Privacy-Preserving in Edge Computing / Gao, Longxiang  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Privacy-Preserving in Edge Computing Tipo de documento: documento electrónico Autores: Gao, Longxiang, ; Luan, Tom H., ; Gu, Bruce, ; Qu, Youyang, ; Xiang, Yong, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XII, 113 p. 59 ilustraciones, 39 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1621994-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Red de computadoras  Protección de datos  Informática móvil  Red informática  Software de la aplicacion  Redes de comunicación informática  Privacidad  Seguridad móvil y de red  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Clasificación: 004.6 Ciencia de los computadores (Interfaces y comunicaciones) Resumen: Con el rápido desarrollo de big data, es necesario transferir los datos masivos generados por los dispositivos finales a la nube bajo el modelo tradicional de computación en la nube. Sin embargo, los retrasos provocados por la transmisión masiva de datos ya no satisfacen las necesidades de diversos servicios móviles en tiempo real. Por lo tanto, la aparición de la informática de borde se ha desarrollado recientemente como un nuevo paradigma informático que puede recopilar y procesar datos en el borde de la red, lo que aporta una gran comodidad para resolver problemas como retrasos, ancho de banda y descarga en la nube tradicional. paradigma informático. Al extender las funciones de la nube al borde de la red, la computación perimetral proporciona control de acceso a datos, computación, procesamiento y almacenamiento efectivos para dispositivos finales. Además, la informática de punta optimiza la conexión perfecta desde la nube a los dispositivos, que se considera la base para lograr la interconexión de todo. Sin embargo, debido a las características abiertas de la informática de punta, como el conocimiento del contenido, la computación en tiempo real y el procesamiento paralelo, los problemas existentes de privacidad en el entorno de la informática de punta se han vuelto más prominentes. El acceso a múltiples categorías y una gran cantidad de dispositivos en la informática de punta también crea nuevos problemas de privacidad. En este libro, analizamos los antecedentes de la investigación y el proceso de investigación actual sobre la protección de la privacidad en la informática de punta. En el primer capítulo, se revisan las investigaciones más recientes sobre informática de punta. El segundo capítulo analiza la cuestión de la privacidad de los datos y los modelos de ataque en la informática de punta. En los siguientes capítulos se presentarán tres categorías de esquemas de preservación de la privacidad. El capítulo tres presenta el esquema de preservación de la privacidad consciente del contexto. El capítulo cuatro presenta además un esquema de preservación de la privacidad diferencial con reconocimiento de la ubicación. El capítulo cinco presenta una nueva preservación descentralizada de la privacidad basada en blockchain en la informática de punta. El capítulo seis resume esta monografía y propone futuras direcciones de investigación. En resumen, este libro presenta las siguientes técnicas en computación de borde: 1) describe un modelo de preservación de la privacidad basado en MDP para resolver la privacidad de datos consciente del contexto en el paradigma de computación de borde jerárquico; 2) describir métodos de agrupamiento basados ​​en SDN para resolver los problemas de privacidad relacionados con la ubicación en la informática de punta; 3) describir un novedoso esquema descentralizado de preservación de la privacidad basado en blockchain en informática de punta. Estas técnicas permiten el rápido desarrollo de la preservación de la privacidad en la informática de punta. . Nota de contenido: Chapter 1 An Introduction to Edge Computing -- Chapter 2 Privacy Issues in Edge Computing.-Chapter 3 Context-Aware Privacy-Preserving in Edge Computing -- Chapter 4 Location-Aware Privacy Preserving in Edge Computing -- Chapter 5 Blockchain based Decentralized Privacy Preserving in Edge Computing -- Chapter 6 Conclusion and Future Research Issues. Tipo de medio : Computadora Summary : With the rapid development of big data, it is necessary to transfer the massive data generated by end devices to the cloud under the traditional cloud computing model. However, the delays caused by massive data transmission no longer meet the requirements of various real-time mobile services. Therefore, the emergence of edge computing has been recently developed as a new computing paradigm that can collect and process data at the edge of the network, which brings significant convenience to solving problems such as delay, bandwidth, and off-loading in the traditional cloud computing paradigm. By extending the functions of the cloud to the edge of the network, edge computing provides effective data access control, computation, processing and storage for end devices. Furthermore, edge computing optimizes the seamless connection from the cloud to devices, which is considered the foundation for realizing the interconnection of everything. However, due to the open features of edge computing, such as content awareness, real-time computing and parallel processing, the existing problems of privacy in the edge computing environment have become more prominent. The access to multiple categories and large numbers of devices in edge computing also creates new privacy issues. In this book, we discuss on the research background and current research process of privacy protection in edge computing. In the first chapter, the state-of-the-art research of edge computing are reviewed. The second chapter discusses the data privacy issue and attack models in edge computing. Three categories of privacy preserving schemes will be further introduced in the following chapters. Chapter three introduces the context-aware privacy preserving scheme. Chapter four further introduces a location-aware differential privacy preserving scheme. Chapter five presents a new blockchain based decentralized privacy preserving in edge computing. Chapter six summarize this monograph and propose future research directions. In summary, this book introduces the following techniques in edge computing: 1) describe an MDP-based privacy-preserving model to solve context-aware data privacy in the hierarchical edge computing paradigm; 2) describe a SDN based clustering methods to solve the location-aware privacy problems in edge computing; 3) describe a novel blockchain based decentralized privacy-preserving scheme in edge computing. These techniques enable the rapid development of privacy-preserving in edge computing. