Probabilistic Reliability Analysis of Power Systems / Tuinema, Bart W.  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Probabilistic Reliability Analysis of Power Systems : A Student's Introduction Tipo de documento: documento electrónico Autores: Tuinema, Bart W., ; Rueda Torres, José L., ; Stefanov, Alexandru I., ; Gonzalez-Longatt, Francisco M., ; van der Meijden, Mart A. M. M., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XII, 334 p. 187 ilustraciones, 23 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-43498-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Sistemas de seguridad  Electric power production  Fuentes de energía renovable  Optimización matemática  Ciencia y tecnología de seguridad  Ingeniería de Energía Eléctrica  Energía renovable  Mejoramiento Clasificación: 621 Resumen: Este libro de texto proporciona una introducción al análisis probabilístico de la confiabilidad de los sistemas de energía. Analiza una variedad de métodos probabilísticos utilizados en el modelado de la confiabilidad de los componentes del sistema de energía, sistemas pequeños y sistemas grandes. También presenta los beneficios de los métodos probabilísticos para modelar fuentes de energía renovables. El libro de texto describe estudios de la vida real, analiza ejemplos prácticos y proporciona problemas interesantes, enseñando a los estudiantes los métodos de una manera exhaustiva y práctica. El libro de texto tiene capítulos dedicados a los modelos de confiabilidad para componentes (funciones de confiabilidad, ciclo de vida del componente, modelo de Markov de dos estados, modelo de resistencia a la tensión), sistemas pequeños (redes de confiabilidad, modelos de Markov, análisis de árboles de fallas/eventos) y sistemas grandes (adecuación de la generación, enumeración de estados, simulación de Monte-Carlo). Además, contiene capítulos sobre el flujo de potencia óptimo probabilístico, la confiabilidad de los cables subterráneos y los sistemas de energía ciberfísicos. Después de leer este libro, los estudiantes de ingeniería podrán aplicar varios métodos para modelar la confiabilidad de los componentes del sistema de energía, sistemas pequeños y grandes. El libro de texto será accesible para estudiantes de ingeniería energética, así como para estudiantes de matemáticas, informática, física, ingeniería mecánica, políticas y gestión, y les permitirá aplicar métodos de análisis de confiabilidad a sus propias áreas de especialización. Nota de contenido: Introduction -- Power System Failures -- Reliability Models of Components -- Reliability Models of Small Systems -- Reliability Models of Large Systems -- Probabilistic Optimal Power Flow -- Conclusion. Tipo de medio : Computadora Summary : This textbook provides an introduction to probabilistic reliability analysis of power systems. It discusses a range of probabilistic methods used in reliability modelling of power system components, small systems and large systems. It also presents the benefits of probabilistic methods for modelling renewable energy sources. The textbook describes real-life studies, discussing practical examples and providing interesting problems, teaching students the methods in a thorough and hands-on way. The textbook has chapters dedicated to reliability models for components (reliability functions, component life cycle, two-state Markov model, stress-strength model), small systems (reliability networks, Markov models, fault/event tree analysis) and large systems (generation adequacy, state enumeration, Monte-Carlo simulation). Moreover, it contains chapters about probabilistic optimal power flow, the reliability of underground cables and cyber-physical power systems. After reading this book, engineering students will be able to apply various methods to model the reliability of power system components, smaller and larger systems. The textbook will be accessible to power engineering students, as well as students from mathematics, computer science, physics, mechanical engineering, policy & management, and will allow them to apply reliability analysis methods to their own areas of expertise. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Probabilistic Reliability Analysis of Power Systems : A Student's Introduction [documento electrónico] / Tuinema, Bart W., ; Rueda Torres, José L., ; Stefanov, Alexandru I., ; Gonzalez-Longatt, Francisco M., ; van der Meijden, Mart A. M. M.,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XII, 334 p. 187 ilustraciones, 23 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-43498-4 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Sistemas de seguridad  Electric power production  Fuentes de energía renovable  Optimización matemática  Ciencia y tecnología de seguridad  Ingeniería de Energía Eléctrica  Energía renovable  Mejoramiento Clasificación: 621 Resumen: Este libro de texto proporciona una introducción al análisis probabilístico de la confiabilidad de los sistemas de energía. Analiza una variedad de métodos probabilísticos utilizados en el modelado de la confiabilidad de los componentes del sistema de energía, sistemas pequeños y sistemas grandes. También presenta los beneficios de los métodos probabilísticos para modelar fuentes de energía renovables. El libro de texto describe estudios de la vida real, analiza ejemplos prácticos y proporciona problemas interesantes, enseñando a los estudiantes los métodos de una manera exhaustiva y práctica. El libro de texto tiene capítulos dedicados a los modelos de confiabilidad para componentes (funciones de confiabilidad, ciclo de vida del componente, modelo de Markov de dos estados, modelo de resistencia a la tensión), sistemas pequeños (redes de confiabilidad, modelos de Markov, análisis de árboles de fallas/eventos) y sistemas grandes (adecuación de la generación, enumeración de estados, simulación de Monte-Carlo). Además, contiene capítulos sobre el flujo de potencia óptimo probabilístico, la confiabilidad de los cables subterráneos y los sistemas de energía ciberfísicos. Después de leer este libro, los estudiantes de ingeniería podrán aplicar varios métodos para modelar la confiabilidad de los componentes del sistema de energía, sistemas pequeños y grandes. El libro de texto será accesible para estudiantes de ingeniería energética, así como para estudiantes de matemáticas, informática, física, ingeniería mecánica, políticas y gestión, y les permitirá aplicar métodos de análisis de confiabilidad a sus propias áreas de especialización. Nota de contenido: Introduction -- Power System Failures -- Reliability Models of Components -- Reliability Models of Small Systems -- Reliability Models of Large Systems -- Probabilistic Optimal Power Flow -- Conclusion. Tipo de medio : Computadora Summary : This textbook provides an introduction to probabilistic reliability analysis of power systems. It discusses a range of probabilistic methods used in reliability modelling of power system components, small systems and large systems. It also presents the benefits of probabilistic methods for modelling renewable energy sources. The textbook describes real-life studies, discussing practical examples and providing interesting problems, teaching students the methods in a thorough and hands-on way. The textbook has chapters dedicated to reliability models for components (reliability functions, component life cycle, two-state Markov model, stress-strength model), small systems (reliability networks, Markov models, fault/event tree analysis) and large systems (generation adequacy, state enumeration, Monte-Carlo simulation). Moreover, it contains chapters about probabilistic optimal power flow, the reliability of underground cables and cyber-physical power systems. After reading this book, engineering students will be able to apply various methods to model the reliability of power system components, smaller and larger systems. The textbook will be accessible to power engineering students, as well as students from mathematics, computer science, physics, mechanical engineering, policy & management, and will allow them to apply reliability analysis methods to their own areas of expertise. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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