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Autor Pandian, A. Pasumpon |
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Crear una solicitud de compra Refinar búsquedaComputer Networks, Big Data and IoT / Pandian, A. Pasumpon ; Fernando, Xavier ; Islam, Syed Mohammed Shamsul
TÃtulo : Computer Networks, Big Data and IoT : Proceedings of ICCBI 2020 Tipo de documento: documento electrónico Autores: Pandian, A. Pasumpon, ; Fernando, Xavier, ; Islam, Syed Mohammed Shamsul, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XXII, 991 p. 438 ilustraciones, 327 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1609657-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Telecomunicación Inteligencia artificial Internet de las Cosas Grandes datos IngenierÃa en Comunicaciones Redes Ciencia de los datos Clasificación: Resumen: Este libro presenta los mejores artÃculos de investigación seleccionados presentados en la Conferencia Internacional sobre Redes de Computadoras, Big Data e IoT (ICCBI 2020), organizada por Vaigai College Engineering, Madurai, Tamil Nadu, India, del 15 al 16 de diciembre de 2020. El libro cubre artÃculos originales sobre redes informáticas, protocolos de red y redes inalámbricas, tecnologÃas de comunicación de datos y seguridad de redes. El libro es un valioso recurso y referencia para investigadores, instructores, estudiantes, cientÃficos, ingenieros, gerentes y profesionales de la industria en esas áreas importantes. Nota de contenido: Maximizing Network Lifetime in WSN using Ant Colony Algorithm -- Deep Ensemble Approach for Question Answer System -- Information Sharing Over Social Media Analysis Using Centrality Measure -- Indoor Mobile Robot Navigation using Deep Convolutional Neural Network -- Etaheuristic Enabled Shortest Path Selection for IoT based Wireless Sensor Network -- Generation of Random Binary Sequence using Adaptive Row-Column Approach and Synthetic Colour Image -- A Study of Mobile Adhoc Network and its Performance Optimizaiton Algorithm -- Sentimental Analysis on Twitter Data of Political Domain -- Big Social Media Analytics: Applications and Challenges -- Intelligent Computing Application for Cloud Enhancing Health Care Services -- Corona Virus Detection and Classification using X-Rays and CT Scans with Machine Learning Techniques -- Security Issues and Solutions in E-Health and Telemedicine -- Accident Alert System with False Alarm Switch -- A Deep Learning Approach to Detect Lumpy Skin Disease in Cows -- Algorithmic Trading using Machine Learning and Neural Network -- Analysis on Intrusion Detection System using Machine Learning Techniques -- Content Related Feature Analysis for Fake Online Consumer Review Detection -- Approaches in Assistive Technology: A Survey on Existing Assistive Wearable Technology for The Visually-Impaired -- Filter Bank Multicarrier Systems using Gaussian Pulse based Filter Design for 5G Technologies -- Data Streaming Architecture for Visualizing Cryptocurrency Temporal Data -- Integration of IoT and SDN to Mitigate DDoS with RYU Controller -- A Framework for monitoring Patient's Vital Signs with Internet-of-Things and Blockchain Technology -- Network Intrusion Detection using Cross Bagging based Stacking Model -- Performance Study of Free Space Optical System under Varied Atmospheric Conditions -- Review on Energy Efficient Routing Protocols in WSN.Comparative Analysis of Traffic and Congestion in Software Defined Networks -- Automatic Vehicle Service Monitoring and TrackingSystem using IoT and Machine Learning. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Computer Networks, Big Data and IoT : Proceedings of ICCBI 2020 [documento electrónico] / Pandian, A. Pasumpon, ; Fernando, Xavier, ; Islam, Syed Mohammed Shamsul, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2021 . - XXII, 991 p. 438 ilustraciones, 327 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1609657--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Telecomunicación Inteligencia artificial Internet de las Cosas Grandes datos IngenierÃa en Comunicaciones Redes Ciencia de los datos Clasificación: Resumen: Este libro presenta los mejores artÃculos de investigación seleccionados presentados en la Conferencia Internacional sobre Redes de Computadoras, Big Data e IoT (ICCBI 2020), organizada por Vaigai College Engineering, Madurai, Tamil