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Privacy-Preserving in Edge Computing [documento electrónico] / Gao, Longxiang, ; Luan, Tom H., ; Gu, Bruce, ; Qu, Youyang, ; Xiang, Yong,  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasia] : Springer, 2021 . - XII, 113 p. 59 ilustraciones, 39 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-1621994-- Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Red de computadoras  Protección de datos  Informática móvil  Red informática  Software de la aplicacion  Redes de comunicación informática  Privacidad  Seguridad móvil y de red  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Clasificación: 004.6 Ciencia de los computadores (Interfaces y comunicaciones) Resumen: Con el rápido desarrollo de big data, es necesario transferir los datos masivos generados por los dispositivos finales a la nube bajo el modelo tradicional de computación en la nube. Sin embargo, los retrasos provocados por la transmisión masiva de datos ya no satisfacen las necesidades de diversos servicios móviles en tiempo real. Por lo tanto, la aparición de la informática de borde se ha desarrollado recientemente como un nuevo paradigma informático que puede recopilar y procesar datos en el borde de la red, lo que aporta una gran comodidad para resolver problemas como retrasos, ancho de banda y descarga en la nube tradicional. paradigma informático. Al extender las funciones de la nube al borde de la red, la computación perimetral proporciona control de acceso a datos, computación, procesamiento y almacenamiento efectivos para dispositivos finales. Además, la informática de punta optimiza la conexión perfecta desde la nube a los dispositivos, que se considera la base para lograr la interconexión de todo. Sin embargo, debido a las características abiertas de la informática de punta, como el conocimiento del contenido, la computación en tiempo real y el procesamiento paralelo, los problemas existentes de privacidad en el entorno de la informática de punta se han vuelto más prominentes. El acceso a múltiples categorías y una gran cantidad de dispositivos en la informática de punta también crea nuevos problemas de privacidad. En este libro, analizamos los antecedentes de la investigación y el proceso de investigación actual sobre la protección de la privacidad en la informática de punta. En el primer capítulo, se revisan las investigaciones más recientes sobre informática de punta. El segundo capítulo analiza la cuestión de la privacidad de los datos y los modelos de ataque en la informática de punta. En los siguientes capítulos se presentarán tres categorías de esquemas de preservación de la privacidad. El capítulo tres presenta el esquema de preservación de la privacidad consciente del contexto. El capítulo cuatro presenta además un esquema de preservación de la privacidad diferencial con reconocimiento de la ubicación. El capítulo cinco presenta una nueva preservación descentralizada de la privacidad basada en blockchain en la informática de punta. El capítulo seis resume esta monografía y propone futuras direcciones de investigación. En resumen, este libro presenta las siguientes técnicas en computación de borde: 1) describe un modelo de preservación de la privacidad basado en MDP para resolver la privacidad de datos consciente del contexto en el paradigma de computación de borde jerárquico; 2) describir métodos de agrupamiento basados ​​en SDN para resolver los problemas de privacidad relacionados con la ubicación en la informática de punta; 3) describir un novedoso esquema descentralizado de preservación de la privacidad basado en blockchain en informática de punta. Estas técnicas permiten el rápido desarrollo de la preservación de la privacidad en la informática de punta. . Nota de contenido: Chapter 1 An Introduction to Edge Computing -- Chapter 2 Privacy Issues in Edge Computing.-Chapter 3 Context-Aware Privacy-Preserving in Edge Computing -- Chapter 4 Location-Aware Privacy Preserving in Edge Computing -- Chapter 5 Blockchain based Decentralized Privacy Preserving in Edge Computing -- Chapter 6 Conclusion and Future Research Issues. Tipo de medio : Computadora Summary : With the rapid development of big data, it is necessary to transfer the massive data generated by end devices to the cloud under the traditional cloud computing model. However, the delays caused by massive data transmission no longer meet the requirements of various real-time mobile services. Therefore, the emergence of edge computing has been recently developed as a new computing paradigm that can collect and process data at the edge of the network, which brings significant convenience to solving problems such as delay, bandwidth, and off-loading in the traditional cloud computing paradigm. By extending the functions of the cloud to the edge of the network, edge computing provides effective data access control, computation, processing and storage for end devices. Furthermore, edge computing optimizes the seamless connection from the cloud to devices, which is considered the foundation for realizing the interconnection of everything. However, due to the open features of edge computing, such as content awareness, real-time computing and parallel processing, the existing problems of privacy in the edge computing environment have become more prominent. The access to multiple categories and large numbers of devices in edge computing also creates new privacy issues. In this book, we discuss on the research background and current research process of privacy protection in edge computing. In the first chapter, the state-of-the-art research of edge computing are reviewed. The second chapter discusses the data privacy issue and attack models in edge computing. Three categories of privacy preserving schemes will be further introduced in the following chapters. Chapter three introduces the context-aware privacy preserving scheme. Chapter four further introduces a location-aware differential privacy preserving scheme. Chapter five presents a new blockchain based decentralized privacy preserving in edge computing. Chapter six summarize this monograph and propose future research directions. In summary, this book introduces the following techniques in edge computing: 1) describe an MDP-based privacy-preserving model to solve context-aware data privacy in the hierarchical edge computing paradigm; 2) describe a SDN based clustering methods to solve the location-aware privacy problems in edge computing; 3) describe a novel blockchain based decentralized privacy-preserving scheme in edge computing. These techniques enable the rapid development of privacy-preserving in edge computing. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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