Quantitative Epidemiology / Chen, Xinguang  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : Quantitative Epidemiology Tipo de documento: documento electrónico Autores: Chen, Xinguang, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XX, 336 p. 200 ilustraciones, 170 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-83852-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Estadísticas  Epidemiología  Biometría  Salud pública  Estadísticas aplicadas  Bioestadística Clasificación: 519 Estadística y probabilidades Resumen: Este libro está diseñado para capacitar a estudiantes de posgrado en disciplinas dentro de los campos de la salud pública y la medicina, con el objetivo de guiarlos en la transición hacia investigadores independientes. Se centra en teorías, principios, técnicas y métodos esenciales para el procesamiento de datos y el análisis cuantitativo para abordar desafíos médicos, de salud y de comportamiento. Los estudiantes aprenderán a acceder a datos existentes y procesar sus propios datos, cuantificar la distribución de un problema médico o de salud para informar la toma de decisiones; identificar factores influyentes de una enfermedad/problema de conducta; y apoyar la promoción de la salud y la prevención de enfermedades. Los conceptos, principios, métodos y habilidades se demuestran con programas, figuras y tablas de SAS generadas a partir de datos reales disponibles públicamente. Además de varios métodos para el análisis introductorio, se presentan los siguientes, incluida la medición de distribución en 4 dimensiones y mapeo geográfico, regresión lineal y logística múltiple, regresión de Poisson, regresión de Cox, imputación de datos faltantes y análisis de poder estadístico. . Nota de contenido: 1. Introduction to Quantitative Epidemiology -- 2. Characters, Variables, Data, and Information -- 3. Quantitative Descriptive Epidemiology -- 4. Causal Exploration with Bivariate Analysis -- 5. Confirmation with Multiple Linear Regression -- 6. Multivariate Analyses of Categorical and Counting Data -- 7. Multivariate Analysis of Time to Event Data -- 8. Simultaneous Analysis of Two Correlated Predictors -- 9. Special Issues with Quantitative Epidemiology -- 10. Power Analysis. Tipo de medio : Computadora Summary : This book is designed to train graduate students across disciplines within the fields of public health and medicine, with the goal of guiding them in the transition to independent researchers. It focuses on theories, principles, techniques, and methods essential for data processing and quantitative analysis to address medical, health, and behavioral challenges. Students will learn to access to existing data and process their own data, quantify the distribution of a medical or health problem to inform decision making; to identify influential factors of a disease/behavioral problem; and to support health promotion and disease prevention. Concepts, principles, methods and skills are demonstrated with SAS programs, figures and tables generated from real, publicly available data. In addition to various methods for introductory analysis, the following are featured, including 4-dimensional measurement of distribution and geographic mapping, multiple linear and logistic regression, Poissonregression, Cox regression, missing data imputing, and statistical power analysis. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Quantitative Epidemiology [documento electrónico] / Chen, Xinguang,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XX, 336 p. 200 ilustraciones, 170 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-83852-2 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Estadísticas  Epidemiología  Biometría  Salud pública  Estadísticas aplicadas  Bioestadística Clasificación: 519 Estadística y probabilidades Resumen: Este libro está diseñado para capacitar a estudiantes de posgrado en disciplinas dentro de los campos de la salud pública y la medicina, con el objetivo de guiarlos en la transición hacia investigadores independientes. Se centra en teorías, principios, técnicas y métodos esenciales para el procesamiento de datos y el análisis cuantitativo para abordar desafíos médicos, de salud y de comportamiento. Los estudiantes aprenderán a acceder a datos existentes y procesar sus propios datos, cuantificar la distribución de un problema médico o de salud para informar la toma de decisiones; identificar factores influyentes de una enfermedad/problema de conducta; y apoyar la promoción de la salud y la prevención de enfermedades. Los conceptos, principios, métodos y habilidades se demuestran con programas, figuras y tablas de SAS generadas a partir de datos reales disponibles públicamente. Además de varios métodos para el análisis introductorio, se presentan los siguientes, incluida la medición de distribución en 4 dimensiones y mapeo geográfico, regresión lineal y logística múltiple, regresión de Poisson, regresión de Cox, imputación de datos faltantes y análisis de poder estadístico. . Nota de contenido: 1. Introduction to Quantitative Epidemiology -- 2. Characters, Variables, Data, and Information -- 3. Quantitative Descriptive Epidemiology -- 4. Causal Exploration with Bivariate Analysis -- 5. Confirmation with Multiple Linear Regression -- 6. Multivariate Analyses of Categorical and Counting Data -- 7. Multivariate Analysis of Time to Event Data -- 8. Simultaneous Analysis of Two Correlated