Nadu, India, del 15 al 16 de diciembre de 2020. El libro cubre artÃculos originales sobre redes informáticas, protocolos de red y redes inalámbricas, tecnologÃas de comunicación de datos y seguridad de redes. El libro es un valioso recurso y referencia para investigadores, instructores, estudiantes, cientÃficos, ingenieros, gerentes y profesionales de la industria en esas áreas importantes. Nota de contenido: Maximizing Network Lifetime in WSN using Ant Colony Algorithm -- Deep Ensemble Approach for Question Answer System -- Information Sharing Over Social Media Analysis Using Centrality Measure -- Indoor Mobile Robot Navigation using Deep Convolutional Neural Network -- Etaheuristic Enabled Shortest Path Selection for IoT based Wireless Sensor Network -- Generation of Random Binary Sequence using Adaptive Row-Column Approach and Synthetic Colour Image -- A Study of Mobile Adhoc Network and its Performance Optimizaiton Algorithm -- Sentimental Analysis on Twitter Data of Political Domain -- Big Social Media Analytics: Applications and Challenges -- Intelligent Computing Application for Cloud Enhancing Health Care Services -- Corona Virus Detection and Classification using X-Rays and CT Scans with Machine Learning Techniques -- Security Issues and Solutions in E-Health and Telemedicine -- Accident Alert System with False Alarm Switch -- A Deep Learning Approach to Detect Lumpy Skin Disease in Cows -- Algorithmic Trading using Machine Learning and Neural Network -- Analysis on Intrusion Detection System using Machine Learning Techniques -- Content Related Feature Analysis for Fake Online Consumer Review Detection -- Approaches in Assistive Technology: A Survey on Existing Assistive Wearable Technology for The Visually-Impaired -- Filter Bank Multicarrier Systems using Gaussian Pulse based Filter Design for 5G Technologies -- Data Streaming Architecture for Visualizing Cryptocurrency Temporal Data -- Integration of IoT and SDN to Mitigate DDoS with RYU Controller -- A Framework for monitoring Patient's Vital Signs with Internet-of-Things and Blockchain Technology -- Network Intrusion Detection using Cross Bagging based Stacking Model -- Performance Study of Free Space Optical System under Varied Atmospheric Conditions -- Review on Energy Efficient Routing Protocols in WSN.Comparative Analysis of Traffic and Congestion in Software Defined Networks -- Automatic Vehicle Service Monitoring and TrackingSystem using IoT and Machine Learning. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Proceeding of the International Conference on Computer Networks, Big Data and IoT (ICCBI - 2018) Tipo de documento: documento electrónico Autores: Pandian, A. Pasumpon, ; Senjyu, Tomonobu, ; Islam, Syed Mohammed Shamsul, ; Wang, Haoxiang, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XXII, 1078 p. 506 ilustraciones, 317 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-24643-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Telecomunicación Inteligencia Computacional Inteligencia artificial IngenierÃa en Comunicaciones Redes Clasificación: Resumen: Este libro presenta las actas de la Conferencia Internacional sobre Redes de Computadoras, Big Data e IoT (ICCBI-2018), celebrada del 19 al 20 de diciembre de 2018 en Madurai, India. En los últimos años, los avances en las tecnologÃas de la información y la comunicación [TIC] han tenido como objetivo colectivo agilizar la evolución de las aplicaciones de Internet. En este contexto, el aumento de la ubicuidad de las aplicaciones de Internet emergentes con una capacidad mejorada para comunicarse en un entorno distribuido se ha convertido en una necesidad importante para los modelos y aplicaciones de redes existentes. Para lograrlo, se han desarrollado modelos de Internet de las cosas [IoT] para facilitar una interconexión inteligente y un intercambio de información entre objetos modernos, lo que desempeña un papel esencial en todos los aspectos de nuestras vidas. Debido a su naturaleza omnipresente, las redes informáticas y la IoT pueden conectarse fácilmente e interactuar de manera efectiva con los usuarios de sus redes. Esta vasta red genera continuamente datos a partir de dispositivos heterogéneos, lo que crea la necesidad de utilizar big data, lo que brinda oportunidades nuevas y sin precedentes para procesar estos enormes volúmenes de datos. Esta