Proceedings of the 21st EANN (Engineering Applications of Neural Networks) 2020 Conference / Iliadis, Lazaros ; Angelov, Plamen Parvanov ; Jayne, Chrisina ; Pimenidis, Elias  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Proceedings of the 21st EANN (Engineering Applications of Neural Networks) 2020 Conference : Proceedings of the EANN 2020 Tipo de documento: documento electrónico Autores: Iliadis, Lazaros, ; Angelov, Plamen Parvanov, ; Jayne, Chrisina, ; Pimenidis, Elias, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XXVII, 619 p. 259 ilustraciones, 161 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-48791-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial  Inteligencia Computacional Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro recopila las actas de la 21ª Conferencia sobre Aplicaciones de Ingeniería de Redes Neuronales, que cuenta con el apoyo de la Sociedad Internacional de Redes Neurales (INNS). La Inteligencia Artificial (IA) ha seguido un curso único, caracterizado por períodos de crecimiento alternados e "inviernos de la IA". Hoy en día, la IA es un componente esencial de la cuarta revolución industrial y está disfrutando de su apogeo. Además, en áreas específicas, la IA está alcanzando o incluso superando a los seres humanos. Este libro ofrece una guía completa sobre la IA en una variedad de áreas, concentrándose en enfoques algorítmicos de IA nuevos o híbridos con aplicaciones sólidas en diversos sectores. Una de las ventajas de este libro es que incluye enfoques algorítmicos sólidos y aplicaciones en un amplio espectro de campos científicos, a saber, el uso de redes neuronales convolucionales (CNN), aprendizaje profundo y LSTM en robótica/visión artificial/ingeniería/procesamiento de imágenes/ sistemas médicos/medio ambiente; aprendizaje automático y metaaprendizaje aplicados al modelado/optimización neurobiológico; sistemas híbridos de última generación; y los fundamentos algorítmicos de las redes neuronales artificiales. Nota de contenido: A compact sequence encoding scheme for online human activity recognition in HRI applications -- Classification of Coseismic Landslides using Fuzzy and Machine Learning Techniques -- Evaluating the Transferability of Personalised Exercise Recognition Models -- Deep Learning-Based Computer Vision Application with Multiple Built-In Data Science-Oriented Capabilities -- Visual Movement Prediction for Stable Grasp Point Detection -- Accomplished level of reliability for seismic structural damage prediction using artificial neural networks -- Efficient Implementation of a Self-Sufficient Solar-Powered Real-Time Deep Learning-Based System -- Leveraging Radar Features to Improve Point Clouds Segmentation with Neural Networks -- LSTM Neural Network for Fine-Granularity Estimation on Baseline Load of Fast Demand Response -- Predicting Permeability Based On Core Analysis. Tipo de medio : Computadora Summary : This book gathers the proceedings of the 21st Engineering Applications of Neural Networks Conference, which is supported by the International Neural Networks Society (INNS). Artificial Intelligence (AI) has been following a unique course, characterized by alternating growth spurts and "AI winters." Today, AI is an essential component of the fourth industrial revolution and enjoying its heyday. Further, in specific areas, AI is catching up with or even outperforming human beings. This book offers a comprehensive guide to AI in a variety of areas, concentrating on new or hybrid AI algorithmic approaches with robust applications in diverse sectors. One of the advantages of this book is that it includes robust algorithmic approaches and applications in a broad spectrum of scientific fields, namely the use of convolutional neural networks (CNNs), deep learning and LSTM in robotics/machine vision/engineering/image processing/medical systems/the environment; machine learning and meta learning applied to neurobiological modeling/optimization; state-of-the-art hybrid systems; and the algorithmic foundations of artificial neural networks. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Proceedings of the 21st EANN (Engineering Applications of Neural Networks) 2020 Conference : Proceedings of the EANN 2020 [documento electrónico] / Iliadis, Lazaros, ; Angelov, Plamen Parvanov, ; Jayne, Chrisina, ; Pimenidis, Elias,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XXVII, 619 p. 259 ilustraciones, 161 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-48791-1 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial  Inteligencia Computacional Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro recopila las actas de la 21ª Conferencia sobre Aplicaciones de Ingeniería de Redes Neuronales, que cuenta con el apoyo de la Sociedad Internacional de Redes Neurales (INNS). La Inteligencia Artificial (IA) ha seguido un curso único, caracterizado por períodos de crecimiento alternados e "inviernos de la IA". Hoy en día, la IA es un componente esencial de la cuarta revolución industrial y está disfrutando de su apogeo. Además, en áreas específicas, la IA está alcanzando o incluso superando a los seres humanos. Este libro ofrece una guía completa sobre la IA en una variedad de áreas, concentrándose en enfoques algorítmicos de IA nuevos o híbridos con aplicaciones sólidas en diversos sectores. Una de las ventajas de este libro es que incluye enfoques algorítmicos sólidos y aplicaciones en un amplio espectro de campos científicos, a saber, el uso de redes neuronales convolucionales (CNN), aprendizaje profundo y LSTM en robótica/visión artificial/ingeniería/procesamiento de imágenes/ sistemas médicos/medio ambiente; aprendizaje automático y metaaprendizaje aplicados al modelado/optimización neurobiológico; sistemas híbridos de última generación; y los fundamentos algorítmicos de las redes neuronales artificiales. Nota de contenido: A compact sequence encoding scheme for online human activity recognition in HRI applications -- Classification of Coseismic Landslides using Fuzzy and Machine Learning Techniques -- Evaluating the Transferability of Personalised Exercise Recognition Models -- Deep Learning-Based Computer Vision Application with Multiple Built-In Data Science-Oriented Capabilities -- Visual Movement Prediction for Stable Grasp Point Detection -- Accomplished level of reliability for seismic structural damage prediction using artificial neural networks -- Efficient Implementation of a Self-Sufficient Solar-Powered Real-Time Deep Learning-Based System -- Leveraging Radar Features to Improve Point Clouds Segmentation with Neural Networks -- LSTM Neural Network for Fine-Granularity Estimation on Baseline Load of Fast Demand Response -- Predicting Permeability Based On Core Analysis. Tipo de medio : Computadora Summary : This book gathers the proceedings of the 21st Engineering Applications of Neural Networks Conference, which is supported by the International Neural Networks Society (INNS). Artificial Intelligence (AI) has been following a unique course, characterized by alternating growth spurts and "AI winters." Today, AI is an essential component of the fourth industrial revolution and enjoying its heyday. Further, in specific areas, AI is catching up with or even outperforming human beings. This book offers a comprehensive guide to AI in a variety of areas, concentrating on new or hybrid AI algorithmic approaches with robust applications in diverse sectors. One of the advantages of this book is that it includes robust algorithmic approaches and applications in a broad spectrum of scientific fields, namely the use of convolutional neural networks (CNNs), deep learning and LSTM in robotics/machine vision/engineering/image processing/medical systems/the environment; machine learning and meta learning applied to neurobiological modeling/optimization; state-of-the-art hybrid systems; and the algorithmic foundations of artificial neural networks. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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