Predictors -- 9. Special Issues with Quantitative Epidemiology -- 10. Power Analysis. Tipo de medio : Computadora Summary : This book is designed to train graduate students across disciplines within the fields of public health and medicine, with the goal of guiding them in the transition to independent researchers. It focuses on theories, principles, techniques, and methods essential for data processing and quantitative analysis to address medical, health, and behavioral challenges. Students will learn to access to existing data and process their own data, quantify the distribution of a medical or health problem to inform decision making; to identify influential factors of a disease/behavioral problem; and to support health promotion and disease prevention. Concepts, principles, methods and skills are demonstrated with SAS programs, figures and tables generated from real, publicly available data. In addition to various methods for introductory analysis, the following are featured, including 4-dimensional measurement of distribution and geographic mapping, multiple linear and logistic regression, Poissonregression, Cox regression, missing data imputing, and statistical power analysis. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

Statistical Methods for Global Health and Epidemiology / Chen, Xinguang ; Chen, (Din) Ding-Geng  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : Statistical Methods for Global Health and Epidemiology : Principles, Methods and Applications Tipo de documento: documento electrónico Autores: Chen, Xinguang, ; Chen, (Din) Ding-Geng, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XV, 413 p. 161 ilustraciones, 129 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-35260-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Biometría  Estadísticas  Epidemiología  Bioestadística  Teoría y métodos estadísticos. Clasificación: 57.015.195 Resumen: Este libro examina los métodos y modelos estadísticos utilizados en los campos de la salud global y la epidemiología. Incluye métodos como el muestreo probabilístico innovador, la armonización y cifrado de datos y métodos avanzados descriptivos, analíticos y de seguimiento. Se incluyen códigos de programa que utilizan R, así como ejemplos de datos reales. La salud global contemporánea implica una miríada de desafíos médicos y de salud, incluida la desigualdad de tratamiento, la epidemia de VIH/SIDA y su posterior control, la gripe, el control del tabaco, el uso de drogas y la contaminación ambiental. Además de sus vastas escalas y su perspectiva telescópica, abordar los problemas de salud global a menudo implica examinar poblaciones con recursos limitados y grandes diversidades geográficas y socioeconómicas. Por lo tanto, avanzar en la salud global requiere un nuevo diseño epidemiológico, nuevos datos y nuevos métodos de muestreo, procesamiento de datos y análisis estadístico. Este libro proporciona a los investigadores de salud global métodos que permitirán el acceso y la utilización de los datos existentes. Con contribuciones de académicos tanto en epidemiología como en bioestadística, este libro es un recurso práctico para investigadores, profesionales y estudiantes en la resolución de problemas de salud global en investigación, educación, capacitación y consulta. Nota de contenido: Existent Data Sources for Global Health and Epidemiology -- Satellite Imagery Data for Global Health and Epidemiology -- GIS/GPS-Assisted Probability Sampling in Resource-Limited Settings -- Construal-Level Theory Supported Methods for Sensitive Topics: Applications in Three Different Populations -- Integrative Data Analysis and Application in Global Health -- Introduction to Privacy-Preserving Data Collection and Sharing Methods for Global Health Research -- Geographic Mapping for Global Health Research -- A 4D-Indicator System of Count, P Rate, G Rate and PG Rate for Epidemiology and Global Health -- Historical Trends in Mortality Risk over a 100-Year Period in China with Recent Data-An Innovative Application of APC Modeling -- Moore-Penrose Generalized-Inverse Solution to APC Modeling for Historical Epidemiology and Global Health -- Mixed Effects Modeling of Multi-Site Data-Health Behaviors among Adolescents in Hong Kong, Macao, Taipei, Wuhan and Zhuhai -- Geographically Weighted Regression for Global Epidemiological Research -- Bayesian Spatial-Temporal Disease Modeling With Application to Malaria -- "Efficient Biosurveillance By A Statistical Process Control Chart Using Covariates" -- Cusp Catastrophe Regression Analysis of Testosterone in Bifurcating the Age-Related Changes in PSA, a Biomarker for Prostate Cancer -- Logistic Cusp Catastrophe Regression for Binary Outcome: Method Development and Empirical Testing. Tipo de medio : Computadora Summary : This book examines statistical methods and models used in the fields of global health and epidemiology. It includes methods such as innovative probability sampling, data harmonization and encryption, and advanced descriptive, analytical and monitory methods. Program codes using R are included as well as real data examples. Contemporary global health involves a myriad of medical and health challenges, including inequality of treatment, the HIV/AIDS epidemic and its subsequent control, the flu, tobacco control, drug use, and environmental pollution. In addition to its vast scales and telescopic perspective, addressing global health concerns often involves examining resource-limited populations with large geographic, socioeconomic diversities. Therefore, advancing global health requires new epidemiological design, new data, and new methods for sampling, data processing, and statistical analysis. This book provides global health researchers withmethods that will enable access to and utilization of existing data. Featuring contributions from both epidemiological and biostatistical scholars, this book is a practical resource for researchers, practitioners, and students in solving global health problems in research, education, training, and consultation. