and Epidemiology -- GIS/GPS-Assisted Probability Sampling in Resource-Limited Settings -- Construal-Level Theory Supported Methods for Sensitive Topics: Applications in Three Different Populations -- Integrative Data Analysis and Application in Global Health -- Introduction to Privacy-Preserving Data Collection and Sharing Methods for Global Health Research -- Geographic Mapping for Global Health Research -- A 4D-Indicator System of Count, P Rate, G Rate and PG Rate for Epidemiology and Global Health -- Historical Trends in Mortality Risk over a 100-Year Period in China with Recent Data-An Innovative Application of APC Modeling -- Moore-Penrose Generalized-Inverse Solution to APC Modeling for Historical Epidemiology and Global Health -- Mixed Effects Modeling of Multi-Site Data-Health Behaviors among Adolescents in Hong Kong, Macao, Taipei, Wuhan and Zhuhai -- Geographically Weighted Regression for Global Epidemiological Research -- Bayesian Spatial-Temporal Disease Modeling With Application to Malaria -- "Efficient Biosurveillance By A Statistical Process Control Chart Using Covariates" -- Cusp Catastrophe Regression Analysis of Testosterone in Bifurcating the Age-Related Changes in PSA, a Biomarker for Prostate Cancer -- Logistic Cusp Catastrophe Regression for Binary Outcome: Method Development and Empirical Testing. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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