| Título : |
Proceedings of the 10th International Conference on Computer Recognition Systems CORES 2017 |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Kurzynski, Marek, ; Wozniak, Michal, ; Burduk, Robert, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2018 |
| Número de páginas: |
XV, 508 p. 167 ilustraciones |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-319-59162-9 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Sistemas de reconocimiento de patrones Reconocimiento de patrones automatizado |
| Índice Dewey: |
006.3 Inteligencia artificial |
| Resumen: |
Este libro ofrece un estudio exhaustivo de los sistemas de reconocimiento informático, una de las direcciones más prometedoras de la inteligencia artificial. Presenta una colección de 52 artículos cuidadosamente seleccionados aportados por expertos en el campo del reconocimiento de patrones, que discuten tanto aspectos metodológicos como aplicaciones de la investigación actual. Incluye las siguientes secciones: · Funciones, aprendizaje y clasificadores · Biometría · Clasificación de flujos de datos y análisis de big data · Procesamiento de imágenes y visión por computadora · Aplicaciones médicas · Aplicaciones Es una valiosa herramienta de referencia para los científicos que se ocupan de los problemas del diseño de patrones informáticos. sistemas de reconocimiento, incluidos investigadores y estudiantes de informática, inteligencia artificial y robótica. |
| Nota de contenido: |
Recognition of Fuzzy or Incompletely Described Objects -- Evaluating and Comparing Classifiers: Review, Somem Recommendations and Limitations -- Multi-aspect Assessment and Classification of Porous Materials Designed for Tissue Engineering -- Enhancing English-Japanese Translation Using Syntactic Pattern Recognition Methods -- Novel Results on Random Walk-Jump Chains that Possess Tree-based Transitions -- Travel Time Prediction for Trams in Warsaw -- Diagnostic Rule Extraction Using the Dempster-Shafer Theory Extended for Fuzzy Focal Elements -- Gait Recognition Using Motion Trajectory Analysis -- Methodology of the Construction of a GDPLL(k) Grammar-based Syntactic Pattern Recognition System -- Determining of an Estimate of the Equivalence Relation on the Basis of Pairwise Comparisons -- Classification of Body Regions based on MRI Log Files -- Semi-automatic Segmentation of Scattered and Distributed Objects -- Playback Attack Detection: The Search for the Ultimate Set of Antispoof Features -- AVision-Based Method for Automatic Crack Detection in Railway Sleepers -- Towards Privacy-aware Keyboards. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Proceedings of the 10th International Conference on Computer Recognition Systems CORES 2017 [documento electrónico] / Kurzynski, Marek, ; Wozniak, Michal, ; Burduk, Robert, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XV, 508 p. 167 ilustraciones. ISBN : 978-3-319-59162-9 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Sistemas de reconocimiento de patrones Reconocimiento de patrones automatizado |
| Índice Dewey: |
006.3 Inteligencia artificial |
| Resumen: |
Este libro ofrece un estudio exhaustivo de los sistemas de reconocimiento informático, una de las direcciones más prometedoras de la inteligencia artificial. Presenta una colección de 52 artículos cuidadosamente seleccionados aportados por expertos en el campo del reconocimiento de patrones, que discuten tanto aspectos metodológicos como aplicaciones de la investigación actual. Incluye las siguientes secciones: · Funciones, aprendizaje y clasificadores · Biometría · Clasificación de flujos de datos y análisis de big data · Procesamiento de imágenes y visión por computadora · Aplicaciones médicas · Aplicaciones Es una valiosa herramienta de referencia para los científicos que se ocupan de los problemas del diseño de patrones informáticos. sistemas de reconocimiento, incluidos investigadores y estudiantes de informática, inteligencia artificial y robótica. |
| Nota de contenido: |
Recognition of Fuzzy or Incompletely Described Objects -- Evaluating and Comparing Classifiers: Review, Somem Recommendations and Limitations -- Multi-aspect Assessment and Classification of Porous Materials Designed for Tissue Engineering -- Enhancing English-Japanese Translation Using Syntactic Pattern Recognition Methods -- Novel Results on Random Walk-Jump Chains that Possess Tree-based Transitions -- Travel Time Prediction for Trams in Warsaw -- Diagnostic Rule Extraction Using the Dempster-Shafer Theory Extended for Fuzzy Focal Elements -- Gait Recognition Using Motion Trajectory Analysis -- Methodology of the Construction of a GDPLL(k) Grammar-based Syntactic Pattern Recognition System -- Determining of an Estimate of the Equivalence Relation on the Basis of Pairwise Comparisons -- Classification of Body Regions based on MRI Log Files -- Semi-automatic Segmentation of Scattered and Distributed Objects -- Playback Attack Detection: The Search for the Ultimate Set of Antispoof Features -- AVision-Based Method for Automatic Crack Detection in Railway Sleepers -- Towards Privacy-aware Keyboards. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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