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Statistical Methods for Global Health and Epidemiology : Principles, Methods and Applications [documento electrónico] / Chen, Xinguang, ; Chen, (Din) Ding-Geng,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XV, 413 p. 161 ilustraciones, 129 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-35260-8 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Biometría  Estadísticas  Epidemiología  Bioestadística  Teoría y métodos estadísticos. Clasificación: 57.015.195 Resumen: Este libro examina los métodos y modelos estadísticos utilizados en los campos de la salud global y la epidemiología. Incluye métodos como el muestreo probabilístico innovador, la armonización y cifrado de datos y métodos avanzados descriptivos, analíticos y de seguimiento. Se incluyen códigos de programa que utilizan R, así como ejemplos de datos reales. La salud global contemporánea implica una miríada de desafíos médicos y de salud, incluida la desigualdad de tratamiento, la epidemia de VIH/SIDA y su posterior control, la gripe, el control del tabaco, el uso de drogas y la contaminación ambiental. Además de sus vastas escalas y su perspectiva telescópica, abordar los problemas de salud global a menudo implica examinar poblaciones con recursos limitados y grandes diversidades geográficas y socioeconómicas. Por lo tanto, avanzar en la salud global requiere un nuevo diseño epidemiológico, nuevos datos y nuevos métodos de muestreo, procesamiento de datos y análisis estadístico. Este libro proporciona a los investigadores de salud global métodos que permitirán el acceso y la utilización de los datos existentes. Con contribuciones de académicos tanto en epidemiología como en bioestadística, este libro es un recurso práctico para investigadores, profesionales y estudiantes en la resolución de problemas de salud global en investigación, educación, capacitación y consulta. Nota de contenido: Existent Data Sources for Global Health and Epidemiology -- Satellite Imagery Data for Global Health and Epidemiology -- GIS/GPS-Assisted Probability Sampling in Resource-Limited Settings -- Construal-Level Theory Supported Methods for Sensitive Topics: Applications in Three Different Populations -- Integrative Data Analysis and Application in Global Health -- Introduction to Privacy-Preserving Data Collection and Sharing Methods for Global Health Research -- Geographic Mapping for Global Health Research -- A 4D-Indicator System of Count, P Rate, G Rate and PG Rate for Epidemiology and Global Health -- Historical Trends in Mortality Risk over a 100-Year Period in China with Recent Data-An Innovative Application of APC Modeling -- Moore-Penrose Generalized-Inverse Solution to APC Modeling for Historical Epidemiology and Global Health -- Mixed Effects Modeling of Multi-Site Data-Health Behaviors among Adolescents in Hong Kong, Macao, Taipei, Wuhan and Zhuhai -- Geographically Weighted Regression for Global Epidemiological Research -- Bayesian Spatial-Temporal Disease Modeling With Application to Malaria -- "Efficient Biosurveillance By A Statistical Process Control Chart Using Covariates" -- Cusp Catastrophe Regression Analysis of Testosterone in Bifurcating the Age-Related Changes in PSA, a Biomarker for Prostate Cancer -- Logistic Cusp Catastrophe Regression for Binary Outcome: Method Development and Empirical Testing. Tipo de medio : Computadora Summary : This book examines statistical methods and models used in the fields of global health and epidemiology. It includes methods such as innovative probability sampling, data harmonization and encryption, and advanced descriptive, analytical and monitory methods. Program codes using R are included as well as real data examples. Contemporary global health involves a myriad of medical and health challenges, including inequality of treatment, the HIV/AIDS epidemic and its subsequent control, the flu, tobacco control, drug use, and environmental pollution. In addition to its vast scales and telescopic perspective, addressing global health concerns often involves examining resource-limited populations with large geographic, socioeconomic diversities. Therefore, advancing global health requires new epidemiological design, new data, and new methods for sampling, data processing, and statistical analysis. This book provides global health researchers withmethods that will enable access to and utilization of existing data. Featuring contributions from both epidemiological and biostatistical scholars, this book is a practical resource for researchers, practitioners, and students in solving global health problems in research, education, training, and consultation. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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