| Título : |
15th International Summer School 2019, Bolzano, Italy, September 20–24, 2019, Tutorial Lectures |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Krötzsch, Markus, ; Stepanova, Daria, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2019 |
| Número de páginas: |
XI, 283 p. 366 ilustraciones, 23 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-31423-1 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Gestión de base de datos Procesamiento de datos Inteligencia artificial Tecnología de la información Teoría de las máquinas Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicación Informática en Tratamiento de Datos Administrativos Lenguajes formales y teoría de los autómatas |
| Índice Dewey: |
005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) |
| Resumen: |
Las áreas de investigación de Web Semántica, Datos Vinculados y Gráficos de Conocimiento han recibido recientemente mucha atención en el mundo académico y la industria. Desde su creación en 2001, la Web Semántica ha tenido como objetivo enriquecer la Web existente con metadatos y métodos de procesamiento, para proporcionar a los sistemas basados en la Web capacidades inteligentes como el conocimiento del contexto y el apoyo a las decisiones. La visión de la Web Semántica ha impulsado muchos esfuerzos comunitarios que han invertido muchos recursos en el desarrollo de vocabularios y ontologías para anotar semánticamente sus recursos. Además de las ontologías, las reglas han sido durante mucho tiempo una parte central del marco de la Web Semántica y están disponibles como una de sus herramientas de representación fundamentales, con la lógica como base unificadora. Linked Data es un área de investigación relacionada que estudia cómo hacer que los datos RDF estén disponibles en la Web e interconectarlos con otros datos con el objetivo de aumentar su valor para todos. Se ha demostrado que los gráficos de conocimiento son útiles no sólo para la búsqueda web (como lo demuestran Google, Bing, etc.), sino también en muchos dominios de aplicaciones. |
| Nota de contenido: |
Classical Algorithms for Reasoning and Explanation in Description Logics -- Explanation-Friendly Query Answering Under Uncertainty -- Provenance in Databases: Principles and Applications -- Knowledge Representation and Rule Mining in Entity-Centric Knowledge Bases -- Explaining Data with Formal Concept Analysis -- Logic-based Learning of Answer Set Programs -- Constraint Learning: An Appetizer -- A Modest Markov Automata Tutorial -- Explainable AI Planning (XAIP): Overview and the Case of Contrastive. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
15th International Summer School 2019, Bolzano, Italy, September 20–24, 2019, Tutorial Lectures [documento electrónico] / Krötzsch, Markus, ; Stepanova, Daria, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XI, 283 p. 366 ilustraciones, 23 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-31423-1 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Gestión de base de datos Procesamiento de datos Inteligencia artificial Tecnología de la información Teoría de las máquinas Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicación Informática en Tratamiento de Datos Administrativos Lenguajes formales y teoría de los autómatas |
| Índice Dewey: |
005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) |
| Resumen: |
Las áreas de investigación de Web Semántica, Datos Vinculados y Gráficos de Conocimiento han recibido recientemente mucha atención en el mundo académico y la industria. Desde su creación en 2001, la Web Semántica ha tenido como objetivo enriquecer la Web existente con metadatos y métodos de procesamiento, para proporcionar a los sistemas basados en la Web capacidades inteligentes como el conocimiento del contexto y el apoyo a las decisiones. La visión de la Web Semántica ha impulsado muchos esfuerzos comunitarios que han invertido muchos recursos en el desarrollo de vocabularios y ontologías para anotar semánticamente sus recursos. Además de las ontologías, las reglas han sido durante mucho tiempo una parte central del marco de la Web Semántica y están disponibles como una de sus herramientas de representación fundamentales, con la lógica como base unificadora. Linked Data es un área de investigación relacionada que estudia cómo hacer que los datos RDF estén disponibles en la Web e interconectarlos con otros datos con el objetivo de aumentar su valor para todos. Se ha demostrado que los gráficos de conocimiento son útiles no sólo para la búsqueda web (como lo demuestran Google, Bing, etc.), sino también en muchos dominios de aplicaciones. |
| Nota de contenido: |
Classical Algorithms for Reasoning and Explanation in Description Logics -- Explanation-Friendly Query Answering Under Uncertainty -- Provenance in Databases: Principles and Applications -- Knowledge Representation and Rule Mining in Entity-Centric Knowledge Bases -- Explaining Data with Formal Concept Analysis -- Logic-based Learning of Answer Set Programs -- Constraint Learning: An Appetizer -- A Modest Markov Automata Tutorial -- Explainable AI Planning (XAIP): Overview and the Case of Contrastive. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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