Conferencia Internacional sobre Redes de Computadoras, Big Data e Internet de las Cosas [ICCBI] reúne trabajos de investigación de última generación, que describen brevemente las aplicaciones avanzadas de IoT en la era de los big data. Como tal, ofrece información valiosa para los investigadores y cientÃficos involucrados en el desarrollo de aplicaciones de IoT de próxima generación basadas en big data para abordar los desafÃos del mundo real en la construcción de un entorno inteligentemente conectado. . Nota de contenido: Comprehensive Survey on Detection of Living or Dead Humans and Animals Using Different Approaches -- Biometric Passport Security Using Encrypted Biometric Data Encoded in the HCC2D Code -- Brain tumour Identification through MRI Images Using Convolution Neural Networks -- Contagious Diseases Prediction in Healthcare over Big Data -- Recognition of Characters in a Securely Transmitted Medical Image -- Efficiency Improvement in Code Emulation by Soft Computing Technique -- Energy Aware Routing Applications for Internet of Things -- Ameliorated Domain Adaptation Using Adaptive Classification Algorithm -- Biometric Image Processing Recognition in Retinal Eye using Machine Learning Technique. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Proceeding of the International Conference on Computer Networks, Big Data and IoT (ICCBI - 2018) [documento electrónico] / Pandian, A. Pasumpon, ; Senjyu, Tomonobu, ; Islam, Syed Mohammed Shamsul, ; Wang, Haoxiang, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XXII, 1078 p. 506 ilustraciones, 317 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-24643-3
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Telecomunicación Inteligencia Computacional Inteligencia artificial IngenierÃa en Comunicaciones Redes Clasificación: Resumen: Este libro presenta las actas de la Conferencia Internacional sobre Redes de Computadoras, Big Data e IoT (ICCBI-2018), celebrada del 19 al 20 de diciembre de 2018 en Madurai, India. En los últimos años, los avances en las tecnologÃas de la información y la comunicación [TIC] han tenido como objetivo colectivo agilizar la evolución de las aplicaciones de Internet. En este contexto, el aumento de la ubicuidad de las aplicaciones de Internet emergentes con una capacidad mejorada para comunicarse en un entorno distribuido se ha convertido en una necesidad importante para los modelos y aplicaciones de redes existentes. Para lograrlo, se han desarrollado modelos de Internet de las cosas [IoT] para facilitar una interconexión inteligente y un intercambio de información entre objetos modernos, lo que desempeña un papel esencial en todos los aspectos de nuestras vidas. Debido a su naturaleza omnipresente, las redes informáticas y la IoT pueden conectarse fácilmente e interactuar de manera efectiva con los usuarios de sus redes. Esta vasta red genera continuamente datos a partir de dispositivos heterogéneos, lo que crea la necesidad de utilizar big data, lo que brinda oportunidades nuevas y sin precedentes para procesar estos enormes volúmenes de datos. Esta Conferencia Internacional sobre Redes de Computadoras, Big Data e Internet de las Cosas [ICCBI] reúne trabajos de investigación de última generación, que describen brevemente las aplicaciones avanzadas de IoT en la era de los big data. Como tal, ofrece información valiosa para los investigadores y cientÃficos involucrados en el desarrollo de aplicaciones de IoT de próxima generación basadas en big data para abordar los desafÃos del mundo real en la construcción de un entorno inteligentemente conectado. . Nota de contenido: Comprehensive Survey on Detection of Living or Dead Humans and Animals Using Different Approaches -- Biometric Passport Security Using Encrypted Biometric Data Encoded in the HCC2D Code -- Brain tumour Identification through MRI Images Using Convolution Neural Networks -- Contagious Diseases Prediction in Healthcare over Big Data -- Recognition of Characters in a Securely Transmitted Medical Image -- Efficiency Improvement in Code Emulation by Soft Computing Technique -- Energy Aware Routing Applications for Internet of Things -- Ameliorated Domain Adaptation Using Adaptive Classification Algorithm -- Biometric Image Processing Recognition in Retinal Eye using Machine Learning Technique. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
